| Рис. 1.1. Схема системы машинной обработки данных |  |
При разработке СМОД с помощью модельного метода проектирования применяется системный подход при этом на всех стадиях проектирования предполагается использование ЭВМ. Ключевым требованием, предъявляемым к системам автоматизированного проектирования, реализующим основные концепции модельного проектирования, является возможность построения и поддержания в адекватном состоянии некоторой глобальной модели экономической информационной системы (ЭИС) объекта управления. Моделью ЭИС будем называть некоторое отображение информационных компонентов объекта управления и отношений между ними, заданное в явном виде. Основная цель построения модели ЭИС — автоматизированное создание соответствующего этой модели проекта системы машинной обработки данных, учитывающей и активно использующей характеристики ЭИС объекта. [c.161]
СД — словарь данных СЕЙ — составная единица информации СМОД — система машинной обработки данных СУБД — система управления базой данных ТЗ — техническое задание [c.242]
Система документации включает комплекс унифицированных форм входных, выходных и промежуточных документов (по кругу документов, унификация которых целесообразна), построенных в соответствии с требованиями машинной обработки данных, а также правила и инструкции, определяющие порядок документирования данных. [c.154]
Первичные учетные документы могут составляться на бумажных и машинных носителях информации. Программы кодирования, идентификации и машинной обработки данных документов на машинных носителях должны обладать системой защиты и храниться в организации в течение срока, установленного для хранения соответствующих первичных учетных документов. [c.24]
Программы кодирования, идентификации и машинной обработки данных документов на машинных носителях должны обладать системой защиты и храниться в организации в течение срока, установленного для хранения соответствующих первичных учетных документов. [c.195]
Что же такое знания и чем они отличаются от данных в системах машинной обработки [c.556]
Не ожидайте, что он разработает детальные методы перевода вашей системы на машинную обработку данных, по крайней мере до тех пор, пока вы не решили вопроса о покупке его машин. Как только вы решили купить их, то подробно определите, какая вам потребуется помощь, и [c.79]
В частности, для бухгалтера важно обеспечить в условиях новой технологии машинной обработки данных более высокий качественный уровень учета, его дальнейшее развитие в информационной системе управления. При создании диалоговых систем должно приниматься также во внимание, что состав пользователей неоднороден по потребностям и уровню подготовки, например бухгалтер цехового уровня, расчетного сектора и старший бухгалтер учета производства, зам. главного бухгалтера и т. д., и они по-разному и нечетко представляют себе возможности системы. Кроме того, характеристики пользователей заметно изменяются во времени. [c.144]
В Основных направлениях экономического и социального развития СССР на 1986—1990 годы и на период до 2000 года подчеркнута необходимость совершенствования системы управления и методов хозяйствования. Реализация курса партии на ускорение научно-технического прогресса, на совершенствование системы управления возможна лишь на основе широкого применения высокопроизводительной вычислительной техники, создания систем машинной обработки данных (СМОД) и автоматизированных систем управления. Использование ЭВМ для решения экономических задач предполагает подготовку квалифицированных специалистов, способных не только с высокой отдачей эксплуатировать вычислительную технику, но и разрабатывать на ее базе современные системы обработки данных. От того, насколько специалисты хорошо знают и владеют современными методами и средствами проектирования, в конечном счете зависят эффективность и качество создаваемых ими СМОД. [c.3]
Основанием для начала рабочего проектирования является утвержденный технический проект. Отметим, что результат данной стадии разработки — рабочий проект (совокупность рабочей документации) утверждению не подлежит. В процессе рабочего проектирования должен быть проведен комплекс мероприятий по подготовке объекта управления к внедрению СМОД сформирован комплекс технических средств завершены создание информационной базы, кодирование и отладка программ, генерация и настройка пакетов прикладных программ обеспечено обучение пользователей и обслуживающего персонала разработаны и утверждены технология обработки и должностные инструкции, определяющие порядок работы соответствующих специалистов в условиях применения системы машинной обработки. [c.59]
Система автоматизированного проектирования ПЛЮС предназначена для автоматизации процесса создания систем машинной обработки данных. САПР ПЛЮС позволяет использовать ЭВМ на всех стадиях проектирования, начиная с предпроектного обследования объекта управления, включая внедрение и сопровождение функционирующей СМОД. В отличие от рассмотренной ранее системы МАРС, в системе ПЛЮС в качестве информационной модели используется словарь данных. [c.169]
В последнее время появилось новое перспективное направление применения систем машинной обработки данных — гибкое автоматизированное производство (ГАП). Возникновение ГАП вызвано объективными причинами. Развитие производства и спроса привело к резкому расширению номенклатуры продукции, ее конструктивной сложности, тогда как время, отпускаемое на ее освоение, заметно сократилось. ГАП представляет собой такую организационно-техническую производственную систему, где использование станков с числовым программным управлением, автоматизированных транспортно-складских систем, роботов-манипуляторов, различных систем автоматизированного проектирования и соответствующей управляющей системы позволяет в мелкосерийном многономенклатурном производстве производить замену одного вида выпускаемой продукции на другой в кратчайшие сроки и с минимальными затратами путем перестройки технологического процесса путем замены управляющих программ. [c.240]
Машинная обработка данных бухгалтерского учета на железных дорогах имеет место в первую очередь в централизованных бухгалтериях. Для этого используют, как правило, собственные вычислительные установки — машиносчетные станции (МСС), которые на отделениях дорог связаны с централизованными бухгалтериями единым технологическим процессом обработки информации. Машинным способом почти во всех централизованных бухгалтериях обрабатывается информация лишь по учету заработной платы, материальных ценностей и затрат на производство остальные разделы учета во многих ЦБ пока не механизированы. Комплексную механизацию бухгалтерского учета, предусматривающую выполнение средствами вычислительной техники всех видов учетных работ в их взаимосвязи, к началу 1988 г. внедрили около 50 % хозрасчетных предприятий и организаций системы МПС. Более 20 % предприятий и организаций применяют вычислительную технику для обработки информации по отдельным разделам учета. [c.17]
Опыт организации учета в социалистических странах, а также в сельском хозяйстве СССР свидетельствует о возможности и целесообразности применения в промышленности двух планов счетов бухгалтерского учета — полного и сокращенного. Полный следует применять в условиях обработки информации на ЭВМ, а сокращенный — при ручной и малой машинной обработке данных учета. Прп разработке номенклатуры счетов мы считали необходимым максимально сохранить в ее рамках действующую номенклатуру счетов. Однако для применения в жур-нально-ордерной форме учета она должна быть сокращена до 40, максимум до 50 синтетических счетов путем развития системы вспомогательных учетных регистров ведомостей и разработочных таблиц. [c.196]
Анализ развития системы учетной информации и системы обработки учетных данных показывает, что обе системы, находясь в единстве, в то же время изменялись под влиянием различных факторов. Так, на развитие системы учетной информации решающее влияние оказывали увеличение объемов и номенклатуры выпускаемой и реализуемой продукции объединениями и предприятиями, изменение показателей оценки их деятельности, структурные сдвиги в аппарате управления. На систему обработки учетных данных решающее влияние оказывало появление и развитие средств вычислительной техники. Принято различать системы ручной и машинной обработки данных. Последние в свою очередь делятся на систему механизированной обработки данных и систему автоматизированной обработки данных. [c.44]
В работе изложены особенности организации системы машинной обработки экономической информации, сбора и передачи данных на обработку, а также решения экономических задач в объединениях, которые также широко используют вычислительную технику. [c.6]
Выходя за рамки бухгалтерского учета, система машинной обработки экономической информации несовместима с формами учета, которые возникли и применяются при ручной технике учета или с применением машин с ручным вводом исходных данных. Это объясняется тем, что при механизации учета по журнально-ордер-ной форме учета не обеспечивается непрерывность машинного процесса. Кроме того, формы и содержание журналов-ордеров и других сводных документов сложны и не соответствуют эксплуатационным возможностям вычислительной техники. Какую бы форму этим журналам-ордерам не придавали, составлять и заполнять их на машинах невозможно. И вряд ли целесообразно разрабатывать новые конструкции этой техники для заполнения машинным способом регистров, существующих в настоящее время в учете. [c.16]
База данных представляет собой совокупность взаимосвязанных массивов, показатели которых характеризуют состояние объекта управления, происходящие в нем процессы и явления и другие сведения. Причем эти массивы организованы таким образом, что обеспечивают, с одной стороны, накопление, корректировку и хранение информации без дублирования, с другой — простой и оперативный поиск необходимой информации по первому требованию. При разработке базы данных в условиях системы машинной обработки экономической информации разделение совокупных сведений на массивы и организация связей между массивами обычно производятся в соответствии с требованиями управления объектом и программами обработки данных. [c.71]
Системы сортировки почты, состоящие по существу из кодирующих установок, систем предварительного сортирования каналов, промежуточных сортировальных машин и машин окончательной сортировки, и управляемые в целом автоматической машиной обработки данных (8472) [c.24]
В соответствии с указанным выше примечанием к данной главе, в эту товарную позицию не включены также "гибкие производственные системы" (ГПС), которые состоят из нескольких разных станков, обычно с числовым программным управлением, или из нескольких групп станков вместе с автоматическими управляющими средствами, такими как подъемные рамы, конвейеры, автоматические тележки, манипуляторы и промышленные роботы для подачи обрабатываемых деталей к станкам или удаления их после механической обработки. Различные группы машин и управляющего оборудования, которые представляют гибкую производственную систему, управляются автоматическими машинами обработки данных. [c.189]
СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ - система обработки данных на основе использования электронных вычислительных машин в сочетании с программным и технологическим обеспечением, предназначенным для функционирования компьютера и компьютерных устройств. Такая система имеет также подготовительные материалы, полученные в ходе разработки программ, и [c.263]
ИНСТРУМЕНТАРИЙ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ — система методических и технических приемов осуществления исследования, воплощенная в соответствующих операциях и процедурах и представленная в форме разнообразных документов. В состав И.с.и. входят методики сбора первичных данных — инструкции по проведению наблюдения, выборки, анализа документов, опросные листы и т.д. формы протоколов записи данных и их подготовки к ручной или машинной обработке логико-математическое обеспечение анализа эмпирической информации инструкции для научно-вспомогательного персонала и руководителей различных стадий подготовки полевого исследования, его осуществления и обработки собранных данных. [c.100]
Отраслевая автоматизированная система управления (ОАСУ) — предназначена для управления подведомственными организациями как автономно, так и в составе общегосударственной автоматизированной системы управления. Задачи ОАСУ — оптимизация текущих и перспективных планов развития и размещения предприятий химической промышленности, темпов развития отдельных ее подотраслей, состава промышленных комплексов, балансов производства и распределения химической продукции, проведение технико-экономического анализа и др. Решение задач осуществляется с помощью формализации традиционных процедур обработки данных и представления в виде машинных программ. В ОАСУ большая часть информации хранится в памяти ЭВМ (банки данных) и участвует в процессе планово-экономических расчетов по мере необходимости. Ниже показаны подсистемы ОАСУ [c.177]
Автоматизация проектирования — новый прогрессивный развивающийся процесс, ведущий к значительному изменению существующей технологии в архитектурно-строительном проектировании. При использовании отдельных программ технология традиционной системы проектирования заметно не меняется, однако появляются новые операции, например подготовка исходных данных для машинной обработки, и сокращается время выполнения отдельных этапов. Комплексная же автоматизация проектирования вносит коренные изменения в технологию проектирования, начиная от подготовки [c.248]
Переход в системе нефтеснабжения к учету основных фондов с использованием ЭВМ, особенно в период подготовки, требует совершенствования используемой первичной документации и информации в ней. Это совершенствование должно осуществляться по линии сокращения количества документов, более полного отражения необходимых данных, максимального приспособления К машинной обработке. [c.76]
Усложнение форм, средств и методов машинной обработки экономической информации приводит к тому, что она становится все более уязвимой из-за постоянного увеличения объёма данных в ограниченных местах, расширения числа потребителей, имеющих непосредственный доступ к информации, системе обработки данных, усложнения режимов эксплуатации вычислительных систем и др. [c.412]
Электронные цифровые вычислительные машины общего назначения предназначены для решения широкого круга научно-технических и экономических задач и могут использоваться в различных системах обработки данных, на массовых вычислительных центрах, а также в специальных областях применения. Это значительно затрудняет измерение и оценку некоторых показателей, необходимых для выполнения технико-экономических обоснований в процессе их проектирования. Прежде всего [c.103]
Произошло смещение акцентов и в формулировании критериев эффективности автоматизированных систем и технологий. Если в условиях административно-командной системы основной упор делался на выявление затрат на машинную обработку информации, то сегодня актуальны прежде всего быстрое принятие решений, степень адекватности аналитических данных реальным процессам, возможность использования экономико-математических методов и моделей для анализа конкретных финансово-производственных ситуаций. Такая постановка вопросов привносит в практику предпринимательства и хозяйствования научно-исследовательский аспект, требует новых научно-обоснованных решений, подходов и квалифицированных кадров. [c.10]
Повышение требований к оперативности информационного обмена и управления, а следовательно, к срочности обработки информации, привело к созданию не только локальных, но и многоуровневых и распределенных систем организационного управления объектами, какими являются, например, банковские, налоговые, снабженческие, статистические и другие службы. Их информационное обеспечение реализуют сети автоматизированных банков данных, которые строятся с учетом организационно-функциональной структуры соответствующего многоуровневого экономического объекта, машинного ведения информационных массивов. Эту проблему в новых информационных технологиях решают распределенные системы обработки данных с использованием каналов связи для обмена информацией между базами данных различных уровней. За счет усложнения программных средств управления базами данных повышаются скорость, обеспечиваются защита и достоверность ин- [c.30]
Система машинной обработки данных (СМОД) 6, 150 Система отладки (СО) 172 Система управления объектом (СУПР) 172 [c.245]
ВНУТРИМАШИННОЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ - информационная база службы управления персоналом на машинных носителях. Включает массивы данных, формирующие базу данных на машинных носителях систему программ организации, накопления, ведения и доступа к информации этих массивов. В.и.о.с.у.п. следует разрабатывать с ориентацией не на решение конкретных функциональных задач, а собственно на информацию, всесторонне характеризующую управляемый объект, т.е. В.и.о.с.у.п. есть совокупность используемых при функционировании системы автоматизированной обработки данных, организованных по определенным правилам, предусматривающая общие принципы описания, хранения, доступа] и манипулирования данными и независимую от используемых прикладных программ. [c.35]
Ряд особенностей формирования системы показателей в АСПР вытекает из требований машинной обработки данных, создания интегрированной системы сбора и обработки информации. Требуется обеспечить упорядочение, систематизацию используемой в планировании информации, в частности устранение таких широко распространенных ее недостатков с точки зрения машинной обработки данных, как многократное неоправданное дублирование отдельных показателей, их несопоставимость, разноименность одинаковых показателей, отсутствие фиксации системы отношений между ними. Данные проблемы решаются в рамках информационного обеспечения АСПР путем разработки средств формализованного описания данных, классификации показателей, фиксации и систематизации их взаимосвязей. [c.90]
К8 — по форме регистрации — делит все факты на простые (элементарные) и сложные (комплексные). Простые (элементарные) факты не могут быть или не должны быть разложены на более мелкие составляющие, например, поступление денег с расчетного счета в кассу, сложные (комплексные) факты могут (должны) быть разложены на их составляющие, например, с расчетного счета перечислены деньги поставщикам, бюджету, органам социального страхования. Степень деления фактов зависит от принятого порядка регистрации и обусловлена только принципами целесообразности. В реальной жизни нет деления простых (элементарных) фактов. На нашем примере это хорошо видно определенная сумма денег передана из банка (расчетный счет) в кассу. Казалось бы факт элементарен. Так оно и есть при существующей системе учета. Гипотетически мы можем этот элементарный факт представить как комплексный, раскладываемый сначала на факты, отражающие различные достоинства денежных купюр, а затем каждый из этих фактов разложить по номерам купюр возможно разложение купюр по годам их выпуска и т.д., но все эти разложения не нужны для принятия управленческих решений, и поэтому элементарность останавливается на уровне общей суммы еще показательнее пример продажи товаров за наличный расчет. Казалось бы простой факт может стать комплексным, когда говорят об оприходовании денег и списании товаров. Kg необходима для целей автоматизации обработки экономической информации, так как широкое использование сложных (комплексных) фактов позволяет повысить эффективность машинной обработки данных. [c.106]
Неполная конкурентность экономики в условиях неравновесия означает отход от максимума возможной эффективности использования ресурсов. Конечно, из этого не обязательно следует, что большая эффективность неизбежно достижима на основе возможных альтернативных правил. Любой метод распределения ресурсов требует какого-либо процесса уравнивания предложения и спроса (или какого-то его эквивалента), а такой процесс сам по себе может быть дорогостоящим, хотя эти расходы не рассматриваются в обычном формальном анализе экономической теории благосостояния. Таким образом, полностью централизованная система несет большие расходы на машинную обработку данных и информацию. Монополистическое и монопсонистиче-ское нерациональное использование ресурсов, подразумеваемое в модели, рассматриваемой в настоящей статье, может расцениваться как расходы, альтернативные расходам, связанным с централизацией. [c.444]
Современная вычислительная техника оказывает существенное влияние на характер труда счетных работников. Как справедливо замечает А. С. Наринс-кий, ... основные технические процессы обработки экономической информации перекладываются на машины, приобретают характер особой системы технических знаний и отделяются от бухгалтерского учета. Если в условиях использования счетно-перфорационных машин процесс формирования этой системы еще не получил своего завершения, то электронно-вычислительные машины требуют для своего полноценного использования законченной системы специфической обработки данных [126, с. 105]. Отделение процесса обработки данных от бухгалтерии коренным образом меняет представление о форме бухгалтерского учета и характеристике учетных регистров. В условиях применения ЭВМ учетный регистр перестает быть первичным техническим носителем для группировки и обобщения данных первичного учета. Получаемые от ЭВМ машинограммы являются учетными регистрами особого рода. Они несут обобщенную в ЭВМ учетно-экономическую информацию в форме, удобной для восприятия челове- [c.235]
Вторую часть курса представляет данная работа. В ней изла гаются основы построения и организации системы машинной обработки экономической информации. [c.6]
Для анализа комплекса работ, входящих в сеть, используется понятие пути. Пути опираются на начальное и конечное события и имеют определенную продолжительность и последовательность работ. Наиболее длинный путь наз. критическим. Поскольку все пути являются необходимыми, на цепочку работ критич. пути направляется все внимание с целью ускорения процессов Т. п. п. По работам критич. пути разрешается для сокращения продолжительности идти на повышение затрат, что не допускается по нелимитирующим работам. Анализ критич. пути проводится многократно во время выполнения работ. Если конечный срок не выдерживается, сеть пересоставляется, причем сокращение сроков идет за счет того, чтобы критич. пути были сведены к минимуму. Их может быть несколько в одной сети, но число их обычно не превышает 10% от общего числа необходимых путей. С целью контроля хода работ используется метод обратной связи путем получения (обычно 1 раз в две недели) сведений о всех параллельно протекающих в данный момент работах. Сведения собираются в балльной форме, что упрощает подачу информации и допускает ее машинную обработку. Обработка сведений о точении работ в координационном центре позволяет дать оценку возникающих изменений в длительности критич. путей и принимать меры к соблюдению конечного установленного срока и к оптимизации длительности разработки проекта системы. Срок исполнителям не сообщается, для них главное — длительность порученных им работ. Формализация всех записей, схем, поступающей информации, машинная обработка данных позволяют использовать этот метод не только для анализа сроков, но и стоимости работ. Метод является машинно-информационным, но в дальнейшем может быть преобразован в машинно-управляющий. [c.170]
Последнее связано с созданием интегрированной системы обработки данных (ИСОД), т. е. с системой многократного использования одной и той же входной информации, записанной на машинных носителях, для решения различных планово-управленческих задач и формирования установленных документов отчетности (бухгалтерских, статистических и др.). Принцип ИСОД позволяет ликвидировать дублирующиеся зачастую процедуры сбора и обработки информации исключить возможную противоречивость в одних и тех же нормативных данных, используемых в различных задачах упорядочить документооборот и т. д. [c.403]