Метод искусственного базиса [c.455]
В тех задачах, когда нахождение такой стартовой ситуации не является очевидным, может быть использован метод введения искусственного базиса он будет изложен несколько позже. I. Для всех п М определяются [c.423]
SB, — старые значения переменных для точки х ). Количество операций, связанных с одним шагом этого варианта симплекс-метода, подсчитывается без труда и приводит примерно к той же оценке, что и в прямом варианте. Если для всех п(<М условие (18) не выполняется, это свидетельствует о том, что (в случае невырожденной задачи) минимум найден, и для завершения процесса решения осталось найти значения базисных переменных, решив систему линейных уравнений (15). Что касается начала процесса, то его можно осуществить с помощью такого же искусственного базиса, который был выше описан. [c.431]
Общие требования к реализации моделей. Предложенные модели решения задач маневрирования излишними и сверхнормативными запасами в зависимости от номенклатур ресурсов, по которым предполагается реализация модели, допускают непрерывное решение либо требуют целочисленного решения. Например, решение задачи о перераспределении ресурса, измеряемого в тоннах, допускает непрерывное решение, а решение задачи для ресурса, представляющего собой совокупность неделимых объектов (измеряемого в штуках), требует целочисленного решения. Следует отметить, что все предложенные модели допускают декомпозицию по ресурсам, т. е. в одной модели по перераспределению конкретного ресурса или даже в модели обменных операций по одноименной продукции требования к искомым переменным величинам модели одинаковы и могут быть непрерывные либо целочисленные. Ограничения всех моделей линейны, а критерии могут быть как линейными, так и нелинейными. Решения приведенных моделей перераспределения ресурсов можно получить одним из ниже перечисленных методов прямой симплекс-метод, симплекс-метод с введением искусственного базиса, модифицированный симплекс-метод. [c.183]
Симплексный метод с искусственным базисом [c.315]
Если это условие в уравнениях-ограничениях отсутствует, то используется метод искусственного базиса. В этом случае в ограничения вводят указанную единичную матрицу, имеющую п — т переменных (по числу уравнений-ограничений), называемых искусственными [c.316]
Разберем применение метода искусственного базиса на решении задачи. [c.317]
Таким образом, для решения задачи выпуклого квадратичного программирования (9.68) — (9.7 0) достаточно найти опорное решение системы (9.73), базис которого не содержит сопряженных векторов условней. Такое опорное решение можно найти методом искусственного базиса. [c.232]
Часто после приведения ОЗЛП к каноническому виду расширенная матрица системы линейных уравнений (СЛУ) не является К-матрицей (нет начального опорного плана), и, следовательно, решать такую задачу симплекс-методом нельзя. Суть метода искусственного базиса состоит в следующем строится такая вспомогательная каноническая задача с заранее известным опорным планом, по решению которой либо определяется начальный опорный план исходной задачи, либо устанавливается, что ее множество планов пусто. [c.455]
Замечание мы предполагали с самого начала, что допустимый план существует. Правильно поставленная задача действительно обычно имеет решение, однако трудности нередко возникают при отыскании допустимого опорного плана. В этих случаях используется метод искусственного базиса, связанный с веедением в задачу дополнительных способов. [c.34]
Описание метода исходило из предположения, что допустимый план существует. Правильно поставленная задача действительш обычно имеет решение, однако трудности нередко возникают npi отыскании допустимого опорного плана. В таких случаях исполь зуется метод искусственного базиса, связанный с введением в зада чу дополнительных способов. [c.40]
Метод искусственного базиса для отыскания начадиьиою опорного решения [c.200]
Вводим искусственную переменную ZQ в базис на место переменной wi. Таблица, отвечающая системе (5.2), разрешенной относительно нового набора базисных переменных z0,w2,w3, служит начальной для метода Лемке [c.22]
Экспертная система (Expert system). Компьютерная система, которая пытается имитировать эксперта-человека. Дерево поиска и метод прослеживания в искусственном интеллекте. Эксперт передает свои знания в форме правил если — то , и программист реализует их в программном обеспечении Экспертная система определяет большое логическое дерево или несколько маленьких деревьев. Экспертная система состоит из двух частей — базы знаний и блока формирования выводов База знаний — это просто дерево или деревья, сформированные по правилам выбора из двух альтернатив. Блок формирования выводов — это некоторая схема для рассуждений или соединения этих правил в единую цепь. Нечеткие системы представляют собой разновидность экспертных систем, поскольку они также хранят знания в виде правил, но только в виде нечетких правил или нечетких связей Экспертные системы в своей работе пользуются черно-белыми логикой и символами. Нечеткие системы работают с нечеткими множествами, в основе их лежит вычислительный математический базис, который позволяет проводить как математический анализ, так и простое конструирование микросхем. [c.316]