Размер выборки и репрезентативность

РАЗМЕР ВЫБОРКИ И РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ  [c.75]

Достаточность собранных доказательств определяется их количеством. На данный фактор оказывает влияние размер выборки и характер конкретных элементов. Основное требование в данном случае - репрезентативность элементов выборки, поскольку только в этом случае (экстраполируя результаты на генеральную совокупность) можно получить объективную информацию.  [c.15]


Впрочем, иногда приходится делать выбор между размером выборки и степенью ее репрезентативности. Увеличение размера выборки приводит к использованию старых ценовых данных, значимость которых для представления современного состояния рынка весьма сомнительна. В некоторых случаях существует четкая грань, за которой данные теряют значимость. Например, фьючерсы на индекс S P 500 начали обращение на рынке в 1983 г., что оказало структурное влияние на рынок в целом. Это наблюдение становится менее важным при работе с внутридневной ценовой историей, где за относительно короткий период времени можно собрать данные о десятках и сотнях тысяч баров, не углубляясь в прошлое слишком далеко.  [c.63]

Репрезентативность. Люди склонны оценивать вероятность события, проводя аналогии со своим предыдущим опытом, но этот опыт может быть нерепрезентативным из-за малого размера выборки или из-за того, что вероятность будущих событий никак не зависит от прошлых (например, менеджер по персоналу может составить мнение о кандидате на вакантное место на основании личного отношения к вузу, который тот окончил, хотя выпускники одного и того же вуза являются специалистами разного уровня квалификации). Прежде чем делать выводы, контроллер должен убедиться, что накопленный массив данных репрезентативен.  [c.238]


Разработка плана маркетингового исследования — сложный творческий процесс, своего рода фундамент будущего исследования. План позволяет установить рамки и основные направления всего исследования. Прежде всего нужно выбрать необходимые методы его проведения. При этом надо иметь в виду, что это не механический набор методов и приемов, а целенаправленный их выбор для решения конкретных специфических задач. Нужно определить методы и процедуры сбора первичных данных (опрос, наблюдение и т.д.), методы и средства обработки полученных данных (экономико-статистические и экономико-математические методы и т.п.), а также методы анализа и обобщения материалов (моделирование, исследование операций, деловые игры, экспертиза и др.). Затем нужно определить тип требуемой информации и источников ее получения исходя из параметров имеющихся ресурсов (информации, времени и финансовых средств), а также необходимой степени достоверности, надежности данных. Например, надежность информации — результатов анкетирования — определяется обычно размерами выборки (количеством обследуемых субъектов) и репрезентативностью группы целевому сегменту рынка.  [c.22]

Более объективные выводы о качестве действующих норм можно сделать, проведя выборочную проверку норм. Она предусматривает изучение трудового процесса и организационно-технических условий на конкретном рабочем месте при выполнении конкретной работы, операции, функции, основывается на проведении наблюдений (хронометраже, фотографии рабочего времени и др.), сопоставлении фактических условий и трудовых затрат с предусмотренными технологией и нормативами по труду. Такой анализ качества действующих норм труда требует значительно больших затрат времени по сравнению с анализом, основанным на статистических данных. Поэтому очень важно определять оптимальные размеры выборки, при которых сочетались бы репрезентативность полученных результатов с затратами на проведение анализа.  [c.166]


Все формы исследований основаны на том, что деятельность, требования или отношения в любой конкретной среде можно описать на основании анализа выборки из данной среды. Это, в свою очередь, требует, чтобы выборка была репрезентативной для данной среды, а ее структура должна отражать различные типы индивидуумов или подразделений, составляющих эту среду. Размеры выборки зависят от разнородности среды и уровня подробности конечного анализа. Выборки из нескольких тысяч человек, структурированные по уровню доходов, образу жизни или регионам, постоянно используются для того, чтобы представлять население страны, состоящее из десятков миллионов человек, но если требуется анализ по типам потребителей, то цифры могут значительно возрасти. На численность выборки также влияют характеристики исследуемого товара. Товары или услуги, часто покупаемые многими людьми, такие как продукты питания и напитки, можно исследовать с использованием сравнительно небольшой выборки. Товары или услуги, приобретаемые нечасто, например автомобили или товары длительного пользования, могут потребовать большой выборки только для того, чтобы определить, кто в последнее время совершил покупку.  [c.330]

Другая ошибка, за возникновение которой ответственна эвристика репрезентативности, - это игнорирование размера выборки. Пытаясь понять, были ли те или иные данные сгенерированы определенной моделью, большинство людей полностью игнорируют такую важную вероятностную характеристику, как объем этих данных. Люди считают, что как большие, так маленькие выборки несут одинаковую информацию о том, какая модель их сгенерировала. Хотя очевидно, что, чем больше выборка, тем выше ее информативность. Вот простой пример. Предположим, что у нас есть честная монетка, т.е. при ее броске с вероятностью 50/50 можно ожидать выпадения орла или решки. Возьмем двух людей и зададим им следующие вопросы. Одному скажем, что мы подкинули монетку 1000 раз, из них 500 раз выпал орел и 500 раз - решка. Не мог бы он теперь сказать, с какой вероятностью монетка, с которой мы имеем дело, является честной Другому человеку скажем, что размер выборки составляет всего лишь шесть бросков, из которых три раза выпала решка и три раза - орел, и спросим у него вероятность того, что монетка является честной . Вероятность эти два человека установят примерно одинаковую Это называется игнорировать размеры выборки.  [c.226]

Если выборка случайна и репрезентативна, то чем больше ее размер, тем более надежны результаты опроса.  [c.64]

Решение поставленной задачи осуществлялось вводом в ЭВМ исходных данных для каждого и.з анализируемых нефтепродуктов массив чисел А в виде матрицы размером m Xh, n — число единиц выборочной совокупности, t — отклонение среднего значения выборочной совокупности от -среднего значения нормальной общей совокупности. В результате расчетов ЭВМ выдает исходный массив данных, интервальный. вариационный ряд и информацию о репрезентативности выборки — верхний и нижний пределы х и соответствующие им значения ,aKT.  [c.74]

Действительно, представительная (репрезентативная) выборка для данной совокупности - это такая выборка, характеристики которой пропорциональны всей данной совокупности. Она может иметь только незначительные размеры отклонения характеристик выборочной совокупности от характеристик проверяемой совокупности (в допустимых пределах). О соблюдении таких пропорций в перечисленных выше случаях обычно не может быть и речи. По этой причине аудитор не имеет права распространять выявленные в нестатистической выборке ошибки на всю проверяемую совокупность. Следовательно, ему требуется дополнительное тестирование всей совокупности -дополнительная ее проверка, основанная на репрезентативной выборке.  [c.33]

Ошибки наблюдения могут преувеличивать или преуменьшать полученные результаты выборки по сравнению с истинными , но они могут быть доведены до приемлемых размеров. Эти размеры и пределы ошибок наблюдения можно определить, причем определить с достаточной точностью. Для этого аудитор или супервайзер фирмы пользуется теорией вероятности и законом больших чисел, на этой основе осуществляется контроль качества оказываемых услуг со стороны аудиторской фирмы, и все это должно отсекать более или менее крупные, грубые промахи подобного рода. Одновременно путем планирования и правильной организации тестирования минимизируется и риск ошибок, не связанных с репрезентативностью выборки. Это риск прочих ошибок, которые могут быть допущены, например, при неверном определении совокупности, пропуске допущенных ошибок при тестировании, применении неправильной техники выборочного наблюдения и т.д. Риск допустить такие погрешности, а в результате получить неверные аудиторские доказательства (и сделать неправильные выводы в заключении), основанные на выборке, также должен быть сведен к минимуму.  [c.50]

Панельные исследования — это повторные исследования с одинаковой структурой выборки, и каждый раз с одними и теми же участниками, отбирающимися по специальной методике. Для того чтобы результаты панельных исследований были репрезентативны, размер панели должен быть достаточно велик. Например, выборка компании Taylor Nelson AGB включала 4 350 участников, а объем выборки компании РОМИР по девяти регионам России — 3 700 респондентов.  [c.109]

Сбор информации о внутренней и внешней среде организации должен вестись непрерывно. Фирмы используют различные виды повторных исследований, в частности панельные исследования и мониторинг. Панельные исследования — это повторные исследования с одинаковой структурой выборки и каждый раз с одними и теми же участниками, отбирающимися по специальной методике. Для того чтобы результаты панельных исследований были репрезентативны, размер панели должен быть достаточно велик. Например, выборка компании Тейлор Нельсон (Taylor Nelson AGB) включала 4350 участников, а объем выборки компании РОМИР по девяти регионам России — 3700 респондентов. Мониторинг — это повторные исследования с одинаковой структурой выборки, но каждый раз с новыми участниками, отбирающимися по специальной методике.  [c.176]

Выбор правильных показателей для оценки какого-либо отдельного патента или группы патентов — задача непростая. Даже при существовании весомых эмпирических доказательств в поддержку гипотез о том, что регрессивные ссылки, прогрессивные ссылки, размер семейства и другие показатели коррелируют со стоимостью патента, всегда будет несложно найти отдельные патентные портфели, применительно к которым дело будет обстоять иначе1. На сегодняшний день компании обычно выбирают какой-либо репрезентативный (действительно существовавший) контрольный портфель, определение стоимости которого подтвердило обоснованность использования определенных показателей для их собственных целей. Вполне очевидно, что такой подход вызывает различные дополнительные проблемы, главные из которых заключаются в определении стоимости контрольного портфеля и в нахождении репрезентативной выборки.  [c.84]

В случае автомизированных рынков существует большая возможность формирования выборки предприятий на репрезентативной основе, включив в нее предприятия разных размеров и уровня рыночной деятельности.  [c.194]