Абсолютно оптимальная стратегия центра W0 соответствует мак- [c.96]
В игре, описываемой условиями (4.2.2) и (4.2.3), гипотеза о рациональном поведении каждого элемента при выборе им своего состояния является очевидной и однозначно определенной — каждый элемент выбирает состояния из условия максимума своей целевой функции i (l/i) — Хе (п /t) на множестве yt E Yj. Это — гипотеза о локально-оптимальном поведении элементов. Обоснованием такой гипотезы в системе с независимыми элементами служит то обстоятельство, что других стратегий, которые могли бы обеспечить не меньшее значение целевых функций элементов, у них нет, т. е. стратегия локально-оптимального выбора — абсолютно оптимальная стратегия элементов. Таким образом, в рассматриваемом случае множество R (2) решений игры элементов образуют множества всех их локально-оптимальных состояний. [c.125]
Пример 4.7. Абсолютно оптимальные стратегии. Пусть для любой прогнозируемой обстановки zn (г) для г -го элемента существует одна и та же стратегия гг, обеспечивающая максимум его критерия ft (zn (i), Z ) [c.186]
Такая стратегия называется абсолютно оптимальной для элемента. Если для всех элементов существуют абсолютно оптимальные стратегии элементов, то любой набор таких стратегий удовлетворяет условиям равновесия по Нэшу. Говоря об абсолютной оптимальности стратегий, удовлетворяющих приведенным условиям, следует иметь в виду, что это самый рациональный способ действий для элементов только в предположении, что они не могут вступать в коалиции. В противном случае могут существовать принципы выбора (коалиционные), обеспечивающие для элементов достижение больших значений их целевых функций. Покажем это на простом примере [59J. Пусть игра элементов имеет вид [c.186]
В этой игре у каждого элемента есть абсолютно оптимальная стратегия zt = 1. Если все элементы применяют эту стратегию, то каждый из них получает выигрыш, равный 1. Однако если бы все элементы выбрали коллективно 2г — О, i 6E /, то получили бы /г (z) = п — 1, i ЕЕ I, что, очевидно, лучше при п > 3. [c.187]
Лемма 5.1. Если механизм функционирования является прогрессивным, то в системе е сильными косвенными штрафами за искажение информации для каждого элемента существует абсолютно оптимальная стратегия Sj = rt, i е /. [c.242]
Теорема 5.2. Если имеет место гипотеза .реальных оценок , то для любого прогрессивного механизма стратегия s = rt является абсолютно оптимальной. [c.244]
Проблема получения достоверной информации решалась в ряде предыдущих параграфов путем построения механизмов функционирования, при которых сообщение достоверных оценок является абсолютно оптимальной стратегией элементов. Построение таких механизмов обеспечивалось введением сильных штрафов за искажение информации или за невыполнение плана и в необходимых случаях прогрессивным стимулированием сообщаемых элементами оценок. Надо сказать, что реализация в системе в качестве решений игры набора абсолютно оптимальных стратегий элементов существенно упрощала игровой анализ соответствующих механизмов. Однако рассчитывать на такие решения игры в системах с встречным способом формирования данных удается далеко не всегда. В тех ситуациях, когда выполнение названных выше свойств механизмов функционирования не обеспечивается, рациональными для элементов могут быть другие, не абсолютно оптимальные принципы выбора стратегий. [c.252]
Следствие 2, В активной системе с механизмом функционирования 2°-у равновесная стратегия st = rt является абсолютно оптимальной стратегией каждого элемента. [c.258]
В ходе изложения этого параграфа в качестве решений игры элементов принимаются ситуации, получающиеся в результате применения игроками принципа максимального гарантированного результата. Имеются следующие обоснования выбора такого решения игры элементов в ряде моделей двухуровневых организационных систем. Так, в случае линейных ограничений законы е-согласованного планирования могут быть разрывными и немонотонными функциями Si оценок элементов [31], может появляться несколько положений цели, индикаторное определение улучшающих стратегий элементов становится затруднительным, абсолютно оптимальные стратегии для элементов не существуют, т. е. принятие элементами принципов выбора рациональных стратегий, приводящих к равновесию по Нэшу, оказывается нерациональным . В качестве рационального принципа действий в этих случаях предлагается принцип максимального гарантированного результата. [c.273]
В отличие от механизмов функционирования Е0-у, где достаточным условием существования и единственности абсолютно оптимальной стратегии г = rt для элемента являлось введение даже слабой системы штрафов за искажение информации, в активных системах с механизмами функционирования 2Е аналогичным достаточным условием является введение системы сильных штрафов за искажение информации. Пусть [c.278]
Нужно сказать, что дополнительные трудности (как для центра при исследовании и организации эффективного функционирования системы, так и для элементов при выборе рационального поведения), возникающие при наличии зависимости между отдельными периодами функционирования, в значительной мере связаны с трудностями учета будущего в критериях элементов. В связи с этим особенно интересным представляется рассмотрение механизмов функционирования, при которых при связанных периодах функционирования принцип принятия решений не зависит (или слабо зависит) от способа и степени учета будущего в критериях элементов. Так, к таким механизмам относятся механизмы функционирования с полной централизацией планирования и прогрессивным стимулированием сообщаемых элементами оценок. При таких механизмах функционирования абсолютно оптимальной стратегией для элементов при любой степени дальновидности является сообщение достоверных оценок Sj = TI и выполнение плана yt = nt (о), i e= / [c.294]
Поскольку на интервале [0, Mt] целевая функция 25j (дг, Mi) каждого потребителя является строго монотонно возрастающей функцией количества ресурса я , получаем, что функция 25j (л 1 (s), MI) строго монотонно возрастает при увеличении st на интервале 0 st Qi. Отсюда следует, что st = Qt — единственно абсолютно оптимальная стратегия каждого" потребителя. [c.324]
Поэтому гипотеза слабого влияния достаточно правдоподобна при большом числе потребителей. При использовании этой гипотезы существует абсолютно оптимальная стратегия каждого потребителя [c.326]
Пусть / (Ri — Si + Jtj (s)) — возрастающие функции Si для всех г. В этом случае закон обмена обеспечивает прогрессивное стимулирование сообщаемых владельцами заявок, и, очевидно, единственными абсолютно оптимальными стратегиями владельцев являются сообщения достоверных сведений об имеющихся ресурсах s f = Rit [c.333]
Одним из свойств параметрической формулы цены вида (10.6) является возможность дифференцированного анализа абсолютного и относительного изменения цены под влиянием изменения того или иного параметра качества. Поскольку повышение качества по разным параметрам требует различной суммы капитальных затрат, то с помощью формулы (10.1) и множителей Лагранжа можно разработать оптимальную стратегию повышения качества продукции. Техника таких расчетов уже была рассмотрена в главе. [c.203]
Налоговый механизм, формируемый как экономико-правовой способ реализации на практике внутреннего потенциала категории налог , служит воспроизводственным целям, способствует достижению относительного равновесия между общегосударственными, корпоративными и личными экономическими интересами. В функциональном отношении действие элементов налогового механизма разграничено по двум подсистемам фискальной и регулирующей. Соблюдение паритета между ними позволяет говорить о создании оптимального налогового механизма. Данная задача трудновыполнима при политической и экономической нестабильности в любой стране, и тем не менее при формировании налоговой тактики и выборе стратегии налогообложения это главное требование к вводимому налоговому механизму должно соблюдаться в той мере, в какой позволяют объективные условия. Налоговый механизм должен быть абсолютно свободен от чисто субъективистских подходов и не зависеть от узковедомственных интересов. [c.144]
Если же значения самого важного частного критерия у некоторых альтернатив оказались одинаковы, ЛПР обращает внимание на значения другого (также вполне определенного) частного критерия, который является следующим по важности в абсолютно упорядоченном ряду частных критериев, и т. д. Информация об абсолютном упорядочении критериев по важности столь совершенна, что позволяет задать связное отношение нестрогого предпочтения на множестве даже неоднородных векторных оценок, выделить из них лучшую и поставить ей в соответствие оптимальную стратегию. Информацию такого типа будем называть лексикографической и обозначать in/ = lex, а задачи с подобной информацией об относительной важности критериев будем называть задачами лексикографической оптимизации. [c.191]
Критерий прибыли и финансовая оценка затрат и результатов приводят к сов падению общей и финансовой политики компании. Методы выбора оптимальны решений основаны на финансовых критериях. Однако такое совпадение общей финансовой стратегии не является абсолютным. На разных этапах развития компани ее политика состоит в выборе стратегии развития (роста) и стратегии независимости Третья сторона общей политики предприятия — прибыль - одновременно является средством и целью. [c.580]
Из этой таблицы видно, что размер заказа в 10 единиц при точке заказа в 5 единиц минимизирует общие затраты. То есть такой вариант можно предложить в качестве оптимально возможного решения данной задачи по размещению заказов. Но вполне вероятно, что это связано с относительно высокими затратами на хранение (15 ф. ст. на единицу в день). Это означает, что затраты удерживаются на низком уровне за счет простого удержания запасов на минимуме. Однако при такой низкой точке заказа есть вероятность того, что большая часть требований не будет удовлетворена. Для большинства поставщиков такое положение вещей обычно абсолютно неприемлемо. Более четкое представление об эффективности этих стратегий можно получить путем сопоставления прибыли за тот же самый период. В таблице ниже приведены значения числой прибыли при условии, что единица товара приносит валовую прибыль в 100 ф. ст. (без учета затрат на хранение, приведенных ранее) [c.322]
Наиболее широко в перечне методов маркетингового анализа представлена статистика. Методология маркетингового анализа использует следующие статистические методы абсолютные, средние, относительные величины, динамические ряды и ряды распределения, группировки, индексы, вариационный и дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный и многомерный анализ, графический метод, трендовые модели, методы экспертных оценок. Эконометрика в маркетинге представлена методами линейного и нелинейного моделирования, а также динамического программирования, моделями, базирующимися на теории массового обслуживания (теория очередей) и теории принятия решений (теория риска), имитационными моделями. Самостоятельное значение придается логистическим моделям управления г отоками товаров и денег и оптимизации товарных запасов. В маркетинговом анализе широко используются квалиметрические методы, а также методы социометрии. Стратегические матрицы (решетки), используемые в маркетинговом планировании для целей разработки оптимальной стратегии, могут найти применение и в маркетинговом анализе - для определения рейтинга фирмы и ее позиции на рынке, для прогноза риска и т.п. Немаловажное значение придается также неформальному описательному и качественному анализу, сценариям развития и т.п. [c.100]
Естественно, что BestFit не претендует (как и большинство подобных прагматических средств экспертно-консультационного типа) на единственно верное, оптимальное и абсолютно надежное решение, он лишь предлагает одно из имеющихся в его распоряжении распределений, которое в соответствии с его стратегией выбора и "разумением" - наиболее приемлемо для Ваших данных. Окончательное решение пользователь принимает все же на основании анализа и сопоставления всей многоплановой информации, которую предоставляет BestFit как с помощью соответствующих процедур статистической проверки гипотез в тех или иных доверительных интервалах, так и в виде разнообразных описательных статистик анализируемых данных (среднее арифметическое, мода, медиана, среднее и среднее квадратичное отклонение и т.д.). [c.140]
ДРОР И. (Dror, Y.) — автор книги "Беспорядочный поиск наука или инерция " [47], посвященной проблемам решений в разработке крупных научно-исследовательских проектов. На вопрос о том, следует ли мириться с недостаточно обоснованным и нерациональным принятием решений только потому, что любое доступное нам знание ограниченно, автор отвечает разработкой подхода, позволяющего получать по возможности больше информации, не имея абсолютных знаний. Процесс принятия решений в этом случае включает такие последовательные шаги, как 1) четкое определение специфических ценностей, задач и критериев принятия решений для приближения к поставленной цели. Вместо бесконечно медленного приближения менеджер должен начинать поиск с конкретизации искомых элементов, которые с самого начала задают направление, устраняют неопределенности и образуют базу для последующего мониторинга, оценки и расчета необходимых затрат 2) разработка альтернатив с целью раздвижения границ познаваемого, ухода оттого, что хорошо знакомо в рамках стратегического направления 3) составление предварительных проектов и оценок 4) оценка выбранных альтернатив и отбор возможных решений 5) проверка оптимальной стратегии, если целесообразно, проведение дополнительного поиска 6) расширенный поиск на основе законченной теории, эксперимента, рациональной и нерациональной информации с концентрацией всех доступных ресурсов, пока не будут идентифицированы и выбраны оптимальные альтернативы. [c.229]