Двойная перекрестная проверка, 673 Двойной вопрос, 375 Двустороннее интервью, 202 Двусторонний критерий, 564 [c.948]
Интервал нормы отклонений. Норма отклонений в выборке используется для статистической оценки нормы отклонений совокупности и включает вероятный интервал оценки действительной нормы отклонений совокупности. Интервал может быть односторонним или двусторонним. [c.51]
Обратите внимание t - это критическое значение текущего уровня значимости. Например, для уровня значимости, равного 0,025 (что соответствует уровню доверительности двустороннего критерия, равному 95"/ ) и числа степеней свободы, равного 10, критическое значение t равно 2,228 (см. Приложение II). Как можно увидеть, доверительный интервал - это интервал, ограниченный с двух сторон граничными значениями предсказания (зависимой переменной). [c.265]
При а = 0,05 для двустороннего критерия) и числе степеней свободы 5 табличное значение tb = 2,57. Так как фактическое значение -критерия превышает табличное, то, следовательно, гипотезу о несущественности коэффициента регрессии можно отклонить. Доверительный интервал для коэффициента регрессии определяется как b t-mb. Для коэффициента регрессии Ь в примере 95 %-ные границы составят [c.54]
В случае двустороннего доверительного интервала с доверитель- [c.59]
Следовательно, 95% -ный двусторонний доверительный интервал [c.60]
Таким образом, двусторонний доверительный интервал для малой выборки будет представлен так [c.233]
Вероятность совершить ошибку первого рода принято обозначать через а, а вероятность совершить ошибку второго рода — через р. Для задачи статистического регулирования а называется риском излишней наладки, ар — риском незамеченной разладки. Критическими точками (границами) называют точки, отделяющие критическую область от интервала — области принятия гипотезы. Различают одностороннюю (правостороннюю или левостороннюю) и двустороннюю критические области. Правосторонней называют критическую область, определяемую неравенством К>Ккр, где К — статистика критерия, Кщ, — положительное число (рис. 2.3). [c.25]
В данном случае аудитор установил два предела ошибки, и такой интервал называется двусторонним. Но для многих статей баланса, равно как для годовых (квартальных, месячных) итогов по [c.53]
Проверка гипотез при двусторонней критической области тесно связана с интервальным оцениванием. При одном и том же уровне значимости а и объеме выборки п попадание гипотетического значения исследуемого параметра в доверительный интервал равносильно попаданию соответствующего критерия в область принятия гипотезы. Поэтому для проверки гипотезы в этом случае можно использовать доверительный интервал. Если гипотетическое значение исследуемого параметра попадает в этот интервал, то делают вывод, что нет оснований для отклонения выдвигаемой гипотезы. Более подробно данная связь рассмотрена в примерах 3.2 - 3.8. [c.75]
Кроме того, в некоторых таблицах распределения Стьюдента вместо малых чисел а (вероятностей попадания в "хвост" распределения) приводятся числа 1-а (вероятности попадания в интервал (-оо, tva) для односторонних критических точек и в интервал [-fva, ffa) для двусторонних критических точек). [c.283]
Двусторонний доверительный интервал для среднего значения нормальной генеральной совокупности. Пусть Xi,..., Хп — случайная выборка из нормальной генеральной совокупности с параметрами (т, а2). В силу свойства N12) величина [c.538]
Двусторонний доверительный интервал для дисперсии нормальной генеральной совокупности. В силу свойства N11) случайная величина [c.538]
Можно показать, что в случае ограниченного интервала области при пятил гипотезы /70 (двусторонней критической области) существует связь интервала Д определяемого по (12 15), с доверительным пнтер-в,пом, определяемым по формуле (12.14). [c.228]