Л. — среднесуточный поток заявок на ремонт [c.104]
Расчет производится на один год с учетом сложившихся в базисном году среднесуточного потока заявок на ремонт и интенсивности обслуживания 1 скважины. [c.105]
Как уже говорилось, при анализе систем массового обслуживания вероятностные характеристики потока заявок обычно считаются заданными, а решение приходится принимать о характеристиках блока обслуживания и, иногда, о правилах нахождения в очереди. Это решение принимается таким образом, чтобы и потери от наличия очереди, и потери от простоя оборудования были приемлемыми. [c.201]
Итак, система массового обслуживания состоит из блока обслуживания, на который поступают заявки, из потока заявок и из очереди в ожидании обслуживания. Рассмотрим эти три основные составляющие системы массового обслуживания более подробно. [c.201]
Для описания другой важнейшей составной части любой системы массового обслуживания, — входного потока заявок, — обычно задают вероятностный закон, которому удовлетворяют длительности интервалов между двумя последовательно поступающими заявками. Эти длительности обычно являются статистически независимыми и их распределение не изменяется в течение некоторого достаточно продолжительного промежутка времени. Иногда встречаются системы, в которых заявки могут поступать группами (например, посетители в кафе). Обычно предполагается, что источник, из которого поступают заявки, практически [c.202]
Построение модели 40, 250 Поток заявок 201 [c.302]
Гибкий бюджет рассчитан в пункте (а) на основе известных удельных затрат вполне определенных ресурсов. Однако кредитные заявки не идентичны обработка одних более затратна, других — менее. Это обусловливается не плохим контролем затрат, а особенностями самих заявок. Кроме того, A I Ltd. не может создать "запаса" ресурсов на случай резкого увеличения потока заявок, поскольку соответствующая потребность в ресурсах определяется только в момент поступления заявки. [c.903]
Как уже говорилось, при анализе систем массового обслуживания вероятностные характеристики потока заявок обычно считаются заданными, а решение приходится принимать о характеристиках блока обслуживания и иногда о правилах нахождения в очереди. Это решение принимается таким образом, чтобы и по- [c.202]
Это распределение принято называть распределением Пуассона, поэтому описанный нами входной поток заявок (в пашем случае — автомобилей) называют пуассоновским ). [c.206]
В качестве критерия выбора наиболее рациональных величин s и q обычно используют математическое ожидание издержек в единицу времени. Для оценки зависимости этой величины от управлений s и q необходимо дать математическое описание потребления хранимого продукта. В теории управления запасами для описания спроса используют некоторые специальные классы случайных процессов, имеющие несложную структуру, что позволяет эффективно решить задачу выбора величин s и д. Например, в наиболее простом случае спрос описывают как случайный поток заявок на продукцию, причем для каждой заявки запрашивается [c.216]
Вычислим приведенную плотность потока заявок р = — = -, а [c.72]
Плотность потока заявок 1,67 [c.72]
Плотность потока заявок [c.74]
Плотность потока заявок 2,50 1,50 [c.75]
Плотность потока заявок 2,40 2,40 [c.76]
Плотность потока заявок А = 0,5 машины в час. Средняя пропускная способность S= 0,5 машины в час. Число потоков обслуживания л = 1. Возможное число машин в очереди т = 3. Коэффици- [c.76]
Система (в нашем случае вычислительная система) изменяет свои состояния под действием потока заявок (заданий) -поступающие заявки (задания) увеличивают очередь. Число заданий в очереди плюс число заданий, которые обрабатываются ЭВМ (т.е. число заданий в системе), - это характеристика состояния системы. Очередь уменьшается, как только одна из ЭВМ заканчивает обработку (обслуживание) задания. Тотчас же на эту ЭВМ из очереди поступает стоящее впереди (или по какому-либо другому приоритету) задание и очередь уменьшается. Таким образом, число заданий в системе растет благодаря потоку заданий, а уменьшается благодаря окончанию обслуживания с помощью ЭВМ. Устройства обработки заявок в теории СМО называют каналами обслуживания. В этой теории поток заданий (заявок на обслуживание) характеризуется интенсивностью Л. - средним количеством заявок, поступающих в единицу времени (скажем, в час). Среднее время обслуживания (обработки) одного задания /о , определяет так называемую интенсивность потока обслуживания ц, [c.71]
Как видно, полученная математическая модель довольно проста и позволяет легко рассчитать показатели эффективности вычислительной системы. Очевидно, что для уменьшения времени пребывания задания в системе, а значит, и в очереди требуется при заданной интенсивности потока заявок либо увеличивать число обслуживающих ЭВМ, либо уменьшать время обслуживания каждой ЭВМ, либо и то, и другое вместе. [c.76]
Характеристики системы можно получить в явной аналитической форме, если принять предположение о том, что входящий поток заявок - пуассоновский и длительность обслуживания распределена по экспоненциальному закону со средним 6. [c.110]
МПС как единый объект обслуживает суммарный поток заявок, поступающий на вход системы с интенсивностью [c.114]
Задача определения оптимальности может считаться решенной, если будут найдены количественные характеристики работы обслуживающей системы (резервуарной емкости) и если удается выразить их через величины, характеризующие входящий и выходящий потоки заявок на обслуживание и саму обслуживающую систему. Различные процессы в системах массового обслуживания содержат много общего, поэтому достаточно исследовать типичные случаи и разработать методы решения, которые были бы приемлемы для выполнения конкретных задач. [c.104]
Теория очередей позволяет находить вероятности различных состояний СМО, а также устанавливать зависимости между заданными параметрами (числом каналов п, интенсивностью потока заявок Я, распределением времени обслуживания и т.д.) и характеристиками эффективности работы СМО. В качестве таких характеристик могут рассматриваться следующие [c.172]
Рассмотрим потоки заявок (договоров на выполнение НИР, научных тем), которые нуждаются в обслуживании. Все заявки могут быть разделены на три группы заявки на выполнение НИР по заданиям органов управления (госзаказы), назовем их условно потоком с высшим приоритетом заявки по решению проблем регионального значения, приоритетные и заявки по решению второстепенных проблем, не приоритетные. Эти заявки циркулируют в потоках, образуя следующие комбинации [c.173]
Первый вариант отражает следующую ситуацию все НИИ заняты обслуживанием, постоянно имеется совокупность проблем, из которых образуется очередь. Поток заявок является простейшим, т.к. выполняются все три условия стационарность, отсутствие последействия и ординарность. Этот вариант не имеет практической ценности из-за чрезмерного упрощения реальности. Он может быть использован для моделирования процесса функционирования структурной единицы науки - НИИ, в которой роль канала играет отдел, лаборатория, временный творческий коллектив или отдельный ученый. [c.175]
Потоки заявок в трехуровневой СМО [c.177]
Определим условия существования стационарного режима для каждого уровня в отдельности, считая, что потоки заявок, поступающие в них простейшие. Обозначим 4 интенсивность потока заявок, поступающих на вход [c.180]
| Рис. 2. Случаи деления общего потока заявок на 2, 3, 4 канала (НГДУ) с интенсивностью обслуживания соответственно jr//- -j-ju - -и |  |
Для описния другой важнейшей составной части любой системы массового обслуживания — входного потока заявок — обыч- [c.203]
Пусть в МПС поступает М потоков с интенсивностями Х .. ., и. Обслуживание заявок сводится к выполнению соответствующих программ, средние трудоемкости которых равны ,,..., м операций в расчете на один прогон программы. Примем, что обслуживание заявок выполняется на основе дисциплины FIFO. В таком случае можно считать, что система обслуживает однородный поток заявок, поступающих с интенсивностью [c.109]
Рассмотрим модель МПС с индивидуальной памятью. В наиболее простом случае процессоры обмени аются информацией с общей памятью или количество информации, передаваемой при обменах, может быть столь незначительно, что допустимо пренебречь влиянием процессов обмена на процесс обслуживания заявок. В таком случае можно считать, что процессоры функционируют независимо и работу vV-процессорной системы в режиме разделения функций можно рассматривать как процесс функционирования N од-ноканальных систем массового обслуживания (рис. 3.25). Каждая из систем массового обслуживания состоит из потока заявок, поступающих с интенсивностью X., очереди О, и процессора Пр.. [c.113]
Рассмотрим случай, когда каждый из процессоров обслуживает точно N-ю часть суммарного потока заявок и средняя цлительность обслуживания одинакова для всех процессоров и равна 6. В таком случае =...= N=A Inn p . p p. При равномерном распределении нагрузки из выражений (3.12) и (3.10), а также (3.13) и (3.1 1) следует, что средние времена ожидания и пребывания заявок равны соответственно [c.115]
Среднее время однократного пребывания заявки в MOi ti будет определяться из условия, что на вход этой системы поступает простейший поток заявок с интенсивностью Л[. / = Л/Р - число каналов обслуживания H -интенсивность обслуживания / - число мест в очереди неограниченно. Для этих условий [c.181]
X - среднеожидаемое количество заявок на обслуживание в единицу времени (так называемая плотность потока заявок), [c.142]