Обратное преобразование Койка 203 Объясненная часть переменной 10, 18 Определение вероятности классическое 24 [c.302]
Общим моментом для любой эконометрической модели является разбиение зависимой переменной на две части — объясненную и случайную. Сформулируем задачу моделирования самым общим, неформальным образом на основании экспериментальных данных определить объясненную часть и, рассматривая случайную составляющую как случайную величину, получить (возможно, после некоторых предположений) оценки параметров ее распределения. [c.10]
Объясненная часть — обозначим ее Ye — в любом случае представляет собой функцию от значений факторов — объясняющих переменных [c.12]
Сразу же отметим, что эконометрическая модель н е обязательно является регрессионной, т.е. объясненная часть не всегда представляет собой условное математическое ожидание зависимой переменной. [c.12]
В первой регрессии содержится т объясняющих переменных, во второй - только часть из них, а именно mj объясняющих переменных. При этом т = MI + /и2, т. е. во вторую регрессию мы не включили /и2 объясняющих переменных. Теперь следует проверить, вносят ли совместно эти /и2 переменных существенную долю в объяснение вариации переменной у. Для этого используется статистика [c.155]
С бухгалтерской точки зрения платежный баланс всегда находится в равновесии. Но по его основным разделам либо имеет место активное сальдо, если поступления превышают платежи, либо пассивное — если платежи превышают поступления. Поэтому методы составления платежного баланса и измерения сальдо играют большую роль в правильном анализе показателей, характеризующих внешнеэкономические операции страны. В экономической литературе показатели платежного баланса часто приводятся без объяснения их экономического содержания, хотя дефициты платежного баланса в отдельные годы (например, в США в 1958, 1965, 1976 гг. и в последующие годы) принципиально отличаются по экономическому содержанию и их некорректно сравнивать по величине. Теория и практика составления платежного баланса развиваются и совершенствуются в соответствии с переменами в мировой экономике. Термин баланс применяется в международных платежных отношениях для выражения ряда понятий, включая балансовый счет, сальдо или остаток счета, состояние счета, равновесие и др. Поэтому платежный баланс — это не только счет международных операций страны, две стороны которого уравновешивают друг друга, но и определенное состояние этих операций, включающее качественные и структурные характеристики основных его элементов. [c.124]
Результаты в Примере 25.2 весьма наглядны. Прибыли успешных программ на И процентов менее переменны, чем прибыли их неудачных аналогов. Более того, успешные трейдеры переживают меньшие максимальные проседания. Они оправляются от проседаний быстрее и делают это последовательнее. Наконец, обратите внимание неудачные программы тратят большую часть срока своего существования, оправляясь от своего худшего проседания Урок, который можно извлечь из этих результатов, очевиден успешные трейдеры имеют большее преимущество и намного лучшее управление капиталом, чем неудачные трейдеры. Помните, что это средние различия между успешными и неудачными программами. Эти результаты не говорят вам, однако, который из этих двух компонентов может быть важнее для объяснения успеха. Это именно тот вопрос, на который я хотел ответить. Вопрос, который я задал, звучал так если бы мне нужно было объяснить успех только одной или двумя переменными, какие именно дали бы мне наилучшее обоснование различий между успешными и неудачными трейдерами Как вы увидите, результаты оказались весьма поразительными. [c.127]
Непосредственному расчету / -критерия предшествует анализ дисперсии. Центральное место в нем занимает разложение общей суммы квадратов отклонений переменной у от среднего значения 7 на две части — объясненную и необъясненную [c.48]
Как и в случае регрессионной модели с одной независимой переменной, вариацию Y (Ut У)2 можно разбить на две части объясненную регрессионным уравнением и необъясненную (т. е. связанную с ошибками е) — см. (2.25) [c.74]
Причинно-следственная связь - действенный инструмент управления сознанием персонала. Если понятны цели преобразований и объяснена последовательное гь перехода к каждой новой итерации нововведений, задействованные в изменениях сотрудники начинают все более активно в них вовлекаться. Именно для того, чтобы к нововведениям присоединились все слои персонала, у них должно быть четкое понимание, что просто пересидеть не удастся. Для объяснения неизбежности перемен часто используются миссионные цели ком- [c.126]
Заметим, что метод наименьших квадратов обладает свойством, в сил которого е = О1. Разобьем, подобно тому, как мы делали это в гл. и 3, сумму квадратов отклонений на сумму квадратов, объясненну] линейной зависимостью от объясняющих переменных, и на необъж ненный остаток. Мы получим, что объясненная часть суммы квадрате отклонений равна [c.130]
В этом параграфе рассмотрены основные типы математических моделей, наиболее часто встречающиеся в прикладных экономико-математических исследованиях. Как уже говорилось, математическая модель некоторого объекта исследования — это его описание па математическом языке. Для того чтобы сформулировать модель некоторого объекта,- прежде всего необходимо указать список переменных модели, т. е. нефиксированных заранее величин, описывающих ту или иную сторону моделируемого явления. При этом надо указать, какие значения могут принимать переменные и какие преобразования можно проводить с ними. В некоторых случаях переменные могут принимать только целые неотрицательные значения (например, число рабочих на производственном участке, число выпускаемых деталей и т.д.). В других случаях неременные могут принимать любые неотрицательные значения (например, количество израсходованного сырья). Более редко в экономико-математических моделях переменные принимают любые вещественные значения. В последнем случае тип переменной обычно не оговаривается считается, что это ясно без объяснений. [c.30]
Основной целью монетарной экономической теории (теории денег) является объяснение того, как изменения денежной массы могут влиять на реальный объем производства (у) и на уровень цен (Р). Поскольку у и Р представляют собой агрегатные показатели для всей экономики, то они являются примерами макроэкономических переменных (ma roe onomi variables). Они представляют собой совокупные величины, которые дают информацию об изменениях во всей экономике. Основная часть этой теории посвящена объяснению того, как определяются эти макроэкономические переменные и какую роль в этом процессе играют деньги. [c.460]
Все вышеперечисленные условия способны вызывать внезапные и подчас драматические повороты рынка, если в них что-либо неожиданно и существенно меняется. Это является основным объяснением того, что иногда лишь ожидание экономических перемен может больше повлиять на изменения рынка, нежели сами события. Деятельность менеджеров больших и скоординированных финансовых фондов также оказывает существенное влияние на движение рынка FOREX. Несмотря на то что каждый из них имеет возможность поступать по собственному усмотрению, все они как минимум достаточно хорошо осведомлены об особенностях графика движения каждой из основных валют на рынке FOREX. Когда график движения валюты достигает некой ключевой точки (силового уровня), поведение рынка FOREX становится технически прогнозируемым и соответственно реакция менеджеров крупных финансовых фондов становится предсказуемой и, как часто бывает, одинаковой или схожей. В результате происходит внезапный и мощный скачок цен. При этом существенные объемы капиталов оказываются вложенными в одни и те же позиции. [c.11]
В экономических исследованиях одной из основных задач является анализ зависимостей змежду переменными. Зависимость может быть строгой (функциональной) либо статистической. Алгебра и математический анализ занимаются изучением функциональных зависимостей, то есть зависимостей, заданных в виде точных формул. Но любая такая зависимость в определенной степени является абстракцией, поскольку в окружающем мире, частью которого является экономика, значение конкретной величины не определяется неизменной формулой ее зависимости от некоторого набора других величин. Всегда есть несколько величин, которые определяют главные тенденции изменения рассматриваемой величины, и в экономической теории и практике ограничиваются тем или иным кругом таких величин (объясняющих переменных). Однако всегда существует и воздействие большого числа других, менее важных или трудно идентифицируемых факторов, приводящее к отклонению значений объясняемой (зависимой) переменной от конкретной формулы ее связи с объясняющими переменными, сколь бы точной эта формула ни была. Нахождение, оценка и анализ таких связей, идентификация объясняющих переменных, построение формул зависимости и оценка их параметров являются не только одним из важнейших разделов математической статистики. Это своего рода искусство, учитывающее в каждой конкретной области знаний (в частности, в экономике, о которой идет речь), ее внутренние законы и потребности. Но это также и наука, поскольку выбираемый и оцениваемый вид формулы должен быть объяснен в терминах данной области знаний. [c.285]
Если статистика Дарбина-Уотсона близка к двум, мы считаем отклонения от регрессии случайными (хотя в действительности они могут и не быть таковыми). Это означает, что линейная функция, вероятно, отражает реальную взаимосвязь скорее всего, не осталось существенных неучтенных факторов, влияющих на зависимую переменную, и какая-либо другая, нелинейная формула не превосходит по статистическим характеристикам данную линейную. Даже если доля дисперсии зависимой переменной, объясненной с помощью регрессии, при этом мала, можно ожидать, что другая часть этой дисперсии, оставшаяся необъясненной, порождена действием множества различных малых факторов и может быть описана как случайная нормальная ошибка. Но как определить, достаточно ли близка величина статистики D W к двум Для этого имеются специальные таблицы, позволяющие при данном числе наблюдений и объясняющих переменных, для заданного уровня значимости, найти критические значения статистики Дарбина-Уотсона. [c.324]
Корреляции, о которых сообщается в литературе о рынках, часто не принимают во внимание значимые изменения сущности одной из переменных. Хелен Уокер, профессор ста-тистики из Университета Колумбии, приводит такой при-мер псевдокорреляции, чтобы проиллюстрировать эту проблему. Молодых женщин учат ходить, как модели , т. е. ставить ступни по одной линии, поскольку при такой походке женщины соблазнительно покачивают бедрами. Пожилые женщины, меньше озабоченные тем, чтобы выглядеть привлекательно, ставят ступни шире и не пытаются идти по одной линии . Вряд ли более старший возраст — это следствие походки. Более вероятна гипотеза, что с возрастом женщины при ходьбе расставляют ступни шире, но при этом игнорируется еще одно существенное объяснение. Сегодняшних пожилых женщин в детстве учили такой походке, когда носки разворачиваются наружу, а теперь девочек учат ставить ступни параллельно. Поэтому вывод о том, что походка меняется с возрастом, не вполне верен. [c.313]
Личность и стиль жизни потребителя часто являются даже лучшим объяснением поведения покупателя, чем географические или демографические переменные. В подобных ситуациях психологическое изучение потребителей является важным компонентом общего портрета. Психографические переменные, которые используются довольно часто, включают в себя общительность, автономность, консерватизм, авторитаризм, лидерство и амбициозность потребителей. Запоминающаяся реклама, созданная компанией Pepsi o для торговой марки Pepsi ola ( Новое поколение выбирает Пепси ) и 7 Up ( Превосходное чувство падения ) отражает то, что управление этих компаний учитывает не только демографические, но и психографические характеристики большей части своих потребителей — физически активных, ориентированных на групповое мышление непрофессионалов. [c.102]