Конечный результат применения многомерного шкалирования представляет собой интерпретацию полученных координатных осей, в качестве которых выступают базовые характеристики, и конфигурации объектов, например сегментов рынка, в пространстве данных координат. Содержательная интерпретация осей позволяет, в свою очередь, выявить мотивы, которыми руководствовались респонденты, упорядочивая пары объектов по степени их близости, или обнаружить скрытые факторы, определяющие структуру сходства и различия объектов. [c.143]
В результате проведенных оценок каждому инновационному проекту сопоставляется точка в координатах Уровень качества инновационного проекта - Риск реализации проекта (рис. 1.1). Для оценки инвестиционной привлекательности инновационного проекта с использованием предлагаемой методики необходимо сформировать и использовать различные квалиметрические шкалы, отражающие уровень соответствия представленных проектов (или инвестиционной программы) целям и задачам заказчика и сопутствующим проекту рискам. Использование квалиметрического подхода дает возможность уменьшить размерность факторов, характеризующих инновационный проект, до двух параметров - уровня качества инновационного проекта и интегрального риска, которые необходимы для принятия управленческих решений в инновационной и финансовой сферах. С помощью данного подхода могут быть разработаны прикладные методики оценки групп инновационных проектов, объеденных единой целью, сформулированной инвестором. В настоящее время методика, детализированная в разд. 5-8 апробирована в [c.41]
Данная схема предполагает, что конкуренция между уровнями позиционирования отсутствует, соперничество разворачивается в пределах каждой группы. Однако нередко возникает конкуренция между сегментами цена-качество . На рис. 17.1 представлены девять возможных стратегий в координатах цена-качество . Стратегии 1, 5 и 9 могут реализовываться одновременно на одном и том же рынке, когда одна компания предлагает продукцию высокого качества по высокой цене, другая — среднее качество по средней цене, а третья работает с изделиями низкого качества по низким ценам. Все три конкурента могут сосуществовать до тех пор, пока рынок имеет три группы покупателей ориентирующихся на качество, на цену и на оба фактора вместе. Стратегии позиционирования 2, 3 и 6 представляют способы атаки диагональных позиций. Девиз стратегии 2 гласит Наше изделие имеет такое же высокое качество, как и продукция конкурента 1, но наши цены значительно привлекательнее . Приверженцы стратегии 3 предлагают еще большую экономию. Возможно, им удастся убедить ориентированных на качество потребителей сэкономить (если только изделие сектора 1 не обладает особой привлекательностью для снобов). [c.561]
В данном случае может иметь место конкуренция между сегментами цена-качество . На рис. 15.1 представлены девять возможных стратегий компании в координатах цена-качество . Стратегии 1,5 и 9 могут осуществляться одновременно на одном и том же рынке, когда одна компания предлагает. товары высокого качества по высокой цене, другая — среднее качество по средней У [c.465]
В качестве примера на рис. 5.6 и 5.7 приведены графики обработки данных по объемам производства и отгрузок сырья, материалов, машиностроительной продукции (суммарных объемов производства за интервал отгрузки) для предприятий. На оси абсцисс каждого из первых четырех графиков (5.6а, 5.66, 5.6в и 5.6г) отложен суммарный объем производства за интервал между отгрузками (С/ ), по оси ординат — объем отгрузки (Q,). Каждая точка на любом из указанных графиков соответствует данным но одному интервалу с координатами Ul и Q (где / — индекс интервала), а все нанесенные точки — данные в целом за один год. Например, на графике, приведенном на рис. 5.6г, показано, что в интервале, в котором суммарный объем суточного производства концентрата был равен U = 750 тыс. т, объем отгрузки составлял О = 1400 тыс. т/сутки и т.д. На графиках, показанных на рис. 5.7, приведены аналогичные данные для продукции машиностроения и станкостроения. Аналогично строятся и другие графики. [c.215]
КООРДИНАТЫ СИСТЕМЫ— переменные величины, каждая из которых характеризует какое-либо качество системы, а в совокупности — ее состояние в данный момент. Координат может быть бесчисленное множество, для практических же целей всегда приходится отбирать определенное число. Например, если мы обратимся к заводу, то состояние этой сложной системы па начало каждого года с достаточной для некоторых расчетов полнотой характеризуют такие показатели производственная мощность, возраст оборудования, количество работающих, уровень их квалификации. Их мы и назовем координатами. [c.44]
Математически система описывается как совокупность переменных величин, каждая из которых характеризует то или иное ее качество (в совокупности — ее состояние) в данный момент. Эти переменные называются координатами системы. [c.52]
Для того чтобы получить функцию потерь от погрешности измерений, следует перенести начало координат в оптимальную точку А (рис. 3.4.1). При таком переносе в качестве аргумента выступает уже не действительное значение параметра, а отклонение этого значения от оптимального. Поскольку процесс ведется, как правило, в окрестности оптимальной точки, такое отклонение характеризует погрешность измерения данного параметра. Зная вид [c.123]
Как было отмечено, производственные возможности отражают максимум производства при полном использовании ДАННЫХ ресурсов и технологии. Однако с течением времени ресурсы и технологии обычно прогрессивно меняются увеличивается количество рабочей силы и средств производства, повышается их качество, совершенствуются технологии и т. д. Ясно, что это расширяет возможности производства, отодвигая на графике линию ГПВ дальше от центра координат. При этом чаще всего мощности общества по производству РАЗНЫХ продуктов растут не в одинаковой степени. Так, продолжая наш прежний пример с книгами и станками, в условиях увеличения ресурсов и технического прогресса предположим, что база книгоиздания возросла вдвое, а станкостроения - на 40%. [c.47]
В совокупности вышеназванные и другие факторы, "введенные" в действие политикой либерализации цен, привели к сокращению совокупного предложения, что и отображается графически сдвигом кривой ASl влево-вверх. Сдвигу данной кривой соответствуют спад производства от YJ до Y3, рост общего уровня цен от Рг до Р3, возрастание уровня безработицы от Uj до U3. Кривая совокупного спроса AD одновременно выступает и в качестве кривой стагфляции RR, выражающей, одновременно, рост общего уровня цен и спад производства (см. рис. 28.2, а). Кривая стагфляции RR формируется также и в координатах Р и U в результате смещения кривой Филлипса вправо-вверх из положения UPj в положение UP3 (см. рис. 28.2, б). В данном случае кривая стагфляции одновременно выражает рост общего уровня цен и безработицы. [c.549]
Предположим, вы хотите изучить зависимость между учебным временем студента и его средней оценкой. Для каждого студента в вашей группе вы записываете пару чисел количество часов в неделю, которое он тратит на учебу, и его среднюю оценку. Полученные данные можно использовать в качестве чисел, определяющих положение точки на плоскости (координат). Альберт Э., например, представлен координатами 25 часов/неделя. 3,5 балла, в то время как его приятель зачем-мне-беспокоиться Альфред Э. — координатами 5 часов/неделя, 2,0 балла. [c.62]
Исследователь должен тщательно сформулировать проблему многомерного шкалирования, поскольку можно использовать большое разнообразие исходных данных. Задача маркетолога — определить форму для получения данных и выбрать метод многомерного шкалирования для их анализа. Важный аспект решения включает определение размерности для пространственной карты, того, следует обозначить оси координат на карте и интерпретировать выведенную на основе данных конфигурацию точек. И наконец, исследователь должен оценить качество полученных результатов Мы опишем каждый из этих этапов, на-с формулирования проблемы. [c.779]
В 3-D съемках объем данных может быть весьма впечатляющим. Важно иметь методы быстрой идентификации ошибок и/или плохих данных. В современных полевых методах контроля качества используются атрибуты сейсмических трасс (уровни энергии в определенных окнах, коэффициенты затухания энергии, времена первых вступлений) совместно с координатами точек взрыва и приема для создания новых мер и изображений качества. Такие изображения позволяют точно определить ошибки в координатах и другие проблемы, касающиеся положения точек взрыва и приема. [c.189]
Наиболее важным пунктом является соотношение сейсмических данных/данных определения положения. Исследуя зависимость между сейсмическими данными и положениям, в котором была инициирована энергия (ПВ), положением на глубине, через которое энергия распространилась (ОСТ), и положением, в котором энергия была зарегистрирована (полевая точка наблюдения или точка приема), можно определить точность координат и качество сейсмических данных. Эти соотношения помогают определить времена первых вступлений, изменения амплитуды от трассы к трассе и ожидаемую пространственную выдержанность атрибутов данных, таких как экспоненциальное затухание амплитуды. [c.189]
Дальнейшая диагностика контроля качества может быть также использована для проверки целостности самих сейсмических данных. Такая диагностика говорит о восстановимом составе сигнала больше, чем какое-либо соотношение с координатами, и может включать [c.193]
Мы видели, что узлы интеллектуальной сети ищут в пространстве данных области концентрации примеров данных. Иными словами, СОК, или нейросетевой дисплей, отображает координаты узлов (т.е. модельных векторов), соответствующих различным нейронам. Все, что остается сделать — это пометить все или некоторые нейроны, для того чтобы стало непосредственно ясно, что они означают. Обычно в статистических таблицах каждая запись, соответствующая, например, компании или стране, описывается единственным множеством данных. Названия этих записей можно, таким образом, использовать в качестве меток. Предположим, что модельные векторы сходятся к приемлемым in . Если х( ) — вектор данных, имеющих символьное обозначение s(t), и если [c.230]
Качество диспергирования зависит не только от скорости истечения газожидкостной смеси, но и от удельной энергии распыливающего агента. Эффективность использования удельной энергии определяется в значительной степени конструкцией распылителя, его геометрическими размерами и взаимодействием потоков. С увеличением площади контакта распыливающего агента с жидкостью энергия газовой струи используется полнее. Степень воздействия распыливающего агента на пограничный слой жидкости повышается с уменьшением сечения газовой струи при сохранении неизменной удельной энергии i[63]. Например, для пневматической форсунки с поперечной подачей распыливающего газа (рис. 7.4) с уменьшением расхода жидкости кривые dM = f(EB), где Ев — энергия распыливающего воздуха, проходят ниже. Если эти данные представить в координатах м = /(ев), где еъ — удельная энергия распыливающего воздуха, приходящаяся на 1 кг жидкости, то все три кривые могут быть представлены одной кривой (пунктирная линия на рис. 7.4). [c.163]
Чтобы проверить данные координат, можно выполнить общепринятый автономный контроль качества геодезических данных, но лучше наложить окончательные координаты на карту или изображение (файлы TIFF или DXF). Визуальная привязка между положениями источников и сейсмоприемников и фоном позволяет надежно проконтролировать точность. [c.190]
Вектор х называют допустимым планом, если численные значения его координат (величин xkr, у[ ,) удовлетворяют условиям (24.1) — (24.5), (24.7). Последнее означает, что при подстановке компонент xhir, yia допустимого плана х в условия (24.1) — (24.5), (24,7) не нарушается ни одно из них. А это, в свою очередь, означает, что объемы материальных потоков и нагрузки допустимого плана согласованы с производственными возможностями каждой установки, в частности с ресурсами производственных мощностей в силу выполнения условий (24.4) с возможностями перераспределения материальных потоков внутри данного предприятия в силу выполнения условий (24.2) с плановыми лимитами по сырью в силу выполнения условий (24.1) с плановыми лимитами по выпуску всей гаммы конечной продукции в силу выполнения условий (24.3) с требованиями ГОСТ на качество товарной продукции в силу выполнения условий (24.5). Отсюда следует, что допустимый план может быть выполнен предприятием. [c.412]
На рис. 40 в качестве примера функциональной программы приведены принципиальные расчетные схемы проектных профилей, построенные по следующим исходым данным длина вертикального участка 700 м число интервалов набора кривизны 2(А-А и В-В ) число интервалов стабилизации кривизны 1 (границы интервалов стабилизации показаны черной полосой) мощность продуктивной горизонта 12 м угол наклона продуктивного горизонта 30 глубина залегания продуктивного горизонта по вертикали 1800 м число возможных радиусов искривления 4 (их значения RI = 573, Кг = 200, Л3 = 150 и Л, = 82 м). В скобках (см. рис. 40) приведены координаты точек А и В, характеризующие горизонтальное смещение и глубину нахождения конечных точек первого и второго интервала набора кривизны, соответственно. [c.174]
Таким образом, этот подход основан на предположении, что временной ряд имеет некоторую математическую структуру (которая, например, может быть следствием физической сути явления). Эта структура существует в так называемом фазовом пространстве, координаты которого — это независимые переменные, описывающие состояние динамической системы2. Поэтому первая задача, с которой придется столкнуться при моделировании — это подходящим образом определить фазовое пространство. Для этого нужно выбрать некоторые характеристики системы в качестве фазовых переменных. После этого уже можно ставить вопрос о предсказании или экстраполяции. Как правило, во временных рядах, полученных в результате измерений, в разной пропорции присутствуют случайные флуктуации и шум. Поэтому качество модели во многом определяется ее способностью аппроксимировать предполагаемую структуру данных, отделяя ее от шума. [c.54]
Комсофт-модели являются своеобразными структурированными витринами данных. Логическое представление экономических моделей интерпретируется в виде многомерного бизнес-пространства, где в качестве координат (измерений) используются наименования качественных характеристик экономических показателей. Одно из измерений - время. Комсофт-модели также являются многомерным представлением предметной области и метаданными не только для транзакционных процедур, но и для OLAP-клиента. [c.484]
Интегрируя двумерную функцию плотности вероятности вектора скорости ветра в каждой точке рассматриваемой области по направлению 0 < <р 360 и модулю скорости О и икр, найдем функцию распределения превышения ПДК. В качестве теоретической функции плотности вероятности могут выступать, например, нормальный закон, приближение Лапласа-Шарлье, закон Вейбулла и др. Конкретный выбор зависит от степени близости к эмпирическому закону распределения, найденному по многолетним климатическим наблюдениям на метеорологических постах данной местности. Таким образом, мы выделяем зоны, в которых за интересующий интервал времени будут нарушаться установленные нормы загрязнения, получая новую характеристику — частоту превышения ПДК. Одновременно в каждой точке расчетной области имеем усредненную по всем реализациям среднюю концентрацию примеси. Необходимо отметить, что в аналитических решениях ось абсцисс совпадает с направлением среднего ветра, поэтому расчет загрязнения в каждой точке проводится во вращающейся полярной системе координат. При таком подходе многие недостатки аналитических решений, возникающие из-за упрощений исходных дифференциальных уравнений, нивелируются. [c.121]
На следующем шаге в ящик Эджворта вписываются эмпирически получаемые, аналитически рассчитываемые либо экс-пертно оцениваемые кривые равных предпочтений (кривые безразличия) сторон намечаемого контракта между ценой и качеством рассматриваемого товара. Сами по себе эти кривые — совокупности точек, отражающих с позиций продавца и покупателя равнодопустимые ими применительно к данному уровню достигаемой для себя сторонами полезности сочетания разных уровней качества и цены. Кривые равных предпочтений строятся отдельно для продавца и отдельно для покупателя в их собственных системах координат и в расчете на разные для каждого из них уровни полезности (рис. 9.2). [c.283]
Карта предпочтений покупателя (заказчика) наносится на его систему координат более сложным образом. Во-первых, здесь может быть использован эмпирический метод, базирующийся на информации о фактически имевших место продажах товара данного типа на конкретном рынке. Имеется в виду информация о ценах и уровне качества по ранее реализованным контрактам, систематизированная зачастую в так называемых конкурентных материалах (листах). При этом дифференцировать состоявшиеся на рассматриваемом рынке контракты по уровням их полезности, т.е. эффективности, для покупателей тогда можно в зависимости от того, насколько были выгодны для покупателей в этих сделках прочие (помимо цены и качества) условия контрактов, касавшиеся распределения рисков, страхования, оплаты транспортных расходов, технического обслуживания, подсудности тому или иному законодательству и т.п. Расклассифицированные по различным уровням полезности для покупателя контракты дадут тогда в системе координат покупателя множества точек, по каждому из которых опять-таки статистически апроксимируется кривая безразличия между ценой и уровнем качества. [c.285]
Для проверки антиперсистентности я провел Д/5-анализ волатильности. В качестве временного ряда были взяты помесячные данные — стандартные отклонения дневных прибылей—с января 1945 по июль 1990 гг., или примерно за 45 лет. На рис. 9.7 представлена кривая изменений этого ряда в двойных логарифмических координатах. Она в высшей степени антиперсистентна, при Н = 0.39. Это один из немногих антиперсистентных рядов, которые найдены в экономике-Если волатильность возрастала в последний месяц, то наиболее вероятно ее уменьшение в следующем месяце. Поскольку Н меньше 0.50, то нет и среднего значения в этом распределе- [c.144]
Числовая иллюстрация может помочь интуитивно понять только что приведенные соотношения. Вообразим простую экономику, состоящую из 100 одинаково расположенных индивидов с одним потребительским благом (пшеницей). Каждый индивид имеет начальный запас, распределенный следующим образом 100 бушелей сегодняшней пшеницы (i/0) и условные требования на будущую пшеницу j/la-150 и z/lft = 50. Таким образом, индивид получит 150 бушелей пшеницы, если наступит состояние а, и всего лишь 50 бушелей, если наступит состояние Ъ только эти два состояния, трактуемые как равно вероятные, рассматриваются в качестве возможных в данном примере. В ситуации чистого обмена невозможно изменить эти запасы, засевая семена пшеницы, перевозя ее из других мест, или же потребляя капитал индивиды могут лишь модифицировать свои позиции посредством обмена. Однако, если все индивиды имеют идентичные предпочтения — помимо идентичных запасов и идентичных (нулевых) производственных возможностей, — рынки должны установить такую систему цен, при которой каждый индивид окажется максимально удовлетворенным, не меняя структуру своего исходного запаса. Пусть единица счета Р0= 1 предположим, что при данном распределении потребления по временным состояниям для каждого индивида в нулевом периоде времени существует предпочтение в отношении определенности, т. е. благ, получаемых со 100%-ной вероятностью. Таким образом, обозначая цену определенности Р1 и учитывая, что Рх =Р1а + Р Ь> мы имеем Р = 1. Чтобы проанализировать принимаемые одновременно решения (касающиеся выбора потребительских возможностей) в периоде 1, следует определить кардинальную полезность [7lf в соответствии с которой вероятностным комбинациям присваиваются числовые данные посредством использования теоремы ожидаемой полезности и функции полезности дохода Неймана—Моргенштерна u( j). Тогда С7г = l/2u( la) + l/2u( lf ). В целях конкретизации мы можем использовать логарифмическое уравнение и(сг) = 1псг. Тогда можно доказать, что кривые безразличия представляют собой равнобочные гиперболы в осях координат, показанных на рис. 7, с наклоном, равным - lb/ la, или с точкой начального запаса, равной -1/3. Отсюда следует, что Р1а = 1/4 и Р1Ь = 3/4 именно при таких ценах каждый индивид предпочитает поддерживать неизменным свой [c.251]
Пример 2.1 (рис. 2.10). Часть модели, состоящая из узлов queue и ргос, предназначена для моделирования движения транспортного средства. Имеется специальный массив, предварительно загруженный координатами М пунктов региона из файла или базы данных средствами моделирующей системы. На вход этой части модели в разные моменты времени поступают М транзактов, причем каждый из них читает в свои внутренние параметры координаты очередной точки. Узел ргос, моделирующий транспортное средство, в качестве одного из параметров получает скорость перемещения, которая может быть изменяемой. При поступлении каждого следующего транзакта из очереди в узел ргос с помощью функции geoway автоматически определяется расстояние по поверхности Земли от предыдущего пункта до следующего. Время обслуживания транзакта -это расстояние, деленное на скорость. По истечении времени обслуживания узел получает новые координаты того пункта, в который он попал. Порядок посещения пунктов узлом ргос - хронологический (в порядке поступления транзактов в очередь) или в соответствии с приоритетами транзактов. [c.80]
Устройства преобразования сигналов. При применении на входе эти устройства обеспечивают возможность понимания машиной внешних сигналов, а при применении на выходе эти устройства преобразуют выходные сигналы, которые являются результатом обработки, проведенной машиной, в такие сигналы, которые могут использоваться внешними устройствами. (6) X-Y координатные устройства ввода представляют собой устройства ввода координат в автоматические системы обработки данных. Эти приборы включают мышь, световое перо, джойстик, трэк бол и сенсорный экран. Их объединяет то, что их ввод определяется данными, отображающими координаты по отношению к некоторой фиксированной точке. Их общее применение состоит в управлении координатами курсора на дисплеи в качестве замены или дополнения к клавишам клавиатуры. Например, состоит из шарика и сенсоров, которые фиксируют движение шарика в двух направлениях. Перемещение шарика по плоской поверхности вынуждает шарик вращаться. Направление вращения определяется сенсорами как движение вдоль двух осей координат X и Y, которые соответствуют компонентам движения влево - вправо, вперед - назад. Кроме того, мышь имеет несколько клавиш, которые могут быть использованы для фиксации выбора, подобно тому как это делается с помощью клавиш обычной клавиатуры. [c.227]
Другое дело, что для того, чтобы производить грамотное сравнение и находить отличия, надо хорошо знать сравниваемые объекты. Незнание теории не дает приоритетного права на практику. Прежде чем утверждать, что таблица умножения НЕ действует в данной системе координат надо хорошо знать, в какой системе и как она действует Биографические тп ы по менеджменту представляют интерес не в качестве книг рецептов, а в качестве информационного ресурса для проведения сравнения различных вариантов выстраивания карьер. Имеет смысл изучать эту литературу не в це я точного копирования сделанных другими шагов, а лля того, чтобы ра работать свой собственный, отличающийся от чужш о, карьерный путь, поня ь собственные конкурентные преимущества па рынке груда. [c.148]
Итак, пусть даны две оси координат горизонтальная ось Ох (рис. 13) и три вертикальные оси Оу. Нанесем на горизонтальную ось из точек О отрезки Ох , Ох , Ох , соответствующие равным объемам капитала, применяемым соответственно на участках №№ 1, 2 и 3 — объемам, по поводу которых в первой части своего доказательства Рикардо ясно не говорит, ни как они оцениваются, ни какова их стоимость, но во второй части доказательства, напротив, он вполне определенно предполагает, что они оцениваются в денежном товаре и имеют стоимость в 1000 ф. ст. А на вертикальные оси из точек О нанесем отрезки Otlt Ot2, Ot3 таким образом, чтобы, взяв эти отрезки в качестве высот, а отрезки Ох[, Ох , Ох в качестве оснований, мы построили прямоугольники Ot- x- , Ot y x2, Otjy 3x3, площади которых количественно соответствуют чистому продукту участков №№ 1, 2 и 3, чистому продукту, который, по предположению Рикардо, оценивается в денежном товаре и составляет соответственно 100, 90 и 80 квартеров. Если это так, то первая часть доказательства означает, что — поскольку не может быть двух разных норм сельскохозяйственной прибыли — когда надо будет возделывать участок № 2, надо будет заплатить за аренду участка № 1 ренту, представленную разницей двух первых прямоугольников, т.е. площадью А у В, соответствующую 10 квартерам а когда надо будет культивировать участок № 3, надо будет заплатить за аренду участка № 1 плату, представленную разницей первого и третьего прямоугольников, т.е. площадью t y D, соответствующей 20 квартерам, и за аренду участка № 2 плату, равную разнице вто- [c.342]
Полагаем, что в настоящей главе работы предложена эффективная модель управления бизнес-портфелем компании, в том числе с иерархической структурой. При этом в качестве исходных данных для оптимизации выступают только интервальные значения параметров ROI для бизнесов, полученные на низовых уровнях бизнес-планирования, т.е. элементы стандартной отчетности. Поэтому метод оптимизации является очень простым для понимания и легким для программной имплементации. В основе метода лежит старая идея Марковича об оптимизации портфеля в координатах доходность-риск , но сам метод излагается в нечетко-множественной постановке и базируется не на статистике бизнеса, а на ожиданиях его доходности в будущем, выраженных в интервальной форме. [c.95]
Чтобы найти оптимальный составной актив (комбинацию рискованных активов), мы предполагаем, что любую комбинацию активов (составной ак гив из группы от Л", до Хп) можно рассматривать как единый актив, так как мы допускаем, что, как бы ни была велика величина средств, вложенных, скажем, в Х3, доли отдельных активов в составе Х3 неизменны [а отсюда положение Х3 на плоскости (и, а) также неизменно]. Трактовка таких составных активов, как А", до Х , в качестве единых активов удобна, гак как мы затем можем анализировать траекторию возможностей, создаваемых сочетанием различных долей составного, рискованного актива и денег. (Это аналогично тому, как на рис. 10.4 траектория возможностей создается сочетанием различных долей денег и единичного актива, именно консолей.) Комбинация и, а, обозначаемая Хп, получается вследствие заполнения всего портфеля одним рискованным составным активом Х Но допустим теперь возможность хранения в портфеле денег в рамках диаграммы на рис. 11.10. Если весь портфель здесь состоит из денег, сочетание (д, о" получит выражение 0,0 (т.е. совпадет с началом координат диаграммы). Любое сочетание денег и Х в портфеле ведет к образованию комбинации ц,а на прямой линии QXn, ибо по мере возрастания в ггортфеле доли составного актива Хп соответственно возрастают и величины ц и ст. Аналогично этому линии ОХ,, ОХ2, ОА"3 и т д. могут соответственно представлять комбинации денег с составными активами Хг, Х2, Х3 и т.д. Какой из этих составных активов должен сочетаться с деньгами в портфеле инвестора Ясно, что наивысшая кривая безразличия индивида может быть достигнута путем хранения составного актива Хп наряду с деньгами, поскольку линия ОХЛ сулит большую величину ц при любой данной величине а, чем линии ОА, ОХ2, ОАГ3 и т.д. [c.395]
Физический мир производства начинается с проектирования. Именно здесь идея в каком-то смысле материализуется, приобретает некую форму, которую члены продуктовой группы могут обсуждать, повторять, модифицировать и достигать единства мнений о ее приемлемости. В условиях напичканного компьютерами современного производства проектирование начинается на дисплее компьютера в форме, известной под названием автоматизированное проектирование. Позже результат будет переложен на другие машинные программы типа автоматизированного производства для метал-лорезки или машинного моделирования для размещения элементов в электронной сборке. Для создания продукта за один проход можно воспользоваться недавно появившейся методологией, известной под названием быстрого макетирования, или создания прототипа, с помощью которой проект как бы вписывается в реальность. Для проверки параметров и помех используют систему моделирования. Автоматизированное испытательное оборудование может иметь программы проверки качества, разработанные непосредственно на базе данных САПР то же самое относится и к программам машин для измерения координат. На основе той же информации формируется спецификация изделия и цеховая маршрутно-технологическая карта, что нередко происходит как бы между прочим, без особого участия проектировщика. [c.91]