Генеральная средняя (ц = 1,424) так же попадает в доверительный интервал. [c.177]
Я. Б. Шор [46] дает следующую формулу для определения доверительного интервала для генеральной средней в случае распределения случайной величины по экспоненциальному закону [c.39]
Доверительный интервал для генеральной средней. [c.66]
Для сравнения оценок параметра масштаба нормального распределения, полученных по формулам (2.31 — 2.33), был поставлен эксперимент. Генерировались выборки объемом п = 50 — 1000 с шагом 50 из нормально распределенной генеральной совокупности с параметрами N(0,1). В каждой выборке вычислялась оценка среднего квадратического отклонения последовательно по формулам (2.31 — 2.33) при различных интервалах группирования k. Число интервалов варьировалось от 3 до 15. Для каждой выборки определялся доверительный интервал для а при уровне значимости а = 0,05 [c.41]
Каким образом аналитик используют эту информацию Может ли он принять решение относительно того, велик ли диапазон, содержащий в себе значение генеральной средней, с точки зрения практического применения доверительного интервала [c.231]
Объясните, что значит следующее выражение "95%-ный доверительный интервал для генеральной средней находится между 0,046 и 0,152". [c.253]
Пример. Пусть дебиторская задолженность 5000 тыс. руб. в аналитическом учете распределена иным образом. Десять дебиторов (с суммами от 100 до 800 тыс. руб.) составляют 80% всей дебиторской задолженности (4000 тыс. руб.). 100 дебиторов (с суммами от 1 до 20 тыс. руб.) составляют 20% дебиторской задолженности (1000 тыс. руб.). Аудитор, как и в предыдущем примере, отбирает основной массив и находит Mt = = 52 тыс. руб. Количественная доля документов основного массива в генеральной совокупности та же — 9%, а стоимостная доля 80%. Для 5=2% по графику (см. рис. 3.1) находим, что риск выборки Ra в этом случае значительно превышает 10%. Это весьма рискованно. Поэтому аудитор принимает решение подвергнуть 100 дебиторов выборочной проверке с помощью метода, основанного на нормальном распределении размера ошибки. Для этого аудитор формирует выборку объемом п = 10 дебиторов и проверяет ее. Обработка результатов проверки дает следующее средняя ошибка выборки k = 250 руб., среднеквадратичное отклонение средней ошибки = 250 руб. Для п = 10 и Р = 0,9 коэффициент Стьюдента t = 2,15 (см. табл. 3.13). Тогда доверительный интервал а - ta xj = 2,15 х 250 = 537 руб. [c.111]
Оценка параметров генеральной совокупности представляет из себя процесс определения, исходя из данных о выборке, интервала, в котором находится один из параметров генеральной совокупности, например, среднее значение. Для этого используют следующие статистические показатели средние величины, среднюю квадратическую ошибку и желаемый уровень доверительности (обычно 95 % или 99%). [c.38]
ДОВЕРИТ ( ONFIDEN E), которая возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности. Доверительный интервал - это интервал с обеих сторон от [c.158]
Полученные для выборочной совокупности НГДУ уравнения регрессии (20) — (22) могут точно не совпадать с истинной зависимостью, характерной для генеральной совокупности НГДУ. Поэтому необходимо найти доверительный интервал Д, в котором с определенной вероятностью будет находиться расчетная величина производительности труда. Для среднего значения производительности труда у величину доверительного интервала при заданной доверительной вероятности, являющейся минимальной, рассчитывают по формуле [c.89]
Определив выборочную среднюю k и среднеквадратичное отклонение I" можно, задавшись вероятностью Рп выбрав коэффициент Стьюдента ta, определить доверительный а =%xta. Тогда с вероятностью Р можно утверждать, что генеральная средняя М не превосходит верхнюю границу доверительного интервала (М < k + а). Умножив обе части этого неравенства на N, получим [c.99]
Смотреть страницы где упоминается термин Доверительный интервал для генеральной средней
: [c.45] [c.163]Смотреть главы в:
Статистика для трейдеров -> Доверительный интервал для генеральной средней