По своей структуре имитационные системы анализа экономического механизма мало чем отличаются от имитационных систем, рассмотренных в предыдущей главе. Они также должны включать в себя подсистему общения человека с ЭВМ на языке, близком к естественному, банк данных, информационно-поисковую систему, специализированную операционную систему и т. д. Так же, как и ранее, в имитационной системе должна быть разработана совокупность моделей систем стимулирования. Эти модели должны описывать возможные системы стимулирования с различной степенью точности, т. е. имитационная система должна включать различные модели, начиная от сложных и подробных ц кончая упрощенными, позволяющими достаточно быстро изучить ситуацию в целом. [c.385]
Структура имитационной системы 291 [c.392]
В настоящее время в литературе имеется несколько сообщений о имитационных системах, осуществляющих вероятностное моделирование геологоразведочных работ на нефт и газ. Эти системы разнятся принципами, заложенными в их основу, моделями поисково—разведочного процесса, составом прогнозируемых показателей и т.д. Характерной чертой такого рода систем является отсутствие специальной теоретической базы для моделирования поисковых процессов, что обусловило очень жесткую структуру построенных систем, значительные затруднения в адаптации используемых моделей к конкретным районам и учете поступающей информации. Построенные системы весьма громоздкими, не поддающимися проверке в простых случаях аналитическими средствами. Однако главным недостатком большинства таких систем являются неточности и погрешности, допущенные при использовании кого аппарата теории вероятностей, что сводит до ма ценность результатов, получаемых при [c.76]
Сформулированные здесь требования к имитационной системе и определяют ее структуру. Необходимым элементом любой имитационной системы является, конечно, модель изучаемого объекта. Поскольку система предназначена для решения различных задач, всестороннего анализа объекта, т. е. использования различных вариантов исходной модели, разумно хранить исходную модель в виде программ расчета по отдельным подмоделям на некотором алгоритмическом языке. Эти программы принято называть модулями. Отдельные модули должны быть построены так, чтобы в случае необходимости их было можно объединить в разнообразных разумных сочетаниях. Итак, первый необходимый элемент имитационной системы — это совокупность модулей, или банк модулей. [c.289]
Мы уже говорили, что модели имитационной системы содержатся в ЭВМ в виде вычислительных модулей, описывающих отдельные подсистемы объекта и предназначенных для проведения расчетов определенного типа. Кроме того, для осуществления исследований используются стандартные модули, реализующие те или иные алгоритмы исследования имитационные, оптимизационные, многокритериальные. В соответствии с иерархической структурой системы моделей (см. рис. 6.18) вычислительные модули образуют иерархическую систему. На рис. 6.19 изображен банк модулей имитационной системы. Вне имитационной системы находится базовое описание., состоящее из отдельных, не согласованных между собой описаний отдельных подсистем объекта исследования. Банк модулей состоит из трех основных частей модулей основного уровня, блока упрощенных модулей и блока стандартных модулей. На рисунке модули представлены прямоугольниками, кружками изображены отдельные блоки буферной системы, стрелки указывают направления упрощения моделей, а горизонтальные линии между модулями — их согласованность. Отметим, что одни и те же стандартные модули могут использоваться на различных уровнях блока проблемно-ориентированных модулей. [c.332]
Исследование систем стимулирования с помощью имитационной системы по структуре близко к исследованиям, описанным в гл. 6, и имеет следующие этапы [c.386]
Средства моделирования дают возможность менеджменту проигрывать различные сценарии развития событий. Имитационное моделирование предполагает создание логико-математической модели сложной системы. При этом логическая структура моделируемой системы по возможности адекватно отображается в модели, а процессы ее функционирования и динамика взаимодействия ее элементов воспроизводятся (имитируются) на модели. В электроэнергетике к имитационному моделированию прибегают, когда необходимо решать такие задачи, как выбор приоритетов инвестирования в ремонт и модернизацию основных фондов, определение влияния различных стратегических решений на экономические показатели предприятия. [c.360]
При имитационном динамическом моделировании строится модель, адекватно отражающая внутреннюю структуру моделируемой системы затем поведение модели проверяется на ЭВМ на сколь угодно продолжительное время вперед. Это дает возможность исследовать поведение как системы в целом, так и ее составных частей. Имитационные динамические модели используют специфический аппарат, позволяющий отразить причинно-следственные связи между элементами системы и динамику изменений каждого элемента. Модели реальных систем обычно содержат значительное число переменных, поэтому их имитация осуществляется на компьютере. [c.82]
Однако при применении рассмотренных методов для такой сложной системы как ПО (ПП) приходится решать десятки уравнений, содержащих сотни показателей. В связи с этим получило развитие особое направление в моделировании, именуемое имитационным. Такой метод представляет собой эксперимент, с реализованной в виде программы ЭВМ экономико-математической моделью, путем варьирования ее параметров, структуры, входных, выходных и управляющих воздействий и подгонки модели к наблюдаемым характеристикам моделируемого объекта. [c.310]
Имитационная модель в отличие от аналитической представляет собой не законченную систему уравнений, а развернутую схему с детально описанной структурой и поведением изучаемого объекта. Для имитационного моделирования характерно воспроизведение явлений, описываемых моделью, с сохранением их логической структуры, последовательности чередования во времени, взаимосвязей между параметрами и переменными исследуемой системы. [c.150]
Найти оптимальные значения точки заказа s и размер заказа q аналитически или с помощью сведения к детерминированной задаче оптимизации удается только в относительно простых случаях. Если же система хранения запасов имеет сложную структуру (имеется много видов хранимой продукции и иерархическая система складов), используемые вероятностные распределения сложны, а их параметры меняются со временем, то единственным средством анализа становятся имитационные эксперименты, о которых говорилось в гл. 2. [c.217]
Более оправданно рассчитывать прогнозное значение коэффициента текущей ликвидности по данным прогнозного баланса (выше уже упоминалось, что построение прогнозной отчетности во многих компаниях экономически развитых стран рассматривается как элемент системы текущего планирования). Разработка прогнозной отчетности осуществляется в среде электронных таблиц с использованием методов имитационного моделирования и прогнозирования на основе пропорциональных зависимостей. Рассмотрим на простейшем примере методику прогнозирования неудовлетворительной структуры баланса на основе прогнозной отчетности. [c.517]
При имитационном моделировании воспроизводится процесс функционирования системы во времени. Причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. Модели не решают, а осуществляют прогон программы с заданными параметрами, меняя параметры, осуществляя прогон за прогоном. [c.104]
Располагая структурой объекта проектирования как сложной системой, а также моделью сопряжения элементов и моделью самих элементов, можно расчетным путем установить состояния объекта в интересующие моменты времени. Подобного рода действия имитируют реальный объект, потому-то и само моделирование носит название имитационного. Подготовка модели требует специалистов высокой квалификации. Выполнение расчетов на ней весьма трудоемко из-за большого числа вычислительных операций. Проведение имитационного моделирования практически становится возможным лишь при использовании ЭВМ. Однако если ограничиться ее применением только для расчетов, то подготовка модели и разработка специальных программ их испытаний вйе еще будет оставаться серьезным препятствии для применения имитационного моделирования. [c.201]
В первой главе — Проблемы и основы имитационного моделирования сложных экономических объектов и процессов рассматриваются важные вопросы, связанные с формированием у читателя имитационного мышления, без которого построение имитационных моделей невозможно. Здесь описываются трудности, возникающие при моделировании сложных объектов, проблемы взаимодействия постановщиков задач и математиков, их реализующих, раскрываются особенности и возможности имитационного подхода, различия аналитического и имитационного моделирования, а также основные понятия, применяемые при имитационном моделировании. В этой главе фактически излагаются основы системного исследования объектов (системного подхода), формализуются определения системы, организации, структуры и составляющие их элементов, вводятся категории управления, надежности, самоорганизации и т.п., рассматриваются этапы построения имитационных моделей. [c.8]
Таким образом, объект и, в частности, экономический объект для имитационного моделирования может быть представлен в виде системы, организации или структуры. Эти понятия — основной строительный материал для имитационной модели. [c.20]
На основе определенной системы, организации, структуры и их атрибутов осуществляется построение имитационных моделей систем, организаций и их структур. Таким образом, имитационные модели имеют дело с объектами или проблемами (задачами), которые формализуются как системы, организации или структуры. [c.20]
Имитационное моделирование реализуется посредством набора математических инструментальных средств, специальных компьютерных программ и приемов, позволяющих с помощью компьютера провести целенаправленное моделирование в режиме имитации структуры и функций сложного процесса и оптимизацию некоторых его параметров. Набор программных средств и приемок моделирования определяет специфику системы моделирования - специального программного обеспечения. [c.15]
Проработка альтернативного варианта означает лишь частичное изменение графической схемы модели, за которым последует частичное изменение ее структуры. Моделирование в данном случае является разновидностью макетирования на интеллектуальном уровне. Чем более высокоуровневыми средствами располагают система или пакет имитационного моделирования, тем более качественную модель можно создать при тенденции сокращения времени создания или модернизации модели. [c.330]
Еще до официального признания в рамках государственной политики необходимости перехода от планово-распределительной системы с командно-административными принципами управления к рыночным отношениям было известно, что дать полное формализованное описание системы управления для сложных систем практически невозможно. Причиной этому являются протекающие в управляемой системе (или внешней для нее среде) процессы, при описании которых не удается воспользоваться информацией об их внутренней структуре или принципах формирования, а также недоступность информации и чрезмерные затраты на ее получение. Это особенно характерно для рыночной экономики и при ее формировании. Поэтому в настоящей работе наибольшее внимание уделено методикам, которые позволяют принимать и обосновывать решения при неопределенности экономических данных и ситуаций, недостатке фактической информации об окружающей среде, ее перспективах, что вызывает наибольшие затруднения у специалистов в условиях рыночных отношений. Это вариантные методы математического анализа возможных линий поведения и связанных с ними исходов. Среди них в настоящей главе рассмотрены теория игр, разновидность имитационной модели, теория графов, эвристические методы при использовании методов экспертных оценок, теория вероятностей в сочетании с другими методами. В составе аналитических расчетов задействованы также приемы факторного анализа, балансовых методов и др. [c.55]
По аналогичной методике делают расчет и при составлении бизнес-плана с целью обоснования внешних источников финансирования. Только задача будет усложнена введением дополнительных параметров темпы изменения объемов производства, структура доходов, виды и структура расходов, влияние налогов, инфляция, изменение ценовой политики как на сырье и материалы, так и собственную продукцию, система получаемых и предоставляемых скидок и т. п. Расчет рекомендуется делать в режиме имитационного моделирования в среде электронных таблиц путем задания различных коридоров изменения параметров (объем производства будет расти с темпом 1 % в месяц, 1,5 % в месяц и т. д. инфляция составит 10 % в год, 13 % в год и т. д.). В результате может быть найдена комбинация значений, отвечающая обоснованным ожиданиям аналитика и объясняющая объемы запрашиваемых средств. [c.143]
При имитации функционирования систем на ЭВМ построенная математическая модель преобразуется в моделирующий алгоритм, в котором сохраняются логическая структура, последовательность протекания процесса во времени, характер и состав информации о состояниях процесса. ЭВМ представляют собой устройства дискретного типа, а потому и моделирующий алгоритм должен являться дискретной аппроксимацией построенной математической модели функционирования системы. Прямой путь решения данной задачи весьма прост. Интервал времени [0 Т], в течение которого рассматривается работа системы, разбивается на интервалы длиной At, из-за чего данный способ решения получил название принципа At. В пределах каждого интервала последовательно вычисляются приращения всех процессов в модели и производится, если это нужно, изменение состояния отдельных элементов модели. При достаточно малых Д получаем хорошее приближение имитируемых процессов к процессам в реальной системе с параллельным выполнением операций. При таком способе построения моделирующего алгоритма точность моделирования достигается ценой больших затрат машинного времени. Обычно такой способ построения имитационных моделей используется при моделировании непрерывных динамических систем. Принцип Д является наиболее универсальным принципом построения моделирующих алгоритмов, хотя и наименее экономичным с точки зрения вычислений на ЭВМ. 105 [c.195]
Применение игр для поддержки принятия управленческих решений предполагает их включение в виде блока в действующую систему управления. Если в экономической системе полностью автоматизированы процессы технологического, материального и финансового планирования, то по своей сути данная автоматизированная система представляет собой имитационную модель, что позволяет принимать решения с рассмотрением множества альтернативных вариантов. Регулярное проведение таких игр позволяет делать прогнозы, вырабатывать мероприятия по развитию производства, отрабатывать организационные структуры и механизмы хозяйствования. [c.112]
См. также Абстрактная система, Адаптирующиеся, адаптивные системы, Большая система, Вероятностная система, Выделение системы, Входы и выходы системы, Детерминированная система, Динамическая система, Дискретная система, Диффузная система, Замкнутая (закрытая) система, Иерархическая структура, Имитационная система, Информационная система, Информационно-развивающаяся система, Кибернетическая система, Координаты системы, Надсис-тема, Нелинейная система, Непрерывная система, Открытая система, Относительно обособленная система, Память системы, Подсистема, Портрет системы, Разомкнутая система, Рефлексная система, Решающая система, Самонастраивающаяся система, Самообучающаяся система, Самоорганизующаяся система, Сложная система, Состояние системы, Статическая система, Стохастическая система, Структура системы, Структуризация системы, Управляющая система, Устойчивость системы, Целенаправленная система, Экономическая система, Функционирование экономической системы. [c.325]
Согласно сделанные расчетам предприятие в июле обойдется собственными средствами для финансирования текущих расходов, однако в августе и сентябре ему понадобится дополнительное кредитование. По аналогичной методике делается расчет и при составлении бизнис-плана с целью обоснования объема внешних источников финансирования. Только задача будет усложнена введением дополнительных параметров темпы изменения объемов производства, структура доходов, виды и структура расходов, влияние напюгов, инфляция, изменение ценовой политики как на сырье и материалы, так и собственную продукцию, система получаемых и предоставляемых скидок и т.п. Расчет рекомендуется делать в режиме имитационного моделирования в среде электронных таблиц путем задания различных коридоров изменения параметров (объем производства будет расти с темпом 1% в месяц, 1,5% в месяц и т.д. инфляция составит 10% в год, 13% в год и т.д.). В результате может быть найдена комбинация значений, отвечающая обоснованным ожиданиям аналитика и объясняющая объемы запрашиваемых средств. [c.485]
ОПЕРАЦИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД [operational approa h] — способ изучения явлений и событий, при котором они описываются в виде упорядоченной последовательности признаков, измеренных характеристик и элементарных действий. Сложные системы обычно не поддаются операциональному описанию, поскольку ряд их важных параметров определяется недостаточно четко и знания о структуре таких систем всегда неполны. Однако, напр., составление имитационных моделей требует детальнейшего операционального описания. На его основе только и может быть разработан алгоритм машинной имитации. [c.241]
Если имел место эффект долговременной памяти, то порядок данных весьма важен. Перемешивая данные, мы тем самым разрушаем структуру системы. Оттенкя Н при чтом скажется значительно ниже и будет приближаться к 0.50, даже если частотное распределение наблюдений не изменится. Мной был выполнен тест на перемешивание для имитационных рядов, о которых рассказывалось выше. Сначала я перемешал случайный ряд, который имел значение Н = 0.50. "а рис. 7.6 в двойных логарифмических координатах представлены перемешанный и неперемешанный ряды. Между ни-Ми фактически нет разницы. Перемешанный ряд дал оцен-У " = 0.58. Перемешивание на самом деле даже увеличило Ценку Я это говорит о том, что эффект долговременной па-Мяти отсутствовал. [c.101]
Рассмотрим текст функции на языке ++, реализующей этот генератор и возвращающей величину, равномерно распределенную на интервале (0,1). Данная функция реализует одну из разновидностей мультипликативного конгруентного метода. Генератор предназначен для применения в системе имитационного моделирования, позволяющей параллельное моделирование сложной сети взаимодействующих процессов, причем каждый процесс может иметь свой датчик псевдослучайных величин. Поэтому в качестве глобальной переменной рассматривается указатель k - адрес управляющей структуры такого процесса, имеющего номер next. Ниже следует текст программы [c.24]
Слабоструктуризованные задачи наряду с количественно формализуемыми элементами содержат неизвестные (из-за трудно учитываемого ряда факторов) или количественно не измеряемые компоненты. Неопределенность слабоструктуризованньгх задач, как правило, связана с формализацией многоплановых долгосрочных действий и поэтапной или каскадной их реализацией. В число таких задач входят, например, создание объединений самостоятельных акционерных обществ, совершенствование управления межрегиональной производственной системой (разработка иерархических уровней руководства и новой структуры аппарата управления), нормализация структуры и условий производства и др. Такого рода задачи решаются с использованием методологии системного анализа, сочетающей экономико-математические методы с имитационным моделированием. Существенная роль при этом отводится качественным методам анализа и оценки решений. [c.222]
Валидация имитационной модели - проверка соответствия данных, получаемых в процессе машинной имитации, реальному ходу явлений, для описания которых создана модель. Производится тогда, когда экспериментатор убедился на предшествующей стадии (верификации) в правильности структуры (логики) модели. Состоит в том, что выходные данные после расчета на ЭВМ сопоставляются с имеющимися статистическими сведениями о моделируемой системе. [c.8]
Игровая система управления отличается от ее реального аналога главным образом тремя качествами реальные работники аппарата управления заменяются исполнителями ролей этих работников (в этом заключается игровой аспект данного вида моделей) реальная информация о производстве заменяется псевдореальной информацией, получаемой с помощью имитации производственных процессов (в этом заключается имитационный аспект рассматриваемых моделей) в игре, как правило, сжимается масштаб времени и упрощается организационная структура (в этом заключается экспериментальный характер игровых моделей). [c.110]
Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр. [c.121]