Далее составляется вектор-столбец, в котором отражаются задания по выпуску товарной продукции. Этот вектор обозначается через V [c.186]
Напомним, что в обычной записи вектор понимается как вектор-столбец, т.е. матрица размерностью п х 1. [c.325]
На листе рабочей книги готовятся два массива значений параметра, один из которых — вектор-строка, другой — смежный вектор-столбец. Вводится формула функции, которая использует параметры. Для вычисления этой функции создается массив формул. [c.455]
В частности, если А — ( xl) вектор-столбец, В =А, то [c.264]
Определяется вектор-столбец Rjr, подлежащий выводу из базиса. [c.34]
При умножении матрицы на вектор-столбец мы умножаем все элементы первого столбца матрицы на первый элемент вектора, все элементы второго столбца матрицы на второй элемент вектора, и так далее. Если бы вектор был вектор-строка, мы бы умножили все элементы первой строки матрицы на первый элемент вектора, все элементы второй строки матрицы на второй элемент вектора, и так далее. Так как речь идет о векторе-столбце и последние четыре элемента нули, нам надо умножить первый столбец обратной матрицы на Е (ожидаемая прибыль портфеля) и второй столбец обратной матрицы на S (сумма весов). Мы получим следующий набор уравнений, в которые можно подставить значения Е и S и получить оптимальные веса. [c.201]
Каждый из этих трех агрегированных видов ресурсов (труд, фонды и материалы) имеет определенное число разновидностей (труд разной квалификации, оборудование различного вида и т. п.). Обозначим вектор-столбец возможных объемов затрат различных видов ресурсов через X. Тогда технология фирмы определяется ее производственной функцией, выражающей связь между затратами ресурсов и выпуском [c.227]
Представляя р А как вектор-столбец, можем записать [c.265]
См. также Векторное (линейное) пространство, Вектор-столбец, Вектор-строка, Линейная зависимость векторов, Линейная комбинация векторов. [c.42]
ВЕКТОР-СТОЛБЕЦ, ВЕКТОР-СТРОКА [c.44]
Вектор-столбец для упрощения набора часто записывают иначе [c.44]
Здесь х — л-мерный вектор-столбец х и с — л-мерные вектор-строки b — m-мерный вектор-столбец А — матрица размерностью тхп D — квадратная матрица (если она равна нулю, то получаем задачу линейного программирования). Может быть построена и двойственная задача К.п. [c.141]
Докажите, что матрица (v — вектор-столбец) — ортогональная матрица. Проверьте для нее свойства ортогональной матрицы. В качестве v возьмите первый столбец матрицы А из задания 1. [c.59]
Если ввести в рассмотрение матрицу коэффициентов прямых материальных затрат А = (ау), а также вектор-столбец валовой продукции X и вектор-столбец конечной продукции Y [c.511]
I. Как было сказано, метод заключается в эквивалентной линеаризация. РПЯ линеаризация воспользуемся тем известным фактом, что вектор, принадлежащий выпуклому многограннику, можно разложить по вершинам этого многогранника. В нашем примере имеются векторы =( 1)и Vs (% Многогранники, которым принадлежат векторы, образуются пересечением соответственно областей ( ги, //), л + >и 4- для вектора Лл и ( ., Zi2), в чг + гг, / - для вектора eLz /см. рис. 10/. На рис заштрихованный прямоугольник - область, ограниченная условиями ( 4ц, в6 ), (g t t -ai) Пересечение прямоугольника с прямой du Att 4 выделяет отрезок -это и есть многогранник, которому принадлежит вектор, v , Аналогично, существует многогранник J t , которому принадлежит вектор < л . Отрезок Jft имеет 2 вершины I и 2. Их координаты ( ) и (JLM) Первый столбец относится к вершине 1, второй - к вершине . Вначале выписываем /сверху вниз/ аС , относящиеся к 1-й строке /модели /2.3//, затеи - относящиеся ко 2-й строке. [c.33]
Р1(к)) K=i,2,. , РО - вектор-столбец правых частей ограничений-равенств типа " " для lG.7t, [c.53]
Построить а+, где а — вектор-столбец. [c.61]
Безусловно, определение 2 имеет некоторые достоинства. Во-первых, если F является матричной функцией только одной переменной , то dF( )/д имеет тот же размер, что и F( ). Во-вторых, если ф — скалярная функция матрицы X, то размер дф(Х /дХ снова совпадает с размером X. В частности, если ф — скалярная функция вектор-столбца ж, то дф/дх — вектор-столбец, а дф/дх — вектор-строка. Кроме того, это определение предлагает четыре способа для упорядочения тп частных производных векторной функции f(x) размера т х 1, где х — вектор переменных размера п х 1 df/dx (матрица размера га х n), df /dx (матрица размера п х га), df/dx (тп х 1 вектор) и df /dx ( 1 х ran вектор). [c.225]
Определяется тахс =с > 0. Вектор-столбец RS претендует на ввод в базис, так как увеличение небазисной переменной xs обеспечивает улучшение решения. 8. Столбец Rjr, подлежащий выводу из базиса, определяется из условия [c.32]
Определяется тахГ- = с >0. Вектор-столбец претендует на ввод в базис. [c.34]
Примем за наивероятную" реализацию рецептов смешения матрицу Р — (ptj), элементы которой фиксированы и означают разрабатываемые техническими службами НПП нормативы затрат на выпуск единицы продукции. Так, например, вектор-столбец PJ = PI/, i= 1, т j представляет собой применяемый в практическом планировании жесткий рецепт приготовления /-го товарного нефтепродукта. Известно, что не каждый нефтепродукт получают смешением нескольких полупродуктов часть из них, например керосин, получают непосредственно на установке как целевой продукт. Но это не мешает формально отнести их к числу компаундируемых. В этом случае мы можем положить, что они получены компаундированием из одного продукта, а вектор р/ будет состоять из одной значащей компоненты. [c.117]
В задачах математического программирования системы ограничений (т.е. выражающих ихуравнений и неравенств) удобно записывать в векторной форме f(x) = Ъ или/(х) < Ъ и т.п., где х — вектор-столбец управляющих переменных х. (г = 1, 2,. .., и) Ь — вектор-столбец, компонентами которого являются функции ограничений Ь. (примеры см. в ст. "Математическое программирование"). [c.237]
ПРОСТРАНСТВО ЗАТРАТ [input spa e] — пространство, состоящее из всех возможных векторов затрат фирмы (точек этого пространства). Каждый вектор затрат представляет собой вектор-столбец [c.293]
Предполагая, что известны перечень шихтовых материалов j j j jej id совокупность химических элементов )% [ iei на содержание которых наложены некоторые ограничения, "построим матрицу А =( а ) химического состава шихтовых материалов, применяемых при производстве некоторого сплава. Обозначим b = ( b )iei - вектор, выражающий требования к химическому составу сплава. Тогда матрица А и вектор-столбец ь будут содержать коэффициенты строк и свободные члены неравенства тида, [c.47]
Г = 4 2.. .. t вводимый массив (A. i I -1,2. . 6 вводимый массив d, -1 Z. .. Ко вектор столбец правых частей ограничений-равенств для ie7z, 1=4,2.,... 1 . [c.53]