Недостатком предложенного подхода является то, что полученные точки могут представлять эффективное множество недостаточно хорошо. Чтобы преодолеть это затруднение, можно увеличить число точек в сетке. Так, взяв в задаче, представленной на рис, 6.9, сочетание A,i = 0,25 Х2 = 0,75, можно получить точку С Надо, однако, отметить, что увеличение числа точек затрудняет задачу их неформального анализа, стоящую перед ЛПР. Кроме того, во многих важных случаях даже очень сильное увеличение числа узлов сетки не может привести к правильному представлению эффективного множества. На рис. 6.10 эффективное множество — точки отрезка АВ. Если только направление, определяемое весами Я( и А,2, не будет ортогонально отрезку АВ (а это может произойти в методе сеток лишь случайно), мы будем при всех сочетаниях весов получать лишь точки А и В. Но ведь интересы ЛПР могут быть такими что его в наибольшей степени будут удовлетворять внутренние точки отрезка АВ, а при использовании метода сеток он их получить не сможет. [c.311]
Среди мер по устранению или уменьшению мультиколлинеарности отметим следующие 1) построение уравнений регрессии по отклонениям от тренда или конечным разностям 2) преобразование множества независимых переменных в несколько ортогональных множеств при помощи методов многомерного статистического анализа (факторного анализа или метода главных компонент) 3) исключение из рассмотрения одного или нескольких линейно связанных аргументов. [c.71]
Построение уравнения регрессии по отклонениям от линейных тенденций математически эквивалентно прямому введению фактора времени (t) в уравнение регрессии [47, 92]. Это справедливо также не только для линейных тенденций, но и для тенденций, выражающихся многочленами, и вообще для всех ортогональных функций [47, 92]. [c.73]
Вектор ОР есть ортогональная проекция вектора Y на вектор S. Из векторной алгебры известно, что длина такого вектора равна отношению скалярного произведения векторов Y и S к длине вектора S, т. е. [c.77]
Вектор Y есть ортогональная проекция вектора Уна плоскость п. По известной в стереометрии теореме о трех перпендикулярах [c.78]
Ортогональность главных компонент предотвращает проявление эффекта мультиколлинеарности. Кроме того, применяемый метод позволяет ограничиться малым числом главных компонент при сравнительно большом количестве исходных объясняющих переменных. [c.111]
Два вектора называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю. [c.271]
Векторы е, в2,..., е n-мерного евклидова пространства образуют ортонормированный базис, или ортонормированную систему векторов, если эти векторы попарно ортогональны и длина каждого из них равна 1, т. е. если (et, е ) = 0 при / Ф и et = 1, / = 1,..., п. [c.271]
Квадратная матрица С называется ортогональной, если [c.273]
Свойства ортогональной матрицы С [c.274]
В ортогональной матрице как строки, так и столбцы образуют ортонормированную систему векторов ( 11.6). [c.274]
С помощью ортогональной матрицы С симметричная матрица А может быть приведена к диагональному виду [c.274]
Симметричная матрица А может быть представлена через ортогональную и диагональную матрицу в виде [c.274]
Основными критериями первой группы являются критерии D -, А -, Е - оптимальности и критерий ортогональности уф [c.170]
В. Пусть , тогда J . Это следует из того, что область значений к ортогональна [c.16]
С точки зрения конструктивного исполнения ПЛМ представляют собой БИС, выполненную в виде системы ортогональных шин, в узлах которой располагаются базовые полупроводниковые элементы -транзисторы или диоды. Настройка ПЛМ на требуемое логическое преобразование (программирование ПЛМ) заключается в соответствующей организации связей между базовыми логическими элементами. Программирование ПЛМ выполняется либо при ее изготовлении, либо пользователем с помощью прибора -программатора. Благодаря -таким свойствам ПЛМ, как простота структурной организации и высокая скорость выполнения логических преобразовании, а также сравнительно низкая стоимость, определяемая технологичностью и массовым производством, ПЛМ находят широкое применение в качестве элементной базы при проектировании вычислительных систем и систем автоматизации производства. [c.31]
Не существует хороших "механических систем", которым можно было бы следовать даже на этом уровне. По моему мнению, вообще никогда и не было успешной "механической" системы, которая описывалась бы линейной моделью. Не существует и теперь и, по всей вероятности, никогда не будет существовать, даже с использованием искусственного интеллекта, аналоговых процессоров, генетических алгоритмов, ортогональных регрессий и нейронных сетей. [c.56]
Обратите внимание, что использование ортогонального пространства признаков привело к некоторому повышению предсказуемости по сравнению с обычным способом погружения с 0.12 бит (Рисунок 5) до 0.17 бит (Рисунок 8). Чуть позже, когда пойдет речь о влиянии предсказуемости на прибыль, мы покажем, что за счет этого норма прибыли может увеличиться почти в полтора раза. [c.156]
После выбора соответствующего ортогонального плана и рас- [c.224]
Ортогональная матрица. Числовая матрица, столбцы ко- [c.26]
Тагути рекомендует использовать ортогональные матри- [c.46]
Увеличить производительность инженерного труда позволяют различные средства механизации чертежные приборы (пантографной и координатной систем), трафаретные лекала, шаблоны, приборы, преобразующие ортогональные проекции в аксонометрические и перспективные, специальные пишущие машинки для печатания спецификаций, ТУ и других конструкторских документов, копировально-множительная техника и т. д. [c.103]
Для биотехнической системы бурения скважин, где объем физической работы остается значительным, исследования биомеханической и двигательно-силовой сфер деятельности представляют особый интерес. Состав и структура трудовых движений, количество, динамические и статические нагрузки и развиваемые усилия изучались нами на буровых установках Уралмаш-ЗД при помощи стереоскопической киносъемки (двумя синхронно действующими камерами по специальной методике при частоте 24 кадра в 1 с) и ганиографического метода с применением трехканального медицинского осциллографа. Жесткое закрепление оптических осей, параллельных друг другу и перпендикулярных к линии базиса (объекта киносъемки), позволило количественно изучать (на основе перспективно-ортогональных сопряженных проекций [68] по кинокадрам, как показано на рис. 48) рабочие позы, траектории перемещения центров тяжести работающих при выполнении отдельных операций, приемы, действия и определять усилия, энергозатраты и др. [c.184]
Поправка на ортогональность компонентов твердотельных магнитных датчиков, а также имитация на компьютере азимутальных значений, соответствующих магнитному взаимодействию, хорошо коррелируются с гироскопическими измерениями. [c.110]
Напомним, что произвольная точка уеЕ может быть единственным образом представлена в виде у=у +<л,у Ь0. соеЛ(, где Ll ортогональное дополнение L0 в линейном пространстве [c.133]
Хаос не относится к разряду беспорядочных структур. Скорее, истинно обратное. Хаос - более высокая форма порядка, где случайность и бессистемные импульсы становятся организующим принципом скорее, нежели более традиционные причинно-следственные отношения в теориях Ньютона и Евклида. Поскольку природа человека и его мозг хаотичны, рынки, являясь продуктом природы и отражающие мышление человека, также представляют собой хаотичные процессы. Пришло время признать, что наше традиционное обучение дает трейдерам неверное представление и неправильные логические картосхемы. Независимо от того, какого уровня сложности применяется линейная математика, с ее преобразованиями Фурье, ортогональными функциями, методами регрессии, или за-действуется искусственный интеллект, нейронные сети, генетические алгоритмы и так далее. Все это неизбежно вводит в заблуждения трейдеров на кардинально нелинейных рынках. Рынки -порождения Хаоса. [c.34]
Приведенные ниже результаты вычисления предсказуемости индекса S P500 методом box- ounting (см. Рисунок 7, Рисунок 8) иллюстрируют роль искусственных примеров. Пространство признаков в данном случае формировалось методом ортогонализэции, описанным в главе о способах предобработки данных. В качестве входных переменных использовались 30 главных компонент в 100-мерном лаговом пространстве. Из этих главных компонент были выбраны 7 признаков - наиболее значимые ортогональные линейные комбинации. Как видно из этих рисунков, лишь применение искусственных примеров оказалось способным в данном случае обеспечить заметную предсказуемость. [c.156]