Поскольку / указывает на вероятность расхождения х-х , т.е. на вероятность того, на какую величину генеральная средняя будет отличаться от выборочной средней, то это может быть прочитано так с вероятностью 0,683 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной средними не превышает одной величины средней ошибки выборки. Другими словами, в 68,3% случаев ошибка репрезентативности не выйдет за пределы ц. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что ошибка репрезентативности не превышает 2ц, (т.е. в 95% случаев). С вероятностью 0,997, т.е. довольно близкой к единице, можно ожидать, что разность между выборочной и генеральной средней не превзойдет трехкратной средней ошибки выборки и т.д. Логически связь здесь выглядит довольно ясно чем больше пределы, в которых допускается возможная ошибка, тем с большей вероятностью судят о ее величине. [c.132]
Естественно исходить из того, что в плане на перспективу значительная часть необходимых ресурсов может быть выделена определенно (детерминированно) с вероятностью, близкой к единице (преимущественно в рамках пессимистического варианта плана по [c.33]
Заявка из суммарного потока с вероятностью А,/Л будет ожидать обслуживания в среднем Wl единиц времени. С учетом этого среднее время ожидания заявки из суммарного потока определяется выражением [c.114]
При достаточно большом объеме выборки с вероятностью, близкой к единице, можно утверждать, что значение выборочной средней будет мало отличаться от значения генеральной средней (закон больших чисел для выборочной средней). Этот закон справедлив как для повторных, так и бесповторных выборок. [c.33]
Следует заметить, что реальные кривые эффективности, отражающие динамику проведенных в районе ГРР, представляют собой некоторую выборку в пространстве событий, т. е. также имеют некоторую вероятность реализации. Это означает, что ГРР реализованы с вероятностью, меньшей единицы, которая определяет, насколько удачным был поиск в этом районе. [c.201]
События, имеющие на входе логическое условие, считаются свершенными, если хотя бы одна работа (i, e) из множества, входящих в событие е работ, закончилась. Свершение событий, имеющих на выходе логическое условие п, означает возможность и необходимость начать все работы, исходящие из события е. Вершины с выходом типа U описывают ситуацию, когда на выходе альтернативного события е может реализоваться одна и только одна работа из всех непосредственно исходящих из события е работ. Каждая из этих работ (е j) имеет вероятность реализации P(ej), причем сумма вероятностей реализации всех дуг, исходящих из события е, равна единице ( P(ej) = i). Для событий, имеющих на выходе логическое условие v, может быть выбрана одна или несколько альтернатив дальнейшего развития, причем каждое направление выбирается независимо от других в соответствии с вероятностью выбора P(ej) (о < P(ej) < 1). [c.190]
Таким образом, с вероятностью 2,275% событие в нормально распределенном случайном процессе будет равно или превышать +2 стандартные единицы. Это показано на рисунке 3-9. [c.96]
Заметьте, что на графике для ставок величиной 50% и более итоговый коэффициент прибыли меньше единицы. Так, если вы ставите 50% или более вашего капитала, то разоритесь с вероятностью, приближающейся к достоверной по мере продолжения этой весьма благоприятной игры [c.34]
Обратите внимание, что если постоянно использовать в торговле тот метод, который в данный момент имеет больший градиент, то с наибольшей вероятностью счет в любой момент времени будет в своей наибольшей части доступного капитала. Так, мы начинаем торговать на базе фиксированного контракта с числом единиц, равным тому, которым бы мы начинали торговлю при дробном / [c.238]
Простейшая стратегия — это купить акции и, если они вырастут в цене на L долларов, — продать. Если изменение цены случайно, то рано или поздно цена коснется установленного вами предела и вы получите прибыль. В теории случайных блужданий есть теорема, что если объект (в нашем случае цена акций) начинает случайные блуждания по оси х из точки XQ, то какую бы точку X мы ни выбрали, рано или поздно объект попадет в точку X с вероятностью, равной единице. В случае игры на бирже XQ — цена акций при покупке, X — цена акций при продаже и разница [c.47]
Такие сертификаты и векселя, или эквивалентные им кредиты в безналичной форме станут доступны для публики посредством предоставления краткосрочных ссуд и/или продаж их за другие валюты. Дукаты будут, вероятно, с самого начала продаваться с премией сверх ценности любой из валют, за которую они могут быть куплены, вследствие наличия права выбора, которое они воплощают в себе. По мере падения реальной ценности этих правительственных валют премия должна будет возрастать. Реальная стоимость дукатов при цене, по которой они были проданы впервые, должна служить стандартом, который эмитенту следует сохранять постоянным. Если существующие валюты по-прежнему будут обесцениваться (а доступность надежного альтернативного варианта вполне может ускорить этот процесс), то спрос на стабильную валюту должен быстро возрасти и вскоре возникнут конкурирующие предприятия, предлагающие аналогичные денежные единицы, но, естественно, с иными наименованиями. [c.39]
Как мы видели, основные помехи, генерируемые изменениями в ценности денег, возникают из-за воздействия этих изменений на отсроченные платежи и на использование денежных единиц в качестве основы для калькулирования затрат и бухгалтерского учета. В обоих случаях принимаемые решения сталкиваются с непреодолимой для индивидуума реальностью будущая динамика большинства цен непредсказуема (поскольку они выступают сигналами событий, о большинстве которых он не в состоянии знать). Риск, связанный с этим обстоятельством, можно снизить, основывая расчеты на ожидаемых значениях будущих цен, от которых фактические цены могут отклоняться как в одну, так и в другую сторону на любое заданное количество процентных пунктов с некоторой вероятностью. Медиана вероятных будущих отклонений будет правильно оценена только в том случае, если она равна нулю и, следовательно, совпадает с вероятным поведением большого количества цен, которые достаточно устойчивы или негибки (таковы, прежде всего, тарифы на коммунальные услуги, а также цены большинства товаров известных торговых марок, товаров по почте и проч.). [c.58]
Снижение цен, по которым намечается реализовать продукцию, в связи с недостаточным качеством, неблагоприятным изменением рыночной конъюнктуры, падением спроса приводит к потерям, определяемым произведением вероятного уменьшения цены единицы объема продукции на общий объем намеченной к выпуску и реализации продукции. [c.119]
Свойства плана статистического контроля, как правило, определяются с помощью функции f(p), связывающей вероятность р дефектности единицы контроля с вероятностью f p) положительной оценки экологической обстановки (приемки партии) по результатам контроля. При этом вероятность/ того, что конкретная единица дефектна, называется входным уровнем дефектности, а указанная функция называется оперативной характеристикой плана контроля. Если дефектные единицы отсутствуют, р = 0, то партия всегда принимается, т. е./(0) = 1. Если все единицы дефектные, р - 1, то партия наверняка бракуется,/(1) = 0. Между этими крайними значениями р функция f(p) монотонно убывает. [c.347]
Потери от дефицита есть случайная величина, принимающая значение нуль (см. рис. 18.7, а) и с[72(Р —г)/2 (см. рис. 18.7,6) также с вероятностью 0,5, где с — потери от дефицита, приходящиеся на единицу недостающих запасов в единицу времени. Таким образом, среднее значение потерь от дефицита с учетом формулы (18.2) равно [c.442]
Показать, что х имеет невырожденное распределение тогда и только тогда, когда var(x) = 0. (Говорят, что случайный вектор х имеет вырожденное распределение, если Рг(х = ) = 1 для некоторого . Если х имеет вырожденное распределение, будем также говорить, что х = почти наверное (п.н.), или с вероятностью единица.) [c.312]
Предположим, что спрос Ь в /-м пункте потребления принимает значения bjk с вероятностями pjk(k=l,. .., Sj). Пусть по-прежнему 9J"" и <7/+)— штраф за дефицит и издержки хранения единицы продукта. [c.37]
Блум [32] отказался от условия (2.12) и доказал сходимость (2.11) с вероятностью единица, а Дворецкий [92] показал, что в условиях теоремы Блума имеет место сходимость и в среднеквадратическом. [c.346]
Последовательность хп сходится к в с вероятностью единица (или, что то же, почти всюду или почти наверное), если Р Нтх =0 = 1. [c.346]
Из сходимости с вероятностью единица следует сходимость по вероятности. Из сходимости в среднеквадратическом также следует сходимость по вероятности. [c.346]
Теорема 2.3. Пусть , р , (Y — последовательности неотрицательных чисел, для которых выполняются условия (2.19), (2.21), (2.23), 0 — действительное, число Тп(х, . .., хп) — измеримое преобразование, удовлетворяющее соотношению (2.24) для всех х, . . ., хп, xl и zn — случайные величины, для которых справедливы условия (2.25) — (2.27).-Тогда процесс Дворецкого (2.17) сходится в среднеквадратическом и с вероятностью единица, т. е. [c.349]
Теорема 3.1. Если последовательность ап удовлетворяет условиям (3.7) и существует действительная функция р(х), имеющая первые и вторые частные производные и удовлетворяющая условиям (3.3) — (3.6), то процесс (3.2) сходится с вероятностью единица к я = 0. [c.352]
Теорема 3.2. При условиях (3.8) относительно последовательностей ап и сп и допущениях (а) — (s) относительно функции f(x) векторного аргумента х последовательность (3.9) сходится с вероятностью единица к я=0. [c.353]
Тогда при п — г -оо вектор хп с вероятностью единица стремится [c.356]
Теорема 4.1. Пусть выполнены предположения 1°—6°. Тогда процесс (4.2) обеспечивает с вероятностью единица (a) />( )= 0 (я 8) (б) (хп) = Q(n s), (в) расстояние р(хп, G)—Я) при п— -оо. [c.358]
Теорема 4.2. При условиях (4.5) — (4.9) последовательность (4.4) сходится с вероятностью единица к некоторому элементу х .Х. [c.360]
Следует оговориться, что определение Потребности народного хозяйства на возмещение не затрагивает оборудования кратковременного действия. Конструкция такого оберудования связана с различного рода излишествами (резервирование и т. д.), необходимыми для того, чтобы оно в течение зад а ного оперативного времени могло сохранить свое начальное состояние с вероятностью, близкой к единице. Такое оборудование не восстанавливается и не предусматривает потребности на замену изношенных деталей, элементов и узлов, так как срок его службы всегда равен сроку службы самого слабого элемента или узла. [c.84]
Теперь предположим, что вы собираетесь вести две точно такие же игры одновременно. В каждой из них монета будет использоваться независимо и так же, как в рассмотренной ранее игре. Сколько теперь нужно ставить на кон Ответ зависит от того, каким образом связаны между собой эти игры. Если игры некореллированы друг с другом, то оптимальной ставкой будет 23% в каждой из них (рис. 1.3). Но если имеется абсолютная положительная корелляция, то на кон в каждой игре следует ставить по 12,5%. Ставя в каждой игре на кон 25% или более, вы разоритесь с вероятностью, приближающейся к единице по мере продолжения игры. [c.37]
Математические основы количественного измерения И. заложили Р. Хартли (1928), К. Шеннон (1948), А.Н. Колмогоров (1962). Они оказались тесно связанными с понятиями теории вероятностей. Так, за единицу измерения И. (1 бит) принимается количество И., которое мы получаем, узнав о результате проведения опыта с двумя равновероятными исходами. Если такие опыты проводятся независимо друг от друга Npaz и нам сообщены их результаты, естественно считать, что получена И. объемом в [c.103]
Конец 60-х гг. ознаменовался рядом публикаций библиотековедов, затрагивающих, чаще всею косвенно, вопросы экономики библиотечного дела, которые внесли в эту формирующуюся отрасль знания и новые идеи и создали новые проблемы в понимании казалось бы уже очевидных истин, в частности в трактовке категории эффективности, до того воспринимавшейся однозначно как соотношение затрат п результатов. В постановочной статье И.С. Карташова Критерии эффективности работы научной библиотеки [15], с одной стороны, утверждалось, что общий принцип расчета эффективности должен основываться на правиле — на каждую единицу затрат добиваться увеличения результатов работы, с другой — высказывалось сомнение в возможности измерения этой эффективности, которую о связывал с народнохозяйственным эффектом, выраженным в денежном эквиваленте. Ьыло предложено определять эффективность работы научной библиотеки (теперь уже не ясно какун> — Е.Ф.) степенью удовлетворения запросов специалистов, измеряемой количеством использованной литературы, соотнеся это с фондом (обращаемостью), а также количеством и характером отказов. Вероятно, с его легкой руки в библиотековедении появилось понятие некой неэкономической эффективности, хотя по сути своей обращаемость, как будет показано позже, одна из составляющих обшей экономической эффективности, которая измеряется в натуральных показателях, а данные о неудовлетворенном спросе могут выступать уточняющим показателем конечных результатов работы. [c.15]
Используя теорему 3.3, Морозан доказал сходимость с вероятностью единица некоторых многомерных процессов. стохастической аетпро-кси-м ации. [c.354]