Круг разделов, включаемых в курсы М.э., существенно различается у разных авторов. Основные термины этой научной дисциплины рассматриваются в словаре в циклах статей, посвященных экономико-математическому моделированию, вопросам оптимизации, математическому программированию, математическому анализу экономических систем, равновесию экономики и экономическому росту. [c.186]
Важной областью применения Э. м. является оптимальное планирование. Особенность Э. м. этой группы заключается в том, что здесь моделируется не структура сложного явления, взаимозависимости и связи его элементов, а условия определенной экономич. задачи. Обычно предметом такого моделирования являются задачи на оптимум (см. Оптимум экономический), называемые в математике экстремальными задачами. Наиболее важны здесь Э. м., решаемые методом линейного программирования. Эти модели состоят из 2 частей а) системы линейных уравнений или неравенств, в к-рых выражаются ограничения, или осн. условия задачи, характеризующие взаимозависимость между переменными (неизвестными) б) целевой функции, представляющей собой линейную форму, или функцию всех переменных, подлежащую приведению к минимуму или максимуму через целевую функцию в Э. м. входит качественная характеристика задачи — критерий оптимальности отыскиваемого решения. [c.430]
Хазанова Л. Э. Математическое моделирование экономических систем. Динамическое программирование. М. ИНЭУП, 19. [c.280]
Напр., в области математической экономики (не говоря уже об открытиях Л.В. Канторовича) широко известны советские исследования процессов оптимального экономического роста (В.Л. Макаров, СМ. Мовшович, A.M. Рубинов и др.), ряд моделей экономического равновесия сделанная еще в 1976 г. В. М. Полтеровичем попытка синтеза теории равновесия и теории экономического роста работы отечественных ученых в области теории игр, теории группового (социального) выбора и многие другие. Ряд работ был выполнен в области микроэкономического моделирования и планирования деятельности предприятий (А.А. Модин, В.И. Данилин).В каком-то смысле опережая время, экономисты-математики еще в 70-е гг. приступили к моделированию и изучению таких явлений, приобретших острую актуальность в период перестройки, как "самоусиление дефицита", экономика двух рынков — с фиксированными и гибкими ценами, функционирование экономики в условиях неравновесия. Активно развивается математический аппарат, в частности такие его разделы, как линейное и нелинейное программирование (Е.Г. Гольштейн), дискретная оптимизация (А.А. Фридман), ме-тоды прикладного математике-статистического анализа (С. А. Айвазян). [c.408]
Сущность применения М. м.вэ. и. состоит в том, что в процессы и явления в экономике вносятся элементы научного анализа, оптимизации и прогнозирования с целью наилучшего использования имеющихся ресурсов и получения максимума эффекта. В экономических исследованиях наиболее успешно применяются методы межотраслевого баланса, линейного и динамического программирования, массового обслуживания, игрового моделирования, сетевой) планирования, математической статистики п др. Б. С. Ьу-шуев. [c.92]
Бусленко В. Н. О моделировании на ЭВМ базы материально-технического снабжения. — В кн. Цифровая вычислительная техника и программирование. Под ред. А. И. Китова. Вып. 8. М., Сов. радио , 1974. [c.166]
Б. И. Тихомиров. Математическое моделирование задачи оптимального раскроя промышленных материалов.— В сб. Проблемы внедрения эконом.-матем. методов в планирование нар. хоз. . Матер, конф. молодых ученых и специалистов, секция Матем. методы и автоматизация программирования . М., 1967. [c.227]
Другая важная проблема, тесно связанная с согласованием решений,— формирование и согласование целей (критериев оптимальности) различных уровней. При декомпозиционном подходе к построению С. о.-м. м., используемом гл. обр. для разработки моделей планирования, общая цель для всей системы задана, а целевые функции составных частей формируются исходя из этой общей цели. Методика декомпозиции целей хорошо разработана для моделей оптимального планирования, базирующихся на методах блочного программирования. При синтотич. подходе, более универсальном и реалистичном, целевые функции частей (напр., групп населения) являются исходными, заданными. Задача состоит в определении такого взаимодействия частей внутри системы и такого порядка функционирования, при к-ром вся система в целом достигла бы решения, соответствующего глобальной цели. Проблемы синтеза общем цели на основе частных ставятся и решаются в теории игр, моделях векторной оптимизации, моделях экономич. равновесия, теории принятия групповых решений, а также методами имитационного моделирования. В имитационных моделях, понимаемых достаточно широко, переменными или варьируемыми параметрами могут выступать алгоритмы принятия решений отд. подмоделями, а также алгоритмы согласования решений. Следовательно, задача состоит в нахождении такого набора алгоритмов, имитирующих функционирование экономич. системы, при к-ром получаемое общее решение наилучшим образом соответствует глобально] цели системы. [c.558]
Выборочный анализ, проведенный среди пятисот крупнейших фирм США (Гончаров В. В. Руководство для высшего управленческого персонала В 2 т. М. МНИИПУ, 1997. Т. I. 768 с. Т. 2. 736 с.), показал, что 98,4% из них постоянно или эпизодически применяют методы экономико-математического моделирования, в частности 74,2%— линейное программирование 29,7%—экономическое программирование 87,1% — имитационное моделирование. [c.76]
Бернатович А. С. Моделирование систем с банками данных на автоматизированной имитационной модели. — Программирование , 1978, № 2. Бериатович А. С. Применение методов планирования экспериментов для исследования сложных имитационных моделей. — В кн. Электронная техника. М., изд. ЦНИИ Электроника , 1977, вып. 1 (22). [c.321]