Эти результаты - прямая демонстрация вывода предыдущего раздела о том, что формула для экономичного размера заказа (или похожая формула для оптимального размера партии продукции) является полезным ориентиром, который никак не может быть отменен никакими новыми результатами управленческой науки (если [c.180]
В решении задачи определения оптимального для фирмы уровня запасов при повышении качества обслуживания покупателей может быть использована формула Уилсона (называемая формулой определения оптимального размера партии товара), которая имеет вид [c.141]
Формула модели EPR применяется для расчета величины оптимального размера партии выпуска отдельного вида продукции на основе следующих исходных параметров [c.288]
Среди календарно-плановых нормативов важное место принадлежит расчетам размеров оптимальных партий запуска-выпуска деталей, узлов, изделий. Величина партий оказывает влияние на длительность производственного цикла, периодичность запуска, размеры запаса в незавершенном производстве. Для определения оптимальных размеров партий деталей применяются различные методы расчетов в зависимости от типа производства и состава оборудования. Общим принципом расчета величины партии является кратность подачи комплектов (узлов) исходя из среднедневной потребности сборочных цехов. Этим обеспечивается выпуск готовой продукции равными партиями. Среднедневная потребность в деталях определяется по формуле [c.283]
В принципе известно, что чем выше уровень запасов, тем выше затраты на их хранение. Конечно, затраты на материально-техническое снабжение можно в какой-то степени снизить, если заказывать реже и в больших количествах. Компромисс между этими затратами выражается с помощью математической формулы расчета стоимости размера партии (СРП). Как показано на Рис. 8-10, эту формулу используют не только для определения количества материалов, которое необходимо заказать, но и для расчета экономичного размера партий продукции, который непосредственно отражается на размере затрат на незавершенное производство. Это объясняет то огромное внимание, которое последнее время уделяется операциям, связанным с переналадкой оборудования. По мере снижения затрат на наладку производства снижаются и оптимальные размеры партий, что позволяет производственникам более гибко реагировать на изменения спроса. [c.76]
Расчетный коэффициент — показатель, используемый в формулах для вычисления наиболее экономичного размера партии и оптимального увеличения страхового цикла с целью оценки изменений в ежегодной общей сумме затрат на запасы в результате изменения суммы капиталовложений в запасы. [c.104]
Для определения оптимальной партии поставки введем следующие обозначения Q- размер партии поставки Q /2 - средний размер запаса С- расходы на хранение единицы запасов S— потребность в материалах для выполнения производственной программы за период Р — расходы на размещение одного заказа. Затраты на хранение запасов (3.) можно определить по формуле [c.233]
Повышение эффективности производства на машиностроительных заводах требует воздействия не только на время процесса производства, но и на уровень эффективности использования трудовых ресурсов и производственных фондов. Формула (3) предопределяет время процесса производства оптимальной серии изделий и позволяет решать экономическую проблему повышения интенсивности использования ресурсов и оборудования, применяемых при изготовлении изделий. Оптимальный размер серии может быть принят в качестве одного из основных нормативов оперативного планирования изготовления изделий на заводах с серийным характером производства. Оптимальный размер серии изделий должен быть основой для определения локальных нормативов, используемых в оперативно-календарном планировании частичных процессов размера партий, опережений, длительности производственных циклов выполнения частичных процессов и т. д. [c.37]
Приведите и объясните формулу для расчета оптимального размера заказываемой партии товаров. [c.296]
При установлении оптимального размера страхового запаса также учитывают разнонаправленное влияние его величины на разные элементы затрат или потерь. При уменьшении страхового запаса пропорционально сокращаются издержки его хранения, но одновременно с тем возрастает вероятность потерь и убытков, к-рые несет предприятие в случае исчерпания запаса и невозможности удовлетворить требования на данный вид ресурсов. Оптимальным считается страховой запас, при к-ром сумма этих издержек и потерь является минимальной. Для определения этого оптимума нужны расчеты по выявлению вероятности исчерпания запаса и возникновения дефицитности ресурсов (с оценкой ее размеров и длительности) и по измерению потерь или убытков, к-рые вызываются такой дефицитностью. Для выявления вероятности исчерпания запаса изучают статистич. данные за довольно длительный период времени и определяют закономерность колебаний потребления соответствующего материала и сроков выполнения заказов на пополнение запаса поставщиками. Упрощенное и достаточно надежное решение этой задачи достигается применением методики Монте-Карло, сущность к-рой заключается в имитации движения запаса на основе эмпирически установленных средних значений изучаемого показателя, показателя дисперсии (8) и таблицы случайных чисел для определенного типа распределения. Так, зная, что среднесуточное потребление данного материала а = 333 единицам, а его колеблемость 8= 64, и принимая, что распределение этих отклонений следует закону нормального распределения Гаусса, можно рассчитать сколь угодно длинный ряд суточного потребления, пользуясь таблицей случайных чисел и формулой А = а+3 Е, где Е — нормализованное отклонение по таблице случайных чисел. В табл. 1 приводятся значения суточного потребления, исчисленные по данной формуле. Аналогично строится модель вероятных сроков выполнения заказов на очередные поставки. Но при этом пользуются др. рядами случайных чисел, т. к. колебания сроков выполнения заказов лучше могут быть описаны законом распределения Пуассона. Допустим, что для данных условий ряд случайных чисел, характеризующих сроки выполнения заказов, можно записать так 6,9, 5, 5, 8, 6, 7 и т. д. Отправляясь от к.-л. исходной величины остатка материалов, от полученных расчетом рядов суточного потребления и наиболее вероятных сроков выполнения заказов, строят модель движения запаса. В табл. 2 принята нормальная партия заказа в 7500 шт., а уровень запаса, при к-ром выдается заказ на его пополнение, — 2000 шт. Чтобы эта модель давала достаточно надежную базу для выводов, ее рекомендуется продолжить условно на несколько тысяч дней, для чего обычно используют электронно-вычислительные машины. [c.270]
Еще одной важной проблемой является учет логистических затрат помимо транспортных расходов. Если, например, рассматривать складские затраты, то на основании формулы Уилсона (формула 6.156) получим, что для идеальных условий — оптимальном размере заказываемой партии — издержки хранения за определенный период будут равны затратам на оформление заказа ресурсов, т. е. [c.141]
Все необходимые расчеты по приведенному выше примеру могут быть сделаны на листе MS-Ex el, рис. 30 "Оптимальный размер партии продукции", с помощью полученной формулы для EBQ. [c.178]
Определение оптимальных технических и технико-экономич. параметров часто выполняется с помощью методов элементарной алгебры, к-рые применяются, напр., для определения наивыгоднейшего сечения проводов электропередач, оптимального размера партии обработки, наиболее экономичного варианта технологич. процесса и т. п. Сущность решаемой в этих случаях задачи заключается в отыскании эмпирия, формулы, выражающей влияние изучаемого параметра на отдельные элементы издержек и на их сумму, чтобы таким путем определить величину этого параметра, при к-рой сумма издержек является минимальной. Примером задач подобного рода может служить определение оптимальной толщины (в мм) изоляции теплового агрегата (х) при условии, что годовые затраты (амортизация) этой изоляции (Л ) составляют Ь руб. на 1 мм (т. е. Ьх), а годовой расход топлива, как функция х, выражается формулой, 92=а— z+dz2. Оптимальное значение х устанавливается решением на минимум уравнения 2-й степени с одним неизвестным (х) iSrl+S2=a—ez+rfz2- - -bx--a -(Ь— )x- -dx i=min. [c.415]
ОПТИМАЛЬНАЯ ПАРТИЯ ПОСТАВКИ, оптимальный размер заказа (E onomi Order Quantity, EOQ) — объем партии поставки, отгружаемой поставщиком по заказу потребителя и обеспечивающий для потребителя миним значение суммы двух составляющих — затрат на формирование и хранение запасов и транспорт-но-заготовительных расходов Понятие О п п или оптим размера заказа используется, напр, в системе с фиксированным размером заказа Графически О п п может быть определена по точке, в которой сумма затрат на формирование и хранение запасов и транспортно-заготовительных расходов обращается в минимум Исторически первое аналитическое выражение О п п (формула Уилсона) получено в 1910-е гг и имеет след вид [c.160]
Смотреть страницы где упоминается термин Формула для оптимального размера партии
: [c.462] [c.270] [c.270]Смотреть главы в:
Методы оптимизации управления для менеджеров -> Формула для оптимального размера партии