Сложные системы с переменной структурой

Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных уравнений регрессии недостаточно для описания таких систем и объяснения механизма их функционирования. При использовании отдельных уравнений регрессии, например для экономических расчетов, в большинстве случаев предполагается, что аргументы (факторы) можно изменять независимо друг от друга. Однако это предположение является очень грубым практически изменение одной переменной, как правило, не может происходить при абсолютной неизменности других. Ее изменение повлечет за собой изменения во всей системе взаимосвязанных признаков. Следовательно, отдельно взятое уравнение множественной регрессии не может характеризовать истинные влияния отдельных признаков на вариацию результирующей переменной. Именно поэтому в последние десятилетия в экономических, биометрических и социологических исследованиях важное место заняла проблема описания структуры связей между переменными системой так называемых одновременных уравнений, называемых также структурными уравнениями. Так, если изучается модель спроса как соотношение цен и количества потребляемых товаров, то одновременно для прогнозирования спроса необходима модель предложения товаров, в которой рассматривается также взаимосвязь между количеством и ценой предлагаемых благ. Это позволяет достичь равновесия между спросом и предложением.  [c.177]


Моделирование таких объектов с достаточной для получения практически значимых результатов многосторонностью заставляет рассматривать их как сложные системы с переменной структурой, множественными внешними и внутренними связями. При этом должны учитываться разнообразные информационные, финансовые, материальные, энергетические потоки, необходимо также предусматривать анализ последствий изменения структуры системы возможных критических ситуаций и т. п.  [c.86]

Коммерческая организация, как уже не раз подчеркивалось, — весьма сложная система, включающая ряд подсистем производственную (технологическую), экономическую, социальную, информационную, административную и др. Ряд подсистем поддается рациональному проектированию, а некоторые подсистемы (например, социально-психологическая) из-за большого числа переменных, которые не могут быть описаны только рациональными величинами, требуют диалектического подхода к качественному и количественному описанию их функций и задач. Этим объясняется специфика проектирования организационных структур управления. Ее суть — количественно-качественный подход к оценке оргструктур, сочетание формализованных методов с субъективной деятельностью руководителей, специалистов и экспертов по выбору и оценке наилучших вариантов организационных проектов.  [c.168]


Сложные системы с переменной структурой 412  [c.488]

СИСТЕМНАЯ ДИНАМИКА, метод изучения процесса развития (включая ускоряющийся или замедляющийся рост, стагнацию и возникновение кризисов, разрушающих базовые структуры) в сложных системах, основные переменные к-рых имеют внешние замкнутые границы и испытывают воздействие многочисленных обратных связей. Цепи обратной связи обеспечивают взаимодействие между переменными двух типов — уровнями (состояниями) и темпами, образуя структуру самой системы. Темпы реагируют па изменения уровней и отражают активность в цепях обратных связей. В свою очередь, значения темпов управляют интенсивностью потока, определяющего процесс изменения уровней, выполняя роль клапанов. В цепи обратных связей возможно участие нескольких темпов и уров-  [c.654]

Системный подход. Управление, ориентированное на комплексный подход к решению проблем организации. При таком подходе предприятие рассматривается как сложная система с внутренними и внешними связями. Главная роль в управлении организацией отводится ее лидерам, элите руководителей. Вместе с тем в зависимости от обстановки действуют не только менеджеры, но и весь коллектив. В рамках системного подхода создана концепция управления 7—S . В нее вошли главные направления деятельности менеджеров стратегия, структура, системы и процедуры, сотрудники, стиль управления, квалификация, ценности. Такой подход указывает на многомерность организации и необходимость учета множества внутренних и внешних переменных.  [c.12]

Естественно, что эти величины нельзя объединить в один критерий функционирования экономической системы они интересны сами по себе. В этой задаче система основных факторов, воздействующих на переменные, интересующие заказчика, значительно сложнее. На национальный доход воздействует количество ресурсов и эффективность их использования. Даже если ограничиться двумя видами ресурсовосновными фондами и трудовыми ресурсами, то для того, чтобы оценить количество этих ресурсов, надо иметь демографическую модель, описывающую количество и структуру населения страны, а также модель расширенного воспроизводства основных фондов. Сложность построения таких моделей и число факторов, учитываемых в них, зависят от того, удовлетворит ли заказчика грубый прогноз. Желательно, чтобы исследователь проследил с заказчиком все связи в изучаемой системе. Конечно, для этого заказчик должен иметь большой опыт работы с изучаемой системой. Еще раз подчеркнем, что при концептуализации модели надо не забывать выяснять у заказчика возможные источники исходной информации о модели.  [c.244]


Распознавание при проектировании сложных систем — многоуровневый процесс. Он характеризуется последовательными этапами, предусмотренными процедурной моделью, на каждом из которых проектируемая система получает описание на языке признаков, образующих некоторое пространство. На каждом этапе область признакового пространства сужается за счет конкретизации описания структуры элементов объекта и их параметров. В этой связи описание объекта проектирования можно назвать стратифицированным [39], развивающимся от сжатого на этапах верхнего уровня процедурной модели, до развернутого на нижних. Описание объекта проектирования при использовании ЭВМ должно носить характер математических моделей. Для любой ситуации принятия решений [31 ] модели представляют собой множество соотношений, связывающих управляющие воздействия (переменные, значения которых выбираются лицом, принимающим решение) и параметры рассматриваемой задачи с выходными переменными (переменные, зависящие от выбора управляющих воздействий).  [c.59]

В принципе эти плотности распределения могут быть определены аналитически, если известна структура системы и вероятностные распределения структурных переменных. Однако на практике такая процедура почти всегда невозможна. Во-первых, априорное определение вероятностного распределения для структурных переменных обычно исходит из наиболее рискованных предположений, которые редко выдерживают сопоставление с фактами. Во-вторых, даже при этих условиях аналитические методы определения ожидаемых эффектов эмпирического метода обычно оказываются исключительно сложными.  [c.452]

Важной областью применения Э. м. является оптимальное планирование. Особенность Э. м. этой группы заключается в том, что здесь моделируется не структура сложного явления, взаимозависимости и связи его элементов, а условия определенной экономич. задачи. Обычно предметом такого моделирования являются задачи на оптимум (см. Оптимум экономический), называемые в математике экстремальными задачами. Наиболее важны здесь Э. м., решаемые методом линейного программирования. Эти модели состоят из 2 частей а) системы линейных уравнений или неравенств, в к-рых выражаются ограничения, или осн. условия задачи, характеризующие взаимозависимость между переменными (неизвестными) б) целевой функции, представляющей собой линейную форму, или функцию всех переменных, подлежащую приведению к минимуму или максимуму через целевую функцию в Э. м. входит качественная характеристика задачи — критерий оптимальности отыскиваемого решения.  [c.430]

Экономическая теория широко использует математические и статистические методы, которые позволяют выявить количественную сторону процессов и явлений хозяйственной жизни, их переход в новое качество. Особое значение для экономической теории имеет моделирование, т.е. формализованное описание экономического процесса или явления, чья структура определяется объективными свойствами и субъективным целевым характером исследования. При построении модели применяется метод абстракции сохраняя главные функциональные зависимости переменных экономических величин и не учитывая второстепенные, модель воспроизводит упрощенные экономические связи, что позволяет создавать сложные теоретические системы. После построения модели необходимо проверить, насколько она соответствует реальным экономическим процессам. Модели бывают статические, в которых анализируется экономическая система в определенный момент времени, и динамические, являющиеся основой для прогнозирования развития в будущем. Различают также линейные и нелинейные модели. Отличительной чертой нелинейных моделей является сложный характер связей, которые невозможно выразить системой линейных уравнений. Кроме математических (знаковых) моделей в экономической теории используются графические модели.  [c.7]

Рассмотрим текст функции на языке ++, реализующей этот генератор и возвращающей величину, равномерно распределенную на интервале (0,1). Данная функция реализует одну из разновидностей мультипликативного конгруентного метода. Генератор предназначен для применения в системе имитационного моделирования, позволяющей параллельное моделирование сложной сети взаимодействующих процессов, причем каждый процесс может иметь свой датчик псевдослучайных величин. Поэтому в качестве глобальной переменной рассматривается указатель k - адрес управляющей структуры такого процесса, имеющего номер next. Ниже следует текст программы  [c.24]

Смотреть страницы где упоминается термин Сложные системы с переменной структурой

: [c.532]    [c.663]   
Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.412 ]