Таким образом, сужение множества приемлемых решений до множества эффективных решений осуществляется на основе анализа предпочтений. Решение называется эффективным, если не существует более предпочтительного. Множество эффективных решений в литературе называют также множеством Парето, множеством недоминируемых решений. Поэтому различают три последовательные стадии такого сужения следующим образом (рис. 12.43). [c.572]
Для изучения сложных зависимостей, какой является зависимость производительности труда от факторов, ее определяющих, наиболее приемлемы методы корреляционного и регрессионного анализа, так как они дают наиболее полную характеристику статистической зависимости между производи- тельностью труда и группой исследуемых факторов. Кроме того, с помощью этого метода можно выделить из множества рассматриваемых факторов подмножество наиболее существенных и построить регрессионную модель производительности труда. Такой обоснованный выбор группы основных факторов в свою очередь определяет адекватность получаемых в дальнейшем регрессионных моделей производительности труда. Применение данного метода предпочтительно в условиях оснащения предприятий ЭВМ. [c.61]
Идея децентрализации бизнеса состоит в том, чтобы действовать и управляться как малая или средняя компания, оставаясь большой. Статистика утверждает, что более крупные фирмы (до известного предела), как правило, оказываются более прибыльными. Крупный бизнес предпочтительней и с точки зрения занятого в нем работника. Во-первых, крупная компания, как правило, более стабильна. (Малый бизнес хоть и предоставляет множество новых рабочих мест, но часто на непродолжительный срок.) Во-вторых, заработная плата за выполнение одной и той же работы на крупных предприятиях обычно выше, чем в малом бизнесе. [c.147]
Для того чтобы описать выбор одного из множества векторов г/, удовлетворяющих ограничениям (6.1), (6.2), предлагается использовать понятие функции предпочтения (или индикатора предпочтения и(у)), с помощью которого поведение потребителя можно представить себе как стремление получить такой набор товаров, который соответствовал бы возможно большему значению этой функции. Чем больше величина и(д тем предпочтительнее для изучаемого индивидуума вектор товаров у (отсюда и ее название — функция (индикатор) предпочтения). Функцию предпочтения можно интерпретировать следующим образом она описывает уровень удовлетворения потребностей потребителя, который при своем выборе товаров старается максимизировать этот уровень. [c.116]
Теперь рассмотрим связь показателя расхода РОДЫ в реке /5(м3/с) и показателя ее загрязненности /7(м3/с) в зависимости от других показателей (рис. 3.22). Сравнение множеств 1 и 2 указывает на резкое ухудшение показателей /, и /7 при уменьшении дефицита воды в городе (с 5% до 3,75%). Отсюда можно сделать вывод о целесообразности незначительного дефицита воды в городе. Множества 1, 3, 4 соответствуют последовательному уменьшению урожаев на орошаемых землях. Множества 5 и б демонстрируют влияние уменьшения урожая до 20 тыс. тонн в первой и второй зонах соответственно. Сравнив эти множества с множеством 1, мы увидим, что с точки зрения показателей /5 п Л сокращение сбора зерновых во второй зоне представляется более предпочтительным. [c.232]
Нейронные сети выглядят предпочтительнее экспертных систем, позволяя одновременно анализировать множество в общем случае неточных и неполных параметров и не требуя при этом явной формализации правил вывода. Однако, объяснение тех или иных рекомендаций, полученных с помощью нейросетевого анализа, является требованием, которое обычно предъявляют специалисты, желающие использовать нейросетевые технологии. На первый взгляд здесь-то и находится их слабое место. Действительно, в такой области обработки информации, как извлечение знаний, нейронные сети стали применяться только относительно недавно. Это еще одна сфера, в которой доселе господствовал только традиционный искусственный интеллект. Рассмотрим ее более подробно. [c.168]
Наших людей волнуют и проблемы, вставшие перед обществом в целом что нужно сделать для обеспечения экологической безопасности населения страны Как решать острую в нашей стране проблему роста народонаселения Немало вопросов, касающихся международных хозяйственных связей, интересует множество людей каков уровень и каково качество жизни в различных странах, чем такое различие объясняется Какая хозяйственная система предпочтительнее — дает больше эффекта и лучше служит человеку [c.9]
Определение 2. Множеством предпочтительных выборов [c.147]
Порядковая (ординалистская) функция полезности выражает только определенную последовательность, порядок, в котором располагаются классы безразличия или группы равноценных для данного потребителя наборов благ (благ, обладающих одинаковой полезностью), например, от менее предпочтительных к более предпочтительным. Ее можно образовать с помощью любого последовательного множества чисел, соответствующих данным классам безразличия таким образом, что число, поставленное в соответствие более предпочтительному классу безразличия, будет больше [c.113]
Если второе решение х" не выбирается из пары в силу того, что для него в этой паре есть лучшее решение, то, рассматривая х" в пределах всего множества возможных решений X, разумно предположить, что решение х" в таком случае не может быть выбранным и из всего множества возможных решений, так как для него в X существует, по крайней мере, одно заведомо более предпочтительное решение х. [c.27]
В аксиоме 1 участвует не только отношение предпочтения ух> которым руководствуется ЛПР в процессе принятия решений, но и множество Se] X. Это означает, что данное требование следует рассматривать как определенное ограничение на множество выбираемых решений. А именно, любое множество выбираемых решений не должно содержать ни одного такого решения, для которого может найтись более предпочтительное решение. Более точно и полно этот факт будет выражен далее в лемме 1.2. [c.28]
Нетрудно привести простой содержательный пример, в котором аксиома исключения не выполняется. Рассмотрим задачу выбора из трех возможных претендентов на два вакантных места. При этом считается, что оба вакантных места обязательно должны быть заполнены. Предположим, что при сравнении претендентов выяснилось, что первый является предпочтительнее второго и третьего, а второй предпочтительнее третьего. Поскольку согласно условию из трех кандидатов обязательно следует выбрать двоих, то, очевидно, ими окажутся первый и второй. Таким образом, второй претендент из пары первых двух не выбирается, тем не менее из всего множества трех возможных претендентов он оказывается выбранным. Следовательно, аксиома исключения доминируемых решений в этом примере нарушается. [c.28]
Чаще всего в практических задачах выбора отношение предпочтения задано лишь частично, либо вообще не задано и его следует построить прежде, чем приступать к решению задачи. В таких случаях схему приведенного выше алгоритма можно использовать для опроса ЛПР с целью выявления его отношения предпочтения и одновременного построения множества недоминируемых решений. Для этого ЛПР сначала предлагают выбрать предпочтительное решение из каждой пары, содержащей первое решение. При этом доминируемые решения, по мере их выявления, сразу [c.32]
Множество Парето. Если для некоторой пары возможных решений имеет место неравенство/ ) >/( "), то благодаря аксиоме Парето первое решение будет предпочтительнее второго, т. е. х >х х". Тогда в соответствии с аксиомой 1 второе решение ни при каких обстоятельствах не может оказаться выбранным и его можно исключить из последующего учета в процессе принятия решений. Исключение всех подобного рода решений приводит к множеству Парето. [c.36]
Предположим, что в результате прямого опроса ЛПР или же на основе анализа действий, ранее предпринимавшихся данным ЛПР, была выявлена такая пара различных векторов u, v e Rm что вектор и предпочтительнее вектора v, т. е. и >у и. Согласно аксиоме 2 последнее соотношение эквивалентно и >- v. Пусть и - v e Nm. Обозначим множество номеров положительных компонент вектора и - v через А, а множество номеров отрицательных компонент — через В. Очевидно, А = 0, В 0, А П В = 0. Поэтому задание произвольной пары векторов u,v g Rm, для которых выполнены соотношения и >- v и и -- v е Nm, можно рассматривать как наличие информации о том, что группа критериев А важнее группы критериев В (с соответствующими двумя наборами положительных параметров). Тем [c.111]
Если множество %и состоит из единственной коалиции интересов, то мы также имеем конфликт, выродившийся в явление, в котором единственная заинтересованная сторона стремится выбрать наиболее предпочтительную для себя ситуацию. [c.432]
Если рассматриваемый вариант оказывается предпочтительнее по всем оцениваемым критериям, то множество эффективных [c.190]
Хайек явно преувеличивает информационные возможности рынка. Во-первых, собственно ценовую информацию никак нельзя признать исчерпывающей. Помимо нее, участники хозяйственного процесса нуждаются в регулярных данных о качественных характеристиках и физических объемах продукции у своих ближайших конкурентов в отрасли.в регионе, во всей экономике. Во-вторых, ценовая информация может содержать шум и потому давать ложные сигналы о предпочтительном направлении ресурсов. Из-за того, что она синтезирует воздействия множества факторов, ее интерпретация сопряжена с большими ошибками. Информация — явление многоуровневое. Личностное знание, имеющееся у индивидуальных агентов, далеко не всегда экономически наиболее значимо. [c.369]
Все эффективные решения между собой несравнимы, т. е. нельзя сказать, какое из них предпочтительнее. В частных случаях множество эффективных решений может содержать только одно решение или совпадать с множеством допустимых решений. В первом случае единственное решение является оптимальным, а во втором случае сужения допустимого не произошло. Непосредственно из определения эф- [c.572]
Ко второму случаю можно отнести оптимизацию развития по множеству разнородных критериев, часто противоположных по направлению общество одновременно заинтересовано в повышении жизненного уровня и укреплении обороны, в развитии химии и охране окружающей среды, в удовлетворении сегодняшних нужд и обеспечении будущих поколений и т. д. Именно для подобных задач предпочтительнее термин "многокритериальная оптимизация". [c.43]
Поколение 2 . Данные информационные управленческие технологии предоставляют возможности либо по априорной оценке последствий предлагаемых вариантов управленческих решений, либо прямо генерируют предпочтительный вариант управленческого решения и управленческого воздействия. ЛПР в этом случае может и не формировать множество подлежащих оценке предпочтительности вариантов управленческих решений, однако он всегда выносит решение о признании некоторого варианта предпочтительным — санкционирует его. Управляющие системы, начиная с поколения 2 , базируются на концептуальном методе технико-экономического обоснования управленческих решений. [c.93]
Если каждому множеству исходов X < X можно поставить в соответствие число и(Х ) таким образом, что альтернатива А с множеством исходов X будет не менее предпочтительна, чем альтернатива Ак с множеством исходов Хк, в том и только в том случае, если [c.131]
Вектор значений показателей / s s Gf называют эффективным (а также неулучшаемым, недоминируемым пли оптимальным по Парето), если не най-, дется другой такой точки множества G/, которая была бы не хуже / по всем показателям и превосходила его хотя бы по одному. На рис. 1.9 изображена одна из эффективных точек. В отличие от нее, точка I/ ,/а] не является эффективной, поскольку точка (/i,/al является более предпочтительной. Множество всех эффективных точек, которое принято называть эффективным множеством (а также недоминируемым множеством или множеством Парето), на рис. 1.9 выделено двойной линией. Те допустимые решения z, для которых /(z) принадлежит эффективному множеству, также принято называть эффективными. При анализе задачи многокритериальной оптимизации заранее можно утверждать лишь, что решение должно быть эффективным, но какое из эффективных решений должно быть выбрано — остается неясным. Для решения эт ого вопроса разрабатываются методы многокритериальной оптимизации, большинство из которых основывается на привлечении к исследованию человека или группы лиц, ответственных за принятие решения. Методы включения человека в исследования можно условно разбить на две большие группы. [c.60]
Среди множества способов оценки А наиболее предпочтительны способы с применением СО. При этом выбор алгоритмов применения СО для каждой конкретной МКХА обусловливается структурой погрешности МКХА, наличием ( е>0,3 или отсутствием ( ,<0,ЗА) значимого влияния факторов пробы, подлежащих учету при аттестации методики, планируемой процедурой контроля погрешности МКХА при реализации методики. [c.38]
Этот довольно парадоксальный взгляд на структуру организации заключается в том, что формальная организационная структура имеет важное значение и в то же время она не столь уж и важна. Но это один из множества парадоксов международной стратегии управления. Если же на решение задачи структуры, впрочем как и других задач, посмотреть с точки зрения возможной перспективы, то получится, что наиболее предпочтительной является базовая структура (например, трех-факторная форма организации), достаточно динамичная, чтобы приспосабливаться к нуждам каждого из производственных подразделений, как у компании Gillette. Эта перспектива позволяет развивать организацию, которая уравновешивает все факторы в зависимости от конкретной ситуации это и основные возможности компании, и особенности страны, и размах деятельности фирмы, и меняющийся конкурентный рынок, и процесс производства, и персонал, и коммуникационные системы, и другие составляющие. Результат один — структура организации часто меняется со временем, так как меняются составные элементы ситуации. [c.105]
Итальянский ученый Дж. Тальякарне пытался экспериментальным путем найти предпочтительную из этих двух средних. Группа испытуемых, состоящая из 106 человек, должна была определить вес кучки каштанов и их количество. В результате анализа ответов он пришел к следующему выводу При нынешнем уровне знаний... невозможно установить, какой Tim средней или какая величина может наилучшим образом представить данное множество оценок. И, по-видимому, невозможно найти такое рациональное решение этого вопроса, которое имело бы всеобщую значимость. Возможно, такое решение может быть найдено эмпирическим путем, в каждом конкретном случае, при изучении характера явления и условий, в которых выносятся оценки. Таким образом, возникает необходимость сбора большого числа оценок в различных областях и различных условиях и положениях [74—74 76]. [c.86]
Предположим, что анализ некоторых данных показывает наличие логопериодических структур. Что мы можем из этого извлечь Прежде всего, как мы увидели, период логопериодичности на логарифмической шкале прямо связан с существованием предпочтительного коэффициента масштабирования. Таким образом, логопериодичность должна быть немедленно замечена и истолкована как существование множества предпочтительных характеристических масштабов, вместе формирующих геометрический ряд. .Jf, X1 1,. ..J, J ,., .,. А",... Логопериодические структуры в данных, таким образом, указывают, что система и/или подлежащие физические механизмы обладают характеристическими масштабами, каждый из которых характеризуется соответствующим размером. Это крайне интересно, поскольку существенно ограничивает лежащий в основе этого механизм. Действительно, поведения с простой степенной зависимостью обнаруживаются повсеместно, как видно из бурного роста концепций фракталов, критичности и самоорганизующейся критичности [26]. Например, степенное распределение энергии землетрясений, известное как закон Гетенберга-Рихтера, может быть получено при помощи многих различных механизмов и описано множеством моделей и, таким образом, крайне ограничено в выявлении лежащей в его основе физики (один факт, много конкурирующих объяснений). Его полезность как модельных представлений даже подвергается сомнению, что противоречит общей уверенности, свойственной многим ученым, в важности этой степенной зависимости. Напротив, присутствие логопериодических свойств учит нас тому, что существуют важные физические структуры, скрытые в полностью инвариантном описании. [c.209]
В связи с тем что все инвесторы имеют одно и то же эффективное множество, единственной причиной, по которой они предпочтут различные портфели, является то, что они характеризуются различными кривыми безразличия. Таким образом, различные инвесторы выбирают различные портфели из одного и того же эффективного множества, ввиду различного предпочтения ими риска и доходности. Например, как было показано на рис. 9.8(а), инвестор выберет портфель, отличный от того, который выберет инвестор на рис. 9.8(6). Следует отметить, однако, что, хотя выбранные портфели будут различными, каждый инвестор выберет одну и ту же комбинацию рискованных бумаг, обозначенных на рис. 9.8 через Т. Это означает, что каждый инвестор распределит свои средства среди рискованных бумаг в одной и той же относительной пропорции, увеличивая безрисковое заимствование или кредитование с целью достижения предпочтительной для него комбинации риска и дохода. Это свойство САРМ часто называют теоремой разделения (separation theorem) [c.260]
Optimal Portfolio — оптимальный портфель. Допустимый портфель, являющийся наиболее предпочтительным для инвестора. Этот портфель определяется точкой касания эффективного множества и кривой безразличия инвестора. [c.985]
В контексте рассматриваемых проблем для определения активов, на наш взгляд, вполне приемлемо использование следующего общего определения активов. Активы — нечто реально существующее, обладающее рыночной или меновой стоимостью и образующее часть богатства владельца 4. Немаловажно и то, что в уже названной Энциклопедии рынка... речь идет о рациональном применении активов, осознанном выборе из всего множества альтернативных вариантов их использования наиболее предпочтительного и практичного. Этот путь возможен лишь тогда, когда собственники обладают знаниями о том, как управлять активами, преобразуя одну их форму в другую какие управленческие решения следует принимать в этой области каким образом их грамотно и всесторонне обосновывать в каком сегменте или секторе рынка искать и находить подходящие условия для реализации проектов (с. 7). [c.14]
Порядковый подход предполагает, что потребитель выбирает наиболее предпочтительный для себя набор товаров из множества ему доступных. С точки зрения этого подхода можно полнее раскрыть и проанализировать поведение потребителя установить систему его предпочтений, выявить доступность наборов благ, вскрыть механизм потребительского выбора и свойства лучших из доступных наборов, выяснить, как изменяется выбор потребителя при изменении множества доступных наборов. Во всех этих случаях от потребителя не требуется умения измерять полезность того или иного блага в искусственных (типа ютилей) единицах. Он должен быть способен упорядочить все возможные наборы товаров по их предпочтительности. [c.69]
Модель исторического темпа прироста. Если темп прироста дивидендов был относительно стабилен в прошлом, инвестор ожидает сохранение такой тенденции, что является основой для оценки темпа прироста. Существует множество методов оценки, из которых предпочтительным является логлинейный регрессионный анализ. Он выполняется путем получения методом наименьших квадратов коэффициентов следующего уравнения [c.188]