В силу сложности и множественности описания системы не следует пытаться познать все ее свойства и параметры. Всему должен быть разумный предел, оптимальная граница. [c.131]
Правило 9. В силу сложности и множественности описаний системы не следует пытаться познать все ее свойства и [c.102]
Множественность описания каждой системы, дающее макроскопическое, микроскопическое, иерархическое, функциональное и процессуальное представление о системе. В связи с [c.15]
Множественность описаний — в силу принципиальной сложности каждой системы ее познание требует всестороннего рассмотрения (зачастую эти стороны изучают разные науки), построения множества разных моделей, каждая из которых описывает лишь определенную сторону системы. Разработка единой вполне адекватной модели невозможна, все прогнозы относительно поведения систем имеют вероятностный характер. [c.16]
Множественность (разная глубина) описания системы В силу сложности системы невозможно познать все ее свойства и параметры. Поэтому при анализе рационально ограничиться определенным уровнем иерархии структуры системы [c.119]
Например, при единичном типе организации машиностроительного производства система технологической документации строится на основе укрупненных маршрутных технологий, а в массовом производстве — на основе пооперационных (подетальных) технологий. Для единичного индивидуального производства невыгодно разрабатывать пооперационные технологии, так как значительные расходы на разработку этих технологий распределяются на одну-две детали. Аналогично этому примеру невыгодно для обоснования разового управленческого решения применять современные методы исследования операций. Множественность или глубина описания системы определяется уровнем ее стандартизации, повторяемости (масштаба). Чем выше повторяемость системы, тем больше должно быть охвачено уровней иерархии для анализа и синтеза, повышения качества управленческого решения (рис. 4.5). [c.131]
Множественность (разная глубина) описания системы [c.104]
Учитывая свойство множественности описания систем, мы не можем претендовать на всеобщность и пропорциональность описания компонентов системы ценностей. Нами сделана только попытка расширить достижения в этой области для обеспечения теоретической базы исследований закономерностей и стратегических тенденций изменения параметров ценностей. [c.196]
Эти неутешительные результаты побудили к поиску путей достижения "объёмного", комплексного восприятия существующих проблем управления. Временно отказавшись от решения тактических задач, мы полностью занялись изучением оргструктуры предприятия и действующих внутри нее взаимозависимостей. Это исследование потребовало фундаментальных знаний естественных наук и глубокого понимания современной техники, в частности, робототехники. На базе таких знаний нам удалось сперва теоретически, а затем и на практике осуществить синтез технических наук, с одной стороны, и психологии и менеджмента, с другой - в целях разработки и внедрения оптимальной организационной структуры предприятия. То есть, привлечение фундаментальных и технических наук к исследованию проблем управления предприятиями, анализу системы их внутренней организации и бизнес процессов дает возможность множественного описания оргструктуры, тем самым обеспечивая "объёмность" ее восприятия. Уже первые опыты оказались успешными и подтвердили перспективность такого синтезирующего, или, по нашему определению, техно-генно - психологического подхода (ТПШ. в решении проблем управления. [c.18]
Описание предметной области в базе знаний предполагает разработку способов представления и организации знаний, методов формулирования, переформирования и решения задач. Понятия (объекты) предметной области представляются с помощью символов. Например, для банковской системы это могут быть клиент, фондовый инструмент, операция, задача и т.д. Между символьными понятиями определяются отношения, применяются различные стратегии (логические или полученные в результате опыта) для манипулирования понятиями. Представление знаний, их структуризация предполагает выбор понятий, сложных, неординарных задач. Поэтому и правила в базе знаний бывают либо сложными, либо множественными и объемными. [c.158]
В диалоговых системах, базирующихся на естественном языке, в вопросно-ответных системах нашли применение языки предикатов. Предикатные языки эффективно описывают формальные математические тексты. Разнообразие свойств и состояний производственно-экономических систем, неоднозначность и множественность внешних и внутренних связей и преобразований практически исключают возможность использования предикатных языков для описания экономической среды. [c.196]
Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных уравнений регрессии недостаточно для описания таких систем и объяснения механизма их функционирования. При использовании отдельных уравнений регрессии, например для экономических расчетов, в большинстве случаев предполагается, что аргументы (факторы) можно изменять независимо друг от друга. Однако это предположение является очень грубым практически изменение одной переменной, как правило, не может происходить при абсолютной неизменности других. Ее изменение повлечет за собой изменения во всей системе взаимосвязанных признаков. Следовательно, отдельно взятое уравнение множественной регрессии не может характеризовать истинные влияния отдельных признаков на вариацию результирующей переменной. Именно поэтому в последние десятилетия в экономических, биометрических и социологических исследованиях важное место заняла проблема описания структуры связей между переменными системой так называемых одновременных уравнений, называемых также структурными уравнениями. Так, если изучается модель спроса как соотношение цен и количества потребляемых товаров, то одновременно для прогнозирования спроса необходима модель предложения товаров, в которой рассматривается также взаимосвязь между количеством и ценой предлагаемых благ. Это позволяет достичь равновесия между спросом и предложением. [c.177]
В современном мире, когда цивилизация предоставляет исследователям широкие возможности для проникновения в суть вещей и явлений, появляются научные дисциплины, выделяемые не только по признакам объекта, предмета, метода, но и по признаку ситуации и отдельной движущей силы (например, регулятора поведения). Зачастую для исследования выделяется не только грань объекта, но и грань предмета. Это необходимо, поскольку исследуемые объекты столь сложны и трудно познаваемы, что глубина познания вступает в противоречие с широтой для получения глубоких знаний требует- ся сосредоточить внимание на узком пятачке . Одно из многочисленных свойств систем — это множественность их описаний. Поэтому модели, к разработке которых вынуждена прибегать наука для познания системы, неадекватны самой системе, и даже любое множество моделей не позволяет рас- [c.13]
Теоретико-множественные модели. Класс этих моделей базируется на понятиях множества и отношениях на множествах. Основные понятия, термины и операции над множествами изложены в 7.1. Практическое применение теоретико-множественные модели находят при описании состояний и процессов, происходящих в сложных многоуровневых системах. [c.261]
Множественность, позволяющая использовать множество кибернетических, экономических и математических моделей для описания отдельных элементов и системы в целом. [c.31]
Алгоритмы обобщения на основании использования теоретико-множественных операций, о которых шла речь в последнем параграфе главы, предложены Н. П. Викторовой. В ее программной системе для обобщения описания ситуаций подобные процедуры использовались в режиме диалога с технологом-управленцем при корректировке описаний, помещаемых в память системы до обучения и после формирования результатов на основе обучающей выборки. [c.267]
Итак, тип инвестора, характер отрасли и специфика рынка - три комплекса внешних факторов, которые должны быть включены в систему оценивания наряду с традиционными показателями оценки. В данной работе предлагается описание подобной системы, в основе которой лежит принцип системы [9.5], с учетом всех высказанных к ней претензий. В основу оценки положен нечетко-множественный подход, который успешно применяется в задачах управления финансами [9.7-9.9]. [c.144]
Для описания структуры системы применяются теоретико-множественные, графовые и комбинированные обозначения. В графовых схемах удобно определять звенья-предшественники. С точки зрения программирования расчетных методик значительные преимущества дают списковые структуры данных. [c.241]
Заметьте, что я использую слово выходы — т. е. множественное число слова, — поскольку большинство систем требуют наличия нескольких выходов, чтобы надлежащим образом выполнить свою работу. В результате, советую вам рассмотреть применение различных стратегий выхода для каждой из целей вашей системы. Разрабатывая свою систему, постоянно размышляйте о том, как вы хотите контролировать отношение размера риска к сумме вознаграждения и максимизировать свои прибыли, применяя описанные в этой главе методы фиксации. [c.279]
МНОЖЕСТВЕННОСТЬ ОПИСАНИЯ СИСТЕМЫ [system multiple des ription] — один из принципов общей теории систем, гласящий, что в силу принципиальной сложности системы ее адекватное познание требует построения множества различных моделей, каждая из которых описывает лишь определенный ее аспект на соответствующем ему "языке" (но связанных между собой и подчиненных общей цели исследования). (Пример см. в ст. " Комплекс моделей".) [c.201]
Множественность описания Определяет невозможнсть познания всех свойств и параметров системы, что требует при анализе ограничиваться определенным уровнем иерархии структуры системы [c.26]
Свойства систем первичность целого, неаддитивность, размерность, сложность структуры, жесткость, вертикальная целостность, горизонтальная обособленность, иерархичность, множественность описания, взаимозависимость системы и внешней среды, степень самостоятельности, открытость, совместимость, целенаправленность, наследственность, приоритет качества, приоритет интересов системы более высокого уровня, надежность, оптимальность, неопределенность информационного обеспечения, эмерджентность, мультипликативность, непрерывность функционирования и развития, альтернативность путей функционирования и развития, си-нергичность, инерционность, адаптивность, организованность, уровень стандартизации, инновационный характер развития. [c.525]
Нечеткие множества уже доказали свою состоятельность, будучи использованными в процессах финансового менеджмента ряда корпораций (оценка риска банкротства, оценка риска инвестиционного проекта, управление фондовым портфелем). Также автор, выступая в качестве бизнес-аналитика в проекте разработки системы стратегического планирования для компании Siemens AG, имеет отчетливое представление о том, какую реальную службу могут сослужить нечетко-множественные описания для позиционирования бизнеса и оценки его риска. Поэтому следует отметить, что научные результаты, приведенные в данной работе, не являются плодом кабинетных измышлений, но родились в процессе многолетней работы автора в соответствующих бизнес-проектах. Достаточно сказать, что система оптимизации фондового портфеля, разработанная на основе научных работ автора, была внедрена в Пенсионном фонде РФ. [c.97]