На вектор спроса у можно заранее наложить некоторые ограничения. Во-первых, компоненты этого вектора могут принимать лишь неотрицательные значения [c.115]
Прежде всего для простоты часто предполагают, что количество товаров может изменяться непрерывно, т. е. элементы вектора у могут принимать любые неотрицательные значения. Далее предполагают, что функция и(у) меняется непрерывно и имеет все необходимые частные производные. Эти предположения по своей природе аналогичны соответствующим предположениям о производственных функциях и имеют математическую природу. [c.116]
Пусть выпуск в году t—i фиксирован. Тогда баланс (3.4) описывает связь между чистым конечным продуктом y(t) и соответствующими валовыми выпусками x(t). Это соотношение отличается от модели (2-.-30, на основе которой при продуктивной матрице А при любом неотрицательном векторе конечного продукта можно было найти неотрицательный вектор валовых выпусков отраслей. Для модели (3.3) неотрицательные значения валовых выпусков отраслей могут быть получены только в весьма узком диапазоне значений векторов чистого конечного продукта. Поэтому модель (3.3) может быть использована для поиска таких зна- [c.271]
Данное правило обеспечивает неотрицательные значения рабочего и финансового капитала на конец отчетного периода, а их приростные значения в целом, в денежной и неденежной форме также являются величинами неотрицательными. [c.210]
Условием успеха инвестиционного проекта служит неотрицательное значение общего сальдо денежного потока, которое определяется суммированием итоговых величин сальдо производственно-сбытовой, инвестиционной и финансовой деятельности предприятия. [c.693]
Задача ставится следующим образом. Необходимо найти такие неотрицательные значения переменных х , х2,. .., хп, которые удовлетворяли бы системе линейных уравнений [c.179]
Задача состоит в нахождении таких неотрицательных значений переменных , 2,. . ., 8, которые удовлетворяли бы ограничениям [c.183]
Задача А". Найти такие неотрицательные значения xit xi,i+v У i, /+i> которые минимизируют целевую функцию [c.42]
Задача Б. Найти такие неотрицательные значения неизвестных хъ. .., хп, 1,2,. .., х -, п, которые удовлетворяют ограничениям (22), (23) и минимизируют [c.43]
Задача Б". Найти такие неотрицательные значения xlt л /, j+i которые обеспечивают минимум целевой функции [c.43]
Задача А. Найти такие неотрицательные значения неизвестных. уг,. .., хп, xt,2,. .., хп-, п, которые удовлетворяют ограничениям (41), (42), (43), (44) и минимизируют [c.51]
Задача. Найти такие неотрицательные значения xh xit, -+i (г=1,. .., 9), которые обеспечивают минимум переходящих заделов, т. е. минимум функции [c.63]
Задача. Найти такие неотрицательные значения xh xi i+i (i = l,. .., 9), которые обеспечивают минимум функции [c.63]
Г" Неотрицательные значения Г" Показывать результаты итераций [c.14]
Чистая текущая (дисконтированная) стоимость (NPV) проекта определяется как сумма текущих стоимостей денежных потоков планируемого периода и текущей (дисконтированной) стоимости остаточной (ликвидационной) стоимости за пределами планируемого периода (строка 10, п. 8.3, табл. 3). При неотрицательном значении чистой текущей (дисконтированной) стоимости может быть принято решение по оказанию государственной финансовой поддержки. [c.220]
Г" Неотрицательные значения Г" Показывать результаты итераций Разности Метод поиска [c.37]
Расчетные значения ЧДД и ВНД свидетельствуют о более высокой эффективности собственного капитала, чем предусмотрено нормативами, и следовательно, о целесообразности реализации ИП. Необходимо помнить, что, исходя из установленных нормативов собственниками капитала, ИП можно внедрять, если его ЧДД будет иметь любое неотрицательное значение, а внутренняя норма доходности, равна 10% — норме дисконта. Сравнительным анализом проектных и нормативных значений ЧДД и ВНД и завершается третий этап исследования. По результатам этого исследования и принимается окончательное решение о реализации ИП. [c.165]
Если выписать все коэффициенты в виде таблицы, то получится квадратная матрица А - [яг], содержащая столько строк и столбцов, сколько отраслей представлено в МОБ. Величины а. в стоимостном МОБ могут принимать только неотрицательные значения — не более единицы, тогда как для натурального МОБ такого ограничения нет. Коэффициенты подразделяются на отчетные (на базе отчетных МОБ) и плановые (нормативы плановых затрат для расчета планового МОБ). Расчет коэффициентов и особенно их прогнозирование — самостоятельная и сложная экономическая задача (см. Плановые коэффициенты прямых затрат). [c.159]
Иначе говоря, задача состоит в выборе таких неотрицательных значений переменных, подчиненных системе ограничений в форме неравенств, при которых достигается максимум (или минимум) данной функции. При этом [c.221]
На рис. О.З а, б показаны некоторые важнейшие типы О.м., определяющих область допустимых решений в задачах математического программирования. (Для наглядности — в двумерном пространстве, в его первом квадранте.) Ограничения I, II, V—линейные, III, IV, VI — нелинейные. Линейными ограничениями являются на рис. О.З а также оси координат иначе говоря, в область допустимых решений здесь входят все точки, удовлетворяющие I и II, но кроме того отвечающие условию х1 > О, х2 > О (см. Неотрицательность значений). Кривая IV — ограничение переменной х2 сверху, VI — ограничение той же переменной снизу. Запись типа а < х < Ъ называется двусторонним ограничением. Все показанные ограничения относятся к типу ограничений-неравенств. Что касается ограничений-равенств, то они определяют область допустимых решений как точку (в одномерном пространстве), как линию (в двумерном пространстве), как гиперповерхность (в многомерном пространстве). [c.237]
Система уравнений МОБ является отражением реальных экономических процессов, в которых содержательный смысл могут иметь лишь неотрицательные значения валовых выпусков, поэтому вектор валовой продукции состоит из неотрицательных компонентов. Экономическая система обеспечивает положительный конечный выпуск по всем отраслям, если матрица коэффициентов прямых материальных затрат удовлетворяет условию продуктивности X > АХ. Это означает существование положительного вектора конечной продукции Y > 0 для модели МОБ (25.6). [c.513]
Оптимальное решение каждой из этих задач либо единственно и равно д , либо имеет переключательный характер и меняется между двумя базовыми значениями. В первом случае выпуклая оболочка функции ДА ([c.173]
Неизвестными в задаче являются добыча торфа xl и угля х2 (в тоннах). Задача ставится следующим образом найти неотрицательные значения переменных х и х2, максимизирующих суммарную теплотворную способность добытого топлива при ограничениях на выделенные лимиты ресурсов. [c.7]
Если непрерывная случайная величина принимает целые неотрицательные значения О, 1, 2,. . ., m, то закон ее распределения называется законом Пуассона, и вероятность того, что она примет определенное значение, выражается зави симостью. [c.134]
Зависимости производственной функции от времени будет посвящен специальный параграф. Ресурсы /( и L могут принимать, конечно, только неотрицательные значения К 5= О, LSsO. [c.53]
В этом параграфе рассмотрены основные типы математических моделей, наиболее часто встречающиеся в прикладных экономико-математических исследованиях. Как уже говорилось, математическая модель некоторого объекта исследования — это его описание па математическом языке. Для того чтобы сформулировать модель некоторого объекта,- прежде всего необходимо указать список переменных модели, т. е. нефиксированных заранее величин, описывающих ту или иную сторону моделируемого явления. При этом надо указать, какие значения могут принимать переменные и какие преобразования можно проводить с ними. В некоторых случаях переменные могут принимать только целые неотрицательные значения (например, число рабочих на производственном участке, число выпускаемых деталей и т.д.). В других случаях неременные могут принимать любые неотрицательные значения (например, количество израсходованного сырья). Более редко в экономико-математических моделях переменные принимают любые вещественные значения. В последнем случае тип переменной обычно не оговаривается считается, что это ясно без объяснений. [c.30]
Обычно относительно производственной функции (2.8) делают предположение, очень удобное с математической точки зрения,— предположение о непрерывном изменении переменных х и достаточно плавном изменении выпуска при изменении затрат ресурсов. В математической форме эти предположения имеют следующий вид функция (2.8) задана при всех неотрицательных значениях составляющих вектора х (как принято говорить, на неотрицательном ортанте) и является непрерывной (или нужное число раз дифференцируемой) функцией своих аргументов. На практике ресурсы и продукция зачастую не могут меняться непрерывно — их количество дискретно и измеряется, например, в штуках. Описание с помощью переменных, принимающих любые вещественные значения, и непрерывных функций означает в таких-случаях, что число выпускаемых и потребляемых единиц достаточно велико, чтобы дискретностью МОЖНО было пренебречь. [c.70]
НЕОТРИЦАТЕЛЬНОСТЬ ЗНАЧЕНИЙ [non-negativity of values] — условие, согласно которому значения рассматриваемых величин больше или равны нулю. Требование Н.э., принимаемых неизвестными величинами в задаче математического программирования, — стандартное условие для подобных задач, если в них отыскивается некоторый план — напр., выпуска продукции, распределения ресурсов и т.д. Вектор значений, описывающий искомый план, не может быть отрицательным это означало бы, напр., что предлагается не добывать руду, а закладывать ее в шахты, не строить машину, а превращать ее в заготовки. Ясно, что такое решение оптимальным никогда не будет. Условие неотрицательности записывается так xt > 0, х2 > О и т.д., или в векторной форме х > 0. [c.224]
НЕОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ ОРТАНТ [non-negative orthant] — подмножество п-мер-ного евклидова пространства, представляющее собой пересечение всех полупространств, образованных условиями неотрицательности значений. Напр., в Е, неотрицательный ортант — это неотрицательный квадрант, т.е. первый квадрант, плюс соответствующие полуоси. [c.224]