Аудит на предынвестиционной стадии. На предварительной стадии подготовки стратегического инвестиционного решения целесообразно выявить глубину и комплексность проработки всего круга вопросов по рассматриваемому проекту — как внутреннего, так и внешнего характера. Это позволяет обнаружить пробелы в накопленной информации, дополнить ее и тем самым не допустить принятия решения в условиях высокой степени информационной неопределенности. [c.308]
Неустранимая информационная неопределенность влечет столь же [c.63]
Важная особенность тесной кооперации (вертикальной интеграции) в рыночной экономике состоит в том, что она проистекает из договорных отношений самостоятельных хозяйственных субъектов. Иными словами, полезность и эффективность кооперации определяются результатами предшествующего этапа договорных отношений. Как известно, на Западе немало сделок носят характер долговременных деловых отношений. Поэтому в жизни договорный процесс не всегда приобретает форму заключения классического договора . И даже в случае, когда решающую роль играют личные взаимоотношения участников, базой взаимодействия скрыто являются договорные принципы. Итак, договорная форма взаимоотношений хозяйствующих субъектов, в немалой степени при решении проблемы информационной неопределенности и гарантий имеет существенное значение для дееспособности организации в рыночной экономике. [c.276]
Уменьшение числа централизованно утверждаемых объединениям показателей плана не снижает объемы обрабатываемой информации. Напротив, изыскание эффективных направлений плановой деятельности в условиях хозрасчета и самофинансирования, обоснование направлений технического перевооружения производства, ресурсосберегающие расчеты, оценка эффективности повышения качества и спроса продукции потребуют дополнительных объемов информации. Нельзя принимать на высоком уровне плановые решения, не имея информации об использовании основных фондов, соотношении темпов роста производительности труда и заработной платы, плановом нормативе оборотных средств и др. Мнение зачем иметь много показателей — надо ограничиться тремя-четырьмя открывает простор для информационной неопределенности и порождает ошибки в управлении. В этом деле должны быть разумные границы. Даже в условиях использования ЭВМ надо стремиться к минимальным, но достаточным объемам расчетной информации. В отличие от операций творческих, приоритет в выполнении которых принадлежит в основном человеку, необходимо перевести на ЭВМ прежде всего рутинные, технические операции. Но и в этом случае требуется подходить к делу обоснованно. [c.30]
Исследователь стремится к рациональности, но она в ситуации информационной неопределенности ограничивается его знаниями (или надо иметь большие ресурсы для сбора объективной информации и ее глубокого анализа). Поэтому в идеальном случае процесс исследования проводится как рефлексивно, так и интуитивно, т.е. на основе исследовательского чутья . [c.105]
Подобная неоднородность информации вносит свой вклад (и немалый) в общую информационную неопределенность. Здесь основной источник неопределенности заключается в том, что ни один оператор рынка никогда не сможет обладать оптимальным набором мягкой информации (оптимальность набора зависит от уникальных качеств и способностей оператора, которые всегда неоптимальны ), а значит, не сможет и обладать оптимальными прогнозами будущих цен. По контрасту с механизмом всеобще информированной торговли, где информа- [c.215]
Дальнейшее углубление информационной неопределенности чревато потерей управления рыночными процессами. [c.70]
Информационная Неопределенность спроса (спрос может изменяться), неопределенность цены и т п. [c.268]
Измерение уровня информационной неопределенности [c.78]
Нечеткие множества, которые применяются здесь, - это не причуда, но естественно взятый для анализа инструмент борьбы с информационной неопределенностью, там где прочие способы оценки, и, в частности, с применением вероятностных моделей, оказываются неприменимыми. В частности, борьба идет за успешную классификацию уровней показателей в условиях ограниченной и весьма неоднородной статистики. [c.160]
Мы предложили здесь совершенно новый способ решения задачи портфельной оптимизации. При этом мы вернули в научный обиход метод Марковица, сняв критические допущения о вероятностном распределении доходности активов. В ходе решения задачи Марковица в нечеткой постановке мы получаем оптимальный портфель с размытыми границами. Это означает, что мы можем совершать перемещения в пределах этих границ, но ничто уже не позволит нам улучшить этот результат, сузить допустимый диапазон изменений, потому что существует неустранимая информационная неопределенность в части исходных данных. [c.93]
В условиях гнетущего недостаточного знания, сопровождающего бизнес-решения, велик соблазн, исследуя риски, остаться в пределах субъективных оценок и рыхлых утверждений (по схеме а голова - предмет темный и исследованию не подлежит ). Но еще больший соблазн (лично для меня) - довести дело до количественных оценок, до числа. Как только риск получает количественную меру, возникают предпосылки для научного управления риском, для риск-менеджмента. А, чтобы грамотно оценивать риск бизнеса, необходимо научиться научно моделировать информационную неопределенность, проводя формально описанную границу между тем, что мы а) знаем вполне точно б) знаем с определенным уровнем достоверности в) не знаем. Для этого на протяжении всей монографии в целях моделирования неопределенности автор применяет нечетко-множественные описания, как их определил еще сорок лет назад Лотфи Заде [2]. [c.4]
Бессмысленно обсуждать и оценивать риск бизнеса, пока не построена модель этого бизнеса с учетом информационной неопределенности. Недостаточно сказать неблагоприятное развитие бизнес-процесса , нужно построить соответствующий образец. В структуре этого образца должны быть заложены все возможные траектории процесса (например, при помощи формализма нечеткой функции). И тогда оценка риска неблагоприятного развития событий - это, в каком-то смысле, уже чисто техническое занятие, основанное на мягких вычислениях. [c.29]
Получение информации (ее увеличение) одновременно означает увеличение знания, что, в свою очередь, означает уменьшение незнания или информационной неопределенности. Говорят, что сообщение, которое уменьшает неопределенность, существовавшую до его получения, ровно в 2 раза, несет 1 бит информации. По сути, 1 бит информации соответствует выбору одного из двух [c.13]
Дайте определение следующим ключевым понятиям классическая теория финансов, неоклассическая теория финансов, финансовый аналитик, инвестиционный аналитик, макроэкономический анализ, микроэкономический анализ, финансовый анализ, принципы анализа, экономический потенциал, имущественный потенциал, финансовый потенциал, аудиторское заключение, экспресс-анализ, углубленный анализ отчетности, больные статьи, горизонтальный анализ, вертикальный анализ, операционный (географический, отчетный) сегмент, информационная неопределенность. [c.239]
Как вы понимаете термин информационная неопределенность Приведите [c.240]
Пользуясь терминологией теории принятия решений, речь будет идти о проблемных ситуациях, которые постоянно возникают на различных уровнях управления предприятием. Некоторые из них разрешаются достаточно просто, в том случае, когда решение лежит на поверхности , и для его принятия достаточно квалификации, опыта и интуиции принимающего его руководителя. Это относится в первую очередь к оперативным и тактическим решениям, принимаемым низшим и средним управленческим персоналом. На уровне высших руководителей проблемные ситуации, требующие стратегических решений, как правило характеризуются неординарностью, наличием большого числа влияющих факторов, информационной неопределенностью и экономическим или юридическим риском. [c.29]
Совокупность факторов, не поддающихся влиянию со стороны предприятия — неуправляемых факторов (например, правовая база, природно-климатические условия, общая экономическая ситуация в стране и т.п.), порождает информационную неопределенность, в условиях которой принимаются решения. [c.30]
Целью принятия маркетингового решения будем считать желаемое (с точки зрения руководителя) состояние объекта или результата деятельности. Положение предприятия на рынке определяется состоянием его внутренней и внешней маркетинговой среды. И если факторы внутренней и часть факторов внешней среды (микросреда) поддаются управлению через принятие маркетинговых решений, то другая часть факторов внешней среды (макросреда) являются неуправляемыми, и принятие решений в этой области информационной неопределенности ограничивается лишь адекватным реагированием на влияние таких факторов. [c.31]
В основу проведенного исследования было положено понятие маркетинговой проблемной ситуации, которая, как правило, характеризуется информационной неопределенностью и опасностью экономического риска, а неоптимальность (а иногда и ошибочность) решений, принимаемых в таких ситуациях, может привести к таким серьезным видам ущерба для предприятий, как возрастание издержек производства и обращения, сокращение оборота и прибыли, потеря реальных и потенциальных покупателей, проигрыш в конкурентной борьбе, а зачастую и банкротство предприятия. [c.36]
Использование методологии и методических подходов теории принятия решений в сочетании с принципами менеджмента и маркетинга позволяет сократить степень информационной неопределенности при принятии решений и вероятный ущерб, поскольку правильно сформулированная и решенная ЗПР дает возможность руководителям предприятий применить наилучший способ действия при достижении поставленной цели. [c.36]
Взаимное уточнение позиций участников — изложение сторонами своих позиций (внесение официальных предложений) и дача необходимых разъяснений. Это процесс снятия информационной неопределенности за счет уяснения позиций друг друга. [c.576]
С точки зрения информационного обеспечения решения принимаются в условиях определенности, неопределенности, риска. Решения принимаются в условиях определенности в том случае, когда субъект, принимающий решения, обладает необходимой и достаточной информацией о состоянии системы. Принимаемое решение будет однозначным с вполне определенным результатом. Решения такого рода чаще касаются технологических процессов, иногда — экономических вопросов, реже — организационных. [c.292]
Таким образом, имеются однофакторные, двухфак-торные и многофакторные модели эффективности бизнеса. Особенность функционирования данных моделей в том, что предприниматель действует в условиях высокой неопределенности, рынки подвержены различным случайным колебаниям (волнам), и в зависимости от ситуации риск потерять все очень велик. Следовательно, в моделях имеется еще ряд факторов время и риск (связанный с информационной неопределенностью). Дополним данные модели. [c.98]
Но данная структура не остается стабильной. С течением времени появляется та или иная хозяйственная ситуация, вызывая, как следствие, одно из возможных состояний УО. Эта информационная неопределенность и неизбежность корректировки расчетных данных вынуждает использовать адекватный математический аппарат. Таким апробированным средством структурных изменений расчетных данных служит формула Байеса1 (7.56) [c.546]
Наиболее широко при исследовании СУ используются экспертные методы. Это обусловлено большим числом возникающих при исследовании противоречий в системах социально-экономического характера, которые невозможно изучить объективными методами. Эти методы применяются также при невозможности использовать моделирование и описание исследуемых объектов формализованными математическими способами, отсутствии достаточно достоверной информации, информационной неопределенности исследуемых объектов, разработке средне- и долгосрочных прогнозов влияния новых законов и закономерностей на СУ, тенденций развития управления, рыночной среды, а также при наличии экстремальных ситуаций в управлении. В таких случаях непереоценимое значение приобретает использование профессионального опыта и сформированной на его основе интуиции специалистов-экспертов. [c.142]
Правило Фишберна отражает тот факт, что об уровне значимости показателей неизвестно ничего кроме (3.9). Тогда оценка (3.10) отвечает максиму энтропии наличной информационной неопределенности об объекте исследования. [c.54]
Неустранимая информационная неопределенность влечет столь же неустранимый риск принятия инвестиционных решений. Всегда остается возможность того, что проект, признанный состоятельным, окажется de-fa to убыточным, поскольку достигнутые в ходе инвестиционного процесса значения параметров отклонились от плановых, или же какие-либо факторы вообще не были учтены. Инвестор никогда не будет располагать всеобъемлющей оценкой риска, так как число разнообразий внешней среды всегда превышает управленческие возможности принимающего решения лица [4.1], и обязательно найдется слабоожидаемый сценарий развития событий (любая катастрофа, к примеру), который, будучи неучтен в проекте, тем не менее, может состояться и сорвать инвестиционный процесс. В то же время инвестор обязан прилагать усилия по повышению уровня своей осведомленности и пытаться измерять рискованность своих [c.67]
Способ оценки риска инвестиций прямо связан со способом описания информационной неопределенности в части исходных данных проекта. Если исходные параметры имеют вероятностное описание (например, см. [4.2, 4.3]), то показатели эффективности инвестиций также имеют вид случайных величин со своим импликативным вероятностным распределением (понятие импликативной вероятности см. в [4.4]). Однако, чем в меньшей степени статистически обусловлены те или иные параметры, чем слабее информационность контекста свидетельств о состоянии описываемой рыночной среды и чем ниже уровень интуитивной активности экспертов, тем менее может быть обосновано применение любых типов вероятностей в инвестиционном анализе. [c.68]
Нечеткие описания, которые составляют основу этой книги - это самый естественный инструмент для моделирования систем, существующих в условиях существенной информационной неопределенности, касающейся не только неизвестного будущего, но и трудно различаемого настоящего. Отсюда вытекает неустранимый риск, связанный с неоднозначностью последствий принимаемых инвестиционных решений. И для оценки этого риска традиционные вероятностные методв не годятся. [c.162]
Монография посвящена специфике управления фондовыми активами в условиях существенной информационной неопределенности. Рассматриваются теоретические предпосылки оптимального инвестирования на уровне модельного и реального фондовых портфелей, авторские методики рейтинга акций и скоринга облигаций, приводятся расчетные данные и примеры оптимального инвестирования. В основу методов и стратегий оптимального инвестирования положены результаты теории нечетких множеств. Описано внедрение разработанных методов в практику Пенсионного фонда РФ. [c.1]
Информационная неопределенность как фактор риска при принятии финансовых решений. Квазистатистика [c.25]
Применяемые для учета неопределенности субъективно-вероятностные схемы являются неудовлетворительными, так как, потеряв связь с классической основой вероятностной теории - частотной характеристикой генеральной совокупности однородных событий, возникающих при неизменных внешних условиях, - субъективно-аксиологические вероятности не нашли новой фундаментальной основы для своего существования. Вероятность, используемая в ходе оценки, ничего не говорит о субъективных предпочтениях лица, который выдвинул эту вероятностную оценку. Поэтому существует актуальная научная потребность в выработке новых принципов учета информационной неопределенности, связанной с объектом научного исследования. В объект, как мы уже отмечали, входит финансовая система хозяйствующего субъекта и лица, принимающие финансовые решения в этой системе. [c.36]
Полагаю, мне удалось разработать целый ряд научных теорий и методов оценки, которые имеют существенное значение для рыночных исследований и для практики финансового менеджмента в условиях существенной информационной неопределенности. Практическое внедрение разработанные теории и методы нашли в практике Пенсионного фонда Российской Федерации. Полагаю, это лучшая рекомендация моим научным исследованиям. Помимо этого, разработанные модели легли в основу ряда компьютерных программ для финасового менеджмента, что позволяет воспроизводить и использовать результаты моих научных работ в практике управления финансами. [c.144]
Ограниченность в управляемости и наблюдаемости, присущая бизнес-системам, порождает информационную неопределенность относительно условий, в которых данные системы пребывают сейчас и будут пребывать в будущем. Причем указанная неопределенность двуприродная. С одной стороны, она порождается неизвестностью завтрашнего дня. С другой стороны, она вызвана тем, что заключение о состоянии системы делает человек (менеджер, аналитик, собственник и т.д.). А лицам, принимающим решения (ЛПР), свойственно высказываться и думать на естественном языке связь же, которая существует между количественными измерениями параметров системы и качественными оценками человека нетривиальна и неоднозначна. Чем меньше количество доступных ЛПР фактов и свидетельств, чем разнороднее собранная информация, - тем сложнее провести соответствие между количественными и качественными оценками. [c.3]