Если отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка называется типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин гнездо ). В последнем случае выборка называется серийной, или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Первая соответствует схеме возвратного шара, вторая - безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор. Если выборка производится по схеме возвращенного шара, то вероятность попадания любой единицы в выборку равна 1/N, и она остается той же самой на протяжении всей процедуры отбора. Если выборка производится по схеме невозвращенного шара, то вероятность попадания единицы в выборку изменяется от /N— для первой отбираемой единицы, до —-------- - для [c.160]
При типическом отборе (стратифицированная или районированная выборка) дисперсия рассчитывается как средняя из внутрирайонных дисперсий [c.172]
По сути феодальная социально-экономическая система предполагала создание прибавочного продукта. Тем не менее не было, по-видимому, ни признания необходимости измерять эффективность, с которой производился прибавочный продукт, ни понятия прибыли и/или дохода на используемый капитал. Манориальная система учета в первую очередь была средством цепного контроля честности чиновников различных уровней в стратифицированном и регулируемом обществе. [c.28]
Существуют три основных метода выборочных исследований простая случайная выборка, стратифицированная случайная выборка и квотированная выборка. Важным параметром во всех случаях является объем выборки. [c.56]
Стратифицированная случайная выборка [c.56]
Стратифицированная (блочная) структура модельного комплекса [c.39]
| Рис. 6. Стратифицированная структура модельного комплекса стратегии социально- |  |
Вероятностные методы включают в свой состав простой случайный отбор, систематический отбор, кластерный отбор и стратифицированный отбор. [c.166]
В случае несимметричного распределения совокупности последняя разделяется на различные подгруппы (страты), например, по уровню доходов, и выборки формируются из этих подгрупп, по сути дела являющихся сегментами рынка. Такой метод носит название стратифицированного отбора. [c.167]
Тремя основными методами формирования выборки являются формирование простой случайной выборки, формирование стратифицированной случайной выборки и формирование выборки по квотам. Кроме того, ответственным этапом является определение размера выборки. [c.161]
Формирование стратифицированной случайной выборки. Популяция разбивается на группы (например, по размеру компании или отрасли), для каждой из которых формируется случайная выборка (как было показано выше). Это гарантирует представительство каждой группы в выборке. [c.161]
Распознавание при проектировании сложных систем — многоуровневый процесс. Он характеризуется последовательными этапами, предусмотренными процедурной моделью, на каждом из которых проектируемая система получает описание на языке признаков, образующих некоторое пространство. На каждом этапе область признакового пространства сужается за счет конкретизации описания структуры элементов объекта и их параметров. В этой связи описание объекта проектирования можно назвать стратифицированным [39], развивающимся от сжатого на этапах верхнего уровня процедурной модели, до развернутого на нижних. Описание объекта проектирования при использовании ЭВМ должно носить характер математических моделей. Для любой ситуации принятия решений [31 ] модели представляют собой множество соотношений, связывающих управляющие воздействия (переменные, значения которых выбираются лицом, принимающим решение) и параметры рассматриваемой задачи с выходными переменными (переменные, зависящие от выбора управляющих воздействий). [c.59]
Стратифицированная выборка основана на знании некоторых характеристик совокупности и их связи с измеряемыми переменными. Если известно, что мнение студентов каждой группы существенно отличается, то для обеспечения пропорционального представительства в исследуемой выборке целесообразен стратифицированный отбор информации. [c.216]
Формирование выборки. Это, в основном, стратифицированная и, [c.87]
Формирование выборки. Выборка была сформирована методом стратифицированного отбора. [c.95]
С точки зрения тех, кто поддерживает данную систему, такая конкуренция заставила бы государственные школы быть более гибкими, и она же привела бы к большим нововведениям в образовании. С точки зрения противников предлагаемой системы, она привела бы к более социально и экономически стратифицированному обществу, в котором дети богатых и образованных родителей ходят в одну школу, а дети более бедных — в другую. Хотя можно с легкостью ввести предписания, предотвращающие расовую дискриминацию, предписания, гарантирующие отсутствие социально-экономического расслоения, они были бы трудно выполняемыми. Наконец, поднимались вопросы, связанные с проблемой дисциплины. Нужно ли запрещать школам отказываться от учеников Можно ли разрешать им исключать учеников Должны ли государственные школы быть прибежищем для тех, кого не принимают в других местах Можно ли разработать систему "поощрений" школам, принимающим трудных детей [c.360]
Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, стратифицированный, и, во-вторых, серийный, или гнездовой, отбор. [c.20]
Отбор единиц из неоднородной совокупности осуществляется так называемым стратифицированным (расслоенным) способом, дающим модифицированную форму выборки. В этом случае генеральную совокупность предварительно разбивают на однородные группы с помощью типологической группировки, после чего производят отбор единиц из каждой группы в выборочную совокупность случайным или механическим способом. Этот метод гарантирует, что единицы разных групп (слоев) включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности. [c.21]
При стратифицированном отборе, не пропорциональном объему групп, общее число отбираемых единиц делится на количество групп. Полученная величина даст объем выборки из каждой группы. [c.27]
При отборе с учетом вариации признака, дающем минимальную величину ошибки выборки, процент выборки из каждой стратифицированной группы должен быть пропорционален среднему квадратическому отклонению в этой группе [c.27]
Можно по-разному относиться к богатству и бедности, но нельзя не признать, что за каждым из этих понятий в условиях стратифицированного общества стоят разные возможности. Как отмечал русский социолог и историк М. И. Туган-Барановский, важнейшей задачей всякой общественной организации является создание богатства, материальной основы прогресса 46. [c.42]
СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ ВЫБОРКА (ТИПИЧЕСКАЯ, РАЙОНИРОВАННАЯ, РАССЛОЕННАЯ) [c.17]
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ПРОПОРЦИОНАЛЬНОЙ СТРАТИФИЦИРОВАННОЙ ВЫБОРКИ [c.18]
ПЛЮСЫ И МИНУСЫ СТРАТИФИЦИРОВАННОЙ ВЫБОРКИ [c.19]
СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ ВЫБОРКА ТОЧНЕЕ СОБСТВЕННО [c.19]
Для общенационального опроса используется многоступенчатая стратифицированная кластерная случайная адресная выборка. [c.31]
Описывать вероятностные выборочные методы простая случайная, систематическая, стратифицированная и кластерная выборки. [c.408]
Для определения мест проведения опроса использовалась стратифицированная выборка. [c.409]
Стратифицированный выборочный анализ. В приведенном примере был определен объем выборки, равный 64. Возникает вопрос, как распределить усилия исследователя между выборками из различных мест, т.е., как лучше спланировать работу, сделать п подсчетов на деревьях. Здесь может быть применен метод стратифицированного выборочного анализа, сущность которого в том, что генеральная совокупность (популяция еловой листовертки) разбивается на несколько однородных не перекрывающих друг друга слоев. В силу того, что объекты в пределах одного слоя однородны, уже небольшая выборка отсюда может дать достаточно точную оценку измеряемого параметра. При фиксированном общем объеме выборки точность измерения пропорциональна среднему квадратичному отклонению G. А при фиксированной точности измерения в каждом слое объем выборки пропорционален дисперсии G2 выборочного показателя в этом слое. Это соотношение вытека- [c.150]
Перечень конкретных предприятий для проведения опроса определялся с использованием стратифицированной случайной выборки, в которую были включены 130 предприятий, имеющих валютную выручку, в том числе в отраслевом разрезе 35 предприятий Минлеспрома, 20 — Миннефтегазпрома, 25 — Миннефтехимпрома, 30 — Минстан-копрома и 20 предприятий других отраслей. Предприятия этих отраслей были наиболее стабильными держателями СКВ, имеющими, как [c.342]
Объем выборки определяет точность полученных результатов, но не их представительность. На репрезентативность выборки влияет метод, с помощью которого отбирают респондентов из общей совокупности. При формировании выборки могут быть использованы вероятностные методы (простой случайный отбор, стратифицированный случайный отбор, кластерный отбор, систематический отбор и т.д.) и невероятностные методы (квотированная выборка, отбор на основе суждений, доступная выборка и т.д.). [c.174]
При стратифицированном отборе в выборку обязательно попадают представители всех групп и обычно в тех же пропорциях, что и в генеральной совокупности. Поэтому ошибка выборки в данном случае зависит главным образом от средней из групповых дисперсий (82). По правилу сложения дисперсий СТ2мгр + 8 = О2. Отсюда следует, что ошибка выборки для стратифицированного отбора всегда будет меньше, чем для собственно случайного. [c.25]
Специально организованные одномоментные обследования. К числу таких исследований относится, например, опрос 8 тыс. домохозяйств, проведенный по заказу Центрального банка РФ Институтом социально-экономических проблем народонаселения (ИСЭПН) РАН в октябре 1996 года при участии авторов данного доклада. Это исследование проводилось с целью изучения сберегательного поведения населения. Основным источником прироста сбережений являются текущие денежные доходы населения, поэтому основу программы опроса составляли вопросы, связанные с уровнем жизни населения. Единицей наблюдения в исследовании было принято домохозяйство. Выборка проектировалась как случайная, стратифицированная, многоступенчатая. Стратегия отбора единиц наблюдения реализовывалась четырехступенчатой процедурой отбора выбор субъектов федерации выбор населенных пунктов выбор опросных участков выбор домохозяйств. На первой ступени на основе [c.11]
Этот пример иллюстрирует различные аспекты проведения выборочного наблюдения определение изучаемой (целевой) совокупности (молодые американцы в возрасте лет, посещающие школу) определение основы выборки (перечень всех округов Соединенных Штатов Америки, а также городов и поселков в этих округах), определение методики выборки (трехэтапная стратифицированная вероятностная выборка), определение объема выборки (тысяча человек) и проведение выборочного наблюдения (этапы а также указания для интервьюеров). Прежде чем детально рассмотреть эти аспекты выборочного наблюдения, попытаемся ответить на вопрос, в каких случаях исследователю проводить выборку, а в каких — осуществлять сплошное наблюдение. [c.410]
Все возможные сочетания этих пяти аспектов нашли отражение в 32-х различных методах проведения вероятностного отбора элементов совокупности. В этой книге подробно рассматриваются методы простой случайной, систематической, стратифицированной и кластерной выборки, а также кратко рассказывается о некоторых других методах. Однако сначала мы рассмот-римдетерминированный метод выборки. [c.418]