Что касается методов активного обучения руководителей, ориентированных на приобретение умения и навыков управления, то они включают анализ конкретных ситуаций, дискуссии по методологическим и практическим проблемам, реализацию функциональных проблем, проведение деловых игр с распределением ролей, постановку и исполнение имитационных задач, разбор инцидентов и почтовой корреспонденции, обсуждение проектов и др. G помощью этих методов руководитель оперативно вводится в ситуацию и быстро осваивается с обстановкой в системе, получает возможность продемонстрировать свою способность пользоваться информацией при решении текущих и перспективных проблем, налаживании взаимоотношений с коллегами. Моделирование управленческих процессов на основе теории игр и других активных методов обучения все чаще заменяет исследования на конкретных примерах ведь в играх, как и в действительности, ситуации никогда не бывают статичными — руководителям приходится принимать решения в условиях неопределенности, при ограниченной информации и лимите времени. [c.322]
С одной стороны, решение выгодно принимать возможно позже. При этом может быть учтено больше полезной информации и облегчается прогноз последствий решения. Другие факторы требуют ускорить выбор решения. Запаздывание с решением приводит обычно к дополнительной затрате ресурсов. Конкретное содержание задачи определяет рациональный компромисс между противоречивыми требованиями к моменту выбора решения. Во многих случаях, конечно, содержательная постановка задачи однозначно определяет характер и даже общий вид решающих правил. До сих пор мы рассматривали решение многоэтапных задач в чистых стратегиях. Естественно, что все здесь сказанное об априорных и апостериорных решающих правилах можно применительно к случаю, когда многоэтапные задачи решаются в смешанных стратегиях, повторить и для априорных и апостериорных решающих распределений. Как видно, однако, из материалов гл. 5, практические "приемы построения решающих распределений связаны с существенно более трудоемкой работой, чем вычисление соответствующих решающих правил. Во всех случаях, когда решение многоэтапных задач сводится к анализу соответствующих одноэтапных стохастических задач, вычисление оптимальных смешанных стратегий проводится согласно рекомендациям гл. 5. [c.195]
К Р.з. относятся такие широко распространенные задачи, как транспортная задача линейного программирования, задача о назначениях и многие другие. Задачи распределения могут решаться в статической (однократной) и в динамической постановках. В последнем случае часто применяют методы стохастического программирования (в которых принятие решений основано на вероятностных оценках будущих значений параметров). [c.302]
Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили математическое программирование и статистические методы. Правда, для представления статистических данных, для экстраполяции тенденций тех или иных экономических процессов всегда использовались графические представления (графики, диаграммы и т.п.) и элементы теории функций (например, теория производственных функций). Однако целенаправленное применение математики для постановки и анализа задач управления, принятия экономических решений разного рода (распределения работ и ресурсов, загрузки оборудования, организации перевозок и т.п.) началось с внедрения в экономику методов линейного и других видов ма- [c.60]
СТОХАСТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ [sto hasti programming] — раздел математического программирования, совокупность методов решения оптимизационных задач вероятностного характера. Это означает, что либо параметры ограничений (условий) задачи, либо параметры целевой функции, либо и те и другие являются случайными величинами (содержат случайные компоненты). В ст. "Транспортная задача ", напр., приведена детерминированная модель. В стохастической постановке та же задача будет более близкой к реальности. Рассмотрим одно условие (заданный объем спроса) и допустим, что спрос Ъ. потребителя j — случайная величина b(w), где w — характеристика распределения этой величины. Тогда в одних случаях (при одних ее реализациях) возникает ущерб от неудовлетворенного спроса — "штраф за дефицит", в других, наоборот, потребитель получает излишний груз и, следовательно, тратит дополнительные средства на хранение и перевозку. Все это усложняет решение задачи, т.е. нахождение оптимального варианта прикрепления поставщиков к потребителям. [c.348]
Задачи бухгалтерского учета имеют, как известно, тесные информационные связи между собой. При постановке и программировании задач эти связи должны учитываться в программных модулях, которые записываются и хранятся на технических носителях и вызываются в ОЗУ для выполнения в соответствии с технологической схемой решения комплекса задач (задачи). Например, на основании базы данных о работающих (табельных номерах), сформированной за отчетный месяц, сначала работает программа печати расчетно-платежных документов, затем — программа формирования и печати сводов по заработной плате по категориям и видам оплат, затем — программа выдачи машинограмм распределения заработной платы по направлениям затрат и т. д. Все программы работают в автоматическом режиме. Одна программа последовательно вызывает другую. [c.205]
На самом деле вероятность однозначна, если при анализе того или иного расчетного состояния системы под ней понимать не факт наличия дефицита мощности в ЭЭС, зависящего как раз от принятого принципа взаиморезервирования, а факт потенциальной возможности распределения дефицита мощности (РДМ) в рассматриваемую ЭЭС. В линейной постановке вероятность дефицита мощности в отдельных ЭЭС объединения однозначно определяется по двойственным оценкам линейного программирования [164]. Можно констатировать, что эти вероятности первичны по отношению к вероятностям дефицита мощности, полученным в результате решения задачи устранения неоднозначности РДМ (локальный или другие принципы). Такой трактовке вероятностей отвечает коллективный принцип РДМ, при котором в ЭЭС, потенциально определяющие дефицит мощности объединения, распределяется его часть. В связи с вышесказанным, чтобы не вносить путаницу, ПН, пригодные для целей нормирования при централизованной системе управления объединением ЭЭС, правильнее именовать интегральными вероятностями потенциального дефицита генерирующей мощности (J - для отдельных ЭЭС и Ju - для связей). Эти показатели являются част- [c.77]