Выбор инструмента моделирования

Выбор инструмента моделирования  [c.82]

Инструмент моделирования для крупного проекта моделирования должен удовлетворять множеству требований. Главными параметрами при выборе инструмента моделирования являются 68  [c.82]


Важным, но еще полностью не реализованным аспектом выбора инструмента моделирования является наличие встроенных механизмов конфигурации, дискутировавшихся в главе 3.4.4.  [c.84]

Определите решающие критерии для выбора инструмента моделирования с учетом поставленных целей.  [c.88]

Поясним указанные моменты. Дело в том, что процессы разработки образцов новой техники (в рамках НИР и ОКР) характеризуются таким уровнем детализации (расчленения на элементарные операции), при котором предполагаются установленными общие научно-технические принципы осуществления разработки, но имеется значительная неопределенность в отношении конкретных путей и способов реализации процесса. Данное обстоятельство и позволяет выделить в качестве самой характерной черты процессов разработки НИР и ОКР стохастичность структуры их развертывания во времени — как относительно последовательности и сроков реализации, так и по составу, содержанию операций. Поэтому наиболее адекватным инструментом моделирования в этом случае служит чисто стохастическая сеть, важнейшие события которой — альтернативные вершины — отражают стохастические (неуправляемые, неконтролируемые разработчиком научно-технического проекта) ситуации ветвления вариантов. В модели предполагается, что различные варианты осуществления операций и стадий научно-исследовательского проекта в момент составления последнего обладают ненулевой вероятностью реализации (оценки вероятностей задаются обычно экспертами). При этом проектировщик не может выполнить априорный выбор конкретного варианта проекта и рекомендовать его в качестве планового, так как выбор вариантов будет реально осуществляться в процессе развертывания научно-технической программы на основе результатов работ этой же программы, а также под воздействием некоторых случайных, неконтролируемых факторов. Именно эти результаты и факторы и диктуют пути развития процесса НИР и ОКР.  [c.7]


Особенно спецификация техник моделирования взаимосвязана с выбором и конфигурацией инструмента моделирования, а также с составлением единых правил моделирования. Цель -разработка стандарта моделирования, который станет основой для создания и актуализации моделей.  [c.46]

Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, можно технически рассматривать как разновидность моделирования. Однако по традиции термин модель обычно относится лишь к методам общего характера, только что описанным выше, а также к многочисленным их специфическим разновидностям. В дополнение к моделированию, имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору из нескольких альтернатив той, которая в наибольшей мере способствует достижению целей. Под заголовок данного раздела попадают платежная матрица и дерево решений, описанные ниже. Для облегчения использования этих методов и вообще повышения качества принимаемых решений руководство пользуется прогнозированием. Наиболее распространенные методы прогнозирования рассмотрены в следующем разделе. Наша цель заключается в том, чтобы помочь понять суть этих инструментов, а не научить ими пользоваться.  [c.236]

Методы выбора портфеля для руководителя такое же средство моделирования, каким для инженера-геолога являются модели пласта. Ни один из них не позволяет получить точный ответ. Однако оба эти инструмента дают возможность свести к минимуму препятствия, которые следует последовательно и логически пре-  [c.99]

Может показаться, что такая модель, использующая только два вида изменений — рост и падение, нереалистична. Однако она обладает достаточной гибкостью в выборе значений параметров (и, d и р), чтобы быть мощным инструментом при моделировании поведения цен активов. Следовательно, биномиальное распределение может быть полезно при оценке производных инструментов, в частности при построении численных приближений. Это показано в гл. 8 на примере численных методов.  [c.205]


Недостатки оптимизационного моделирования (в т. ч. и композиционного) состоят в предположении, что множество альтернатив, среди к-рых производится выбор, и предпочтения на этом множестве точно известны. Но задача выявления и уточнения самих альтернатив и их оценки решается в процессе планирования ото одна из причин, обусловливающих невозможность сведения процесса планирования к решению формально поста пленной оптимизационной задачи. Поэтому в рамках теории оптимального функционирования социали-стич. экономики стали конструироваться всё более сложные системы моделей. Они включали в качестве элементов (наряду с оптимизационными) макроэкономические и балансовые блоки, модели социального прогноза и т. п., так что сама оптимизация становилась одним из частных аспектов в подобных комплексах. Кроме того, всё более ясно осознаваемые, подвижные, но всегда существенные границы оптимизации определили подход к модельным построениям лишь как к средству, используемому в человеко-машинных системах принятия решений, а не как к инструменту, выдающему окончат, решение после необходимой подготовки.  [c.649]

Модель расчета стоимости компании — основа для оценки стратегических вариантов, разработанных компанией в отношении своего будущего. Результаты моделирования значения показателя прироста стоимости используют при выборе той или иной стратегии. Выбранный вариант далее описывается системой стратегических целей, показателей, их целевых значений и мероприятий, реализация которых направлена на увеличение стоимости компании. Сбалансированная система показателей является, таким образом, инструментом реализации стратегии, направленной на увеличение стоимости.  [c.375]

В процессе предварительного изучения определяются предмет моделирования ( что" нужно моделировать, всю компанию или ее подразделение), цель ( для чего" осуществляется моделирование, например, для сертификации, выбора программного обеспечения, формирования организационной структуры), а также методы и инструменты ( как" будет осуществляться моделирование). Далее следует определить степень детализации моделей, адекватную целям проекта. Также, начинается составление терминологической модели, которая будет дополняться в последующих фазах.  [c.22]

Рассмотрим, например, классическую стратегию стоимости акций, построенную на основе выбора акций, характеризующихся низкими значениями коэффициентов цена/прибыль , рыночная цена/твердая балансовая стоимость и дивидендной доходностью выше среднего уровня. Эта модель базируется на результатах научных исследований, показавших, что данная стратегия может обеспечить доходы выше среднерыночных. Билл объясняет наши знания о моделировании свидетельствуют о том, что модели имеют свойство работать какое-то время, а затем неожиданно их действие прекращается. Внезапно модель как инструмент объяснения утрачивает ценность, но некоторые люди продолжают настаивать на том, что она по-прежнему дает точ-  [c.165]

Нечетко-множественные формализмы для нас - это наиболее естественный язык моделирования неопределенности, который мы применяем для решения экономических задач уже пять лет, - и все больше становимся приверженцами этого способа моделирования, ибо не возникает повода для разочарований. Есть определенная конкуренция между нечеткими множествами и вероятностями при моделировании рисков бизнеса. Вероятности - это традиционный инструмент моделирования, который используется с давних времен. Однако есть определенные проблемы в обосновании вероятностных оценок. И здесь есть три пути развития событий. Первый - пытаться переходить от точечных оценок вероятностей к размытым оценкам, к интервальным и нечетким вероятностям. Второй путь - отказываться от использования вероятностных описаний, целиком замещая их нечетко-множественными. Третий путь - комбинировать в разумной пропорции вероятностные и нечетко-множественные описания (по аналогии с тем, как это реализуется в концепции нечетких случайных величин Пьюри-Ралески [37]). Выбор пути напрямую зависит от того, какой материал есть в распоряжении у аналитика и ни один из этих путей не закрыт, что мы и продемонстрируем по ходу изложения.  [c.4]

Инструмент, поддерживающий Мультиперспективное моделирование, в момент выполнения проекта не был доступен для DeTe Immobilien. Поэтому при выборе инструмента этот критерий не был учтен.  [c.84]

Вторая группа проблем, занимающих центральное место в работе, связана со спецификой конкретной энергосырьевой политики, которую проводят арабские прогрессивные государства, находящиеся на этапе национально-демократической революции,— мировые экспортеры жидкого топлива. Как центральное звено в их общенациональной стратегии хозяйственнрго и социально-культурного Строительства, а также в качестве внешнеполитического инструмента нефтяная политика формируется с учетом разнообразных многочисленных параметров, макроэкономических и отраслевых, испытывая одновременно воздействие целого ряда неэкономических факторов. Возможно более полный охват этого сложного комплекса причинно-следственных связей — важнейшая гарантия глубины его анализа и надежности прогнозирования. Эти элементы несомненно нуждаются в систематизации. Но излишняя схематичность, увлеченность моделированием иногда опаснее чрезмерной осторожности в обобщениях. Нередко аналогичные, а порой и идентичные объективные предпосылки служат основой принципиально различных сырьевых стратегий, что весьма наглядно прослеживалось в Ираке 60-х и Ливии на рубеже 70-х годов. Это еще раз убедило автора в необходимости особого внимания к социально-классовым истокам нефтяной политики, при прочих равных условиях зачастую определяющим ее характер, как и характер субъективных факторов вообще. Тот же момент существенно повлиял на выбор стран — основных предметов изучения в данной работе.  [c.6]

Во всех случаях, когда прогноз или план содержат элемент неопределенности, полезно будет разработать альтернативные варианты действий фирмы при различных сценариях развития событий. J 4. Основным элементом планирования финансовых потребностей и прогнозирования результатов является применение анализа чувствительности. Повышенное внимание факторам с наибольшим весом обычно позволяет упростить и в то же время уточнить как работу аналитика, так и результаты, 5. Важным инструментом анализа является финансовое моделирование, поскольку его применение способствует автоматизации выявления причшшо-следственных связей. Тем не менее применение техники не всегда упрощает работу. Это связано с тем, что выбор лежащих в основе анализа предположений требует основательного творческого подхода независимо от того, работаем ли мы с программным продуктом или с бумажной таблицей.  [c.199]

Рассмотрение методов анализа инвестиционных программ позволяет сделать следующие выводы. Во многих компаниях стратегическое планирование осуществляется на верхних уровнях управления без непосредственного использования данных оперативного уровня. Цели и стратегии инвестиционных программ в ГРР должны дополнять цели и стратегии компании. Для этого верхний уровень (ВУ) планирования в корпорации должен иметь вход с оперативного уровня (ОУ), что требует разработки систематического метода анализа альтернативных инвестиционных проектов и характеристик стратегии программы. Этого можно достичь, анализируя программу со стратегических позиций, используя такие методы, как ГБИ и "портфельный анализ" (РА). Тогда ВУ будет способен выбрать программу, соответствующую целям корпорации. Такой выбор может быть сделан путем использования принципов статистического моделирования. Применение подобного подхода означает, что стратегия ГРР является дополнительной и совместимой с целями оперативного уровня. Если органы оперативного управления рассчитывают план и результаты текущей деятельности, то структуры ВУ должны обеспечить ресурсы на длительную перспективу исходя из 5—10-летиего цикла ГРР. В сфере компетенции ВУ — разработка политики долгосрочных инвестиций. Методы ГБИ и РА дают эффективные инструменты, позволяющие разделить задачи управления. ОУ может сообщать ВУ набор возможных стратегий и возможные выборы на уровне филиала компании. Применение метода ГБИ обесБечи-вает количественный способ оценки риска на всех уровнях и является входом для анализа портфеля инвестиционных проектов, проводимого лицами, принимающими решения.  [c.545]