Многошаговые процессы принятия решений 200 [c.474]
Ввиду того, что варианты сохранения или замены должны приниматься в определенные моменты времени в течение какого-то периода, очевидно, мы имеем многошаговый процесс принятия решений, причем решения должны приниматься исходя из рассмотрения всего процесса в целом. [c.101]
Обозначим через fh(t) суммарные удельные приведенные затраты, получающиеся при эксплуатации оборудования возраста / лет за оставшиеся k лет цикла использования оборудования при условии оптимальной стратегии. Надо отметить, что в рассматриваемом многошаговом процессе принятия решений возраст оборудования отсчитывается в направлении течения процесса, т. е. t =- 0 соответствует случаю нового оборудования. Временные же стадии процесса отсчитываются в обратном направлении по отношению к ходу процесса. [c.101]
В пятидесятых годах нашего века появились первые работы, посвященные изучению многошаговых процессов принятия решений. Оказалось, что для этого хотя и не очень широкого, но часто встречающегося класса задач ни методы классического математического анализа, ни аппарат линейного программирования, ни, наконец, вариационное исчисление не дают достаточно эффективных средств решения. Требовалось создать концепцию, которая позволяла бы с единой точки зрения исследовать вопросы многошагового принятия решений. [c.64]
После того как рассмотрен этот простой пример, перейдем к более общему описанию многошаговых процессов принятия решений. [c.68]
Многошаговые процессы принятия решений начали изучаться где-то в начале 50-х годов. Для этого хотя и не очень широкого, но часто встречающегося класса задач далеко не всегда пригодны методы классического математического анализа, аппарат линейного программирования или вариационное исчисление. Специальные же методы, предназначенные для исследования таких процессов, требовали разработки специальной концепции. Такая концепция, получившая название динамического программирования, была создана американским математиком Р. Беллманом и его школой. Существенный вклад в развитие методов динамического программирования сделан советскими математиками. [c.89]
Перейдем теперь к более общему описанию многошаговых процессов принятия решений. Возьмем задачу распределения ресурсов, состоящую в следующем имеется некоторое количество ресурса х, которое можно использовать N различными способами. Ресурсы и способы могут быть самой различной природы (например, в рассмотренной задаче ресурсом являлась грузоподъемность самолета, а способами использования были загрузки его различными типами предметов). [c.95]
Динамическое программирование. В 1 гл. III рассматривался метод динамического программирования, весьма эффективный при изучении многошаговых процессов принятия решений. Тот же метод оказывается полезным и при решении непрерывных задач управления Чтобы показать это, сначала опишем концепцию в целом, а потом проиллюстрируем ее на примере [c.220]
Дерево решений — граф, схема, отражающая структуру задачи оптимизации многошагового процесса принятия решений. Применяется в динамическом программировании и в других областях для анализа решений, структуризации проблем. [c.213]
Процессы принятия решений, которые строятся по такому принципу, называются многошаговыми процессами. Математически оптимизационная задача строится в Д.п. с помощью таких соотношений, которые последовательно связаны между собой напр., полученный результат для одного года вводится в уравнение для следующего (или, наоборот, для предыдущего), и т.д. Таким образом, можно получить на вычислительной машине результаты решения задачи для любого избранного момента времени и "следовать" дальше. Д.п. применяется не обязательно для задач, связанных с течением времени. Многошаговым может быть и процесс решения вполне "статической" задачи. Таковы, напр., некоторые задачи распределения ресурсов. [c.86]
Процесс принятия решения представляет собой сложную многошаговую процедуру, целью которой является выработка управляющего воздействие на изменение поведения объекта управления и организации в целом. [c.128]
В более полном варианте задача предполагает выработку воздействий, обеспечивающих их заданную целевую траекторию в пространстве состояний. В общем случае такая траектория имеет вид сети, каждая вершина которой сопоставляется с определенным логическим выражением, описывающим требуемое состояние объектов управления и/или объектов производства, с которыми работает система. Выработка закона управления реализуется как процесс принятия решения в сложной среде, а при планировании многошаговых цепочек достижения целевых состояний задача имеет непосредственный логический вывод. [c.182]
Под деловой игрой понимается процесс выработки и принятия решений в условиях поэтапного многошагового уточнения необходимых факторов, анализа информации, дополнительно поступающей и вырабатываемой на отдельных шагах в ходе игры. Параметры ограничений от шага к шагу могут изменяться, в связи с чем создаются все новые и новые частные ситуации, решение которых должно подчиняться общей цели деловой игры. [c.6]
Ситуационные семинары — один из вариантов деловых игр, но в них используется не поэтапное многошаговое уточнение факторов, а метод кейсов, т.е. вид обучения принятию решений с анализом параметров конкретных ситуаций, взятых из практической деятельности. Кейсы позволяют обучаемым повысить аналитическое мастерство, обосновывая принятые решения и аргументированно защищая свою позицию в процессе дискуссий. [c.7]
Динамическое программирование представляет собой совокупность методов принятия оптимальных решений на основании моделей, которые отображают ситуации, где принимаемое решение есть функция ранее предпринятых действий и полученной в результате этого информации. Иными словами, такие, модели представляют собой описания многошаговых процессов во многих случаях при этом оптимизируемые величины являются функциями времени. [c.144]
Ситуационные семинары представляют собой упрощенный вариант деловых игр, в которых не используется поэтапное многошаговое уточнение факторов. Метод кейсов — это вид подготовки решения и обучения принятию его с использованием анализа параметров конкретных ситуаций, взятых из практической деятельности. Кейсы позволяют обучающимся и специалистам повысить аналитическое мастерство, обосновывая и аргументированно защищая свою позицию в процессе дис- [c.5]
МНОГОШАГОВЫЕ ПРОЦЕССЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ [multistage de ision pro esses] — процессы управления объектом, которые строятся как последовательная цепь решений, опирающихся на представление о состоянии объекта на [c.200]
Многошаговость отражает реальное протекание процесса принятия решения либо искусственное принятия однократного решения на отдельные этапы и шаги. [c.54]
Дальнейшие успехи Харшаньи и Зелтена в теории игр были сделаны на пути отказа от жестко заданных моделей игр в нормальной форме, возвращения к моделям многошаговых позиционных игр и изучения динамических процессов принятия решения. [c.376]
СТРАТЕГИЯ [strategy] (в исследовании операций) — способ использования средств и ресурсов, направленный на достижение цели операции. С. определяется принимаемыми значениями управляемых переменных. Для выбора этих значений важно знать также условия "внешней среды", т.е. значения неуправляемых переменных. В многошаговых процессах сам способ может меняться, в этом случае С. определяет правила принятия дальнейших решений (т.е. выбора траектории) на основе получаемой на каждом этапе информации о ходе процесса и изменениях среды. Задача исследования операций, как правило, состоит именно в выборе оптимальной из числа альтернативных С. альтернатив) на основе того или иного критерия. [c.349]