План представляет собой постановку точно определенной цели (в некоторых случаях, нескольких четко определенных целей) и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. В плане фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными целями и задачами, обосновываются принятые управленческие решения. Его главная отличительная черта — определенность заданий. Таким образом, в плане предвидение получает наибольшую конкретность и определенность. Как и прогноз, план основывается на результатах и достижениях конкретно-прикладной теории. [c.8]
Изложение основ теории прикладного экономического анализа не претендует на исчерпывающую полноту, поскольку рассмотрены многие, но далеко не все аспекты теории и модели поведения хозяйственных субъектов, модели их взаимодействия на рынках, которые используются при постановке и решении задач прикладного экономического анализа. [c.204]
Теория нечетких множеств и основанная на ней логика [1] позволяют, используя естественный язык со всем набором имеющихся в нем средств для выражения человеческих способов рассуждений и принятия решений с помощью качественных представлений, понятий и оценок, описывать неточные категории, представления и знания, оперировать ими и делать соответствующие заключения и выводы. Использование нечеткого описания наряду с четким представлением информации позволяет всесторонне и компактно описывать общую смысловую постановку задач управления и принятия решений, возникающих в различных прикладных областях. Решение задач, в которых исходная информация включает в себя нечеткие и четкие характеристики, является в настоящее время интересной и актуальной проблемой. [c.184]
Настоящая монография содержит пятнадцать глав. В гл. 1, носящей вводный характер, классифицируются постановки задач стохастического программирования, приводится краткая историческая оправка и излагается вспомогательный математический аппарат. Глава 2 посвящена анализу постановок различных технических и экономических прикладных задач управления в условиях неполной информации. Содержание последующих девяти глав связано с активным подходом к стохастическому программированию — (формальной основой для выбора решений в условиях неполной информации. В гл. 3—5 исследуются од-ноэтапные стохастические задачи с вероятностными и статистическими ограничениями, решаемые в чистых и смешанных стратегиях, в априорных и апостериорных решающих правилах и решающих распределениях. Главы 6—8 посвящены теории и вычислительным схемам классической двухзтапной задачи стохастического программирования. В гл. 9—11 описаны динамические модели управления в условиях неполной информации — многоэтапные задачи стохастического программирования с условными и безусловными статистическими и вероятностными ограничениями с априорными и апостериорными решающими правилами. [c.6]
Доказанный факт имеет принципиальное значение как для теории активных систем, так и для теории игр с непротивоположньши интересами. Появляется возможность переносить результаты, полученные в одной теории, в другую. У читателей может возникнуть вопрос, а зачем говорить на двух языках — не лучше ли объединить терминологию и развивать это направление как единую теорию Нам представляется это нецелесообразным. Теория игр с непротивоположными интересами как раздел теории игр должна, естественно, придерживаться языка этой теории. Теория активных систем является прикладной теорией, призванной решать задачи совершенствования организационных механизмов. Это приводит к определенным требованиям и к языку теории — он должен быть по возможности близок к содержательному языку организационного управления и учитывать специфику таких систем. Конечно, разработка языка, ориентированного на практические нужды организационного управления, не простая задача. Однако в конечном счете затраты на ее решение окупаются с лихвой. Во-первых, облегчаются постановка и исследование задач организационного управления и, во-вторых, облегчается понимание результатов теории практическими работниками, что весьма важно для успешного внедрения. Эта ситуация типична для всех прикладных теорий. Так, теория массового обслуживания, являясь частью теории вероятностей и случайных процессов, создала свой язык, весьма близкий к содержательным задачам (прибор, заявка, дисциплина обслуживания, длина очереди, время ожидания и т. д.). Здесь имеется и еще один положительный аспект. Близость языка теории к содержательному языку [c.206]
К М. м. в з. и. относят след, разделы прикладной математики математическое программирование, теорию игр, теорию массового обслуживания, теорию расписании, теорию управления запасами и теорию износа п замены оборудования. М а т е м а т и ч. (или оптимальное) п р о г р а м м н р о в а н и о разрабатывает теорию и методы решения условных экстремальных адач, является осн. частью формального аппарата анализа разнообразных задач управления, планирования и проектирования. Играет особую роль в задачах оптимизации планирования нар. х-ва и управления нронз-вом. Задачи планирования экономики п управления техникой сводятся обычно к выбору совокупности чисел (т. н. параметров управления), обеспечивающих оптимум пек-рой функции (целевой функции пли показателя качества решения) при ограничениях вида равенств и неравенств, определяемых условиями работы системы. В зависимости от свойств функций, определяющих показатель качества и ограничения задачи, математич. программирование делится на линейное и нелинейное. Задачи, и к-рых целевая функция — линейная, а условия записываются в виде линейных равенств и неравенств, составляют предмет линейного программа-ронпии.ч. Задачи, в к-рых показатель качества решения или нек-рые из функций, определяющих ограничения, нелинейны, относятся к н е л и н е и н о м у п р о-г р а м м и [) о н а н п го. Нелинейное программирование, в свою очередь, делится на выпуклое и невынуклое программирование. В зависимости от того, являются лп исходные параметры, характеризующие условия задачи, вполне определёнными числами или случайными величинами, в математич. программировании различаются методы управления и планирования в условиях полной и неполной информации. Методы постановки и решения условных экстремальных задач, условия к-рых содержат случайные параметры, составляют предмет с т о х а с т и ч о с к о г о п р о г р а м м и р о в а- [c.403]
На совр. этапе в прикладных экономич. исследованиях возросла роль экономико-математич. методов. Особенно интенсивно развивается моделирование экономич. процессов, где используются макроэкономич. модели, аппарат призводств. функций, межотраслевой баланс, система нац. счетов и др. Ведутся работы в области оптимизац. моделей и решений, экономич. кибернетики. Закономерен переход экономико-математин. исследований от решений локальных к постановке нар.-хоз. задач, от статистич. к динамич. моделям, к учёту фактора неопределённости в процессе принятия решений, к включению в модели не только технико-эконо-мич., но и социальных переменных. Развитие и использование экономико-математич. методов может быть плодотворным только на основе марксистско-ленинской экономич. теории и методологии. [c.507]
Теория организации — это учебник, составленный по модульной схеме, в котором даются ответы не только на вопросы кто , что , где , когда и сколько в результате , но и как , каким образом , почему так, а не иначе и что будет, если делать иначе . Все разделы учебника предваряются формулировками проблемы и завершаются тестовыми заданиями. Каждая глава в них начинается с постановки цели и задач для ее достижения, азаканчива-ется контрольными вопросами и ключевыми словами. Учебник завершается словарем понятий и терминов. Прикладным приложением к учебнику являются исходные данные для восьми самостоятельных работ (по 30 вариантов) и образцы их выполнения. [c.2]
Смотреть страницы где упоминается термин Постановка прикладных задач теории игр
: [c.252] [c.134]Смотреть главы в:
Теория игр для экономистов-кибернетиков -> Постановка прикладных задач теории игр