Теория игр

Т 33 Теория жизненного цикла-387 Т 34 Теория игр - 388  [c.482]

Известны следующие методы линейное программирование, динамическое программирование, теория игр и массового обслуживания, матричный метод затраты — выпуск и др. Наибольшее распространение получили методы линейного программирования. Задачи, решаемые с помощью этих методов, носят экстремальный характер. Результатом решения является определение максимума или минимума какой-то целевой функции, в качестве которой может приниматься прибыль, выработка товарной продукции, себестоимость и др. Выбор целевой функции зависит от пели задачи. В связи с переходом на новые условия планирования для предприятия в целом более целесообразна постановка задачи на максимум прибыли (П). Математически такая задача формулируется следующим образом  [c.127]


ТЕОРИЯ ИГР. Одна из важнейших переменных, от которой зависит успех организации, — конкурентоспособность. Очевидно, способность прогнозировать действия конкурентов означает преимущество для любой организации. ТЕОРИЯ ИГР — метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов.  [c.230]

Теорию игр изначально разработали военные с тем, чтобы в стратегии можно было учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, новые кампании поддержки сбыта, предложения дополнительного обслуживания, модификацию и освоение новой продукции. Если, например, с помощью теории игр руководство устанавливает, что при повышении цен конкуренты не сделают того же, оно, вероятно, должно отказаться от этого шага, чтобы не попасть в невыгодное положение в конкурентной борьбе.  [c.230]

Теория игр используется не так часто, как другие описываемые здесь модели. К сожалению, ситуации реального мира зачастую очень сложны и настолько быстро изменяются, что невозможно точно спрогнозировать, как отреагируют конкуренты на изменение тактики фирмы. Тем не менее, теория игр полезна, когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы. Эта информация важна, поскольку  [c.230]


Теория игр — это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов. Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управления запасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать их объемы, а также определять оптимальное для склада количество готовой продукции. Модели линейного программирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями в них. Имитационное моделирование — это использование устройства, которое имитирует реальный мир. В экономическом анализе используется ряд методов для определения экономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения.  [c.244]

Классический пример теории игр, называемый дилеммой заключенных, иллюстрирует проблему, с которой сталкиваются олигопольные фирмы. Он заключается в следующем двух заключенных обвинили в совместном совершении преступления. Они находятся в отдельных тюремных камерах и не могут поддерживать связь друг с другом. Каждого просили признаться в совершении преступления. Если оба заключенных сознаются, каждый получит срок заключения в 5 лет. Если никто не признается, судебное преследование будет трудно довести до конца, и поэтому заключенные могут получить двухгодичный срок наказания. С другой стороны, если один заключенный сознается, а другой нет, тот, кто признается, получит один год заключения, а другой сядет в тюрьму на десять лет. Если бы вы были одним из заключенных, сознались бы вы или нет  [c.356]

Техника приведения к единому знаменателю по риску не выработана. Солидный материал на эту тему накоплен в теории игр и в страховых компаниях, но он мало нам подходит. В простейшем варианте можно руководствоваться правилом, по которому увеличение риска должно компенсироваться таким увеличением процентной ставки, чтобы математическое ожидание суммы не изменилось. Например, эквивалентом вложения одной денежной единицы под процент г без риска (вероятность получения ожидаемой суммы равна единице) служит вложение этой единицы под процент гь где г < гг. Здесь надо уточнить, что риск — понятие, относящееся к определенному промежутку времени, например году. Вероятность не получить ожидаемую прибыль в одном году не равноценна вероятности не получить ее ни в одном из t лет. Таким образом, должно выполняться условие  [c.47]


Оценка персонала и результатов его труда Теория игр  [c.159]

ТЕОРИЯ ИГР — математическая теория конфликтных ситуаций. Экон. интерпретация задач Т.н. может быть представлена следующим образом. Если имеется несколько конфликтующих сторон (лиц), каждая из которых принимает некоторое решение, определяемое заданным набором правил, и каждому из лиц известно возможное конечное состояние конфликтной ситуации с заранее определенными для каждой из сторон платежами, то говорят, что имеет место игра. Задача Т.н. состоит в выборе такой линии поведения (стратегии) данного игрока, отклонение от которой может лишь уменьшить его выигрыш. Игры, в которых целью каждого участника является получение по возможности большего индивидуального выигрыша, называются бескоалиционными — в отличие от коалиционных, в которых действия игроков направлены на максимизацию выигрышей коллектива (коалиции).  [c.382]

Методы, используемые в теории статистических решений, во многом сходны с методами теории игр, но объекты их исследований несколько иные. Предметом изучения теории игр являются так называемые конфликтные ситуации, т. е. такие положения, когда цели двух сторон прямо противоположны и имеет  [c.152]

Необходимым условием работы АСУП является построение экономико-математических моделей, т. е. создание оптимизационных блоков. Для этих целей используют линейное и динамическое программирование, методы теории игр. С помощью таких моделей проводится анализ, планирование и вырабатываются решения.  [c.452]

Во многих задачах исследования операций приходится сталкиваться с проблемой принятия решений в условиях неопределенности. Неопределенными могут быть как условия выполнения операций, так и сознательные действия противников или других лиц, от которых зависит успех операции. Кроме того, неопределенность в той или другой степени можег относиться и к целям (задачам) операции, успех которой далеко не всегда может быть исчерпывающим образом охарактеризован од-ним-единственным числом — показателем эффективности. Разработаны специальные математические методы, предназначенные для обоснования решений в условиях неопределенности. В некоторых, наиболее простых случаях эти методы дают возможность найти и выбрать оптимальное решение. В наиболее сложных случаях они дают вспомогательный материал, помогающий глубже разобраться в сложной ситуации и оценить каждое из возможных решений с различных, иногда противоречивых, точек зрения, взвесить его преимущества и недостатки и принять приемлемое. Задачами о принятии решений в условиях неопределенности занимается теория игр и статистических решений.  [c.309]

Теория игр дает математическое решение конфликтных ситуаций. Чтобы сделать возможным математический анализ ситуации, надо отвлечься от всех второстепенных факторов и построить упрощенную, схематизированную модель ситуации. Такая модель называется игрой.  [c.309]

Целью теории игр является выработка рекомендаций для разумного поведения игроков в конфликтной ситуации, т. е. определение оптимальной стратегии для каждого из них. Оптимальной стратегией игрока называется такая, которая при многократном повторении игры обеспечивает данному игроку максимально возможный средний выигрыш (или, что то же самое, минимально возможный средний проигрыш).  [c.309]

В настоящее время известны и внедряются следующие методы линейное программирование, статистическое моделирование, матричный метод затрат — выпуск , теория игр и др.  [c.86]

В гуманитарных науках (экономике, социологии, психологии, истории и т. д.) использование достижений математики только начинается. Лишь в XX веке появились разделы математики, ведущие свое происхождение от проблем гуманитарных наук наиболее известный из них — теория игр. С каждым десятилетием математика все глубже проникает в методологию изучения процессов, происходящих в человеческом обществе, и, надо думать, в изучении этих процессов использование математических моделей будет все более и более употребительным. Мы сейчас находимся в начале проникновения математических методов в гуманитарные науки, и, вероятно, здесь повторится многое из того, что произошло при формировании методологии современной  [c.25]

В этом параграфе мы рассмотрим вопрос о том, что можно сделать, когда некоторые переменные и параметры модели являются неопределенными, т. е. известны только области, в которых они могут находиться, а их конкретные значения в момент принятия решения предсказать нельзя. Задачи принятия решения при наличии неопределенных факторов исследуются теорией игр.  [c.219]

Стратегией в теории игр принято называть правило поведения игрока.  [c.221]

Таблицы случайных чисел 270 Теория игр 219 Технический прогресс 83 Транспортная задача 151, 153, 159 165, 176  [c.302]

Ситуации, в которых каждому элементу системы взаимодействующих элементов невыгодно отклоняться от своего управления, в теории игр принято называть равновесными по Нэшу (а соответствующие комбинации управлений — точками Нэша).  [c.363]

Равновесие Курно является примером того, что в теории игр называется равновесием Нэша. При игровом равновесии Нэша каждый игрок делает наилучшее, что только он может при заданных действиях оппонентов. В итоге ни один игрок не имеет никакого стимула, чтобы изменить свое поведение. При равновесии Курно каждый дуопо-лист устанавливает объем производства, который максимизирует его прибыль, при данном объеме производства своего конкурента, и поэтому ни у одного дуопо-листа нет стимула менять свой объем производства.  [c.349]

Все сказанное не исключает использования прогнозов так сказать ближнего и конкретного действия. Оснащение аппарата прогнозирования современными научными средствами и методами (ЭВМГ теория игр, теория исследования операций, моделирование и др.) позволяет разрабатывать разнообразные модели возможных изменений рыночной конъюнктуры, соотношения роста спроса и предложения на различные товары и услуги, развития отдельных отраслей промышленности. Пользуются ли и в какой мере этими данными руководители монополий, корпораций и государственные деятели Думается, что если и пользуются, то с большой степенью осторожности, поверяя их собственным опытом. Однако и в этом случае практическое использование прогнозов носит ограниченный во времени характер, что связывается с изменчивостью конъюнктуры, нестабильностью всей капиталистической экономики.  [c.254]

Начало широкому распространению идей теории игр было положено работой Д ж. фон Неймана и О. Моргенштерна Теория игр и экономическое поведение . Авторы этой книги надеялись, что теория игр окажет сильнейшее влияние на экономические исследования. Однако этого не произошло. Теория игр широко распространилась в исследованиях боевых операций, анализе надежности технических систем. В экономических исследованиях применение игровых методов сдерживалось двумя факторами во-первых, оказалось, что математические модели экономических явлений зачастую слишком сложны для анализа их с помощью методов теории игр, и, во-вторых, наиболее развитый раздел теории игр — игры с противоположными интересами — обычно не годится для анализа экономических ситуаций с участием нескольких лиц. Трудности, связанные со сложностью задач, возникающих при применении игровых подходов к моделям экономических явлений, в некоторой степени были преодолены в последние годы в результате прогресса, достигнутого в области построения методов численного исследования таких задач. Обратимся к трудностям, носящим принципиальный характер.  [c.220]

Дело в том, что с ростом народного хозяйства усложняются проблемы руководства экономическими системами различных уровней. Это приводит к модернизации, перестройке некоторых звеньев системы управления с целью их приспособления к современным требованиям, выдвигаемым жизнью. В частности, в настоящее время во всех министерствах разрабатываются, утверждаются и внедряются схемы управления отраслями народного хозяйства, происходит переход к управлению предприятиями на основе объединений и т. д. Перестройка системы управления обходится очень дорого, поэтому всякий предварительный анализ новых структур, еще не реализованных на практике, представляет большую ценность. Давайте рассмотрим две простые модели систем управления и попытаемся проанализировать их на основе методов теории игр с непротивоположными интересами.  [c.223]

Рассмотренная здесь модель управления группой производственных единиц максимально упрощена. У читателя уже, вероятно, возникли вопросы почему в системе экономического управления единственным способом воздействия Центра на предприятия является распределение ресурса, почему не рассматриваются такие широко используемые на практике экономические рычаги, как поощрения всевозможного типа, штрафы и т. д. Все эти детали также можно было бы включить в модель, но это сделало бы ее слишком сложной и потребовало бы значительно более глубокого знания теории игр с непротивоположными интересами. Желающие могут найти такие модели в популярно, но достаточно строго написанной брошюре [2]. Нас же в данном параграфе интересовала основная особенность подобных систем — наличие в них собственных целей подсистем, хотя и отличающихся от целей Центра, но не противоположных им. Теория игр с непротивоположными интересами позволяет не только проанализировать многие конкретные схемы управления, но и сделать разнообразные выводы общего характера.  [c.229]

В частности, игровой подход к анализу иерархических систем управления позволяет утверждать, что имеются две противоположные тенденции в современной экономике во-первых, усложнение экономических систем приводит к появлению новых неопределенных факторов, что требует большей децентрализации систем управления во-вторых, по мере совершенствования технологии сбора, передачи и обработки информации, системы управления должны быть все более и более централизованными. В каждом отдельном случае вопрос о степени децентрализации нужно рассматривать специально. Теория игр с непротивоположными интересами является одним из мощных методов решения вопроса о выборе степени децентрализации и других проблем анализа экономических механизмов.  [c.229]

В двух рассмотренных моделях было продемонстрировано, что потенциальные возможности методов теории игр с непротивоположными интересами для оценки взаимодействия людей в экономических системах довольно велики.  [c.229]

Массовое использование достижений математики в гуманитарных науках, таких как экономика, социология, психология, только начинается. Лишь в XX веке появились разделы математики, ведущие свое происхождение от проблем гуманитарных наук наиболее известный из них — теория игр. С каждым десятилети- ем математика все глубже проникает в методы изучения процессов, происходящих в человеческом обществе, и, надо думать, использование математических моделей в гуманитарных науках будет находить все более широкое применение.  [c.27]

Кратко остановимся па ситуации, также характеризующейся наличием неопределенных факторов, которые, однако, отличаются от описанных выше тем, что их появление в модели связано с деятельностью людей, которые, в отличие от равнодушной природы, имеют свои собственные интересы, не обязательно совпадающие с интересами ЛПР. Ситуация, в которой участвуют два или большее число лиц или групп, причем каждое лицо (или группа) имеет свои собственные цели, в наиболее концентрированной форме проявяется в играх спортивных, карточных и т. д. Поэтому и математическая теория таких ситуаций получила название теории игр.  [c.159]

Начало широкому распространению идей теории игр было положено работой Дж. фон Неймана и О. Моргенштерна Теория игр и экономическое поведение , вышедшей в 1944 г. Авторы этой книги надеялись, что теория игр окажет сильнейшее влияние на экономические исследования. Все же этого не произошло, хотя теория игр широко распространилась в других областях — в исследованиях боевых операций, в анализе надежности техни-  [c.159]

Популярно основы теории игр с непротивоположными интересами изложены в книге [19].  [c.160]

Разнообразным способам моделирования систем стимулирования эффективности производства с учетом их собственных интересов посвящены следующие - параграфы. В 2, 3 описаны игровые методы анализа систем стимулирования производства. Как уже говорилось в гл. 2, теория игр с противоположными интересами, получившая наибольшее развитие в пятидесятые — шестидесятые годы, не годится для анализа большинства экономических ситуаций, в которых интересы обычно противоположными не являются, хотя и могут не совпадать. Поэтому для анализа таких экономических ситуаций используется теория игр с непротивоположными интересами, разработанная в конце шестидесятых — в начале семидесятых годов огромный вклад в ее разработку внес Ю. Б. Гермейер [25]. Выросшая из теории игр с не-  [c.351]

Итак, в зависимости от типа стимулирующих функций, которые может использовать Центр, и от того, какую информацию и когда он может получить, могут сложиться различные ситуации. На первый взгляд, число возможных ситуаций бесконечно и каждую из них необходимо рассматривать в отдельности. В действительности же анализ, проведенный в рамках теории игр с непротивоположными интересами, показал, что можно выделить три основные ситуации. Рассмотрим их.  [c.354]

Смотреть главы в:



Менеджмент  -> Теория игр

Популярный экономико-математический словарь  -> Теория игр

Математические методы моделирования экономических систем Изд2  -> Теория игр

Математические исследования операций в экономике  -> Теория игр

Справочник по математике для экономистов  -> Теория игр

Математическое моделирование в экономике (1979) -- [ c.219 ]

Маркетинг менеджмент (1998) -- [ c.187 ]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.356 ]

Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.28 ]

Аналитическая основа принятия управленческих решений (1989) -- [ c.0 ]

Большая экономическая энциклопедия (2007) -- [ c.406 , c.552 , c.659 ]

Микроэкономика глобальный подход (1996) -- [ c.474 , c.663 ]

Справочник по математике для экономистов (1987) -- [ c.245 ]