Информационный анализ предметной области [c.515]
Информационный анализ предметной области для проектирования БД предполагает создание ИЛМ для проектирования структуры БД. [c.515]
Каково назначение информационного анализа предметной области [c.653]
Создание подобной системы связано с решением целого ряда проблем. Это прежде всего информационное объединение налоговых служб сетями телекоммуникаций и обеспечение возможности доступа к информационным ресурсам каждой из них разработка, создание и ведение баз данных оснащение налоговых органов вычислительными комплексами с развитой периферией разработка программных средств, обеспечивающих решение функциональных задач системы. В основе создания АИС Налог лежит концепция жизненного цикла программных систем. На первом этапе осуществляются анализ предметной области и разработка постановки задачи или комплекса задач. Постановка задачи осуществляется при непосредственном участии специалистов налоговой службы, чьи функции подлежат автоматизации. Сущность этого этапа состоит в обследовании организационной и функциональной структуры налогового органа и разработки технического задания, для чего используются методы информационного анализа, исследования операций, теории сложных систем. На основе технического задания разрабатывается технический проект автоматизированной системы. Целью данной стадии является создание информационно-логических моделей системы налогообложения. Важнейшей частью создания технического проекта является выбор программных средств и методов реализации проекта. В качестве критериев выбора мож- [c.323]
Информационный фонд систем управления должен формироваться на основе принципов необходимой полноты и минимальной избыточности хранимой информации. Эти принципы реализуются процедурой выбора хранимых данных, в процессе выполнения которой производится анализ циркулирующих в системе данных и на основе их группировки на входные, промежуточные и выходные определяется состав хранимых данных. Входные данные - это данные, получаемые из первичной информации и создающие информационный образ предметной области. Они подлежат хранению в первую очередь. Промежуточные данные - это данные, формирующиеся [c.134]
От канонической структуры переходят к логической структуре информационной базы, а затем - к физической организации информационных массивов. Каноническая структура является также основой для автоматизации основных процессов предпроектного анализа предметных областей систем управления. [c.141]
Первым этапом проектирования БД любого типа является анализ предметной области, который заканчивается построением информационной структуры (концептуальной схемы). На данном этапе анализируются запросы пользователей, выбираются информационные объекты и их характеристики, и на основе проведенного анализа струк- [c.248]
Вторая фаза анализа предметной области состоит в выборе информационных объектов и заданий необходимых свойств для каждого из них выявлении связи между объектами определении ограничений, накладываемых на информационные объекты, типы связей между ними, характеристики информационных блоков. [c.249]
Заключительная фаза анализа предметной области состоит в проектировании ее информационной структуры (или концептуальной схемы). Описывать предметную область или проектировать концептуальную схему можно средствами достаточно большого количества моделей, созданных специально для этих целей. В простых случаях для построения концептуальной схемы используют традиционные методы агрегации и обобщений. При агрегации информационные объекты (элементы данных) объединяются в один в соответствии с семантическими связями между объектами. [c.251]
Анализ предметной области проводится на основании программы и методики обследования объекта и должен предшествовать проектированию БД. Программа и методика обследования определяют последовательность действий при создании информационной системы, перечень обследуемых подразделений и состав документов, представляемых в результате обследования объекта. В материалах обследования должны быть отражены следующие основные сведения [c.4]
Существующие словари-справочники в основном ориентированы на хранение параметров структуры базы данных, структуры программного обеспечения ЭИС и ограничений на доступ пользователей к компонентам базы данных и программного обеспечения. В базах данных проектировщика дополнительно хранятся некоторые семантические характеристики информационного отображения предметной области в БД. Содержательная обработка и анализ метаинформации требуют создания методов и программных средств, которые первоначально не обеспечиваются программами словаря-справочника. [c.215]
Структура учебника такова, что читателям предоставляется возможность, не прибегая к дополнительной литературе, изучить систему показателей статистики финансов, наиболее универсальные приемы статистического анализа и вопросы информационного обеспечения изучения соответствующих направлений статистики. Каждая глава содержит перечень задач, стоящих перед статистикой финансов в определенной предметной области. В конце глав с целью закрепления изученного материала приведены задачи для самостоятельного решения либо [c.9]
Общая математическая модель управления объектом является базой для разработки модели предметной области (МПО), отображаемой комплексом функциональных задач (КФЗ) управления. Выделенные из общей модели управления частные модели представляются отдельными функциональными задачами, что является основным результатом предпроектного анализа. Концептуальное проектирование осуществляется на основе созданных частных моделей управления, содержание которых позволяет разработать концепции организации информационных процессов (КОП) и создать концептуальную модель системы управления. Содержательная (концептуальная) модель системы в процессе логического проектирования фор- [c.349]
Как правило, при автоматизации какой-либо предметной области приходится применять сразу несколько информационных технологий, реализуемых различными программными средствами. При этом важное значение приобретает интеграция (стыковка) программных средств, используемых пользователем, например, для экспорта данных, сформированных программой бухгалтерского учета, в табличный процессор для проведения анализа. Иногда небольшие предприятия используют бухгалтерские программы только для сводного учета и составления отчетности, а задачи аналитического учета реализуют с помощью табличного процессора с последующей передачей итоговых данных в бухгалтерскую программу. [c.32]
Реализация диалоговой системы принятия плановых решений связана с выбором языковых и математических средств описания прикладной предметной области, созданием развитой информационной базы, разработкой формальных и неформальных процедур идентификации, анализа производственно-экономических ситуаций и принятия решений, программной реализации указанных процедур, а также с использованием технических средств, обеспечивающих интерактивный режим обработки информации. [c.201]
Жизненный цикл Граница между анализом и проектированием весь-информационной ма расплывчата. Определение ключевых абстракций системы предметной области может рассматриваться как часть анализа и как часть проектирования. Тем не менее цели анализа и премирования различны. При анализе мы пытаемся моделировать окружающий мир, идентифицируя классы и объекты, образующие словарь предметной области. Анализ определяет требуемое поведение системы, которую мы должны создать, в то время как при проектировании разрабатываются чертежи этой системы. [c.336]
Исследование предметной области имеет своей целью систематизацию знаний об информационных потребностях Управления и функциональных задачах, решаемых специалистами. На данной стадии разработки проекта используются методы информационного анализа, исследования [c.337]
На основании технического задания сотрудниками Управления информатизации разрабатывается эскизный проект автоматизируемой системы с использованием тех же пакетов поддержки системного анализа, что и на предыдущем этапе. Поскольку целью данной стадии разработки является создание детальных и по возможности формализованных моделей предметной области (информационно-логической модели), могут использоваться специализированные методы построения моделей (ER-диаграммы, методы информационного анализа, нормализации таблиц решений, построения диаграмм процессов и объектов) и программные средства их реализации. [c.338]
В них утверждается, что в комплексе работ по разработке и развитию ОАСУ должно предусматриваться проведение опережающих разработок и исследований i[I5, с. 8]. Опережающие разработки должны охватывать совершенствование методик планирования, анализа, учета и регулирования, совершенствование организационной структуры отрасли и методов управления, создание новых методов решения задач планирования и анализа, разработку совершенных методов сбора, хранения и обработки информации. Другими словами, в какой-то степени в проекте должна быть предусмотрена, настраиваемость (в соответствии с разд. II) на предметную область, структуру вычислительной системы и информационной среды. [c.75]
Метод определения характеристик публикационной активности базируется на анализе информационного потока. Поток публикаций по различным направлениям науки и техники подчиняется циклическому развитию и может рассматриваться как организованная система. Отслеживая публикации, можно определить, на каком этапе жизненного цикла развития находится предметная область в той или иной стране. Метод позволяет предлагать конкретные рекомендации по формированию научно-технической политики на отраслевом уровне. [c.46]
Классифицирование (распределение документов по классам) сопровождается индексированием — проставлением условных обозначений, соответствующих подразделениям принятой классификации. Идентичные шифры присваиваются ограниченному количеству документов, обладающих идентичными сторонами принадлежащих к одной отрасли знания, предметной области, имеющих единую типовую форму, функциональное предназначение и т.д. Таким образом, достигается обособление небольшого количества документов, зашифрованных одним обозначением, логическая последовательность обозначений способствует структурированию массива. Индексирование должно проводиться на основе непосредственного анализа документа с учетом характера информационно-поискового массива, элементом которого становится поисковый образ документа (ПОД), характера информационных потребностей пользователей данной информационно-поисковой системы (ИПС) в соответствии с общими принципами индексирования и особенностями их применения в конкретной организации. [c.132]
В качестве основной информационной единицы необходимо иметь ту, которая наиболее адекватно отображает экономическую сущность и закономерности развития предметной области. При этом на начальных стадиях моделирования экономической системы, где доминирующими являются процедуры содержательного анализа, например обоснование общей концепции, предпочтительно использовать модели с высоким уров- [c.44]
Гипертекстовые информационные модели основополагающих военно-экономических концепций позволили систематизировать накопленную информацию, осуществить комплексный анализ сформированного массива, а затем оптимизировать соотношения отдельных составляющих новой военной доктрины. В аналитическом виде разработаны концептуальные модели некоторых военно-экономических категорий военная доктрина, военно-технические основы военной доктрины, военно-экономический потенциал, экономическая мобилизация, мобилизационная подготовка экономики к войне в их взаимосвязи, взаимовлиянии и взаимозависимости. Изучение построенных моделей позволило определить предметные области, требующие дополнительной регламентации (например, социальная защита военнослужащих). [c.210]
Потребность в аналитической работе при переходе к рынку в условиях перестройки экономических отношений, образования новых организационных структур, функционирующих на основе различных форм собственности, неизмеримо возрастает. Возникает необходимость в накоплении фактов, опыта, знаний в каждой конкретной области управленческой деятельности. Преобладает заинтересованность в тщательном исследовании конкретных экономических, коммерческих, производственных ситуаций с целью принятия в оперативном порядке экономически обоснованных и наиболее приемлемых решений. Эта задача решается дальнейшим совершенствованием интегрированной обработки информации, когда новая информационная технология начинает включать в работу базы знаний. Под базой знаний понимается сложная, детально моделируемая структура информационных совокупностей, описывающих все особенности предметной области, включая факты (фактические знания), правила (знания условий для принятия решений) и метазнания (знания о знаниях), т. е. знания, касающиеся способов использования знаний и их свойств. База знаний является важнейшим элементом все чаще создаваемой на рабочем месте специалиста экспертной системы, выступающей в роли накопителя знаний в конкретной области профессиональной деятельности и советчика специалисту при анализе экономических ситуаций и выработке управляющих воздействий. [c.31]
В развитии информационного обеспечения автоматизированных информационных технологий управления экономической деятельностью наибольший интерес представляют применения в области искусственного интеллекта. Одной из форм реализации достижений в этой области является создание экспертных систем - специ-атъных компьютерных систем, базирующихся на системном аккумулировании, обобщении, анализе и оценке знаний высококвалифицированных специалистов — экспертов. В экспертной системе используется база знаний, в которой представляются знания о конкретной предметной области. [c.155]
На основе этого базового системного программного обеспечения, выступающего в роли общего инструментального средства, разрабатываются нужные программные модули и таким образом как бы персонализируется решение задач конкретной предметной области хозяйственного учета и экономического анализа, например учета основных средств, производственных запасов и т. д. Для диалоговой системы хозяйственного учета на базе использования персональных профессиональных микроЭВМ характерна во многом безбумажная информационная технология обработки данных. Вся необходимая для решения функциональных учетных задач информация организуется, хранится и ведется во внешней памяти ЭВМ. Это обеспечивает возможность оперативной ее обработки для целей учета, контроля, экономического анализа и управления не за традиционно принятый в бухгалтерском учете месячный цикл, а за любые другие периоды — день, пятидневку и т. п. [c.152]
По аналогии с НТУ АСУП в методике определения НТУ ОАСУ выделяются пять групп обобщающих показателей уровень экономической эффективности, уровень развития функциональной части, или организационно-экономического обеспечения, и уровни развития соответственно технического, информационного и программно-математического обеспечения ОАСУ. При этом уровень экономической эффективности зависит от величины годового экономического эффекта и срока окупаемости затрат на создание и внедрение системы. Эти два параметра в достаточной степени характеризуют рассматриваемый уровень. Для определения уровня развития организационно-экономического обеспечения в методике предлагается использовать количественные параметры числа подсистем и задач с выделением числа задач планирования, прогнозирования и оптимизации. По нашему мнению, такая, оценка не охватывает важность, первостепенность и, как следствие, необходимость автоматизации тех или иных функций управления. Опыт АСУ-Прибор показывает, что количественное наращивание задач приводит к гипертрофированной загрузке вычислительной техники без сколько-нибудь серьезного влияния на эффективность и качество управления соответствующим объектом. Такой фактор, как настраи-ваемость на предметную область, обеспечивающий возможность перестройки организационной структуры объекта управления или документооборота, изменение методик планирования, учета и анализа и др., не нашел достаточного отражения в рассматриваемой методике. [c.79]
Смотреть страницы где упоминается термин Информационный анализ предметной области
: [c.2] [c.136] [c.89] [c.116] [c.15]Смотреть главы в:
Информационные технологии бухгалтерского учета -> Информационный анализ предметной области