Книга предусматривает два уровня освоения материала а) общее ознакомление с природой валютного рынка и факторами, влияющими на его поведение, б) получение конструктивных навыков анализа фундаментальных данных. Поэтому, с учетом возможных различий в уровне подготовленности читателей, более сложный материал выделен отдельно (отмечен в тексте книги значком Ш) и помещен в конце соответствующих параграфов он предназначен для тех, кто желает научиться самостоятельно выполнять обработку экономических данных, выявлять их взаимосвязи, строить прогнозы, в том числе с применением математических методов и пакетов технического анализа. Остальные могут пропускать эту часть книги, прочий материал от нее не зависит. [c.12]
К. необходимы для компьютерной обработки экономических данных. Вместе с дескрипторами (точными обозначениями) они составляют язык автоматизированной системы. Это означает, что с помощью К. экономические данные кодируются, т.е. представляются в форме, которая удобна для переработки средствами вычислительной техники. [c.144]
Знание методов математической статистики и умение ими оперировать являются необходимой предпосылкой для успешного эконо-метрического анализа. В данной главе приводятся подходы к анализу статистических данных, описываются основные характеристики, которые активно используются при статистической обработке экономических данных. [c.46]
Целью этой и последующих глав является ознакомление читателя с методами исследования (проверки, обоснования, оценивания) количественных закономерностей и качественных утверждений (гипотез) в экономике на основе анализа статистических данных. Эти методы являются составной частью эконометрики - науки, изучающей экономические явления с количественной точки зрения. Эконометрика устанавливает и исследует количественные закономерности в экономике на основе методов теории вероятности и математической статистики, адаптированных к обработке экономических данных. [c.245]
Обработка экономических данных [c.253]
Применение нейронных сетей для обработки экономических данных сопряжено с рядом трудностей. При использовании нейросетевых моделей в отдельных областях экономики (валютные рынки, рыночные индексы и т.п.) входные данные соотносятся с желаемыми выходными данными либо могут быть охарактеризованы с помощью ряда факторов. Это равносильно априорному предположению о существовании неких законов , управляющих преобразованием исходных временных рядов во множество выходных данных. Все это приводит к проблеме выявления репрезентативных рядов и факторов, существенных с точки зрения характеристики входных данных, а также значимых примеров. [c.159]
Подсистема информационного обеспечения АСПР предназначена для формирования планово-экономических данных в соответствии с требованиями автоматизированной обработки информации в процессе разработки и проверки выполнения государственных планов, а также для разработки средств и методов, обеспечивающих формализованное отображение данных, рациональную организацию массивов и потоков информации в АСПР и информационную совместимость АСПР с АСУ министерств и ведомств. [c.39]
Пользуясь разнообразными методами получения и обработки учетных данных, при помощи статистики контролируют, анализируют и изучают хозяйственные процессы в масштабе экономического района, отрасли, народного хозяйства, а также в масштабе отдельного предприятия. [c.283]
Современные информационные технологии позволяют целиком автоматизировать обработку всех экономических данных, в том числе и по АХД. Роль автоматизации аналитических расчетов заключается в следующем. [c.92]
Усложнение форм, средств и методов машинной обработки экономической информации приводит к тому, что она становится все более уязвимой из-за постоянного увеличения объёма данных в ограниченных местах, расширения числа потребителей, имеющих непосредственный доступ к информации, системе обработки данных, усложнения режимов эксплуатации вычислительных систем и др. [c.412]
Использование счетов и двойной записи как способа обработки первичной информации о хозяйственных операциях позволяет раскрыть экономическую сущность конкретных операций, исчислить показатели хозяйственной деятельности, отразить движение средств предприятия, возникающие при этом взаимосвязи и на этой основе сформировать динамичную информационную модель реального кругооборота средств предприятия в процессе расширенного воспроизводства. Именно-счета и двойственное отражение в них хозяйственных операций придают бухгалтерскому учету системность, которая принципиально отличает его от других видов учета. Кроме информационно-познавательного значения этот способ обработки первичных данных обеспечивает возможность автоматического контроля за правильностью отражения хозяйственных операций на счетах, т.е. за правильностью ведения самого учета. [c.471]
Для автоматизированной обработки экономической информации кроме самих ПЭВМ необходимы базы данных о хозяйственной деятельности организации, общие и частные методики анализа, общее и функциональное программное обеспечение, представляющее собой сложную систему. Так, общее программное обеспечение наряду с операционной системой и сервисными программами включает системы программирования (трансляторы с языков программирования) инструментальные программные средства (текстовые и графические, табличные процессоры и др.) прикладные программы (универсальные и специфические, пригодные только для анализа). [c.14]
Способами аналитической обработки экономической информации являются сравнения, использование абсолютных и относительных величин, сортировка и группировка исходных данных, различные виды оценок, определение отклонений, процентных и средних величин и др. Исходная информация и результаты анализа систематизируются в таблицах, отражаются в графиках. Все эти виды аналитической обработки информации невозможно выполнить без привлечения математических способов и [c.21]
Вычислительные средства, которые имеют сейчас предприятия и организации, позволяют целиком автоматизировать обработку всех экономических данных, в том числе и по анализу хозяйственной деятельности. Роль автоматизации аналитических расчетов заключается в следующем. [c.242]
Статистический учет отражает и обобщает массовые явления и их закономерности в финансово-хозяйственной деятельности организаций, общественной жизни и природе. Он тесно связан с другими видами хозяйственного учета, использует данные оперативного и бухгалтерского учета, имеет свои особые приемы сбора данных (переписи, анкеты, опросы) и способы обработки этих данных (группировка, сводка, исчисление различных показателей средних, индексов, коэффициентов корреляции и т.п.). Данные статистического учета используются для экономического анализа и прогнозирования на текущий и перспективный периоды в разрезе отдельных организаций, экономического региона и страны. Статистика не ограничивается отражением процессов материального производства. Она охватывает все стороны экономической и общественной жизни, показывает численность и состав населения, рождаемость и смертность людей, материальный и культурный уровень жиа-ни народа, переоценку основных фондов, инфляционные процессы, явления политической жизни страны и т.д. [c.8]
Бухгалтерский баланс как элемент метода бухгалтерского учета венчает процедуру обработки бухгалтерских данных, обобщая их в информационную модель финансового состояния экономического субъекта. Информация этой модели, представленная в виде отчетных показателей балансовых строк основной формы финансовой отчетности, выступает несравнимым источником при оценке (анализе) функционирования хозяйственной единицы, ее производственно-хозяйственной и финансовой деятельности, направленной на совершенствование или развитие всей [c.280]
При проведении аудита в условиях КОД аудитор должен иметь представление о техническом, программном и математическом обеспечении компьютеров, а также систем обработки экономической информации. Если у аудитора нет специальных знаний, то ему следует либо отказаться от проведения аудита у данного клиента, либо использовать работу эксперта в области информационных технологий. [c.333]
Аудитор должен изучить и оформить в виде рабочего документа все существенные вопросы организации обработки учетных данных в системе КОД экономического субъекта. [c.182]
Статистический учет изучает и обобщает массовые явления и их закономерности в финансово-хозяйственной деятельности предприятий, общественной жизни и природе. Он тесно связан с остальными видами хозяйственного учета, использует данные оперативного и бухгалтерского учета, имеет свои особые приемы сбора данных (переписи, анкеты, опросы) и способы обработки этих данных (группировка, сводка, исчисление различных показателей средних, индексов, коэффициентов корреляции и т.п.). Данные статистического учета используются для экономического анализа и прогнозирования на текущий и перспективный периоды в разрезе отдельных предприятий, экономического региона и страны. [c.8]
АРМ выполняют децентрализованную одновременную обработку экономической информации на рабочих местах исполнителей в составе распределенной базы данных (БД). При этом они имеют выход через системное устройство и каналы связи в ПЭВМ и БД других пользователей, обеспечивая таким образом совместное функционирование ПЭВМ в процессе коллективной обработки. [c.34]
В теории автоматизированных систем обработки экономической информации ИО принято делить на системы показателей данной предметной области (например, показатели бухгалтерского учета, финансово-кредитной деятельности, анализа и др.) системы классификации и кодирования документацию потоки информа- [c.94]
Обработка экономических задач заканчивается составлением на ЭВМ различных сводок, таблиц, ведомостей, в которых информация сгруппирована по каким-либо реквизитам-признакам. Группировка информации осуществляется на основе систем классификации и кодирования, позволяющих представить технико-экономическую информацию в форме, удобной для ввода и обработки данных с помощью вычислительной техники. Экономическая информация фиксируется в документах в виде цифр и букв. [c.98]
Результатом обработки экономических задач на ЭВМ являются различные сводки, таблицы, сгруппированные по определенным признакам. Обобщенные данные могут быть представлены на бумажных носителях, визуальным отображением на дисплее, а также на машинных носителях. В условиях, АРМ все большее значение приобретают табличные формы вывода данных на экран дисплея, а также графические изображения. Вывод сводных данных на машинные носители (магнитные дискеты) широко используется в автоматизированной информационной технологии при передаче данных на другие уровни АРМ [c.128]
Классификаторы и коды предназначены для формирования сводных данных на ПЭВМ, группировки информации по каким-то реквизитам-признакам. Использование классификаторов тесно связано с ведением различных справочников в машине широко используемых при компьютерной обработке экономических задач. [c.159]
Программные средства для проектирования называют также табличными процессорами. Они позволяют не только создавать таблицы, но и автоматизировать обработку табличных данных. Кроме того, с помощью ЭТ можно выполнять различные экономические, бухгалтерские и инженерные расчеты, а также строить разного рода диаграммы, проводить сложный экономический анализ, моделировать и оптимизировать решение различных хозяйственных ситуаций и многое другое. [c.191]
Новая информационная технология обработки экономических задач, организация АРМ и вычислительных сетей, типовые и индивидуальные проекты ориентированы на организацию базы данных различной конфигурации централизованной, распределенной и локальной. [c.267]
Астахов В.П. К вопросу интеграции обработки учетных данных в системе экономической информации // Бухгалтерский учет. — 1976. — № 12. [c.32]
Автоматизированная обработка экономической информации с использованием средств связи и оргтехники вооружает администрацию и непосредственных исполнителей точными сведениями об объеме работы, проделанной за любой отрезок времени, об использовании трудовых и материальных ресурсов, о себестоимости и трудоемкости отдельных видов продукции и др. На основе этих данных осуществляются расчеты экономической эффективности производства, его отдельных отраслей и видов продукции, контролируется ход, производства. [c.12]
Обработка экономической информации предполагает выполнение логических и арифметических операций над исходными данными в целях получения результатной информации. [c.29]
Компетентность аудитора в вопросах компьютерной обработки данных. Для проведения аудита в компьютерной среде аудитор должен обладать дополнительными знаниями в области систем обработки экономической информации иметь представление о техническом, программном, математическом и других видах обеспечения АИС-БУ владеть терминологией в области компьютеризации четко представлять особенности технологии и последовательность процедур компьютерной обработки учетной информации организацию работы бухгалтерии в условиях АИС. Он обязан уметь работать на компьютере с основными офисными программами, иметь практический опыт работы с разными системами бухгалтерского учета, анализа, правовыми и справочными системами, специальными информационными системами аудита. Все эти знания ему необходимы, чтобы правильно определить, какое влияние на организацию, планирование, проведение аудита оказывают условия использования АИС на проверяемом экономическом объекте. [c.345]
Процесс регрессионного анализа экономических явлений состоит из следующих этапов 1) предварительная обработка статистических данных и выбор факторов-аргументов 2) оценка тесноты связи между признаками и выявление форм связи 3) разработка многофакторной модели изучаемого явления и ее анализ 4) использование результатов анализа для совершенствования планирования и управления данным явлением. [c.173]
БАРОМЕТРЫ" (экономические) [e onomi barometers] — математико-статистичес-кие инструменты (расчетные способы), предназначенные для прогнозирования изменений в экономической конъюнктуре путем анализа некоторых взаимосвязанных показателей. Напр., в начале XX столетия в США учеными Гарвардской школы экономистов было обнаружено, что вслед за повышением или снижением стоимости акций обычно повышался или снижался индекс товарных цен. Без глубокого анализа причин подобных взаимосвязей отбирались наиболее "чувствительные" показатели и группы показателей. Они и брались в качестве "Б.". Однако "Б." не смогли предсказать наступления мирового экономического кризиса 20-х гг., и интерес к ним пропал. Между тем "Б." существенно обогатили методы статистической обработки экономических данных, в частности теорию лагов (запаздываний). [c.29]
Не удивительно, что все эти попытки окончились неудачей. Барометры даже не смогли предсказать наступления мирового экономического кризиса конца 30-х голов. Однако методы статистической обработки экономических данных они существенно обога-тили. Многими из этих методов и се-30 годня пользуются экономисты и ста- [c.90]
НОСИТЕЛЬ ИНФОРМАЦИИ 136 НУЛЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ МАТРИЦЫ 82 ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ ПОДСИСТЕМЫ АСУ 137 ОБЛАСТЬ ДОПУСТИМЫХ РЕШЕНИЙ 125 Область свободы решений 125 ОБРАБОТКА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ 137 ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ 46 ОБРАТНЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СВЯЗИ 82 Обращение матрицы 78 ОБЩАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДПРИЯТИЯ 137 ОБЩЕГССУДАРСТ ВЕННАЯ АВТОМАТИЗИРОВ А Н Н А Я СИСТЕМА СБОРА И ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 138 Общественная полезность 70 ОБЪЕКТИВНО ОБУСЛОВЛЕННЫЕ (ОПТИМАЛЬНЫЕ) ОЦЕНКИ 67 ОГРАНИЧЕНИЯ МОДЕЛИ 47 Ограниченность ресурсов 58 ОДНОПРОДУКТОВАЯ МОДЕЛЬ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА 47 ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД 22 [c.161]
Говоря о методах, приемах познания и его этапах, следует иметь в виду, что исходным пунктом познания является изучение конкретной действительности, практики работы промышленных предприятий, накопление материалов, фактов, характеризующих их производственно-хозяйственную деятельность, как на основе обработки статистических данных, так и путем проведения специальных обследований, наблюдений. При этом нельзя вырывать из всей массы отдельные факты, а нужно брать их во взаимосвязи, в совокупности. Только на этом фундаменте можно выявить типичные явления, обнаружить имевшую место или возникающую закономерность. На это большое внимание обращал В. И. Ленин Чтобы это был действительно фундамент, необходимо брать не отдельные факты, а всю совокупность относящихся к рассматриваемому вопросу фактов, без единого исключения . Вместе с тем, практика не только отправной пункт исследования (познания), но и этап апробации, проверки выдвигаемых положений, методов, так как именно она — практика — критерий истины. Апро-Гация предложений должна проводиться и путем постановки специальных экспериментов, в том числе экономических. Практика, наконец,— это внедрение разработанных методов, реализация предложений. [c.8]
И наконец, в определении предмета экономического анализа указывается, что хозяйственные процессы и их результаты, складывающиеся под воздействием объективных и субъектив-ных.факторов, получают соответствующее отражение в системе экономической информации. Эта система представляет собой совокупность данных, всесторонне характеризующих хозяйственную деятельность на различных уровнях. Информационная система весьма динамична она включает в себя совокупность входных данных, результаты их промежуточной обработки, выходные данные и конечные результаты, поступающие в систему управления. Рационально организованный и соответствующим образом регулируемый информационный поток служит надежной базой для экономического анализа, а следовательно, и для принятия оптимальных управленческих решений. [c.24]
Наконец, в рамках традиционного, но существенно меняющегося учета возникают совершенно новые модификации обработки экономической информации, получающие название учета креативный учет — совершенно новое понятие, которое часто переводят как творческий учет. Корни этого творчества уходят в глубь веков, и на всем их протяжении подобное творчество сводилось к вуалированию и искажению учетных данных, теперь оно рассматривается как прямое следствие учетной политики и теряет свой негативный оттенок. Допустим, если некий человек нарушает общепринятые правила, то раньше предполагалось, что он это делает в корыстных целях, теперь утверждается, что нельзя плохо думать о людях. Человек — это сосуд добродетели, человек — это звучит гордо , грех думать о человеке плохо. Следовательно, согласно великому принципу true and fair view бухгалтер становится творцом, конструктором правды. И то, что раньше бухгалтер делал в своекорыстных целях, теперь он может делать в интересах общества и государства [c.650]
К8 — по форме регистрации — делит все факты на простые (элементарные) и сложные (комплексные). Простые (элементарные) факты не могут быть или не должны быть разложены на более мелкие составляющие, например, поступление денег с расчетного счета в кассу, сложные (комплексные) факты могут (должны) быть разложены на их составляющие, например, с расчетного счета перечислены деньги поставщикам, бюджету, органам социального страхования. Степень деления фактов зависит от принятого порядка регистрации и обусловлена только принципами целесообразности. В реальной жизни нет деления простых (элементарных) фактов. На нашем примере это хорошо видно определенная сумма денег передана из банка (расчетный счет) в кассу. Казалось бы факт элементарен. Так оно и есть при существующей системе учета. Гипотетически мы можем этот элементарный факт представить как комплексный, раскладываемый сначала на факты, отражающие различные достоинства денежных купюр, а затем каждый из этих фактов разложить по номерам купюр возможно разложение купюр по годам их выпуска и т.д., но все эти разложения не нужны для принятия управленческих решений, и поэтому элементарность останавливается на уровне общей суммы еще показательнее пример продажи товаров за наличный расчет. Казалось бы простой факт может стать комплексным, когда говорят об оприходовании денег и списании товаров. Kg необходима для целей автоматизации обработки экономической информации, так как широкое использование сложных (комплексных) фактов позволяет повысить эффективность машинной обработки данных. [c.106]
Риски, связанные с конкретно используемой системой обработки данных, могут быть вызваны ошибками при разработке системы, ее малой тиражностью, использованием не по назначению. Системы массово тиражируемые, широко распространенные, применяемые на сотнях предприятиях и в различных условиях, как правило, не содержат ошибок, так как они были выявлены в процессе внедрения на многих объектах и устранены. Разработчики таких программ быстро реагируют на требования сегодняшнего дня и оперативно доводят новые релизы до своих пользователей. Аудиторский риск в этом случае снижается. И наоборот, система, созданная в единичном экземпляре программистом, не имеющим экономической подготовки, скорее всего, содержит массу ошибок. Такая система чаще всего плохо поддерживается разработчиками. Естественно, она повышает риск при аудиторской проверке. Опытный аудитор может оценить целесообразность использования такой доморощенной системы в сравнении с другими аналогичными системами и дать соответствующие рекомендации клиенту. Не исключаются случаи применения программ, явно не предназначенных для бухгалтерского учета, для обработки именно данных учета. Обязанность аудитора выяснить, используется ли система клиента по назначению. [c.344]
Смотреть страницы где упоминается термин ОБРАБОТКА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ
: [c.156] [c.158] [c.34] [c.88] [c.105] [c.97] [c.169] [c.337] [c.92]Смотреть главы в:
Математические методы в экономике Издание 2 -> ОБРАБОТКА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ