Экстраполирование найденной закономерности развития внутри динамического ряда за его пределы основано на инерционности экономических явлений. Наиболее простым методом прогнозирования по одному ряду динамики является применение средних характеристик данного ряда среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста. Для первого случая расчетный уровень динамического ряда на любую дату yt определяется по формуле [c.126]
Рассмотрим методику прогнозирования прибыли методом непосредственного экстраполирования с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста. Исходная информация представлена в табл. 2.8. [c.127]
Подставив значение х - 11 в это уравнение, получим 81 млн. долл. США. Однако, мы уже говорили об этом ранее, при экстраполировании следует соблюдать осторожность в выводах, так как значения за пределами существующих данных могут быть неточными. [c.126]
Мы видим, что возник разрыв между величиной прибыли, полученной простым экстраполированием фактических данных прошедшего периода, и величиной целевой прибыли, необходимой для осуществления долгосрочных задач предприятия. Частично этот разрыв может быть устранен в течение краткосрочного периода в рамках одного хозяйственного года путем [c.81]
В 1970-е гг. под влиянием энергетического кризиса, гиперинфляции, экономической стагнации, обострившейся конкуренции с Японией, дисбаланса ключевых отраслей промышленности в США были разработаны теоретические основы стратегического планирования. Планируя производство, продажи и прибыли, американские компании уже не полагаются на простое экстраполирование достигнутых темпов роста. На смену традиционному долгосрочному планированию пришло стратегическое планирование. Сегодня основная задача стратегического планирования — выбор направлений и организация деятельности компании, которые позволяют ей добиваться поставленных целей даже в случае возникновения непредвиденных обстоятельств, негативно влияющих на ее бизнес. [c.108]
Другая вредоносная идея — это временное взвешивание дополнения средств на счете и частичного их изъятия. Временное взвешивание широко практикуется в сфере управления капиталами, несмотря на то, что из-за свойственной ему недооценки фактических итогов, оно действует против менеджеров. Обычно при временном взвешивании требуется, чтобы итоги вычислялись как функция от количества дней за период (как правило, за месяц), в течение которых деньги были доступны. То есть если некто открывает счет на шестнадцатый день 30-дневного месяца, то деньги будут доступны для менеджера половину (0,5) этого месяца. Итоги по данному счету за весь месяц будут далее умножены на 2. Так, если в том месяце по данному счету был получен доход в 10%, то в качестве итога будет показано 20%. Аналогично, при потере 10% будет показана итоговая потеря 20%. Пусть прямолинейная экстраполяция и довольно надуманна, она должна применяться здесь не в аддитивном, а в мультипликативном смысле. Другими словами, доход в 10% нашего примера, будучи экстраполирован на оставшуюся часть месяца, должен бы составить 1,1 1,1 = 1,21, или 21% дохода. Аналогичным образом, потеря в 10% в данном случае должна бы представляться, как 0,9 0,9 = 0,81, или потерю в 19% за месяц. [c.93]
Согласно современной теории портфеля финансовый аналитик стремится оценить потенциальную подверженность ценной бумаги влиянию основных факторов, а также возможный риск по этой бумаге, поскольку эти данные необходимы для определения риска всего портфеля (измеряемого показателем стандартного отклонения). Аналитик может попытаться также оценить ставку дивидендной доходности бумаги в следующем году, чтобы определить возможность ее включения в портфель, для которого ставка дивидендной доходности является важной характеристикой. Тщательный анализ таких вопросов, как дивидендная политика компании и вероятный приток средств инвесторов в будущем, могут стать источником более качественного прогноза по сравнению с простым экстраполированием прошлогодней ставки дивидендной доходности. [c.791]
Для оце нки величины пробега городских грузовых автомобилей были проведены специальные обследования в городах. Поскольку при этом разные исследователи учитывали различные факторы, полученные данные существенно отличаются друг от друга и их трудно объединять со статистическим материалом, представляемым правительственными органами. Фактические данные за периоде 1950 по 1970 г. и экстраполированные данные на 1975 г. о пробеге автобусов и грузовых автомобилей и отношение его величины к величине пробега легковых автомобилей приведены в табл. 7.9. [c.141]
Фактические и экстраполированные величины [c.142]
Долгосрочное планирование во многом является экстраполяционным, основанным на выведении будущих параметров состояния описываемого объекта из тенденций прошлого, тогда как стратегическое планирование в корне отрицает возможность экстраполирования и требует идентификации реальных факторов, определяющих конкретную хозяйственную обстановку, конкретные возможности, сильные и слабые стороны деятельности энергокомпании, и лишь исходя из этого допускает возможность выбора курса предстоящей деятельности. Данное концептуальное различие уже на первых этапах становления и развития стратегического планирования обусловило специфику используемых в его рамках управленческих элементов, таких, как контроль за отклонениями фактического состояния внешней среды от ожидаемого анализ конкурентных позиций, стратегического портфеля деятельности и т.п. [c.327]
Здесь неизбежно появится разрыв между двумя линиями, показывающими фактические/экстраполированные и прогнозируемые данные продаж (этапы 3 и 4 соответственно). [c.140]
Оценка вероятности может либо основываться на объективном знании (напр., на экстраполировании известных тенденций развития системы), либо на субъективных мнениях (субъективные вероятности). Часто используется сочетание этих подходов. [c.46]
Tx =228,6- 179,9/х. Зная уравнение гиперболы, находим значения показателя Тх для отчетного периода и экстраполированные их значения для перспективного периода [c.61]
Экстраполирование - продолжение в будущее тенденций процессов, отражаемых в виде динамических рядов их показателей, на основе разработанных моделей регрессивного типа. Методы экстраполяции применяются обычно в случаях, когда информация о прошлом имеется в достаточном [c.78]
В аналитическом выражении развития прогнозируемого объекта (параметра) фактор времени рассматривается как независимая переменная, а значения параметров выступают как функция этой переменной. Однако развитие науки и техники и соответствующее изменение прогнозируемых параметров зависят не от того, сколько лет прошло с исходного момента, а от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интенсивностью влияли на его развитие. Изменение параметров во времени выступает как результат действия многих факторов. Поэтому крайне важно в процессе разработки прогноза исследовать зависимости главных прогнозируемых параметров от факторов, влияющих на их развитие. В этой связи и возникает, как правило, вторая, статическая задача экстраполирования тенденций. [c.112]
Можно с самого начала формулировать задачу управления в условиях неполной информации, как задачу детерминированного управления сглаженными и экстраполированными в соответствии с теми или иными принципами процессами. Однако далеко не всегда удается разделить уже сформулированную задачу стохастического управления с заданным целевым функционалом и заданными ограничениями на две задачи на сглаживание и прогноз в соответствии с некоторыми принципами и на последующее детерминированное управление. Анализ, проведенный в гл. 14, устанавливает случаи, в которых задачи фильтрации и прогноза из достаточно широкого класса со сложными целевыми функционалами могут быть сведены к задаче сглаживания и упреждения по минимуму дисперсии. Полученные при этом результаты указывают пути выделения круга задач стохастического управления, процесс решения которых может быть конструктивно разделен на решение задачи прогноза и анализ задачи детерминированного управления. [c.44]
Готовность к работе новых электростанций оценивается на основе экстраполированного опыта эксплуатации агрегатов меньшей мощности с учетом конструктивных изменений. Из-за отсутствия достаточного опыта эксплуатации агрегатов мощностью 200 Мет и выше для оценки готовности к работе агрегатов 500 Мет были использованы расчетные и эксплуатационные данные агрегатов 120 Мет. Такие данные не могут считаться надежными, но можно предполагать, что следует ожидать некоторого снижения готовности к работе при увеличении мощности агрегата и параметров пара. Длительный опыт, накопленный в США, видимо, подтверждает это, однако пройдет несколько лет, прежде чем можно будет проверить и определить размеры снижения. Полагают, что это не умалит значительно преимуществ крупных агрегатов. [c.15]
Прогнозируемые/относящиеся к будущему данные экстраполированные данные о вероятных трендах и вариантах развития. [c.53]
Такое разъединение изменений стоимости ценной бумаги, лежащей в основе экономики, и приписывание изменения цен, главным образом, биржевым спекулянтам укрепило восприятие того, что инвестиции и азартные ифы являются эквивалентными, независимо от инвестиционного горизонта. Эта позиция яснее всего проявляется в установившейся практике актуариев моделировать обязательства пенсионных фондов посредством экстраполирования краткосрочных прибылей (поступлений за год) и риска (стандартного отклонения ежемесячных прибылей) на 30-летний горизонт. Это также отражено в тенденции индивидуумов и средств информации сосредоточиваться на краткосрочных трендах и стоимостях. [c.30]
Вычисление реактивного сопротивления между выбранным витком обмотки ВН и обмоткой ВН производится, тем же методом. Однако вследствие близости этого витка к обмотке ВН полученные результаты оказываются заниженными. Рекомендуется подсчитывать реактивные сопротивления для нескольких выбранных значений зазора G, показанного на рис. 18, начиная с 5 см. Тогда может быть построена кривая зависимости реактивного сопротивления от зазора, а необходимое значение можно получить экстраполированием для действительной величины G. [c.127]
Экстраполирование — продолжение в будущее тенденций процессов, отражаемых в виде динамических рядов их показателей, на основе разработанных моделей регрессионного типа. Методы экстраполяции применяются обычно в случаях, когда информация о прошлом имеется в достаточном количестве и выявлены устойчивые тенденции. Этот вариант основан на гипотезе о сохранении в будущем сложившихся ранее тенденций. Такой подход к прогнозированию носит название генетический и предполагает использование эконометрических моделей. [c.194]
Н. Перечень альтернативных возможностей обработки информации при ее неполноте, включая использование или некоторых средних значений, или предшествующих, или экстраполированных, или нулевых значений. [c.30]
В свою очередь экстраполированный (условный) расход тепла на холостой ход конденсационного агрегата в зависимости от номинальной нагрузки Рн может быть найден по выражению [c.212]
Величина ДНС по Бингаму является наиболее точным приближением к истинному значению ДНС, но, будучи экстраполированной в полевых условиях по показаниям сравнительно высокоскоростного вискозиметра, не может рассматриваться как надежный индикатор качества очистки ствола в горизонтальных скважинах. Показания ротационного вискозиметра при 3 и 6 (или 3 и 100) об/мин могут быть использованы для вычисления истинного ДНС с достаточно высокой точностью. Независимо от того как было определено ДНС, для успешной очистки скважины требуется обеспечить ДНС раствора в 1-1,5 раза больше диаметра скважины в дюймах (вычисления и измерения - в системе АНИ). [c.150]
Стратегическое планирование, направленное на устранение разрыва между целевой и ожидаемой (экстраполированной) прибылью, предполагает, что руководитель продуктовой группы должен уделять внимание проведению НИОКР. С учетом возложенной на него ответственности за достижение прибыли он должен помнить, что важна не краткосрочная максимизация прибыли, а достижение достаточного уровня целевой прибыли в долгосрочном периоде. Таким образом, ему необходимо в течение текущего года направлять определенную часть суммы покрытия на проекты НИОКР. Если же руководителю продуктовой группы не предоставить права проводить разработки, то его нельзя будет считать ответственным за прибыль, так как в этом случае он всегда может возразить Если бы отдел НИОКР больше внимания уделял моим изделиям, то я до сих пор получал бы хорошую прибыль . Лишение права проводить НИОКР постепенно приводит к делегированию ответственности за достижение прибыли от руководителя продуктовой группы снова на верхний уровень управления. 82 [c.82]
Стистика занимается обобщением, прогнозированием и экстраполированием, исходя из [c.26]
| Рис. 157. Финансовые индексы в логарифмическом масштабе как функция времени (линейный масштаб). Два самых больших временных ряда, индекс Доу-Джонса, экстраполированный назад до 1790 и индекс S P500 с 1871, подогнаны под степенной закон A(t - t)P, показанный как непрерывные линии. Логопериодический закон (соответствующий комплексной экспоненте степенного закона) показан только для Доу-Джонса в виде прерывистой линии. Сложный анализ степенного закона предполагает резкий переход в районе 2050 [219]. EAFE - композитный индекс, группирующий Европу, Австралию и Дальневосточные страны. Обратите опять внимание на восходящее искривление, которое исключает показательный рост в пользу суперпоказательного ускорения. | ![Рис. 157. Финансовые индексы в логарифмическом масштабе как функция времени (линейный масштаб). Два самых больших <a href="/info/4684">временных ряда</a>, индекс Доу-Джонса, экстраполированный назад до 1790 и индекс S P500 с 1871, подогнаны под степенной закон A(t - t)P, показанный как непрерывные линии. Логопериодический закон (соответствующий комплексной экспоненте степенного закона) показан только для Доу-Джонса в виде прерывистой линии. Сложный анализ степенного закона предполагает резкий переход в районе 2050 [219]. EAFE - композитный индекс, группирующий Европу, Австралию и Дальневосточные страны. Обратите опять внимание на восходящее искривление, которое исключает показательный рост в пользу суперпоказательного ускорения.](/pic1/243103084222237082054042051025239186094046169030.png) |
Колмогоров А. Н. Интерполирование и экстраполирование случайных последовательностей. Изв. АН СССР, сер. матем., 1941, т. 5, № 1. [c.387]