Прогнозирование вероятности банкротства

Прогнозирование вероятности банкротства предприятия основано на оценке  [c.57]

Изложены теоретические основы анализа хозяйственной деятельности, методики анализа формирования средств собственного и заемного, основного и оборотного капитала и их источников, показателей финансового состояния и их прогнозирования, вероятности банкротства показателей эффективности использования капитала, инвестиционной и лизинговой деятельности, ценных бумаг, рабочей силы, чистых активов, объема производства и реализации продукции анализ формирования затрат на производство и себестоимости продукции. По каждой главе определены объекты, задачи, источники информации, методики анализа, практикум, контрольные вопросы с учетом новой отчетности организаций Российской Федерации.  [c.2]


Продолжая разговор о рациональных балансовых пропорциях, перейдем к прогнозированию вероятности банкротства.  [c.395]

На основе вышеизложенного можно сделать вывод о том, что существующие в наше время количественные методики расчета интегральных показателей финансового состояния и прогнозирования вероятности банкротства обладают ограниченной сферой использования в условиях Украины. Многие из них несут мало полезной информации для инвесторов или кредиторов, а некоторые нуждаются в серьезной модернизации.  [c.260]

В зарубежной практике при прогнозировании вероятности банкротства используется формула (модель) Альтмана. В фи-  [c.263]

Угроза банкротства — одна из основных угроз с точки зрения возможности продолжения организацией своей деятельности. Признаком несостоятельности юридических лиц является в соответствии с Федеральным законом О несостоятельности (банкротстве) неисполнение требований кредиторов по денежным обязательствам и (или) неисполнение обязанности по уплате обязательных платежей в течение 3 мес. с даты, когда они должны были быть исполнены. Если использовать термины финансового анализа, основная причина несостоятельности организаций заключается в их недостаточной ликвидности, поэтому наиболее часто используемые показатели при прогнозировании вероятности банкротства по государственным методикам — это показатели ликвидности. Однако в авторских методиках используются и такие показатели, как рентабельность, оборачиваемость, показатели структуры капитала, по-  [c.238]


Модель Э. Альтмана, предназначенная для прогнозирования вероятности банкротства, представляет собой многофакторное регрессионное уравнение следующего вида  [c.242]

В теории и практике финансового менеджмента используют различные подходы к прогнозированию вероятности банкротства предприятий с помощью анализа финансовых коэффициентов. В частности, сравнивают показатели предприятия с нормативными значениями основных финансовых коэффициентов и на этом основании делают вывод об угрозе неплатежеспособности. Например, в Методике проведения углубленного анализа финансово-хозяйственного состояния неплатежеспособных предприятий и организаций для диагностики неплатежеспособности рекомендуется использовать следующие финансовые коэффициенты и их нормативные значения коэффициент абсолютной ликвидности > 0,2 коэффициент покрытия > 1 коэффициент финансовой независимости (автономии) > 0,5 коэффициент финансовой стабильности > 1 коэффициент обеспеченности собственными источниками средств > 0,1.  [c.33]

Для прогнозирования вероятности банкротства применяют не только расчеты наиболее важных финансовых коэффициентов, но и смоделированные на их основе интегральные показатели. К первым из них относятся так называемые Z-модели американского профес-  [c.34]

Финансовые коэффициенты используют для прогнозирования вероятности банкротства. На основе статистического анализа большого их количества американский ученый Э. Альтман разработал Z-модели. Эффективность использования Z-моделей для прогнозирования банкротства не всегда подтверждается, но удобство и наглядность оценки финансового состояния с использованием одного интегрального показателя способствуют распространению аналогичных подходов в Украине.  [c.37]


Излагаются основные принципы и методы анализа и оценки финансового состояния предприятия по данным бухгалтерской отчетности, приводятся сравнительные характеристики действовавших и новых показателей и форм отчетности. На сквозном примере демонстрируется комплексная методика анализа и оценки финансового состояния предприятия. Раскрываются методы прогнозирования важнейших финансовых показателей деятельности предприятия, в том числе с использованием моделей Дюпона, достижимого роста, дискриминантных моделей прогнозирования вероятности банкротства. Рассматриваются финансовые методы управления затратами на производство и реализацию продукции, вопросы формирования и использования денежных доходов и прибыли. Особое внимание уделяется анализу безубыточности и целевому планированию прибыли. Представлены основы организации оборотных средств, методы нормирования их элементов, рациональные способы финансирования текущих активов. Отмечается ведущая роль инвестиций в основной капитал в обеспечении конкурентоспособности предприятия, рассмотрены финансовые аспекты обоснования инвестиционных. решений. Излагаются содержание, принципы и методы финансового планирования на предприятии.  [c.10]

Прогнозирование вероятности банкротства предприятия  [c.150]

С учетом введенных обозначений, прогнозирование оценщиком в момент t состояния предприятия на момент (t+1), необходимое в свою очередь для оценки вероятности банкротства предприятия, выражается формулой  [c.70]

Из сказанного следует, что качество модели прогнозирования банкротств можно оценить только при условии, что заранее заданы цена ошибок и вероятность банкротства/выживания. Если, например, нам известно, что цена одного не предсказанного вовремя банкротства равна цене пяти ложных тревог, и что потерпит банкротство один процент компаний, то мы можем оценить модели  [c.203]

Так как в реальной ситуации нельзя знать заранее, какая часть из компаний, представленных в случайной выборке, потерпит банкротство в течение года и поскольку авторы двух рассматриваемых моделей, как можно предположить, устанавливали разделяющие уровни, исходя из каких-то конкретных предположений об априорных вероятностях банкротства и цене ошибок, мы упростили процедуру сравнения и ввели относительные разделяющие уровни. Иначе говоря, для каждой модели мы считали сигналами о банкротстве нижние 10% сигналов, выдаваемых моделью за очередной год. На деле такой подход означает общую 10-процентную априорную вероятность банкротства и такое отношение числа сигналов о банкротстве к реальным банкротствам в предыдущем тесте, которое определяется с помощью оптимизирующего порога. Кроме того, этот способ имеет то преимущество, что при этом минимизируются искажения, возникающие из-за большого разрыва во времени между публикацией Z-счета Альтмана и проведением эксперимента. Средние показатели за это время могли измениться, и поэтому разделение компаний на сильные и слабые, исходя из определенной пропорции, представляется более надежным. В табл. 9.2 приведены результаты эксперимента по прогнозированию банкротств на год вперед с указанием погрешности для каждой модели.  [c.206]

Переход к рыночной экономике требует повышения эффективности хозяйствования. Особое значение для достижения этой цели имеет обоснование факторов формирования показателей эффективности работы каждого субъекта хозяйствования с помощью анализа хозяйственной деятельности. Поэтому овладение методиками анализа показателей формирования и прогнозирования общего, основного и оборотного капитала, финансового состояния и вероятности банкротства, финансовых результатов, эффективности инвестиций, бизнес-плана, лизинговой и маркетинговой деятельности, ценных бумаг, использования основного и оборотного капитала имеет особую значимость для подготовки экономистов, финансистов, бухгалтеров и аудиторов.  [c.3]

Особое внимание в учебном пособии уделено анализу формирования капитала и средств организации, чистых активов и обязательств, анализу и прогнозированию финансовой независимости, платежеспособности, вероятности банкротства, деловой активности, финансового и производственного левериджа, формированию затрат и себестоимости, объема производства и реализации продукции, эффективности использования основного и оборотного капитала, инвестиций, бизнес-плана, лизинговой и маркетинговой деятельности, ценных бумаг.  [c.4]

Современная экономическая наука имеет в своем арсенале большое количество разнообразных приемов и методов прогнозирования финансовых показателей, в том числе в плане оценки и прогнозирования вероятности возможного банкротства.  [c.36]

Первый шаг проектирования финансовых отчетов — прогнозирование продаж для отчета о прибылях и убытках. В таких прогнозах точность важна по многим причинам. Объем продаж определяет многие другие расходы, а также величину необходимых капиталовложений. Если при планировании объем продаж переоценен, то фирма вынуждена радикально сокращать расходы не исключена и вероятность банкротства, поскольку доходы от продаж не обеспечивают запланированного объема инвестирования. Вместе с тем, когда объем сбыта недооценен, фирма, будучи не в состоянии удовлетворить поступающие заявки, помогает конкурентам и подрывает свою репутацию. Обе ситуации пагубны. Точность крайне важна. Предлагаем один из возможных подходов для решения проблемы.  [c.193]

Все системы прогнозирования банкротства, разработанные зарубежными и российскими авторами, включают в себя несколько (2—7) ключевых показателей, характеризующих финансовое состояние предприятия. На их основе из названных методик рассчитывается комплексный показатель вероятности банкротства с весовыми коэффициентами у индикаторов.  [c.255]

При прогнозировании финансово-экономического состояния предприятия по проекту дают оценку формы экономического роста, типа финансовой устойчивости предприятие, вероятности потенциального банкротства. В завершение определяется комплексная оценка финансово-экономического состояния предприятия (методика проведения анализа изложена в подразделе 2.10.2).  [c.294]

Стратегия предотвращения несостоятельности (банкротства) фирмы является по существу обобщением всех составляющих экономической стратегии. Ее главной задачей является раннее обнаружение кризисных тенденций с помощью так называемых "слабых сигналов", предотвращающих возможность кризисных явлений, и выработка мер, которые оказывали бы противодействие этим явлениям. Важно различать стратегию и тактику предотвращения банкротства тактика ориентирована на фактическое финансовое состояние фирмы в текущий период ее деятельности и оценку на этой основе вероятности наступления банкротства в ближайшем времени стратегия исходит из прогнозов возможных последствий стратегических долговременных решений, поэтому важнейшей функцией стратегии предотвращения банкротства фирмы является прогнозирование таких последствий на самых начальных этапах существования фирмы — с момента выбора ее миссии. Следовательно, стратегия предотвращения банкротства должна определять методы выбора стратегических решений, принимаемых в рамках товарной, ценовой, инвестиционной и других составляющих экономической стратегии.  [c.171]

До сих пор в обсуждении данных о движении денежных средств особое значение придавалось обеспечению инвесторов и кредиторов информацией для прогнозирования денежных поступлений, а также для распределения дивидендов, процентов, выплат по погашению займов и расчета возможного риска. Информация о платежеспособности и финансовой гибкости помогает при решении этих задач, лучше обосновывая прогнозы получения вероятной прибыли, чем прогнозы ожидаемых оценок. Особенно важно при определении совокупного риска исчислять вероятность несостоятельности и банкротства в условиях получения высокой прибыли.  [c.178]

Прогнозирование вероятности банкротства производится с помощью коэффициентного анализа опыт стран развитого рынка подтвердил также высокую точность прогноза на основе двух- и пятифакторной моделей. По существу, они представляют собой более тонкий, и, главное, комплексный коэффициентный анализ. Разработаны также модели, включающие большее количество факторов.  [c.395]

Что касается зарубежного опыта в части прогнозирования вероятности банкротства, то финансовым аналитиком Уильямом Бивером была предложена своя система показателей для  [c.121]

Как уже отмечалось в разделе 2, финансовая устойчивость является наиболее емкой характеристикой, позволяющей выявить потенциальных банкротов за несколько лет (обычно за 1-3 года) до банкротства предприятия. Прогнозирование наступления банкротства позволит предприятиям с неудовлетворительной финансовой устойчивостью принять адекватные меры. Не случайно широко практикуемые зарубежные системы оценок акцентируют внимание именно на категории сринансо-вой устойчивости, подразумевая вероятную способность предприятия противостоять банкротству.  [c.117]

Наиболее точными представляются многофакторные модели прогнозирования банкротства, обычно состоящие из 5—7 финансовых показателей, В практике зарубежных финансовых организаций для оценки вероятности банкротства наиболее часто используется так называемый Z-счет З. Альтмана, который представляет собой пятифакторную модель, построенную по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США25,  [c.257]