Для каждого респондента можно вычислить значение фактора. Альтернативно, можно выбрать переменные-заменители, изучив матрицу факторных нагрузок и выбрав для каждого фактора переменную с наивысшим (или ближайшим к наивысшему) значением факторной нагрузки. Разницу между наблюдаемыми корреляциями и вычисленными, которую оценивают исходя из матрицы факторных нагрузок, используют для определения степени подгонки эмпирической модели. [c.741]
Что такое переменные-заменители Как их определяют [c.742]
Известно, что рынок формирует цену на товары и услуги и вряд ли компьютер способен учесть все факторы и их переменные особенности спроса и предложения, их эластичность, цены на товары-заменители, доходы потребителей и многое, многое др. Для определения маркетинговой цены продукта используют упрощенные методы ее расчета по принципам [c.72]
Переменные, или заменители Когда не требуется обращать больше Когда не требуется обращать больше внимания [c.494]
Как видим, экономическая оценка объекта, являясь функцией времени, обусловлена динамикой не только фактических затрат по рассматриваемому объекту, но и начальных затрат по всем вновь вводимым объектам, а также динамикой замыкающих затрат по этим объектам. Для ее определения необходимо располагать надежным прогнозом изменения этих затрат, которые, в свою очередь, являются функциями большого числа переменных. Безусловно, важнейшим является прогноз будущих цен заменителей нефти или уровней замыкающих затрат. Теоретически он может быть сделан в рамках оптимального плана развития района (отрасли), когда оптимальный план и цены определяются одновременно. Совершенно очевидны практические трудности решения этой задачи, поэтому к использованию результатов экономической оценки месторождений, проведенной без учета ряда важнейших условий развития нефтедобычи, следует подходить весьма осторожно. Во всяком случае, следует помнить, что экономическая оценка запасов на основе методик, предложенных в работах [8, 11], не учитывает динамического характера рассматриваемых параметров. [c.65]
Рано или поздно начинается быстрый спад продаж. Он может быть вызван переменой вкусов покупателей, конкуренцией со стороны товаров-заменителей, социальными причинами, законодательством, выступлениями средств массовой информации или внутрифирменными политиками. Помимо сокращающихся объемов сбыта компании сталкиваются с жесточайшей конкуренцией. Портфели продуктов нуждаются в рационализации и, поэтому в некоторый момент, может быть принято решение о полном отказе от обслуживания рынка. [c.105]
Функция спроса — связь между зависимой переменной — объемом покупок Qd и различными независимыми переменными, определяющими этот объем покупок, такими как цена покупаемого товара, доход, цены товаров-заменителей, реклама и др. [c.403]
Задача (1.5.12)— (1.5.16) весьма специфична. Заметим, что если ввести замену у = Z1 + Z2 +. . . + Zn и воспользоваться условием замкнутости (1.5.15), то для переменной у мы получим дифференциальное уравнение, не содержащее управлений иг. Ясно, что тогда прежней фазовой координате Z можно придать статус нового управления, по крайней мере, в том случае, когда отсутствуют ограничения (1.5.16) (либо когда найден их заменитель, не содержащий иг). [c.67]
Какая польза от поиска решения в модели и вывода равновесия Модели являются упрощенным представлением реальности, способом понимания той или иной ситуации. Как только нам становится понятна работа какого-либо рынка, мы можем использовать модель для предсказания того, как он отреагирует на изменение различных экзогенных условий, например цен на производственные ресурсы или товары-заменители. Эта процедура известна в экономике как сравнительная статика. Смысл этого выражения сводится к тому, что мы сравниваем два состояния равновесия, каждому из которых присуща своя совокупность внешних условий, и прогнозируем, как изменение одной переменной скажется на других переменных. Слово статика означает, что мы не стараемся предугадать динамическую траекторию, ведущую нас от одного состояния равновесия к другому, а скорее пытаемся ответить на вопрос после того как все корректировки произойдут и мы вновь окажемся в состоянии равновесия, какой будет действительность В этом параграфе мы рассмотрим примеры того, как с этой целью можно использовать модели Бертрана и Курно. [c.120]
При построении экономических моделей, выработке теорий, выявлении экономических законов экономическая наука широко использует метод функционального анализа, отражающий принцип взаимной зависимости экономических явлений. Функцией называется переменная величина, зависящая от других переменных величин. Таким образом, функция выступает как зависимая переменная от аргумента - независимой переменной. Например, функция спроса определяет спрос в зависимости от влияющих на него факторов (аргументов) - ожиданий потребителей, уровня их доходов, предпочтений и вкусов, цен товаров-заменителей и др. В экономической теории чаще всего определяется функциональная зависимость между двумя категориями, при этом остальные аргументы предполагаются неизменными. Это происходит потому, что одновременный анализ воздействия на функцию всех или большинства аргументов настолько усложнил бы сам процесс познания, что он [c.33]
От чего же зависит эластичность спроса по ценам и как можно использовать метод определения эластичности в ценообразовании Это непростые вопросы, и ответы на них, безусловно, определяют эффективность ведения бизнеса. Самым первым и наиболее очевидным признаком эластичности или неэластичности спроса является наличие или, наоборот, отсутствие на рынке товаров-заменителей (субститутов) того товара, эластичность которого измеряется. Возьмем, в частности, спрос на сливочное масло (рис. 10.13). Если цена на него повысится, то большинство покупателей практически безболезненно для себя перейдет на потребление маргарина, растительных масел, других жиров и объем продаж этого товара может резко снизиться. У спиртных же напитков (рис. 10.14), по сути, заменителей нет. Поэтому если цены на все марки вин, коньяков и водки будут меняться, то сколько-нибудь заметных перемен в объемах продаж не следует ожидать. Отсюда можно сделать такой вывод чем более агрегирован товар, тем ниже его эластичность. [c.380]
После этого проверяется качество найденных оценок, а также соответствие всей модели эмпирическим данным и теоретическим предпосылкам (этап верификации). Данный анализ в основном осуществляется по схеме проверки статистических гипотез. На этом этапе совершенствуется не только форма модели, но и уточняется состав ее объясняющих переменных (возможно, объем спроса на товар определяется не только его ценой, но также ценой на товары-заменители, располагаемым доходом и другими факторами). [c.12]
Невключение в модель всех объясняющих переменных. Любая регрессионная (в частности, эконометрическая) модель является упрощением реальной ситуации. Реальная ситуация всегда представляет собой сложнейшее переплетение различных факторов, многие из которых в модели не учитываются, что порождает отклонение реальных значений зависимой переменной от ее модельных значений. Например, спрос (Q) на товар определяется его ценой (Р), ценой (Ps) на товары-заменители, ценой (Рс) на дополняющие товары, доходом (I) потребителей, их количеством (N), вкусами (Т), ожиданиями (W) и т. д. Безусловно, перечислить все объясняющие переменные здесь практически невозможно. Например, мы не учли такие факторы, как традиции, национальные или религиозные особенности, географическое положение региона, погода и многие другие, влияние которых приведет к некоторым отклонениям реальных наблюдений от модельных, [c.95]
Однако необходима определенная осмотрительность при применении данного метода. В этой ситуации возможны ошибки спецификации. Например, при исследовании спроса на некоторое благо в качестве объясняющих переменных можно использовать цену данного блага и цены заменителей данного блага, которые зачастую коррелируют друг с другом. Исключив из модели цены заменителей, мы, скорее всего, допустим ошибку спецификации. Вследствие этого возможно получение смещенных оценок и осуществление необоснованных выводов. Таким образом, в прикладных эконометрических моделях желательно не исключать объясняющие переменные до тех пор, пока коллинеарность не станет серьезной проблемой. [c.252]
Зачастую в регрессионных моделях в качестве объясняющих переменных приходится использовать не только количественные (определяемые численно), но и качественные переменные. Например, спрос на некоторое благо может определяться ценой данного блага, ценой на заменители данного блага, ценой дополняющих благ, доходом потребителей и т. д. (эти показатели определяются количественно). Но спрос может также зависеть от вкусов потребителей, их ожиданий, национальных и религиозных особенностей и т. д. А эти показатели представить в численном виде нельзя. Возникает проблема отражения в модели влияния таких переменных на исследуемую величину. Это достаточно сложная задача. Обычно в моделях влияние качественного фактора выражается в виде фиктивной (искусственной) переменной, которая отражает два противоположных состояния качественного фактора. Например, "фактор действует" - "фактор не действует", "курс валюты фиксированный" — "курс валюты плавающий", "сезон летний" — "сезон зимний" и т. д. В этом случае фиктивная переменная может выражаться в двоичной форме [c.257]
Все ответы отсеивались по методу исключения объекта целиком, в соответствии с которым анкеты, в которых было хотя бы одно значение, в анализ не I включались. Такой способ исключения выбран потому, что количество наблюдений с пропущенными переменными было незначительным, а размер выборки достаточно велик. I В процессе статистической корректировки данных вместо категориальных ли подставлены заменители. Кроме того, новые переменные выводились на основе исход- [c.520]
Эмпирические исследования спроса на деньги в целом подтвердили выводы, вытекающие из модели Баумоля—Тобина. Спрос на реальные денежные остатки не подвержен воздействию изменений в уровне цен, но возрастает с ростом реального дохода и сокращается при росте номинальных процентных ставок. Оценки количественного влияния этих двух переменных на спрос на деньги не слишком сильно отличаются от результатов теоретической модели. Однако начиная с середины 70-х годов традиционные уравнения спроса на деньги устойчиво завышают оценки действительного спроса в США. Это было характерно и для других стран. Наиболее распространенным объяснением проблемы завышения оценки является ссылка на роль финансовых инноваций и дерегулирование банковского сектора экономики, обеспечившие снижение издержек конвертации в наличность активов, приносящих проценты, и распространение заменителей денег. [c.285]
Иногда, вместо вычисления значений факторов, исследователь может выбрать переменные-заменители. Выбор переменных-заменителей (surrogate variables), заключается в выделении нескольких из исходных переменных для использования их в последующем анализе, [c.730]
Разрабатываются модели развития с возобновимыми и исчерпывающимися ресурсами, с неизменными и меняющимися (с появлением заменителей ресурсов) технологиями, а также модели, где численность населения выступает как>"я-равляемая переменная. [c.361]
Очевидно и то, что крупные компании также никогда полностью не вписывались в систему планирования, и частично их деятельность протекала по правилам рынка в условиях смешанной экономики. Несовпадение показателей прибыльности и экономического роста крупных предприятий свидетельствует о том, что последний не всегда является отражением системы планирования. Рынок оставался значимой переменной. Для основных и особенно традиционных отраслей наверстывающий процесс, порожденный развитием новых предприятий или увеличением импорта, представлял реальную угрозу. Даже когда крупные компании контролировали значительную часть рынка своей продукции, их монопольные или оли-гопольные позиции были уязвимыми. Появление на рынке заменителей традиционной продукции, ставшее возможным благодаря технологическому прогрессу, предоставляло потребителю свободу отказаться от покупки некоторой продукции. К тому же слишком заметные монополии становились мишенью для общественного мнения, настроенного против подобной ситуации. [c.139]
Поскольку вышерассмотренные концепции лидерского поведения так или иначе предполагают наличие формального лидерства при любых обстоятельствах, многие исследователи не раз задавались вопросом могут ли существовать ситуации, когда не требуется поведения лидерского типа. Так, С.Керр и Дж. Джермейер выдвинули предположение о наличии переменных или т.н. заменителей лидерства [9], имеющих свойство сводить на нет потребность в лидерском влиянии на уровень работы подчиненных и их удовлетворенность. Например, подчиненный, имеющий большой опыт [c.384]
Поскольку рассмотренные выше концепции лидерского поведения так или иначе предполагают наличие формального лидерства три любых обстоятельствах, многие исследователи не раз задавались вопросом могут ли существовать ситуации, когда не требуется поведения лидерского типа Так, С. Керр и Дж. Джермейер выдвинули предположение о наличии переменных или так называемых заменителей лидерства, имеющих свойство сводить на нет потребность в лидерском влиянии на уровень работы подчиненных и их удовлетворенность. Например, подчиненный, имеющий большой опыт работы, развитые способности и высокий уровень подготовки, как бы устраняет потребность в директивном руководстве. Лидер-структуризатор будет испытывать сильное сопротивление со стороны независимого и самостоятельно мыслящего подчиненного с высоким уровнем квалификации. Самоуправление для таких работников будет более привлекательным, чем указания их лидера. [c.479]