Основу любой системы анализа маркетинговой информации составляют статистический банк и банк моделей (см. рис. 17). [c.119]
СИСТЕМА АНАЛИЗА МАРКЕТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИИ Статистический банк Банк моделей Регрессионный Модель системы анализ ценообразования Корреляционный Модель расчета цены анализ Модель Факторный анализ методики выбора месторасположения Дискриминантный Модель составления анализ комплекса средств рекламы Гнездовой анализ Модель разработки рекламного бюджета [c.120]
Подсистема анализа маркетинговой информации. Основу подсистемы анализа маркетинговой информации составляют статистический банк и банк моделей. [c.24]
Система анализа экономической информации — это набор эффективных методов анализа данных и проблем. Основу любой системы анализа экономической информации составляют статистический банк и банк моделей. [c.39]
Банк моделей — это набор математических моделей, способствующих принятию оптимальных решений пользователями результатов анализа. Каждая модель состоит из совокупности взаимосвязан- [c.39]
Банк моделей включает соответствующие модели, приобретенные на стороне и наработанные непосредственно субъектом рынка. [c.39]
Банк моделей — набор математических моделей, способствующих принятию более оптимальных маркетинговых решений деятелями рынка. [c.18]
База данных - банк моделей - программное обеспечение. Нисходящая реализация (пошаговая детализация). Разделение аспектов - модели рефлекторного типа. Модульность моделей и сервисного обеспечения. Тестирование/верификация моделей и ПМК. [c.146]
Банк моделей — набор математических моделей, способствующих принятию решений по управлению. [c.8]
Что такое банк моделей [c.14]
Система анализа маркетинговой информации представляет набор совершенных методов анализа. В основу любой системы анализа маркетинговой информации положен статистический банк и банк моделей. [c.22]
Банк моделей. Содержит математические модели рынков, которые показывают отношения между различными маркетинговыми действиями, внешними силами и желаемыми результатами. [c.88]
В настоящее время развитие МИС немыслимо без ЭВМ. Однако полные системы, охватывающие все области маркетинга, не прижились. Наиболее распространены частичные системы для отдельных сфер (рекламы, сбыта и т.д.). Базисные компоненты МИС — это база данных, банк моделей, методов и коммуникационная система (рис. 9). База данных - это совокупность структурированной информации о предприятии и среде. Банк методов - собрание математических, статистических методов и методов исследования операций. Банк моделей объединяет количественные модели маркетинга, предназначенные для поддержки принятия решений. Для облегчения работы добавляются системы управления. Коммуникационная система - это техника и программы, облегчающие контакт с. элементами системы. [c.44]
Банк методов и моделей. Методы обработки маркетинговой информации включают арифметические операции, статистические методы, графическую обработку, прогнозы, методы исследования операций. Банк методов должен позволять комбинировать различные методы, иметь возможность расширения и быть простым в использовании, т. е. не требовать от пользователя специальных знаний. Это означает, что система управления банком должна предоставлять помощь при выборе подходящего метода, использовании и интерпретации результатов. Банк моделей включает модели, наработанные на предприятии и приобретенные на стороне. [c.45]
На стадии реализации проекта задачи маркетинга перемещаются в область информационного обеспечения проекта. Эффективное управление изменениями может обеспечить маркетинговая информационная система проекта, построенная по типу аналогичных для предприятия, состоящая из четырех взаимосвязанных блоков. Особый интерес, по мнению автора, будет представлять блок обработки и анализа информации проекта, включающий банк моделей, общих для маркетинга и управления проектами и банк данных. [c.155]
Система анализа маркетинговой информации - это статистический банк и банк моделей. Статистический банк представляет собой совокупность современных методик статистической обработки информации, позволяющих наиболее полно определить взаимозависимости в рамках подборки данных и установить степень их статистической надежности. Эти методики позволяют получать ответы на вопросы такого типа [c.32]
Банк моделей — это набор математических моделей, способствующих принятию оптимальных маркетинговых решений деятелями рынка. Каждая модель состоит из совокупности взаимосвязанных переменных, представляющих некую реальную систему, процесс или результат. Эти модели способствуют получению ответов на вопросы а что, если... и что лучше... . [c.32]
МОДЕЛИ ТЕОРИИ ОЧЕРЕДЕЙ. Модель теории очередей или модель оптимального обслуживания используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. К ситуациям, в которых модели теории очередей могут быть полезны, можно отнести звонки людей в авиакомпанию для резервирования места и получения информации, ожидание в очереди на машинную обработку данных, мастеров по ремонту оборудования, очередь грузовиков под разгрузку на склад, ожидание клиентами банка свободного кассира. Если, например, клиентам приходится слишком долго ждать кассира, они могут решить перенести свои счета в другой банк. Подобным образом, если грузовикам приходится слишком долго дожидаться разгрузки, они не смогут выполнить столько ездок за день, сколько положено. Таким образом, принципиальная проблема заключается в уравновешивании расходов на дополнительные каналы обслуживания (больше людей для разгрузки грузовиков, больше кассиров, больше клерков, занимающихся предварительной продажей билетов на самолеты) и потерь от обслуживания на уровне ниже оптимального (грузовики не могут сделать лишнюю остановку из-за задержек под разгрузкой, потребители уходят в другой банк или обращаются к другой авиакомпании из-за медленного обслуживания). [c.231]
Маркетинговая информационная система внутренняя отчетность, текущая и внешняя, первичная и вторичная информация, задачи маркетинговых, исследований, банки данных, моделей, статистический банк. [c.134]
Современный коммерческий банк является сложным финансово-экономическим образованием, поэтому рассматривать его следует как систему, имеющую свои цели, задачи и функции. При этом рассмотрение различных процессов в деятельности банка и объектов управления этими процессами составляет суть подхода к построению моделей анализа и должно решать те задачи, которые ставятся перед исследователем-аналитиком, или выполнять функции, позволяющие принимать своевременные компетентные решения при управлении деловым оборотом коммерческого банка. [c.162]
Основная их часть исполняется специальным федеральным ведомством - Банком России. Прообразом этой модели является структура финансовой системы в государствах с развитой рыночной экономикой. Однако, как показал опыт реформирования экономики в нашей стране, такая структура вряд ли является эффективной в условиях перехода к рыночным принципам функционирования. По нашему мнению, основной проблемой в этой сфере является то, что в хозяйственной системе страны в настоящее время отсутствуют эффективные механизмы регулирования платежных отношений вне банковской системы. Банк России имеет полномочия и отвечает за ситуацию в банковской системе, оказывая прямое влияние лишь на денежные рынки. Осуществление финансовых операций между экономическими субъектами, особенно осуществляемых минуя банковскую систему, непосредственно не регулируется. Действующие нормативные акты и их реализация не создают, к сожалению, достаточной базы для обеспечения эффективности финансовых операций, осуществляемых на рыночных принципах По-видимому, действенное решение проблемы неплатежей, снижение удельного веса неденежных форм расчетов, нормализация финансового положения предприятий невозможны без целенаправленной политики государственных органов, в том числе в субъектах федерации. [c.66]
В том случае, когда модель достаточно сложна, факторов и реакций в эксперименте много, человеку трудно разумным образом выбрать внешние воздействия на систему. В этом случае разумно использовать вспомогательные упрощенные модели, на которых можно ставить и решать оптимизационные задачи с различными критериями, находить оптимальные решения этих задач и полученные решения использовать для построения воздействий на основную модель. В этом случае исследование проводится уже не с одной моделью, а с целой системой моделей. Эта система моделей должна использовать одну и ту же исходную информацию, так что с ней должен быть связан общий банк [c.287]
Сформулированные здесь требования к имитационной системе и определяют ее структуру. Необходимым элементом любой имитационной системы является, конечно, модель изучаемого объекта. Поскольку система предназначена для решения различных задач, всестороннего анализа объекта, т. е. использования различных вариантов исходной модели, разумно хранить исходную модель в виде программ расчета по отдельным подмоделям на некотором алгоритмическом языке. Эти программы принято называть модулями. Отдельные модули должны быть построены так, чтобы в случае необходимости их было можно объединить в разнообразных разумных сочетаниях. Итак, первый необходимый элемент имитационной системы — это совокупность модулей, или банк модулей. [c.289]
Таким образом, банк данных содержит большой объем разнородной информации. Для того чтобы эффективно находить и использовать эту информацию, банк данных должен быть снабжен специальной информационно-поисковой системой (ИПС). ИПС содержит сведения, позволяющие проанализировать содержание банка данных, быстро найти нужную информацию, подготовить исходные данные для исследования моделей, а также внести новые данные. Такая информационно-поисковая система — третий необходимый элемент имитационной системы. [c.292]
Мы уже говорили, что модели имитационной системы содержатся в ЭВМ в виде вычислительных модулей, описывающих отдельные подсистемы объекта и предназначенных для проведения расчетов определенного типа. Кроме того, для осуществления исследований используются стандартные модули, реализующие те или иные алгоритмы исследования имитационные, оптимизационные, многокритериальные. В соответствии с иерархической структурой системы моделей (см. рис. 6.18) вычислительные модули образуют иерархическую систему. На рис. 6.19 изображен банк модулей имитационной системы. Вне имитационной системы находится базовое описание., состоящее из отдельных, не согласованных между собой описаний отдельных подсистем объекта исследования. Банк модулей состоит из трех основных частей модулей основного уровня, блока упрощенных модулей и блока стандартных модулей. На рисунке модули представлены прямоугольниками, кружками изображены отдельные блоки буферной системы, стрелки указывают направления упрощения моделей, а горизонтальные линии между модулями — их согласованность. Отметим, что одни и те же стандартные модули могут использоваться на различных уровнях блока проблемно-ориентированных модулей. [c.332]
По своей структуре имитационные системы анализа экономического механизма мало чем отличаются от имитационных систем, рассмотренных в предыдущей главе. Они также должны включать в себя подсистему общения человека с ЭВМ на языке, близком к естественному, банк данных, информационно-поисковую систему, специализированную операционную систему и т. д. Так же, как и ранее, в имитационной системе должна быть разработана совокупность моделей систем стимулирования. Эти модели должны описывать возможные системы стимулирования с различной степенью точности, т. е. имитационная система должна включать различные модели, начиная от сложных и подробных ц кончая упрощенными, позволяющими достаточно быстро изучить ситуацию в целом. [c.385]
Суть этой модели заключается в следующем. Все платежи в бюджет предприятий и организаций союзного, республиканского и местного подчинения, государственные и местные налоги, все бюджетные доходы, мобилизуемые в регионе, должны направляться на открытый в каждом районе, городе общий счет государственного бюджета СССР. С этого счета по утвержденным Верховным Советом СССР долговременным нормативам банк распределяет средства между союзным бюджетом и бюджетом союзной республики независимо от воли предприятий и органов управления всех уровней. Для нижестоящих бюджетов норматив утверждается Верховным Советом союзной республики, сессиями областного, районного Совета народных депутатов. [c.131]
Основные элементы данной системы банки данных, статистических процедур, банк моделей и система поддержки агро-маркетинговых решений. [c.330]
Банк моделей представляет собой набор математических описаний конкретных агромаркетинговых систем, процессов и явлений. [c.331]
Банк моделей - набор математических моделей, способствующих принятию более оптимальных маркетинговых решений деятелями рынка. Каждая модель состоит из совокупности взаимосвязанных переменных, представляющих некую реально существующую систему, некий реально существующий процесс или результат. Эти модели могут способствовать получению ответов на вопросы типа а что, если и что лучше . За последние двадцать лет ученые сферы маркетинга создали огромное количество моделей, призванных помогать руководителям маркетинга лучше справляться с деятельностью по установлению границ территорий сбыта и планов коммивояжерской работы5, выбору месторасположения розничных торговых точек6, подбору оптимального комплекса средств рек- [c.82]
Рассмотрим теперь пример использования СУБД "ИНЭС-2М" для построения АБД в АСН. Система ИНХ-2М сочетает в себе черты трех основных моделей данных иерархической, сетевой, реляционной и включает в себя средства обработки информации (или банк задач), который служит для накопления прикладных программ, предназначенных для решения различных задач [ ]. В частности, в банк задач ИГЭС-2М включаются непосредственно счетные программы межотраслевого дина -мического баланса, определения отраслевых планов, проведения плановых расчетов. Банк задач должен содержать также каталоги алго -ритмов, заданий на счет, средства преобразований структур данных. [c.53]
Описаны основные составляющие автоматизированной системы -подсистемы сбора геолого-промысловых и производственных данных, анализа и контроля разработки месторождения, математического моделирования и прогнозирования параметров месторождения и технологических процессов нефтедобычи, банк многомерных математических моделей для разработки месторождений тяжелых, легких, высоковязких, парафинистых, газифицированных нефтей и газа. Приведены характерные выводимые результаты, представляемые в числовой и графической форме. [c.3]
Перечисленные пять составных частей имитационной системы позволяют проводитг, человеко-машинное исследование сложных проблем принятия решений. Для тогр чтобы преодолеть трудности, встающие на пущ анализа проблем принятия экономических решений с помощью имитационной системы, необходимо правильно построить банк проблемро-ориентированных программных модулей и организовать процесс исследования. Этот вопрос будет рассмотрен в 4 данной главы. Вопросы построения банка данных, информационно-поисковой системы, системы общения человека и ЭВМ, а также операционной системы в этой книге рассматриваться не будут, так как они не имеют непосредственного отношения к проблемам анализа экономико-математических моделей и изучаются научными дисциплинами, связанными с разработкой программ для ЭВМ. [c.293]
Когда компания имеет много банковских счетов, разбросанных по всей стране, возможности для флоута расширяются. Используя преимущество неэффективности клиринговой обработки чеков FRS и некоторыми коммерческими банками, а также из-за неэффективности почтовой системы, фирма может максимизировать время, на протяжении которого выписанные чеки остаются неоплаченными. В различных моделях предлагалось максимизировать платежный флоут посредством отбора оптимально географически расположенных платежных банков. Суть идеи заключается в следующем расположить эти банки и выписывать на них чеки таким образом, чтобы максимизировать время, на протяжении которого они остаются неоплаченными. Чеки для поставщиков в Аризоне можно выписать на банк в Портленде, штат Мэн. Решение зависит от расположения, количества счетов, выставленных поставщиками, от процедурных задержек в банковской системе, связанных с различными пространственными сочетаниями поставщик—банк плательщика, и от стоимости банковских услуг, будь это компенсационные остатки или комиссионные. [c.248]