В разделе экономической прогностики изучаются специфические подходы и методы экономического прогнозирования. Основными проблемами этой науки являются значительные сложности в методологическом подходе к объектам прогноза. Необходимость в структурировании определяется [c.5]
Аналитический метод, или метод аналитических экспертных оценок предполагает длительную и тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Этот способ позволяет эксперту использовать всю доступную информацию об объекте прогноза. Свои соображения эксперт оформляет в виде докладной записки. Психологическое давление на эксперта в этом случае минимально. [c.115]
Таким образом, выбор метода прогнозирования не может быть предметом субъективных склонностей, а должен определяться непредубежденно, с учетом характера объекта прогноза, имеющейся информации, интервала упреждения, цели прогноза и т.д. [c.157]
В процессе описания объекта прогноза уточняется его структура путем агрегирования, т. е. объединения частных (детальных) характеристик в более обобщенные (объектный метод), или дезагрегирования, т. е. последовательного углубления детализации структуры (функциональный метод). [c.16]
Рассмотрение сущности методов прогнозирования показало, что их основные отличия носят главным образом информационный и процедурный характер. Так, методы прогнозной интер- и экстраполяции (пп. 1—7) основаны на использовании опытно-статистических или опытно-теоретических данных о количественных характеристиках процессов развития. Аналитические методы (пп. 8—19) оперируют главным образом качественными признаками и характеристиками, определяющими возможные варианты внутренней структуры объекта прогноза, временные, качественные или количественные связи между структурными элементами. [c.255]
Методы интер- и экстраполяции основаны на принципах распространения установленных количественных связей на новые области аналитические методы — на процедурах синтеза-анализа качественных и количественных данных экспертные методы — на процедурах получения и обобщения суждений отдельных специалистов методы аналогии — на процедурах перехода от свойств аналогов к характеристикам объекта прогноза. [c.256]
Принцип получения прогнозной информации характеризует основной способ (прием), который позволяет получить информацию о будущем состоянии или поведении объекта прогноза. Согласно этому признаку методы объединены в три класса (табл. 4.2). [c.256]
Экспертные методы 3 Получение и обобщение суждений специалистов об объекте прогноза и его окружении [c.256]
Матричный анализ (сопоставительно-матричный метод) Установление качественных или количественных связей между объектами прогноза, квалифицируемых как цель — средство [c.140]
В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования. Практическое применение того или иного метода определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. В табл. 2.7 дана краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений (подробнее — см. специальную литературу). [c.87]
МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ — способы, применяемые для научного исследования качественных и количественных характеристик поведения объекта или системы в перспективе. Методы разработки прогнозов подразделяются на методы тренда, т.е. экстраполяции, продолжения в будущее тех тенденций, которые сложились в прошлом, и на методы анализа причинных связей, в которых используются данные о прошлом, а также некоторые экономико-математические модели. [c.601]
Объекты прогноза методом доли продаж [c.59]
Разнообразие видов научно-технических прогнозов и задач, решаемых с их помощью в системе управления, требует применения различных Систем и методов построения прогнозов. Каждый прогноз возникает в результате многоступенчатого процесса получения необходимой информации, ее переработки с помощью специальных приемов и оценки достоверности полученных результатов. Совокупность этих трех элементов и характеризует конкретный метод разработки научно-технического прогноза. Оттого, какие конкретные данные необходимы для разработки прогноза, зависят выбор носителей информации, способ ее получения, процедура выполнения специальных расчетов с целью объективной оценки перспектив развития исследуемого объекта. [c.48]
Интуитивные методы. Они получили широкое распространение в практике прогнозирования потому, что с помощью одного или группы экспертов, обладающих необходимыми знаниями об объекте прогноза, можно получить вполне надежную информацию. [c.188]
Статистические методы. Они позволяют устанавливать основные характеристики объекта прогноза в количественном выражении. Выделенная характеристика, тенденция развития которой изучается, должна оказывать существенное влияние на прогнозируемый объект и иметь соответствующий исходный материал для достоверного определения тенденции. Использование этого метода предполагает доказательство в каждом конкретном случае соответствия между двумя основными предпосылками во-первых, вероятность сохранения факторов, обусловивших процесс развития, в прошлом больше, чем вероятность их изменения во-вторых, вероятность совокупного влияния всех этих факторов на развитие в прежнем направлении больше, чем вероятность его изменения. [c.191]
Под, предсказанием понимают суждение о будущем состоянии процесса, основанное на субъективном взвешивании большого числа факторов качественного и количественного характера. Прогнозирование — это исследовательский процесс, в результате которого получают прогноз о состоянии объекта. Прогноз является вероятностным суждением о возможном состоянии объекта или об альтернативных путях его достижения. Известно большое количество методов, методик и способов прогнозирования. Все они основаны на двух крайних подходах эвристическом и математическом. [c.158]
В арсенале современной науки известно более 100 различных методов и приемов прогнозирования, отличающихся по своему инструментарию, области применения, научной обоснованности и требованиям к исходной информации. Результаты прогнозирования, их качество, доказательность и надежность в свою очередь в решающей степени зависят от правильности выбора и корректности использования того или иного метода или их группы (системы), логического соответствия используемых методов объекту исследования и поставленной конечной цели. Опыт свидетельствует, что для разработки, например, конъюнктурных прогнозов разных мировых товарных рынков могут применяться одни и те же методы, как два или несколько независимых и различных по своей природе методов часто дополняют друг друга при совместной разработке прогноза по одному из рынков. [c.134]
В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования. Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. В табл. 7.3 дана краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений (подробнее учебник автора Управленческие решения и специальная литература). Принципы прогнозирования были рассмотрены в п. 5.3. [c.244]
Тест 1.Анализируется состояние прогнозируемого объекта в прошлом, выявляется устойчивая тенденция в развитии объекта и переносится на будущее - это метод разработки прогнозов [c.301]
Метод интервью предполагает беседу прогнозиста с экспертом, в ходе которой прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Успех такой оценки в значительной степени зависит от способности интервьюируемого эксперта экспромтом давать заключения по самым различным фундаментальным вопросам. Аналитические экспертные оценки предполагают длительную и тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Этот метод дает возможность эксперту использовать всю необходимую ему информацию об объекте прогноза. Свои соображения эксперт оформляет в виде докладной записки. [c.24]
Методы коллективных экспертных оценок основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования. В основе применения этих методов лежит гипотеза о наличии у экспертов умения с достаточной степенью достоверности оценить важность и значение исследуемой проблемы, перспективность развития определенного направления исследований, времени свершения того или иного события, целесообразности выбора одного из альтернативных путей развития объекта прогноза и т. д. В настоящее время широкое распространение получили экспертные методы, основанные на работе специальных комиссий, когда группы экспертов за круглым столом обсуждают ту или иную проблему с целью согласования мнений и выработки единого мнения. Этот метод имеет недостаток, заключающийся в том, что группа экспертов в своих суждениях руководствуется в основном логикой компромисса. [c.25]
Прогнозы классифицируются по объектам, времени, степени достоверности и методам. [c.88]
В процессе разработки экономических прогнозов практика выступает как критерий истины на всех стадиях прогнозирования при выборе адекватных исследуемому объекту методов прогнозирования при отборе исходной информации, характеризующей прогнозируемый объект при производстве прогноза и его последующей верификации и т.д. [c.12]
Одной из важнейших теоретических проблем экономического прогнозирования является построение типологии прогнозов. Она может строиться в зависимости от различных критериев и признаков — целей, задач, объектов, методов организации прогнозирования и т.д. К числу наиболее важных из них относятся [c.18]
Традиционный метод предполагает, что развитие объекта (например, национальной экономики) происходит и будет происходить гладко и непрерывно, т.е. будут сохранены все выявленные в прошлом тенденции развития объекта прогнозирования. Поэтому прогноз может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. [c.21]
Игровые имитационные модели могут строиться для объектов любого уровня от участка цеха до народного хозяйства в целом. Создание хорошей модели требует больших затрат времени (до нескольких лет) и обходится недешево, прогнозирование с ее помощью, т.е. проведение игры, также требует серьезных усилий, так как число участников игры может доходить до нескольких сотен. Однако, эти затраты оправданы, ибо такие модели позволяют получить прогноз там, где никакой другой метод не работает. [c.152]
Классификация и выбор методов прогнозирования НТП. Различия в характере прогнозируемых объектов, а также в сроках прогнозирования, степени полноты и достоверности исходных данных предопределяют выбор метода прогнозирования. Специфика методов отражается на последовательности и содержании работ по составлению прогноза. [c.17]
Прогнозирование возможных в будущем значений признаков изучаемого объекта - одна и основных задач науки. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. Если мы будем знать, как быстро и в каком направлений изменились уровни какого-то признака, то сможем узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение параметров ее изменения, конечно, на срок не слишком большой Обычно рекомендуют, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности базы расчета тренда. [c.357]
Не только объемы социально-экономической информации растут со скоростью лавинообразной, но и сами методы обработки этой информации претерпевают коренные преобразования. Появилась экспериментальная математика . Она на базе применения компьютерной технологии становится новой ветвью научного знания, позволяет на экране монитора делать открытия, по-новому взглянуть на многие социальные процессы и явления, осуществить прогноз, а затем и предпринять меры управляющего характера. Социальная информация предоставляет широкие возможности для компьютерного моделирования. В свою очередь, компьютерные модели становятся объектами подлинно художественного творчества. [c.382]
Экспериментальным методом прогнозирования является машинная имитация, или имитация на ЭВМ. Машинная имитация предполагает построение модели изучаемого объекта, системы, события, которая затем преобразуется в программу ЭВМ. В ЭВМ вводят необходимые данные и анализируют их в динамике (статистический анализ), под влиянием ряда факторов (факторный анализ), во взаимодействии с другими данными (системный анализ), в определенных условиях экстремума (оптимизационный анализ). Машинная имитация применяется при прогнозировании сложных процессов, систем и объектов, на предварительном этапе преобразования и эксперимента, при разработке среднесрочных и долгосрочных прогнозов. Статистическая имитация позволяет определить относительное значение отдельных факторов, условий ввода новых параметров, влияющих на конечный результат. Машинная имитация может быть организована в форме игры. [c.264]
Статистические методы исходят из постоянных на весь прогнозируемый период темпов и пропорций развития объекта и не способны учесть многосторонних связей, влияющих на его развитие. Это может привести к недостоверному прогнозу, так как необходимо учитывать не только действующие факторы, но и те, влияние которых ожидается в будущем, в прогнозируемом периоде. В свою очередь, факторный метод может обеспечить учет влияния научно-технического прогресса на потребность. Однако в условиях долгосрочного прогнозирования возможны ошибки в определении направлений технического прогноза и в оценке его практической реализации в прогнозируемом периоде. Ошибки здесь более вероятны, поскольку расчет фундаментально не опирается на тенденции развития промышленности в отчетном периоде, не проверяется ими. [c.141]
В общем виде процесс прогнозирования потребности народ-наго хозяйства в автобензине и дизельном топливе на уровне территориального управления, начиная с постановки задачи и кончая выдачей прогноза и его допусков, может быть представлен блок-схемой (рис. 1), состоящей из 26 отдельных блоков, каждый из которых обозначает либо этап в процессе производства прогноза, либо характер используемых средств. Блоки 1—6 характеризуют лредпрогнозный этап блоки 7—11 — информационную базу, на которой основывается весь процесс производства прогноза. Блок 12 соответствует формированию информационных массивов на основании данных первых 11 бло ков. Блоки 13—15 отражают основные характеристики объектов прогноза. Предварительный анализ завершается операциями блока 16, на основании которого производится выбор методов прогнозирования (блоки 17—20). Результатом применения методов прогнозирования к объекту прогноза с использованием ЭВМ (блок 21) являются отдельные прогнозы (блок 22) и синтез прогнозных моделей (блок 23). Оценка достоверности прогнозных моделей осуществляется путем их верификации (блок 24). Заканчивается прогнозирование составлением доклада (блок 25) и рекомендациями для прогнозирования потребности на следующем этапе (блок 26). [c.36]
Методы разработки прогнозов подразделяются на методы тренда, т.е. эк-страполяции, продолжения в будущее тех тенденций, которые сложились в прошлом методы анализа причинных связей, которые используют кроме данных о прошлом также некоторые эко-номико-математические модели, т.е. модели, увязывающие в прогнозе различные показатели, полученные из анализа общих тенденций и выявления причин взаимосвязей между этими показателями. Совокупность условий, в которых происходит развитие объекта и существенных для прогноза, называется прогнозным фоном. [c.283]
Заочные много-туровые экспертные оценки (метод Дельфи ) 27. Историческая аналогия 28. Межобъектная аналогия 29. Метод переводных коэффициентов 30. Метод балльной оценки Проведение нескольких туров оценки с предварительным информированием о результатах предыдущих опросов (туров) Установление и использование в целях прогнозирования, истории развития объектов или процессов одинаковой природы Использование в целях прогнозирования аналогии между строением и характеристиками объекта прогноза и его аналога или ближайшего предшественника (прототипа) Определение прогнозируемой характеристики с помощью коэффициентов перехода от параметров аналога или прототипа к параметрам объекта прогноза (разновидность п. 28) Балльная оценка влияния на прогнозируемую характеристику изменений параметров объекта прогноза по сравнению с параметрами прототипа (разновидность п. 28 ) [c.255]
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО СПРОСА ( onsumer demand fore asting) — процесс орг-ции прогнозирования развития спроса населения на товары народного потребления и услуги Результаты П п с используются при обосновании заказа торговли, планировании капитальных вложений в развитие про-из-ва и т п Методология П п с зависит от цели прогноза (определение объема, структуры, темпов роста спроса), степени детализации структуры спроса, объекта прогноза (глобальный, региональный, локальный, системный) и периода упреждения прогноза (оперативный — на 1, 3 или 6 мес, краткосрочный — на 1 год, среднесрочный — до 5 лет, долгосрочный или перспективный — от 5 лет) В методологии П п с выделяют след осн методы Дельфийский метод, нормативный метод (на базе научно обоснованных норм потребления продуктов питания и рациональных нормативов обеспеченности на- [c.201]
В прогнозировании можно идти двумя путями. Первый - попытаться причинно-следственный механизм, т.е. найти факторы, опреде-поведение прогнозируемого показателя, прогноз по которым либо известен, либо его дать несложно. Этот путь приводит к экономико-математическому моделированию, построению модели поведения экономического объекта. В настоящее время данный путь широко используется при прогнозировании природопользования. Второй путь - не вдаваясь в механику движения, попытаться предсказать будущее положение, анали-временной ряд изолированно. В современной практике прогнозиро-природопользования такие методы изолированного анализа и про-почти не применяются, но преимущество этих методов диктует необходимость их более широкого применения. [c.31]
Метод позволяет выявить наиболее информативные факторы (линейные комбинации исходных признаков Xi - так называемые главные компоненты Zi) и исключив несущественные факторы, установить зависимость между ними в виде простых моделей. Эти модели, а также статисти-характеристики облегчают трактовку зависимостей Xi и степень их на некоторый показатель, например, производительность, надежность и т.п., а также позволяют осуществлять анализ и прогноз состояния изучаемых промышленных объектов. [c.183]
По степени достоверности прогнозы делятся на гипотетические, аналитико-расчетные и планово-расчетные. Гипотетические прогнозы рассматривают общие тенденции развития науки и техники, они в значительной мере основаны на мнениях компетентных специалистов, на экспертных оценках. Аналитико-расчетные прогнозы строятся на базе анализа развития рассматриваемых объектов и процессов с использованием вероятностных расчетных методов (корреляционного анализа, динамических рядов и др.). Планово-расчетные прогнозы в наибольшей степени используются для про-гнозирэвания выполнения планов. Они основаны на том, что планы при их разработке носят вариантный и вероятностный характер. В результате проведения указанных расчетов получают прогноз времени выполнения плана. Планово-расчетные прогнозы имеют наибольшую степень достоверности по сравнению с двумя другими способами прогнозирования, рассмотренными выше. [c.89]
Прогнозист должен в результате предпрогнозных исследований структурировать информацию об объекте прогнозирования, проанализировать ее и принять решение о том, какой из методов в большей степени соответствует конкретным условиям прогноза или плана. При этом важно на этапе подготовки решения о выборе способа прогнозирования выделить не только те методы, которые можно применять в условиях решаемой задачи, но и те, которые нельзя. Последние исключаются из числа рассматриваемых альтернатив. [c.154]