В связи с этой особенностью идеального моделирования, исследования на основе идеальных (в том числе и математических) моделей носят теоретический характер, т. е. отличаются от эксперимента, являющегося частным случаем практической деятельности человека. Исследование идеальных моделей — одна из основных задач теоретического мышления. Более того, развитие любой науки можно трактовать в весьма общем, но вполне разумном смысле как теоретическое моделирование. Идеальные модели стоят от изучаемого объекта значительно дальше, чем, скажем, модели, используемые при физическом моделировании. Однако именно умение строить идеальные, особенно математические модели, достаточно точно описывающие свойства изучаемых объектов, служит признаком зрелости науки. [c.24]
Необходимо быть уверенным, что эксперимент длится требуемое время. Например, когда изучается влияние рекламы на продажи товара, находящегося в стадии зрелости, для проведения экспериментов может потребоваться целый год. [c.438]
В литературе по маркетингу нет описания применения механизма этих показателей для определения момента начала стадии зрелости. Поэтому если вы решите применить этот механизм в своей деятельности, сначала нужно провести небольшой эксперимент, суть которого будет заключаться в следующем. Вам необходимо вести расчеты по всем этим показателям и сравнивать получаемые результаты с реальной ситуацией. Тот показатель — единственный из восьми, который точнее других будет отражать положение товара на рынке в переходный со стадии роста на стадию зрелости период, и следует признать контрольным для данной товарной группы. Вполне возможно, что на одной фирме, выпускающей разнообразные товары, для контроля над ситуацией по переходу ее товаров с одной стадии на другую потребуются разные контрольные показатели из табл. 7.1 (для каждой отдельной товарной группы — свой показатель). [c.284]
Необходимость контроля посторонних факторов для достижения внутренней и внешней достоверности результатов эксперимента уже обсуждалась. В этом разделе рассматриваются следующие посторонние факторы исторические, зрелости, эффект тестирования, инструментария, статистическая регрессия, отклонение выборки и убыль. [c.278]
Опасность получения недостоверных выводов в таком эксперименте очевидна. Отсутствует база сравнения полученного значения с его значением при условии отсутствия воздействия независимого фактора X. Кроме того, полученное значение может искажаться из-за воздействия многочисленных посторонних факторов, в частности исторических, зрелости, отбора и убыли, Недостаточная степень контроля этих факторов подрывает внутреннюю достоверность результатов эксперимента. Поэтому однократное исследование больше подходит для поисковых, чем для итоговых исследований. [c.285]
Контроль факторов ошибки отбора и убыли возможен при применении специально разработанных процедур эксперимента. Изменения отдельных связанные с их зрелостью, часто не представляют особенного интереса для исследователя. С другой стороны, эта модель имеет значительные преимущества с учетом сроков и стоимости проведения исследований, а также требований к размеру выборки, Для ее применения требуются лишь две группы респондентов и всего одно обследование каждой группы. Благодаря простоте применения эта модель на данный момент наиболее распространенная в практике маркетинговых исследований. Необходимо также отметить, что она очень схожа по своему содержанию с моделью предварительного и итогового исследования с использованием контрольной группы. [c.289]
При разработке эксперимента необходимо учитывать требования обеспечения внутренней и внешней достоверности его результатов. Внутренняя достоверность означает уверенность в том, что изменения зависимых факторов действительно вызваны изменениями независимых факторов. Внешняя достоверность означает возможность распространения результатов эксперимента на генеральную совокупность. Чтобы обеспечить достоверность эксперимента, исследователь должен контролировать влияние посторонних факторов, таких как исторические, зрелости, факторы процедуры тестирования (основные и интерактивные), инструментария, статистической регрессии, отклонения выборки и убыли. Существует четыре основных способа контроля влияния факторов случайный отбор, согласование, статистический контроль и контроль модели. [c.308]
При проведении исследований необходимо обязательно учитывать интересы людей, являющихся объектами изучения и экспериментирования, а также обеспечивать правдивое информирование испытуемых о целях проводимого эксперимента и касающихся их процедурах. При отборе участников эксперимента следует руководствоваться критерием психической зрелости, которую нужно понимать не только как уровень информированности ис- [c.280]
Развитие здания математических моделей физических явлений происходит в основном в трех направлениях. Если в исследовании встречается ситуация, когда не удается подобрать подходящую модель в здании существующих моделей, то естественно попытаться получить нужную модель логическим путем из уже существующих моделей. Обычно это удается сделать (в этом-то и состоит зрелость современной физики). Если же это сделать не удается (что может произойти при исследованиях в тех областях, где здание физических моделей еще не построено), то приходится опираться непосредственно на эксперимент, выводить некоторые экспериментальные обобщения и строить модель на их основе. Такой подход к построению моделей называется феноменологическим. При этом происходит расширение здания моделей, оно распространяется на новые области, однако возможно, что одновременно произойдет и расширение вглубь, т. е. старые фундаментальные принципы окажутся следствием некоторых более глубоких принципов. Так, при распространении законов механики на околосветовые скорости Эйнштейн сформулировал новые принципы, из которых можно получить принципы механики Ньютона строго логическим образом, путем асимптотического перехода для скоростей, малых по отношению к скорости света. Принципы Ньютона, ранее имевшие чисто экспериментальную основу, теперь превратились в следствие более общих положений. Обратим внимание читателя на то, что построение моделей, связанное с логической надстройкой уже существующего здания физических моделей, по своей методике принципиально отличается от расширения здания на новые области и тем более от углубления его фундамента. Более того, большинство физиков относит к собственно научным [c.27]
Факторы зрелости (maturation — МА) аналогичны историческим факторам, с той разницей, что касаются изменений в самих единицах наблюдения. Эти изменения не связаны с изменениями независимых или зависимых переменных, а обусловлены течением времени. Для эксперимента, в котором участвуют люди, фактор зрелости проявляется по мере того, как респонденты становятся старше, опытнее, устают или раздражаются, теряют интерес к происходящему. Зрелость затрагивает также и другие единицы наблюдения, а не только людей. Например, магазины с течением времени могут изменять площадь торгового зала, оформление, маршруты движения покупателей, структуру. [c.279]
По аналогии с дизненным цилом индивида описывают жизненный цикл изделия (блага) - промежуток времени от замысла изделия до снятия его с производства и продажи. Принято рассматривать следующие стадии цикла (кривая Гоперца). 1) зарождение (разработка, конструирование, эксперименты, создание опытной партии, а также производственных мощностей) 2) рост или начальная стадия (появление изделия на рынке, формирование спроса, окончательная отладка конструкции с учетом опыта эксплуатации изделия) 3) зрелость - стадия серийного или массового производства, наиболее широкой продажи 4) насыщение рынка 5) затухание продажи и производства изделия. Международная организация по стандартизации выделяет одиннадцать этапов жизненного цикла продукции 1) маркетинг, поиски и изучение рынка 2) разработка технических требований, разработка продукции 3) материально-техническое снабжение 4) подготовка и разработка производственных (т.е. технологических) процессов 5) производство 6) контроль, проведение испытаний и обследований 7) упаковка и хранение 8) реализация продукции 9) монтаж и эксплуатация 10) техническая помощь и обслуживание 11) утилизация после обслуживания. [c.26]
Интересно, что сам Коно получил заметно отличные от предпосылок и выводов модели БКГ результаты. Обнаружилось, в частности, что в условиях японской обрабатывающей промышленности наивысшую эффективность (и в отношении рентабельности, и в отношении ликвидности) продемонстрировали продукты типа звезда . Поэтому именно они (а не бизнес типа дойной коровы ) должны формировать несущую опору эффективной фирмы и поддерживать другие направления ее деятельности. Это особенно справедливо в ситуации сокращающихся жизненных циклов, когда выпуск продукта сначала быстро растет, а затем столь же быстро сокращается, минуя стадию зрелости и переходя сразу в фазу упадка. Выяснилось также, что эффективность сильно дифференцированных (индивидуализированных) продуктов (например, продукции станкостроения, фармацевтики, автомобилестроения и ряда других отраслей) слабо связана с прохождением жизненного цикла разница в эффективности между продуктами групп звезда , корова и собака оказалась в этом случае незначительной, причем собаки продемонстрировали вполне приемлемые результаты (что резко контрастировало с рекомендацией БКГ избавляться от подразделений этого типа) [подробнее см. 18, с. 133-136]. (Справедливости ради нужно отметить, что Коно не располагал сведениями об эффективности в разрезе продуктов и поэтому был вынужден заменить их данными о рентабельности и ликвидности сравнительно специализированных компаний. Эта замена вызывает определенные сомнения в чистоте эксперимента и его выводах, поскольку в конечном счете речь идет все-таки об оценке метода изучения диверсифицированного бизнеса.) [c.77]