Другие языки описания ситуаций

ДРУГИЕ ЯЗЫКИ ОПИСАНИЯ СИТУАЦИИ G7 [c.67]

Другие языки описания ситуаций [c.67]

ДРУГИЕ ЯЗЫКИ ОПИСАНИЯ СИТУАЦИЙ 59 [c.69]

Однако при использовании методов семиотического типа и тех языков описания ситуаций, которые в них применяются, возникают особые требования к системам моделирования. Эти требования связаны с тем, что в идеале хотелось бы получить прогноз развития событий на уровне описаний тех ситуаций, которые могут возникнуть в будущем. Другими словами, хотелось бы получить экстраполяцию в виде перевернутого дерева, показанного на рис. 5.10. Его корень соответствует ситуации (описанию ситуации) на объекте в данный момент времени. Если в качестве решения планируется D =did 43, то последующие ярусы дерева показывают те ситуации, в которые может попасть объект в результате реализации именно данного решения. Ветвление дерева соответствует той неопределенности, с которой можно представить себе процесс развертывания событий. Около каждой ситуации, лежащей на концевых ветвях дерева, проставлены оценки gt, характеризующие возможность такого исхода (они показаны заштрихованными кружками). [c.244]

Анализ 2 X 2-матричных игр в 17 гл. 1 проводился путем составления точного описания множеств ситуаций, приемлемых для каждого из игроков (это описание проводилось на геометрическом языке, но, очевидно, могло бы быть представлено и в чисто алгебраическом виде), и нахождения пересечения этих двух множеств. В принципе этот способ описания ситуаций равновесия мог бы быть применен и к матричным играм произвольного формата. Однако он пока еще не нашел достаточно наглядных средств выражения, которые сделали бы его конкурентоспособным среди других методов анализа матричных игр. [c.177]

Рассмотренные нами восемь функциональных групп для естественных языков, конечно, не единственно возможные. Можно произвести разделение единиц и по-другому. Но такое деление дает нам возможность построить удобный язык для описания ситуаций, скла- [c.54]

Будем считать, что в качестве исходных объектов выступают описания ситуаций на некотором реляционном языке, например, на языке ситуационного управления. Пусть S — некий фрагмент описания ситуации. Если известно, что для какой-то ситуации S надо принимать решение U, а фрагмент S входит в описание ситуации S, то гипотеза S = >+U имеет право на существование. Если на основании анализа положительных примеров мы убеждаемся, что фрагмент S имеется в большинстве описаний ситуаций, для которых принимается решение U, то достоверность гипотезы S =>+ / должна увеличиваться. Она растет особенно сильно, если этот фрагмент отсутствует в отрицательных примерах, соответствующих случаю принятия других решений по управлению, отличных от U. Если же это не так, то можно считать, что принятие других решений, отличных от U, при наличии фрагмента S, влияет на некоторый фрагмент S , играющий роль тормоза для S. Идеология такого типа может распространяться на тормоз второго и более высоких уровней (тормоз тормоза и т. д.). Тормозы порождают отрицательные гипотезы S => /. [c.186]

Речь—это инструмент, который можно использовать как рычаг управления ситуациями и средство движения к целям. Это инструмент диагностики, воздействия и убеждения. Речь дает подсказки о шаблонах и процессах мышления других людей, и то, как вы ее используете, может либо ограничивать, либо увеличивать вашу гибкость. Некоторые люди мастерски овладели искусством реакции типа "словесных ухищрений", описанной в первой главе, используя сложные специальные термины, чтобы выработать решения, которые на первый взгляд правдоподобны, но срываются из-за того, что не учтены ценности группы. Есть другие, более эффективные люди, которые знают и понимают силу слов. Эти люди научились языку "реакции любопытства". Возможно, вы знаете людей в обеих этих категориях. [c.162]

Из перечисления разновидностей ситуаций, которые могут возникнуть при описании изображений и при описании сцен, следует, что каждая область представляет собой структуру данных, включающую описания объектов. В одном случае такими объектами служат соединение линий, область, замкнутый контур, линия и т. д., в другом случае — угол, поверхность, граница поверхности, ребро и т. д. Эти объекты имеют много признаков (например, внутренний замкнутый контур, область А соединения линий и т. д.) и сложных перекрывающихся компонент. Многие отношения, такие, как соседний (на изображении), заданы неявным образом, но их легко установить из структурного описания рассматриваемых объектов (в данном случае областей). Задача интерпретации состоит в том, чтобы найти одну или несколько структур сцены, соответствующих одной структуре изображения. Описываемый ниже метод основан на использовании правил соответствия, приведенных в табл. 4, и списка разновидностей комбинаций поверхностей, ребер и углов, составляющих сцену. Этими структурными данными, которые будут представлены и использованы в табличном виде (см. ниже, табл. 5 и 6), удобно оперировать в рамках языка с кольцевой структурой. [c.108]

Другой метод построения микрокосмоса — использование логического языка для описания реального мира [7, 8]. Этот подход обладает большей общностью, чем метод эвристического поиска (хотя в настоящее время последний метод в тех случаях, когда его выразительная сила достаточна, имеет преимущества в силу лучшей организации вычислительного процесса). Главная идея состоит в использовании выражений, обозначающих ситуации, для построения утверждений, описывающих состояние реального (статического) мира. Для описания динамических законов, которые переводят нас из одной ситуации в другую, [c.440]

В разнообразных областях деятельности имеются типовые ситуации и задачи, принятие или нахождение решения в к-рых сводится к выполнению строго определённой последовательности действий. Исходная ситуация характеризуется набором исходных данных, последовательно перерабатываемых по правилам А., вплоть до получения решения задачи. Формулировка задачи, выбор метода и средств её решения, подробное описание процесса решения составляет предмет алгоритмизации соответствующего процесса. Возможна, например, алгоритмизация процесса перевода с одного языка на другой, поиска неисправностей в устройствах известного типа, поиска необходимой информации по известным признакам среди больших массивов хранимой информации, процесса диагностики заболеваний. [c.48]

Пример 2.1. Покажем, как фразы, описывающие некоторую ситуацию, можно представить простыми ядерными конструкциями ЯСУ. Начнем с фразы Деталь № 1244 обрабатывается на станке . В этой фразе на ЯСУ как бы две фразы Деталь имеет имя № 1244 и Деталь обрабатывается на станке . Будем использовать для указания одновременного существования двух фактов знак конъюнкции , который везде, где в нем не будет специальной необходимости, будем опускать. Тогда, если ввести обозначения а — деталь, b — станок, d — обрабатывается (здесь и сейчас), i — № 1244, то сообщение в языке ситуационного управления запишется в виде (apt) (adb). Или в другой эквивалентной форме, не требующей повторения некоторых символов ((api)db). Другое описание Изготовлено 100 автомобилей ВАЗ 2103 . Если q — автомобиль, il — ВАЗ 2103, г59 — находится в состоянии, dt — быть готовым, и — мера, г10 — мера — значение, г — иметь, v — штука, то это описание примет вид [c.55]

При работе с отдельными структурными описаниями в виде семантических графов или формул языка ситуационного управления часто возникает задача выполнения теоретико-множественных операций над этими описаниями. Другими словами, хотелось бы иметь возможность получать объединение, пересечение и разность для таких объектов. Рис. 4.20 иллюстрирует выполнение операций объединения и пересечения для сетей, отображающих записи на языке ситуационного управления. Эти операции выполняются обычным образом и никаких трудностей не вызывают. Операция определения разности не столь проста. Если мы имеем ситуацию S, показанную на рис. 4.21, а и из ее описания выделено описание [c.212]

Именно на этом семинаре впервые были сформулированы принципы модельного метода решения задач человеком. Отказ от господствовавшей в психологии теории лабиринтного мышления, о котором мы говорили в гл. 1 нашей книги, переход К теории мышления, где доминировала процедура построения лабиринта, приводящего после поиска к решению, неоднократно декларировались в выступлениях В. Н. Пушкина и его учеников. Идеи структуризации исходного описания задачи и взаимосвязи этой структуры со структурой целевой ситуации были понятны кибернетикам. Вместо эвристических процедур перебора, имитирующих поиск по лабиринту возможностей, новый подход требовал создания процедур, опираю-ющихся на работу со структурированными описаниями. А это в свою очередь требовало создания новых моделей представления объектов управления и разработки специальных языков для описания ситуаций, складывающихся на объекте управления и в системе управления им. Эти две проблемы получили свое решение в первых диссертациях, защищенных в области ситуационного управления в 1967 г. В работе Ж. Железова была развита теория дискретных ситуационных сетей, послуживших хорошей моделью объектов управления для многих последующих разработок по ситуационному управлению. Дискретные ситуационные сети были описаны в гл. 2 этой книги. Другой аспирант автора настоящей книги Ю. И. Клыков, опираясь на известный в то время язык / Х-кодов (краткие све дения о нем приведены в гл. 2 этой книги), разработал специальный модельный зык, названный им позже языком синтагматических цепей. Этот язык описан в гл. 2. На долгие годы он стал основным языком описания ситуаций и принятия решений в ситуационном управлении. [c.254]

В соответствии с общепринятой точкой зрения одним из основных результатов исследований по искусственному интеллекту явилось отыскание эффективных представлений проблемных ситуаций (1, 2]. Большинство аргументов в пользу того, что эта тематика имеет центральное значение, было высказано в связи с программами разрешения проблемных ситуаций, или решения задач (см., например, [3]). Указанный результат имеет принципиальное значение и в таких задачах, которые считаются чисто перцептивными, где для облегчения распознавания и других форм интерпретации были разработаны языки описания структуры двумерных образов. Одним из факторов, определяющих сложность или простоту языка описания, является возможность автоматического соотнесения ( присвоения ) структурных описаний с входными данными, т. е. задача грамматического разбора. Однако очевидно, что бессмысленно разрабатывать алгоритм грамматического разбора до того, как будет выбрана форма описания. Такое отграничение формы описания от процесса соотнесения описаний с входными данными напоминает проведение различия между знанием языка и его использованием, которое Хомский отметил в своих работах [c.89]

Использование построенного на основе приведенных понятий теоретико-категорного языка можно продемонстрировать на примере теории продукционных экспертных систем. Анализ архитектуры продукционной экспертной системы показывает, что она естественно представляется в виде двухуровневой структуры. На нижнем. уровне, который будем называть уровнем данных, сосредоточено все, что находится ниже правила способ описания ситуаций, с которыми сталкивается система, синтаксис правила, алгоритмы проверки применимости правила к ситуации, алгоритмы извлечения дополнительной информации о ситуации в результате этой проверки, алгоритмы преобразования ситуации в результате применения правила. Верхний уровень - это то, что обычно называется машиной вывода экспертной системы. Основная задача, решаемая этой машиной в каком порядке применять правила. На этом уровне осуществляется выбор между основными схемами вывода (две наиболее известные схемы прямой вывод от данных и обратный - от цели ), а также решение более сложных вопросов, например, что делать, если различные правила противоречат друг другу. Грубо говоря, на нижнем уровне определяется, как применить правило, а на верхнем - зачем его применять. [c.213]

Для рассмотрения возможностей характеризации знания мира наложим аналогичное ограничение на форму возможных ситуаций внешнего окружения, например займемся детализацией того, что должен представлять собой непрозрачный многогранник1). Подобно характеризации синтаксических структур естественного языка, такую детализацию можно осуществить в рамках некоторого формализма, определяющего бесконечное множество вариантов при помощи рекурсии или других технических средств. В описанный в разд. 3.2 алгоритм заложена довольно большая часть знаний о простых сценах , хотя до сих пор и неформализованных. [c.133]

Смотреть страницы где упоминается термин Другие языки описания ситуаций

Смотреть главы в: