Центральная предельная теорема (теорема Ляпунова) [c.29]
Теорема Ляпунова объясняет широкое распространение нормального закона распределения тем, что рассеяние случайных величин вызывается множеством случайных факторов, влияние каждого из которых ничтожно мало. [c.29]
Теорема Ляпунова. Пусть m = (p-i,. . ., jxn) — непрерывная мера, определенная на некоторой а-алгебре 2 подмножеств Q. Множество значений векторной меры m выпукло и замкнуто. [c.21]
Из теоремы Ляпунова 189] вытекает следующий фундаментальный факт. [c.26]
При п= выпуклость S(,bi) следует из теоремы Ляпунова о векторных мерах [189] таким же образом, например, как в [137]. Для справедливости утверждения при п=1 нет необходимости в допущении о выпуклости г 50 и — i >i. При п>1 обеспечение выпуклости 5( п(сои 1)) требует некоторых предположений о структуре целевой функции и ограничений задачи, например выпуклости tyo и — 1 )ь, k 1,. . . , п. [c.209]
Случайные ошибки возникают вследствие недосмотра, рассеянности, забывчивости, невнимательности работников бухгалтерии. Они проявляются случайным образом и в силу центральной предельной теоремы Ляпунова распределены в бухгалтерской информации, скорее всего, по нормальному закону. Причиной систематических ошибок чаще всего бывает неправильное понимание (непонимание) бухгалтером каких-либо правил учета, налогообложения, составления отчетности. Например, бухгалтер не знает, что при списании испорченных товаров за счет собственных источников организации следует вернуть бюджету предъявленный ранее НДС. Тогда он будет систематически повторять эту ошибку при каждом списании товаров. Другой причиной систематических ошибок может быть давление на работников бухгалтерии со стороны руководства. Например, при заполнении декларации по НДС руководство из желания уменьшить платежи ежемесячно требует от бухгалтера предъявлять бюджету НДС по неоплаченным товарам. Систематические ошибки распределены в бухгалтерской информации определенным образом, соответствующим причинам их появления. В последнем примере систематическая ошибка (искажение) будет присутствовать в каждой налоговой декларации по НДС в соответствующей графе. Это свойство систематических ошибок можно использовать при построении выборки. [c.72]
Теорема Ляпунова (центральная предельная теорема) [c.266]
Теорема Бернулли. Теорема Бернулли была доказана раньше теоремы Чебышева — Ляпунова, но является лишь частным случаем последней. Она рассматривает ошибку выборки для альтернативного признака, т.е. признака, у которого возможны только два исхода наличие признака (1) и отсутствие его (0). [c.133]
Условия сходимости этого процесса вытекают из теоремы 3.4 [9]. Мы не приводим здесь эти отнюдь не жесткие условия, формулируемые в терминах функции Ляпунова процесса, поскольку они требуют ввода ряда промежуточных понятий. [c.376]
Эти расчёты основываются на теоремах знаменитых русских математиков Чебышева и Ляпунова. [c.433]
Законы больших чисел. Теоремы Бернулли, Ляпунова, Чебышева [c.265]
Сформулируйте теоремы Бернулли, Ляпунова и Чебышева. [c.268]
Качественный анализ и методы построения решающих правил и решающих распределений задач стохастического программирования существенно используют утверждения выпуклого анализа, основанные на теоремах Ляпунова, Каратеодори и Хелли, и принципы оптимальности (необходимые условия экстремума) задач выпуклого программирования в функциональных пространствах. Приведем соответствующие утверждения. [c.21]
Теорема Ляпунова существенно, используется при построении апостериорных решающих правил. Из теоремы Ляпунова следует теорема Кастена 153], с помощью [c.21]
Определение устойчивости и ассимптотической устойчивости по Ляпунову. Изучение устойчивости нулевого состояния равновесия линейной системы двух дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Функция Ляпунова. Теорема Ляпунова. Теорема об устойчивости по первому приближению. [c.17]
Ляпунова (иначе — центральная предельная теорема), которая утверждает, что распределение суммы п произвольно распределенных и взаимно независимых случайных величин при я—> <х> стремится к нормальному распределению, если вклад отдельных слагаемых в сумму равномерно мал а также теорема Че-бышева, позволяющая при большом количестве случайных величин использовать среднее арифметическое выборки в качестве оценки математического ожидания всей генеральной совокупности рассматриваемых величин. [c.105]
Б. С. Ястремский. Частость, вероятность и закон больших чисел.— Вестник статистики , 1928, № 1, стр. 114 он. же. О смысле теоремы Чебышева—Ляпунова.— Вестник статистики , 1929, № 1, стр. 136. [c.267]
Смотреть страницы где упоминается термин Теорема Ляпунова
: [c.384] [c.131]Математические методы управления в условиях неполной информации (1974) -- [ c.21 ]