Ограничений на тип, сложность или разнообразие входных Фильтров нет. Для иллюстрации ниже перечислены несколько Примеров. Принимайте сигнал к покупке (фильтры на сигнал к [c.47]
Сравним полученные результаты с работой системы, оптимальной по степени устойчивости без входного фильтра (3) и оптимальной по интегральному квадратичному критерию. [c.292]
Чтобы подняться на более высокую ступень сложности системы, к правилам входа могут быть применены фильтры. Фильтры — это прочие рыночные факты или индикаторы, запрашиваемые для определения целесообразности принятия входного сигнала, выдаваемого первичными правилами входа. [c.47]
Требования к ДЭС. Динамические экспертные системы функционируют в составе ИС, имеющих обратные связи, и поэтому важно обеспечить устойчивую работу таких ИС. С традиционных позиций можно считать, что длительность реакции ДЭС на входные воздействия, т.е. время, затрачиваемое на обработку входной информации и выработку управляющего воздействия, есть чистое запаздывание. На основе частотного анализа можно оценить изменение фазовых свойств системы и тем самым определить запас устойчивости. При необходимости можно произвести коррекцию системы посредством фильтров. [c.46]
Особым видом управления является управление изоляцией, когда на входе и выходе системы ставится система фильтров. Предназначены они для фильтрации поступающих из внешней среды ресурсов (нежелательные ресурсы в систему не пропускаются) и из системы во внешнюю среду. В качестве примера можно привести входной контроль качества сырья и материалов, требования к работникам при найме, приемочный контроль готовой продукции и т. д. В реально действующих организациях комбинируются все три схемы управления. [c.93]
В литературе рассматриваются главным образом линейные методы сглаживания и прогноза. Линейные сглаживающие и упреждающие фильтры определяют сглаженную или упрежденную точку с помощью линейных операций над наблюденными до текущего момента значениями входного сигнала. Основной аргумент в пользу линейного сглаживания и линейного прогнозирования — относительная простота расчета и реализации соответствующих фильтров. Кроме того, можно показать, что для сглаживания гауссовского случайного процесса, гарантирующего минимальную дисперсию отклонения величины случайного сигнала от его истинною значения, линейный фильтр оказывается оптимальным. В общем случае, однако, отказ от требования линейности фильтров может повысить (IB ряде случаев существенно) качество сглаживания и прогноза. [c.301]
Описаны метод представления цветовой информации и алгоритм для определения количества объектов в сцене, а также цвета, формы, размера и положения каждого объекта. Входные данные привязаны к точкам растра, причем для каждой точки известны значения освещенности, соответствующие красному, зеленому и голубому фильтрам. Цвет каждой точки представлен значениями величин г, g и b соответственно. [c.293]
Для многих индикаторов применяются сглаженные средние их предварительных расчетов, что замедляет выход данных и фильтрацию индивидуальной информации, предоставляющей ложные сигналы. Свинг-трейдеры применяют эти средние скользящие в различных вариантах для перехода от классических формул к реальным условиям. Экспоненциальные МА дают множество уникальных вариаций. Этот индикатор включает в себя большую часть входных данных предыдущего периода и фильтрует дважды просчитанную тенденцию простых средних скользящих (МА). Поэкспериментируйте с альтернативным вариантом расчета МА, когда индикаторам необходим сглаженный вид. Дифференцированные данные на выходе могут существенно усилить каждую отдельно взятую тактику или метод. Используйте выбранные на Ваше усмотрение технические индикаторы, в зависимости от того, нужно ли Вам ускорить, замедлить или отфильтровать те или иные данные. [c.294]
Цифровой фильтр полностью описывается его импульсной характеристикой. Импульсная характеристика - это реакция фильтра на единичный импульс поданный на его вход. Другая характеристика, используемая при изучении и проектировании ЦФ, называется переходной характеристикой. Она показывает, что делает фильтр с разными частотными составляющими входного сигнала, как он изменяет спектр сигнала. [c.6]
Еще одной важной для нас характеристикой фильтра является величина задержки сигнала на выходе фильтра по сравнению со входным сигналом. В общем случае эта задержка зависит от частоты сигнала и называется Групповым Временем Задержки (ГВЗ). [c.6]
Любой временной ряд заданный в дискретном виде можно представить как сумму единичных импульсов в разные (последовательные) моменты времени взятых с амплитудой соответствующей значению сигнала в этот момент времени. Для линейных цифровых фильтров откликом на входной сигнал будет просто сумма откликов на каждый входящий в сигнал единичный импульс. [c.7]
Амплитудно-частотная характеристика (АЧХ) показывает зависимость коэффициента передачи фильтра от частоты сигнала подаваемого на вход фильтра. Это одна из важнейших характеристик фильтра. Коэффициент передачи -это отношение амплитуды выходного сигнала к амплитуде входного. Если коэффициент передачи равен 1, это означает, что сигнал на выходе совпадает по амплитуде с входным. Если коэффициент передачи меньше 1, значит сигнал с данной частотой подавляется фильтром. [c.7]
Модель оценки предприятия, которой пользуется Баффет, со всеми ее фильтрами, описанная в предыдущей главе, по-видимому, не имеет каких-либо способов входа — хотя это допущение является в какой-то мере спекуляцией с моей стороны. Я догадываюсь, что пока имеются деньги, Баффет купит новую компанию, как только обнаружит, что она соответствует его критериям. Таким образом, обнаружение компании, которая отвечает всем его критериям, и является, вероятно, его входным сигналом, — хотя я не уверен в том, что какие-либо компании будут соответствовать его критериям на рынках с завышен- [c.246]
Определите подходящий фильтр для рынка, на котором вы хотите торговать. Добавьте этот фильтр к самой низкой цене в нисходящем тренде для получения сигнала о покупке и вычтите этот фильтр из самой высокой цены в восходящем тренде для получения сигнала о продаже. Таков, в основном, будет ваш входной сигнал. [c.250]
Предположим теперь, что входное возмущение W является случайным сигналом, априорная информация о вероятностном распределении которого исчерпывается следующим W - mi -мерная стационарная гауссовская последовательность, средняя анизотропия которой ограничена сверху известным неотрицательным параметром о. Точнее, последнее означает, что W генерируется из mi-мерного гауссовского белого шума V с нулевым математическим ожиданием и единичной ковариационной матрицей посредством неизвестного формирующего фильтра G, лежащего я семействе [c.37]
Оптимальные настройки в системе максимальной степени устойчивости без входного фильтра (3) совпадают с полученными baon = 0.1975 и bion = 0.1097. Оптимальные настройки по интегральному критерию 1И Ьзопи = 0.61 и Ь пи = 0.057. Оптимальному по интегральному критерию решению соответствуют три правых корня характеристического уравнения Х = - 0.04, Х2,з = - 0.261 0.5021. Значения интегрального критерия для рассмотренной оптимальной системы с фильтром [c.292]
На рис. 70 показана компоновка и расположение газового оборудования ГРП. В ГРП имеется следующее оборудование приборный щит, на который вынесены контрольно-измерительные приборы обводной газопровод (байпас), оборудованный двумя задвижками, которые при отключенной основной линии используют как ручной двухступенчатый регулятор давления газа газовое оборудование основной линии. На основной линии газовое оборудование располагается в такой последовательности входная задвижка для отключения основной линии фильтр для очистки газа от различных механических примесей предохранительный клапан, автоматически отключающий подачу газа потребителям в случае выхода из строя регулятора давления газа регулятор, который снижает давление газа и автоматически поддерживает его на заданном уровне независимо от расхода газа потребителями гидрозатвор, присоединенный к газопроводу после выходной задвижки (служит для сброса в атмосферу части газа, когда неисправный регулятор начинает повышать выходное давление). Вместо гидрозатвора а ГРП могут [c.161]
После продувки приступают к наладке оборудования ГРП в такой последовательности при помощи штока и сцепления рычагов открывают предохранительный клапан ослабляют пружину пилота и разгружают рабочую мембрану регулятора, открывают выходную задвижку за регулятором медленно приоткрывают входную задвижку и пропускают газ на регулятор мембрана регулятора перемещается вверх и клапан открывается, одновременно по импульсной трубке газ попадает в надмембранную полость регулятора мембрана регулятора в этот момент испытывает давления одинаковой величины сверху и снизу, т. е. находится в равновесии, клапан регулятора под действием своей массы и массы штока переместится вниз и прикроет седло, т. е. расход газа прекратится. Для возобновления расхода газа необходимо поджать регулировочную пружину пилота режим давления газа контролируют выходным манометром медленно открывают входную и выходную задвижку, включают регулятор под нагрузку и сброс газа в атмосферу прекращается настраивают на заданные режимы работы предохранительный и сбросной клапаны или гидрозатвор, регулятор давления газа и определяют перепад давления газа на фильтре, проверяют плотность всех резьбовых и фланцевых соединений мыльной эмульсией. [c.189]
Как уже упоминалось, входные цепи АК такой сигнал фильтруют, приняв его за постоянную составляющую, так как нижняя частота входных сигналов-для звуковых карт лежит в пределах 1(Н-20Гц. Поэтому сигнал с датчика предварительно надо промодулировать "звуковой " частотой и затем подавать на вход звуковой карты, дальнейшая обработка производится как со звуковым сигналом, амплитуда которого соответствует величине сигнала с датчика. [c.174]
Цвет является одним из важных свойств объектов. В статье предлагается алгоритм узнавания цвета и демонстрируется его использование в зрительном восприятии. Входной информацией являются поля яркостей трех изображений одной сцены, снятой через красный, зеленый и голубой фильтры. Эта информация позволяет определить вектор цвета (красный, зеленый, голубой) для каждой точки и выделить одноцветные районы. В результате определяется количество объектов в сцене, а также цвет, форма, размер и положение каждого объекта. [c.276]
Фильтр Флоат Васх состоит из верхнего и нижнего баков, между которыми расположены шесть фильтрационных колонок, оснащенных входной и выходной задвижками. Задвижки служат для отключения колонок, в случае необходимости, без выключения всего фильтра. [c.164]
Сюда можно еще добавить такие известные индикаторы и их комбинации, как Momentum, RO , MA D, TRIX, разность двух скользящих средних с разными периодами или взятые в разные моменты времени и многие другие. Не буду их сейчас детально расписывать. Все они являются цифровыми фильтрами и сводятся к сумме (конечной или бесконечной) членов входного ряда взятых с некоторыми весами или к конечной сумме нескольких последних членов входного ряда и возможно нескольких членов выходного ряда взятых с некоторыми весами. Набор весов и определяет свойства фильтра. Вот мы и подошли к формуле линейного цифрового фильтра, она записывается следующим образом [c.6]
Переходная характеристика показывает как фильтр изменяет амплитуду и фазу частотных составляющих входного сигнала. Так как переходная характеристика -это комплексная функция частоты и изобразить ее на бумаге довольно трудно, а может быть и бессмысленно, то принято рисовать отдельно зависимость амплитуды от частоты - Амплитудно-Частотная Характеристика (АЧХ) и зависимость сдвига фазы от частоты - Фазо-Частотная Характеристика (ФЧХ). [c.6]
Если взглянуть на формулу реализующую цифровой фильтр и подставить туда единичный импульс для последовательных моментов времени, то мы увидим, что для КИХ-фильтров импульсая характеристика совпадает с набором коэффициентов В, и показывает веса для элементов входного временного ряда. [c.7]
Фильтром с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтром) называют Цифровые фильтры у которых Импульсная характеристика имеет конечную длину. Т.е. только ограниченное число член входного ряда вносит свой вклад в формирование выходного сигнала. Для реализации таких свойств КИХ-фильтры не могут иметь рекурсивных членов (коэффициенты А). Примерами КИХ-фильтров могут быть Простое скользящее среднее, Треугольное скользящее среднее, Momentum и многие другие. [c.8]
Параметры этих фильтров (частота среза f и затухание А в полосе задерживания) рассчитывались с использованием спектральных оценок валютного курса EUR/USD. Фильтры низкой частоты ФНЧ-1 и ФНЧ-2 обеспечивают затухание А в полосезадерживания не менее 40 дБ и абсолютно не искажают амплитуду и фазу входного дискретного ряда цен закрытия в полосе пропускания. Эти свойства цифровых фильтров обеспечивают значительно лучшее (по сравнению с простым скользящим усреднением) подавление шумов, что, в свою очередь, позволяет резко уменьшить вероятность появления ложных сигналов на покупку или продажу. [c.13]
На рис. 10-2 изображена частота (или же период) и фазовый ответ фильтра. В этом случае середина полосы пропускания фильтра установлена на периоде 20. Кривая относительной мощности изображает мощность выходного сигнала при изменяющейся частоте входного сигнала, амплитуда которого постоянна. Фильтр пропускает сигнал максимально при частоте, соответствующей середине полосы пропускания, а при удалении от нее в обе стороны выходная мощность быстро и плавно снижается. В кривой нет вторичных пиков, и мощность выходного сигнала при значительной разнице частот падает до нуля. Фильтр никак не реагирует на появление трендов, что весьма полезно для трейдеров. Такой фильтр способен работать с данными, не очищенными от трендов и не подвергнутыми дополнительной переработке. Фазовый ответ фильтра также демонстрирует полезные характеристики. На большей части спектра ответ находится в пределах 90°. На центральной частоте фазового сдвига нет, т.е. выходной сигнал в точности синхронизован с входным, что может обеспечить идеальные входы в рынок. Как и в случае с мощностью, кривая фазового ответа плавная и гладкая — любой ученый или инженер высоко оценил бы эффективность такого фильтра. При построении подобного графика для фильтров Баттеру-орта в 1997 г. результаты были гораздо менее удовлетворительными, особенно в отношении фазового ответа и задержки. При незначительном изменении периода сигнала возникали большие сдвиги по фазе, что в реальном применении разрушило бы любые попытки использовать такой фильтр для осмысленных входов в рынок. [c.236]
На рис. 10-3 изображен импульсный ответ обоих выходов волнового фильтра — совпадающего по фазе с входным сигналом и ортогонального. Эти кривые напоминают почти идеальные экспоненциально затухающие синусоиды или косинусоиды. Впрочем, затухание не совсем экспоненциально, и относительные амплитуды пиков подвергаются незаметным подстройкам для избежания влияния трендов. [c.236]
Следующий блок применяет к входящему сигналу каждый из фильтров в составе группы. В этом блоке отведены два массива для хранения выходного сигнала группы фильтров. Первый массив хранит выход с совпадающей фазой inphase, а второй — ортогональный выход inquad. Входной сигнал представляет исходные цены закрытия. Поскольку фильтры математически оптимальны и рассчитаны на удаление трендов, предва- [c.244]
Информация экспертной модели образует информационную ситуацию относительно уровня входной неопределенности финансовой модели. Она выступает как фильтр для исходных оценок параметров, преобразуя их из ряда наблюдений квазистатистики в функции принадлежности соответствующего носителя параметра тем или иным нечетко описанным кластерам (состояниям уровня параметра). Таким образом, от нечеткой оценки входных параметров после ряда преобразований мы можем перейти к нечетким оценкам финансовых результатов и оценить риск их недостижения в рамках принимаемых в плановом порядке финансовых решений. [c.35]
Смотреть страницы где упоминается термин Входные фильтры
: [c.47] [c.370] [c.161] [c.174] [c.13] [c.232] [c.306] [c.56]Смотреть главы в:
Разработка,тестирование и оптимизация торговых систем -> Входные фильтры