В известном смысле логика генетического подхода вытекает [c.116]
Второй вопрос, на который генетический подход не дает [c.118]
Реактивное планирование (возврат к прошлому). Представители реактивного планирования свои идеалы и способ осуществления находят в прошлом. Основной метод реактивного планирования — это генетический подход, т. е. всякая проблема исследуется с точки зрения ее возникновения и прошлого развития. Этот тип планирования опирается на предшествующий опыт и осуществляется снизу вверх. [c.146]
В этом же смысле говорят о "генетическом аспекте" рассмотрения той или иной проблемы или еще шире — о генетическом подходе к изучению экономических явлений. [c.60]
Все приведенные выше методы прогнозирования являются составными частями генетического подхода в прогнозировании. Этот подход раскрывает возможные направления будущего развития, опираясь на выявленные генетические основы будущего в прошлом и настоящем. Любое общественное явление имеет остатки прошлого, основы настоящего и зачатки будущего. Из этих генетических зачатков и необходимо спрогнозировать будущее явление.) [c.214]
Генетический (инерционный) подход основывается на изучении тенденций и выявлении закономерностей развития отрасли. Результаты его реализации определяют тот уровень развития отрасли, который может быть достигнут в результате сохранения в будущем закономерностей, сложившихся в отрасли к началу прогнозируемого периода. Иными словами, генетический подход базируется на изучении тенденций развития отрасли и их экстраполяции на будущий период с учетом условий этого будущего периода, т. е. с учетом возможных ограничений по объемам капитальных вложений, срокам освоения новой техники, степени обеспеченности кадрами, ресурсами и т. п. (нижний предел развития). [c.217]
Этот метод дает возможность оценить инерцию развития отрасли. Если применение генетического подхода предполагает сохранение в значительной мере сложившихся пропорций развития, то нормативно-целевой подход призван изменить их путем экономического обоснования новых структурных сдвигов в производстве и потреблении продукции, обусловленных влиянием научно-технического прогресса, ростом масштабов производства. [c.217]
Разрыв между намеченной целью развития и уровнем, полученным при использовании генетического подхода, подлежит заполнению, т. е. разработке различных вариантов. Разработка программы по заполнению разрыва является наиболее ответственной частью работы по составлению прогноза (изыскание резервов и перераспределение ресурсов — средний предел развития). [c.217]
Обе эти разновидности методов прогнозирования составляют суть генетического подхода к нему, с помощью которого, исходя из знания прошлых событий, современной ситуации, направления и темпов ее изменения, можно нарисовать приблизительную картину будущего. [c.28]
Однако будущее может быть настолько неопределенно (что в условиях НТР считается вполне нормальным явлением), что использование генетического подхода на практике не сможет дать сколько-нибудь надежных результатов. В этом случае применяется так называемый метод экспертных оценок. Он строится на мнениях, высказываемых специалистами в соответствующих областях, и их сопоставлении, что позволяет нарисовать ориентировочную, хотя и не очень надежную, картину будущего. Метод экспертных оценок составляет основу нормативного подхода к прогнозированию, непосредственно дающего видение будущего, которое служит исходным моментом для поиска возможных путей его достижения. [c.28]
Естественно, что конкретные формы организации можно классифицировать не только концептуально, генетически, структурно или композиционно, что определяется целями проводимого исследования. Целенаправленное применение в данной классификации генетического подхода к исследованию формирования ее конфигурации позволяет выделить место и роль ведущих образований мироздания, во многом определяющих его общую организацию. Прежде всего к ним относится социальная организация, представляющая не только саму себя, но и в значительной степени, обусловливающая многообразную палитру восприятия и понимания форм проявления и отражения всего окружающего мира. [c.169]
Реактивное планирование (возврат к прошлому). Основной метод — это генетический подход, т.е. всякая проблема исследуется с точ- [c.294]
При генетическом (исследовательском) подходе, учитывая существующее положение вещей и выявленные тенденции развития, прогнозируют возможные результаты становятся ясными последствия, к которым приведет тот или иной вариант развития. Генетический подход позволяет отразить устойчивые тенденции, присущие объекту прогнозирования и придающие его развитию инерционный характер. Любое предвидимое явление или процесс имеет истоки в настоящем и в прошлом, свое происхождение, генезис. И будущее, как бы оно ни [c.132]
На первый взгляд целевой и генетический подходы кажутся взаимоисключающими вследствие их противоположной направленности. Но это не так. Они дополняют друг друга исследуя будущее, мы всегда предполагаем какую-то цель, а задаваясь определенной целью, мы в общих чертах предусматриваем способы ее осуществления, исходя из сложившихся в прошлом и настоящем тенденций. А это делает невозможным использование на практике только генетического либо чисто нормативного подхода. Если выдвигаемая цель никак не связана со складывающимися тенденциями, то не могут быть обоснованы и пути ее достижения, а в этом случае прогноз теряет всякие научные основания. И наоборот, если предвидение отражает лишь сложившиеся тенденции, то исчезает возможность оценить перспективы их развития и необоснованно игнорируется возможность управления ими. Но соотношение между генетическим и нормативным подходами может изменяться в пользу одного и другого. Это зависит от периода и специфики объекта прогнозирования. При прогнозировании с длительным периодом упреждения расширяется сфера применения нормативного подхода, так как связь между перспективой развития и сложившимися тенденциями ослабевает. При небольших периодах упреждения чаще используются генетические подходы. [c.133]
От специфики объекта прогнозирования зависит возможность его регулирования. Если прогнозируемые процессы мало управляемы (например, демографические), то использование генетического подхода расширяется. При высокой степени управляемости объекта (например, динамика, структура производства) шире применяется нормативный подход. Использование генетического или нормативного подхода предопределяет выбор ме- [c.133]
Однако будущее может быть настолько неопределенным (в условиях НТР это считается вполне нормальным), что использование генетического подхода на практике может и не дать надежных результатов. В этом случае применяется метод, экспертных оценок. Они строятся на сопоставлении мнений специалистов в соответствующих областях, позволяющем нарисовать ориентировочную, хотя и не очень надежную, картину будущего. [c.112]
Н.Д. Кондратьев придерживался генетического подхода к предвидению, считал необходимым опираться на всестороннее исследование закономерностей и тенденций движения в прошлом и возможное направление изменений в будущем, в отличие от широко распространенного телеологического подхода, который ориентируется на априорно заданные цели и прогнозирует возможные пути их достижения. Генетический подход предполагает, во-первых, разработку прогнозов социально-экономического развития учеными разных специальностей, глубоко и всесторонне изучившими объект прогнозирования и окружающую его среду во-вторых, достаточную научную подготовку управленческих кадров (госслужащих, предпринимателей, политических деятелей и т.д.), их способность с достаточным уважением отнестись [c.728]
Реактивное планирование, т.е. возврат к прошлому. Представители этого типа планирования находят свои идеалы и способ существования в прошлом, отрицают возможность достижения лучших результатов в будущем и негативно относятся к технике и современной технологии. Основной метод реактивного планирования заключается в генетическом подходе, т.е. всякая проблема исследуется с точки зрения ее возникновения и прошлого развития. Например, менеджер при анализе результатов плохой работы одного из подразделений предприятия (фирмы) приходит к выводу, что причиной этого является неправильная система обработки информации и ее анализ бухгалтером подразделения. Менеджер принимает решение — уволить бухгалтера, а на его место рекомендует принять другого, но при этом нет никаких гарантий, что новый бухгалтер будет более квалифицированным, чем уволенный. [c.11]
В рамках генетического подхода в последнее время разработаны многочисленные алгоритмы обучения нейронных сетей, различающиеся способами представления данных нейронной сети в "хромосомах", стратегиями репродукции, мутаций, отбора [241, 244, 245]. [c.67]
Системно-генетический подход представляет собой способ исследования социальных явлений и процессов, основанный на анализе их зарождения, происхождения и развития. Применительно к исследованию документов этот подход утверждает, что любой из них может быть правильно понят и оценен лишь при рассмотрении его в конкретных исторических условиях. [c.179]
Так как такой подход основан на аналитических исследованиях, он называется еще и научным, и исследовательским. В литературных источниках его часто называют дескриптивным, т.е. описательным, а также генетическим, так как он предполагает развитие объекта в соответствии с его генетикой (наследственностью), т.е. потенциалом, заложенным в самом объекте. [c.20]
Научной основой прогнозирования развития рынка ценных бумаг являются экономическая теория динамики, ретроспективный, статистический, системный анализ, теория экономико-математического, факторного и логического моделирования, программно-целевой подход. Методологической основой прогнозирования фондового рынка выступают генетический и нормативно-целевой подходы. Генетический, или дескриптивный, подход состоит в том, чтобы проследить возможные направления и этапы будущего развития рынка ценных бумаг, опираясь на оценку исходного уровня настоящего состояния и выявленные закономерности развития. Нормативно-целевой подход исходит из определения результата (цели), который должен быть достигнут в будущем. Он показывает возможные пути и сроки достижения заданного, желаемого состояния прогнозируемого объекта. [c.260]
Общая черта новых методов — возможность распознавания образов и вывод обобщающих правил. Про методы, основанные на нейронных сетях и генетическом отборе решений говорят, что они управляют данными в противоположность подходу, основанному на применении правил экспертных систем. Нейронные сети прекрасно подходят для выявления нелинейных закономерностей в отсутствии априорных знаний модели. [c.128]
В этом разделе мы очень кратко остановимся на них, поскольку эти подходы, так же как и нейросети, используют ясные и плодотворные биологические аналогии. Кроме того, генетические алгоритмы широко используются и для обучения нейронных сетей самих по себе, поскольку обучение нейросетей связано с минимизацией функционала ошибки. [c.121]
Технологии, о которых идет речь, основываются на нелинейных методах анализа экономической и финансовой информации. В условиях возрастающей неуправляемости мировых процессов в финансовой сфере традиционные (читай, линейные) методы все чаще оказываются неспособными распознать ключевые переломы в тенденциях рынка. Так было, например, в случаях с крахом фондового рынка в 1987 году или началом глубокого спада в экономике Великобритании. Разочарование в этих методах заставило вспомнить о некогда казавшейся невероятной идее, согласно которой изменение рыночных показателей во времени не есть чисто случайное блуждание, а размеры ожидаемых доходов и/или характеристики неустойчивости (волатильности) можно пытаться находить при помощи более мощных методов. Общей чертой новых методов является возможность распознавания образов и вывода обобщающих правил. Существенными составными частями нового подхода являются нейронные сети (сети компьютерных процессоров, взаимодействие которых построено по образцу процессов обучения, происходящих в человеческом мозге) и генетические алгоритмы (методы, в которых, исходя из большого набора первоначальных предположений, вырабатывают все более правильные представления о поведении рынка и, в конечном счете, более содержательные рабочие гипотезы). Про методы обоих видов говорят, что они управляются данными, в противоположность подходу, основанному на применении правил, который принят в экспертных системах. Системы, основанные на знаниях, обладают тем недостатком, что построенные на их основе методы торговли оказываются довольно негибкими. Наконец, совершенно новый взгляд на мир предлагает теория динамических систем или теория хаоса. С ее помощью в явлениях, ранее считавшихся случайными, удается обнаружить порядок или некоторую структуру. Основное предположение здесь состоит в том, что поведение системы есть результат множества нелинейных взаимодействий, вследствие чего даже небольшое изменение начальных данных может привести к совершенно другому дальнейшему поведению системы. Благодаря [c.13]
Существует два различных подхода к прогнозированию генетическое (базисное) и [c.92]
Конституциональный подход. В его основе лежит представление о том, что психологические особенности человека связаны с типом его конституции (строением тела, темпераментом), т.е. с врожденными генетически обусловленными параметрами. Психодиагностический инструмент в рамках этого подхода строится на [c.404]
Одна из нерешенных проблем, касающихся этого открытия, имеет отношение к использованию по месту работы информации о наследственности. Эта информация может содержать данные о предрасположенности к определенным заболеваниям или расстройствам — имеют ли право работодатели получать доступ к результатам генетической экспертизы при рассмотрении кандидатуры соискателя Могут ли они отвергать его кандидатуру на основании генетического исследования Разрешено ли нанимателям использовать сведения о наследственности при решении вопроса о том, подходит ли работа данному человеку [c.63]
Существует два принципиально различных подхода. Первый — прогнозировать, начиная с сегодняшнего дня, постепенно проникая от имеющегося базиса информации в будущее второй — определить будущие цели и ориентиры, а уже от них постепенно двигаться к настоящему. В первом случае имеем поисковое (генетическое) П., во втором — нормативно-целевое П. С удлинением периода П., как правило, его нормативный характер усиливается, поскольку на развитии в отдаленные сроки меньше сказываются сложившиеся на сегодня условия. [c.283]
Второй подход — генетический — основан на обобщенном научном представлении законов возникновения и развития организации и управления ими как форм человеческого индивидуального и группового поведения. [c.267]
Выше уже отмечалось, что интеллектуальный анализ данных появился в результате симбиоза средств вычислительной техники, программных технологий и математических методов. В НАД используются как сравнительно новые подходы, такие как генетические алгоритмы, нейронные сети, нечеткие множества, так и вполне традиционные, имеющие длительную историю развития, такие как статистика, деревья и таблицы решений. Хотя между этими методами не всегда можно установить точный водораздел (так, генетические алгоритмы используют статистические оценки и правила вывода, то же можно сказать и о деревьях решений и нечеткой логике и т.д.), но все же границы между ними существуют. Этого нельзя сказать о границах использования различных методов в приложении. Анализ одной и той же ситуации может быть произведен различными методами и> что очень важно, результаты анализа, проведенные одним методом, могут сильно отличаться от результатов анализа той же ситуации, проведенного другим методом. Выбор метода всегда определяется специалистом. [c.274]
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД [geneti approa h] — применительно к прогнозированию означает, что при определении плановых заданий главная роль отводится учету сложившихся темпов развития тех или иных отраслей, предприятий и т. д., в отличие от нормативного подхода. См. также Генетический анализ. [c.60]
Приведенная классификация содержит некоторые упрощения и противоречия. В частности, вряд ли верно, что у А. Смита можно найти генетический подход, а у К. Маркса нельзя достаточно вспомнить о знаменитой клеточке капиталистических отношений, о всеобщих законах воспроизводства и т. д. Другой вопрос, насколько можно соглашаться с тем, как этот генетический подход был К. Марксом реализован в его теории в целом. Остался противоречивым взгляд Ходжсона на соотношение генетического начала и целеполагающей деятельности в ходе эволюции до каких пределов они совместимы [c.267]
Позднее Н.Д. Кондратьев приходит к выводу, что сочетание статического и динамического подходов в анализе и прогнозе конъюнктуры недостаточно нужно дополнить их генетическим подходом. "Современная методология экономической науки, — пишет он в 1931 г., — вьщсляст п стремится констатировать лишь понятия экономической статики и динамики, не зная экономической генетики" (6. С 275). Он намеревался завершить цикл своих работ книгой по синтетической теории социально-экономической генетики или развития (Там же. С. 554) К сожалению, он не смог реализовать этот план. [c.726]
Типично для школы Санта-Фе, Палмер (Palmer) и др. [329,21,258] моделируют трейдеров как, так называемые "генетические алгоритмы", которые являются программными созданиями, маскирующимися под адаптивные и развивающиеся биологические гены, которые конкурируют за выживание и репликацию. Эти интеллектуальные алгоритмы делают предсказания о будущем, покупают и продают акции в соответствии с их ожиданиями будущего риска и дохода. При определенных характеристиках определено, что эти компьютерные агенты способны коллективно обучаться, чтобы создавать гомогенное рациональное равновесие ожиданий, то есть динамически обнаруживать экономическое равновесие, воображаемое чисто теоретическими экономистами. В этом высоко конкурентном искусственном мире, ген-трейдер, решающий сделать себе "каникулы" теряет свою "рубашку" при возвращении назад, на арену рынка акций, потому что он больше не приспособлен к новым структурам, которые были развиты рынком в его отсутствии Фармер (Farmer)[123] упростил этот подход, используя аналогию между финансовыми рынками и экологией стратегий. Во множестве примеров, он показывает, что разнообразие появляется автоматически, поскольку новые стратегии эксплуатируют неэффективность старых стратегий. [c.138]
Многочисленные исследования посвящены сравнению различных обучающих эвристик (см., например, [104]). В большинстве имеющихся нейронно-сетевых пакетов реализованы методы пакетной обработки, импульса, изменения величины шага, и даже более совершенные варианты алгоритмов типа алгоритма обратного распространения ошибки и квази-ньютоновские методы. В литературе описано много других алгоритмов, реализующих иные подходы к задаче оптимизации. Так, в основанном на идеях статистической физики методе замораживания стабилизация алгоритма осуществляется за счет понижения температурного параметра. Другие подходы, такие, как метод случайного блуждания [13] или Alopex [269] используют случайный поиск в пространстве весов, и это принципиально отличает их от систематического поиска в методе обратного распространения ошибки (см. [78]). Наконец, в последнее время пользуются успехом так называемые генетические алгоритмы, в которых набор весов рассматривается как индивид, подверженный мутациям и скрещиванию, а в качестве показателя его качества берется критерий ошибки. По мере того, как нарождаются новые поколения, все более вероятным становится появление оптимального индивида. [c.33]
И в новой стратегии России, и в практических шагах правительства, особенно в части реорганизации налогов и проектировании бюджета на 2001 г., явно прослеживается переход — осознанный или неосознанный — на позиции теории экономики предложения. В 80-е годы в США эта теория легла в основу экономической программы президента Рейгана, получившей известность как рейга-номика. Суть "экономики предложения" состоит в переносе усилий государства при воздействии на динамику экономического роста со стимулирования платежеспособного спроса на меры, освобождающие производство от излишней финансовой нагрузки, снижающей прибыль. В теоретическом плане такой подход генетически связан с идеологией спонтанного рыночного порядка и знаменует собой разрыв с кейнсианством. Сторонники экономики предложения весьма критически относятся к идеям государственного регулирования . [c.25]
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ СИСТЕМЫ [fun tional approa h] (в отличие от генетического) — изучение реального действия, функционирования системы. Основными понятиями такого анализа считаются два процесс функционирования и закон функционирования. Процесс, или режим, функциони- [c.378]