Метод искусственного базиса [c.455]
В тех задачах, когда нахождение такой стартовой ситуации не является очевидным, может быть использован метод введения искусственного базиса он будет изложен несколько позже. I. Для всех п М определяются [c.423]
SB, — старые значения переменных для точки х ). Количество операций, связанных с одним шагом этого варианта симплекс-метода, подсчитывается без труда и приводит примерно к той же оценке, что и в прямом варианте. Если для всех п(<М условие (18) не выполняется, это свидетельствует о том, что (в случае невырожденной задачи) минимум найден, и для завершения процесса решения осталось найти значения базисных переменных, решив систему линейных уравнений (15). Что касается начала процесса, то его можно осуществить с помощью такого же искусственного базиса, который был выше описан. [c.431]
Общие требования к реализации моделей. Предложенные модели решения задач маневрирования излишними и сверхнормативными запасами в зависимости от номенклатур ресурсов, по которым предполагается реализация модели, допускают непрерывное решение либо требуют целочисленного решения. Например, решение задачи о перераспределении ресурса, измеряемого в тоннах, допускает непрерывное решение, а решение задачи для ресурса, представляющего собой совокупность неделимых объектов (измеряемого в штуках), требует целочисленного решения. Следует отметить, что все предложенные модели допускают декомпозицию по ресурсам, т. е. в одной модели по перераспределению конкретного ресурса или даже в модели обменных операций по одноименной продукции требования к искомым переменным величинам модели одинаковы и могут быть непрерывные либо целочисленные. Ограничения всех моделей линейны, а критерии могут быть как линейными, так и нелинейными. Решения приведенных моделей перераспределения ресурсов можно получить одним из ниже перечисленных методов прямой симплекс-метод, симплекс-метод с введением искусственного базиса, модифицированный симплекс-метод. [c.183]
Симплексный метод с искусственным базисом [c.315]
Если это условие в уравнениях-ограничениях отсутствует, то используется метод искусственного базиса. В этом случае в ограничения вводят указанную единичную матрицу, имеющую п — т переменных (по числу уравнений-ограничений), называемых искусственными [c.316]
Разберем применение метода искусственного базиса на решении задачи. [c.317]
Таким образом, для решения задачи выпуклого квадратичного программирования (9.68) — (9.7 0) достаточно найти опорное решение системы (9.73), базис которого не содержит сопряженных векторов условней. Такое опорное решение можно найти методом искусственного базиса. [c.232]
Стерлинга 287 Искусственного базиса метод 200 Источник требований 315 [c.328]
Вектор цен с = с- дополняется базисными ценами, искусственным переменным устанавливаются отрицательные цены 1с + (-1 >с-(тах), а дополнительным переменным - нулевые цены. Установление для искусственных переменных цен, превышающих по абсолютной величине максимальную из цен линейной формы, обеспечивает, в случае совместимости системы ограничений, вывод из базиса всех искусственных переменных. Дополнительные переменные могут остаться в базисе (в этом случае они являются переменными, дополняющими неравенства вида < до равенства). [c.32]
На первой итерации матрица, обратная базисной матрице, является единичной и численные значения компонентов nf вектора П равны соответствующим значениям цен n+i искусственных и дополнительных переменных, составляющих начальный допустимый базис В°. [c.32]
Преимуществом данного подхода является то, что значительно сокращается по сравнению со случаем I общее число итераций (поскольку часть искусственных и дополнительных переменных заранее исключена из начального базиса) и могут быть учтены преимущества случая II. [c.35]
Замечание. По мере выхода искусственных переменных из базиса вычисления в соответствующих клетках симплекс-таблицы не проводятся. [c.457]
НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕВОЛЮЦИЯ (НТР) — коренное преобразование производительных сил на основе познания и овладения новыми, более глубокими свойствами и законами природы, усиление взаимодействия науки, техники и производства, процесс интенсивного превращения науки в непосредственную производительную силу. НТР началась в 40—50-х годах XX в. в результате крупнейших научных и технических открытий (в частности, создание ЭВМ, атомной энергетики, полимерных материалов, ракетно-космической техники и др.). В 70-х годах наступил современный этап НТР, основными направлениями которого стали новейшая электронно-вычислительная техника (суперЭВМ нового поколения с быстродействием более 10 млрд операций в секунду с использованием принципов искусственного интеллекта, персональные ЭВМ и т. п.) комплексная автоматизация (гибкие автоматизированные производства, роторные и роторно-конвейер-ные линии, промышленные роботы, автоматизированное оборудование со встроенными системами управления и т. д.) принципиально новые материалы (обладающие коррозийной и радиационной стойкостью, жаропрочностью, устойчивостью к износу и другими ценными свойствами) и технология их производства и обработки развитие атомной энергетики и биотехнология. НТР вызывает радикальную перестройку всего технического базиса и технологического способа производства изменяет условия, ха- [c.172]
Для расчета коэффициента роста основного капитала определенной классификационной группы необходимо знать суммарный базис основного капитала этой группы на конец как расчетного, так и базового года. Может оказаться, что в каком-либо отчетном году, предшествовавшем публикации данной Методики, не велось записей, необходимых для определения суммарного базиса основного капитала. В этом случае, если для основного капитала определенной классификационной группы базовым годом является отчетный год, для которого налоговая декларация должна была быть оформлена до 12 июля 1962 г., и предприниматель не имеет достаточной информации для определения суммарного базиса основного капитала данной группы на конец отчетного года, то за базовый может быть принят самый ранний отчетный год, для которого имеется достаточная информация, при условии, что, во-первых, этот искусственный базовый год предшествует первому году действия настоящей Методики и, во-вторых, искусственный базовый и расчетный годы разделены временным интервалом не короче, чем в два отчетных года. В этом случае число лет от конца искусственного базового года до конца расчетного года рассматривается как расчетный срок службы основного капитала и используется таблица пересчета темпов роста. [c.56]
Перепишем систему (7.42) в другом виде. Для этого введем искусственные переменные yit y2,. .., уг так, чтобы был выделен базис. Тогда система примет вид [c.221]
В базис можно выделить переменную х3. Введем две искусственные переменные - yl и у2. [c.222]
Отметим, что появление таких мер при расчетах, скажем, верхних и нижних мер может, на первый взгляд, показаться несколько искусственным, поскольку на исходном стохастическом базисе уже есть "исходная" вероятностная мера и, казалось бы, все расчеты должны быть основаны лишь на этой мере. На самом деле так оно и есть, поскольку [c.26]
Поскольку искусственная переменная z0 покинула базис, вектор (w,z) = (2, 0,0 0, 1,3) дает решение исходной задачи. [c.23]
Часто после приведения ОЗЛП к каноническому виду расширенная матрица системы линейных уравнений (СЛУ) не является К-матрицей (нет начального опорного плана), и, следовательно, решать такую задачу симплекс-методом нельзя. Суть метода искусственного базиса состоит в следующем строится такая вспомогательная каноническая задача с заранее известным опорным планом, по решению которой либо определяется начальный опорный план исходной задачи, либо устанавливается, что ее множество планов пусто. [c.455]
Замечание мы предполагали с самого начала, что допустимый план существует. Правильно поставленная задача действительно обычно имеет решение, однако трудности нередко возникают при отыскании допустимого опорного плана. В этих случаях используется метод искусственного базиса, связанный с веедением в задачу дополнительных способов. [c.34]
Описание метода исходило из предположения, что допустимый план существует. Правильно поставленная задача действительш обычно имеет решение, однако трудности нередко возникают npi отыскании допустимого опорного плана. В таких случаях исполь зуется метод искусственного базиса, связанный с введением в зада чу дополнительных способов. [c.40]
Искусственные переменнц Хп+м п+2, , /н-т (в нашем примере х7, xs и х9) -улежат обязательному нг-ключению из условий расширш юй задачи, и процесс v, постепенного исключения по ляет получить исходное базисное решение основной зпдчи. Составим табл. 103. Вычисления значений всех стс цов новой таблицы ведем точно таким же способом, ка доводили для таблиц без искусственного базиса (см. за/ и 1 и 2 в данной главе). [c.320]
Существенно ускоряется формирование новых техногенных карс-топроявлений при водопонижении, заложении искусственных базисов карстования, при интенсивной распашке маломощных почв и др. [c.6]
Метод искусственного базиса для отыскания начадиьиою опорного решения [c.200]
Для того чтобы решить задачу линейного программирования в канонической
В задачах оптимального планирования нефтеперерабатывающих производств система ограничений (2.18) является смешанной и включает как равенства, так и неравенства. В совместной системе в конечном счете все искусственные переменные должны быть выведены из начального базиса. При решении задач с фиксированными коэффициентами несовместность системы ограничений, которая в принципе может быть устранена учетом условий варьируемости, может выявиться на некоторой г-й итерации. Предыдущие - 1 итерации могут считаться эффективными, поскольку они обеспечили вывод из начального базиса соответствующего числа искусственных переменных. Данное обстоятельство и может быть использовано для улучшения эффективности расчетной процедуры. [c.33]
Вводим искусственную переменную ZQ в базис на место переменной wi. Таблица, отвечающая системе (5.2), разрешенной относительно нового набора базисных переменных z0,w2,w3, служит начальной для метода Лемке [c.22]
Экспертная система (Expert system). Компьютерная система, которая пытается имитировать эксперта-человека. Дерево поиска и метод прослеживания в искусственном интеллекте. Эксперт передает свои знания в форме правил если — то , и программист реализует их в программном обеспечении Экспертная система определяет большое логическое дерево или несколько маленьких деревьев. Экспертная система состоит из двух частей — базы знаний и блока формирования выводов База знаний — это просто дерево или деревья, сформированные по правилам выбора из двух альтернатив. Блок формирования выводов — это некоторая схема для рассуждений или соединения этих правил в единую цепь. Нечеткие системы представляют собой разновидность экспертных систем, поскольку они также хранят знания в виде правил, но только в виде нечетких правил или нечетких связей Экспертные системы в своей работе пользуются черно-белыми логикой и символами. Нечеткие системы работают с нечеткими множествами, в основе их лежит вычислительный математический базис, который позволяет проводить как математический анализ, так и простое конструирование микросхем. [c.316]