Модель — это логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта. Любая модель является некой абстракцией реальной системы. Природа моделей может быть разной, различают [c.428]
В рассмотренном примере мы отказались от вывода о значимости переменной X несмотря на то, что математические соображения (на первый взгляд ) свидетельствовали об обратном. Аналогично, если экономические соображения приводят к выводу о том, что зависимость от переменной существенна, возможно, ее следует включить в модель, даже если математические свойства модели ухудшаются, и поискать математически адекватную форму модели. [c.256]
На схеме дано изображение трех основных входных потоков (вода, пища и топливо) и трех выходных потоков (сточные воды, твердые отходы и загрязнения воздуха), которые являются общими для всех городов. В этой модели появляются величины, измеренные в натуральных единицах, а именно отходы производства по каждому виду загрязнителей. Это обстоятельство существенно меняет привычные свойства модели межотраслевого баланса, в которой все величины выражены в стоимостной форме. [c.236]
М. основывается на принципе аналогии и позволяет (при определенных условиях и с учетом неизбежной относительности аналогии) изучать объект, почему-либо трудно доступный для изучения, не непосредственно, а через рассмотрение другого, подобного ему и более доступного объекта — модели. По свойствам модели оказывается возможным судить о свойствах изучаемого объекта не обо всех, а лишь о тех, которые аналогичны и в модели, и в объекте и при этом важны для исследования (такие свойства называются существенными). [c.204]
Моделирование заключается в построении системы знаков (символов, формул, матриц, слов, фафиков), которые воспроизводят исследуемый объект и с помощью которых можно выявить его свойства, недоступные при изучении любым другим способом. Таким образом, моделирование позволяет получить новую информацию о свойствах исследуемого объекта на основе особого рода обработки и представления существующей и доступной информации. Главной проблемой при этом остается проблема обеспечения соответствия структуры и свойств модели структуре и свойствам реального экономического процесса, явления или объекта, т.е. проблема изоморфизма. Если модель изоморфна и имитирует наиболее существенные характеристики объекта и при этом для своего построения использует доступный инструментарий, то можно значительно сократить затраты ресурсов, в том числе времени, на изучение характеристик экономического объекта. С помощью моделей можно также исследовать процессы в будущем, формировать варианты стратегии и отбирать из них наиболее эффективный вариант. [c.136]
Модель. Разработка модели является конечным этапом системного анализа. Модели создаются для изучения существенных свойств реальных систем или управления ими. Модели конструируются так, чтобы отобразить характеристики объекта (свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т, п.), существенные для цели исследования. К моделям предъявляются ряд специфических требований, способствующих использованию их как инструмента исследования и принятия решений [c.23]
Следовательно, при моделировании имеется в виду адекватность не вообще, а по тем или иным свойствам модели, которые для исследования считаются существенными. Экономико-математические модели тоже отражают лишь существенные для каждой задачи черты экономического объекта например, если мы исследуем движение сырья, полуфабрикатов, материалов с точки зрения их вещественных свойств (допустим, определяем, сколько сырья нужно для получения тонны такого-то полуфабриката), то нас могут не интересовать стоимостные характеристики того же процесса (цены сырья, транспортные тарифы и т. д.) если же, наоборот, нас интересуют стоимостные отношения, то мы можем [c.38]
Все эти предметы, графические изображения, формулы объединяются одним словом модель По свойствам модели мы можем судить не о всех свойствах объекта, а лишь о тех, которые аналогичны и в модели, и в объекте. Такие свойства называются существенными для модели самолета (неважно, с мотором она или без [c.44]
Экономическая модель — логическое или математическое описание экономического процесса или явления, отображающее существенные свойства моделируемого объекта или процесса. В экономической теории широко используется графическая интерпретация моделей — представление моделей в виде графиков. [c.27]
Модель. Реальный мир сложен и многообразен. Для его изучения или познания требуется много творческих усилий и времени. Вместе с тем для разработки решений часто ЛПР достаточно знать в изучаемом объекте или явлении не все, а лишь существенные свойства, особенности, закономерности, важные для решения проблемы. В целях экономии активных ресурсов, прежде всего времени, было изобретено моделирование. Это специальный подход к изучению реальной действительности, когда ЛПР отбрасывает излишне подробные детали изучаемого объекта или явления, оставляет лишь наиболее существенные его черты. Нужно только требовать и следить, чтобы такое упрощение не было огульным. Важно, чтобы по результатам изучения оставшихся после упрощения фрагментов облика, фрагментов свойств и связей можно было бы сделать правильные выводы для принятия решений. Только в таком случае моделирование окажется действительно полезным. В результате все существенные для разработки решений реальные объекты и явления ЛПР заменяет компактными, выразительными и удобными для описания, хранения и другого использования упрощенными образами. Подобные упрощенные образы называют моделями. Таким образом, модель сохраняет в себе все важное, что нужно обязательно учесть, вырабатывая решения, однако форма представления модели выбирается такой, чтобы процесс разработки решения был бы эффективным. Следует иметь в виду, что моделирование проводится с разными целями. Вот перечень наиболее часто встречающихся целей моделирования [c.47]
Адекватность модели — соответствие модели моделируемому объекту или процессу. Адекватность — в какой то мере условное понятие, так как полного соответствия модели реальному объекту быть не может, иначе это была бы не модель, а сам объект. При моделировании имеется в виду адекватность не вообще, а по тем свойствам модели, которые для исследования считаются существенными. [c.208]
Модель — логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса (обычно рассматриваемых как системы или элементы системы). Модель используется как условный образ, сконструированный для упрощения их исследования. Природа моделей может быть различной (общепризнанной единой классификации моделей в настоящее время не существует) материальные или вещественные модели. [c.217]
Модель - копия или аналог изучаемого процесса, предмета или явления, отображающая существенные свойства моделируемого объекта, с точки зрения цели исследования. [c.271]
Моделирование - один из способов исследования систем. Модель -образ реальной системы (объекта, процесса) в материальной или теоретической форме. Этот образ отражает существенные свойства объекта, он замещает реальный объект в ходе исследования и управления. Моделирование основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения реального объекта (системы) не непосредственно, а опосредованно, через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта (модели). [c.5]
Моделирование — исследование психических процессов и состояний личности, межличностных и межгрупповых отношений с помощью реальных или идеальных, прежде всего математических, моделей. Под моделью при этом понимают систему объектов или знаков, воспроизводящую некоторые существенные свойства системы-оригинала [55]. В психологии кадрового менеджмента этот метод используется при построении предметно-трудовой модели деятельности, модели специальной подготовки и личностного профиля специалиста, при формировании различных управленческих звеньев и др. [c.283]
Метод изучения объекта с помощью построения и анализа соответствующих моделей. М. включает 1) предварительный анализ исследуемого объекта 2) построение модели 3) изучение модели 4) "перенос" полученной информации на моделируемый объект 5) анализ ее достоверности 6) корректировку модели. Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта, процесса или явления. [c.791]
В правильно спроектированной системе, оба эти условия обеспечиваются и системный оператор представляется в виде непрерывной дроби. При анализе системы сверху вниз все операторы представляются общими зависимостями, а однозначно они определяются только в блоках на самых нижних уровнях. Применительно к сложным системам, например, таким, как система газоснабжения, газовый промысел, и т. п., такие модели получатся чрезмерно громоздкими. Существенно упрощается решение этой задачи при использовании одного из свойств иерархических систем, т. е. способности системы расчленяться на взаимосвязанные подсистемы (блоки) различных уровней. [c.33]
Интегральное качество продукции (полезности) формируется как совокупность её свойств, находящихся в определенном соотношении и взаимосвязи друг с другом. Иначе говоря, эти свойства образуют систему. Характеристики её состояния, существенные для потребителей как измеримые показатели качества, являются результатом сложного взаимодействия отдельных свойств материально-вещественного субстрата продукта. Для управления интегральным качеством необходимо знать механизм этого взаимовлияния, чтобы, воздействуя на его звенья, добиваться оптимального сочетания качественных параметров готовой продукции. Вся совокупность её свойств должна быть изучена, систематизирована, классифицирована по степени значимости и упорядочена по детерминирующим отношениям, их силе и направлению. Такая работа осуществляется постановкой специальных материаловедческих и технологических экспериментов, в результате которых устанавливается система существенных связей и зависимостей между свойствами продукта, качеством сырья и технологическими методами его обработки. На этой экспериментальной основе, дополненной теоретическими моделями, становится возможным целенаправленно воздействовать на формирование отдельных свойств или на их сочетания. Для эффективности такого управления важно исследовать систему выявленных закономерностей по степени их влияния на интегральный показатель качества. [c.106]
На первом уровне взаимосвязи между простыми системами схематически показаны на рис. 40, из которого видно, что на разных уровнях их состав, структура и характер существенно неодинаковы. Это означает, что роль их в сбоях и отказах подсистем, в причинах производственных несчастных случаев неоднозначна. Большой интерес поэтому представляют исследования устойчивости и характера связей, определяющих. надежность и безопасность работы системы. Такое изучение возможно на модели, воспроизводящей основные динамические и функциональные характеристики процесса, а также свойства взаимосвязи, заложенные в самой конструкции исследуемой системы. Справедливость этого вывода будет показана ниже. [c.162]
Иной характер рассогласованности отмечен в системах, контролируемых помощниками бурильщика. Около 14% сбоев и ошибок эта категория работающих допускает вследствие информационной и более 50%—физической и базовой неадекватности. Указанный разрыв свойств человека с техникой является существенным эргономическим недостатком буровых установок [56, 64]. Причина его состоит в несовершенстве информационной модели, в высокой физической тяжести труда, напряженном ожидании (готовности), нерациональности рабочих поз и т. д. [c.199]
Второй вопрос, возникающий при изучении данного нами определения модели а зачем нужно использовать какие-то вспомогательные объекты (т. е. модели) и затем сталкиваться со сложнейшей проблемой о возможности переноса результатов исследования моделей на объект вместо того, чтобы исследовать интересующий нас объект непосредственно Прежде всего бросается в глаза причина практическая модели выбираются таким образом, чтобы они были значительно проще для исследования, чем интересующие нас объекты. Более того, некоторые объекты вообще не удается исследовать активно (т. е. провести с ними эксперимент). Невозможно, например, ставить на экономике страны эксперимент, имеющий чисто познавательное значение. Однако моделирование имеет и другое, более важное для науки значение поскольку в модели воспроизводятся лишь некоторые наиболее важные в данном исследовании стороны исходного объекта, моделирование позволяет выявить существенные факторы, ответственные за те или иные свойства изучаемых объектов. Моделирование как познавательный прием, как форма отражения действительности, зародилось еще в античную эпоху одновременно с возникновением научного познания. Сейчас трудно назвать ту область науки, где оно не используется. [c.21]
Характерным свойством этой модели является наличие пространственной структуры и, следовательно, существенность учета транспортного фактора. [c.244]
Создание АИС способствует повышению эффективности производства экономического объекта и обеспечивает качество управления. Наибольшая эффективность АИС достигается при оптимизации планов работы предприятий, фирм и отраслей, быстрой выработке оперативных решений, четком маневрировании материальными и финансовыми ресурсами и т.д. Поэтому процесс управления в условиях функционирования автоматизированных информационных систем основывается на экономико-организационных моделях, более или менее адекватно отражающих характерные структурно-динамические свойства объекта. Адекватность модели означает прежде всего ее соответствие объекту в смысле идентичности поведения в условиях, имитирующих реальную ситуацию, поведение моделируемого объекта в части существенных для поставленной задачи характеристик и свойств. Безусловно, полного повторения объекта в модели быть не может, однако несущественными для анализа и принятия управленческих решений деталями можно пренебречь. Модели имеют собственную классификацию, подразделяясь на вероятностные и детерминированные, функциональные и структурные. Эти особенности модели порождают разнообразие типов информационных систем. [c.18]
С математической точки зрения регрессионные модели оказываются существенно более простым объектом, чем эконометрическая модель общего типа. Отметим здесь некоторые свойства регрессионной модели. [c.13]
Проблему рационального соотношения газа тюменских и европейских месторождений в газовом балансе европейской части СССР также не представляется возможным эффективно решать в рамках детерминированных моделей производственно-распределительного типа. Изменение этого соотношения формирует основные различия перспективных вариантов газоснабжения страны и, кроме различий в затратах по вариантам, вызывает существенную вариацию главных адаптивных характеристик плана, прежде всего его маневренных свойств и надежности. Указанное обстоятельство связано с различной надежностью рассматриваемых запасов — высокой — по тюменским месторождениям и низкой — в европейской частя страны с [c.52]
При отраслевой постановке такой задачи существенное значение имеют дополнительные распределительные аспекты. Кроме того, при совершенствовании предложенной модели (32), (7)—(11), (13) — (16), (28), предполагающем более разнообразный учет адаптивных характеристик плана и их взаимодействия, специального исследования заслуживает проблема максимального выделения этой задачи из более общей задачи оптимизации перспективных планов развития и реконструкции ЕГС. Одно из основных свойств этого выделения заключается в применении такой формы учета транспортного блока, чтобы, с одной стороны, он был максимально агрегирован и, с другой стороны, это агрегирование не оказало существенного влияния на оптимальную кратность запасов газа. [c.73]
Представление знаний в СИИ является не только фундаментальным понятием, но и решающим аспектом их разработки. Выбор модели представления знаний (МПЗ) важен ввиду их многообразия и размытости критериев выбора, ибо он оказывает огромное влияние на любую часть СИИ и предопределяет их возможности (свойства и характеристики). Последствия неудачного решения проблемы представления знаний могут быть катастрофическими. Кроме того, используемый в СИИ формализм представления знаний определяет характер их получения и накопления, в результате которого создается БЗ, ориентированная на определенную структуру представления, а не на сущность самих знаний. Выбор модели, неадекватной типам знаний, приводит к потере многих существенных деталей прикладной задачи и порождает тривиальный интеллект. [c.249]
Неограниченная аналитичность учета. При компьютерной форме учета отсутствуют принципиальные ограничения на возможность получения любой аналитической информации, в любом разрезе, с любой степенью обобщения, за любой период времени, в течение которого накапливаются учетные данные. Это обеспечивается за счет возможности автоматической обработки данных быстродействующими ЭВМ и хранения информации всех учетных периодов в единой, интегрированной базе данных. Конечно, данное свойство реализуется лишь потенциально и существенно зависит от модели бухгалтерского учета, использованной при создании конкретной компьютерной системы. Однако уже сейчас гибкость получения аналитической информации в большинстве серьезных автоматизированных систем намного выше, чем при использовании ручных форм учета, в которых аналитические группировки предопределены самой формой. [c.50]
АДЕКВАТНОСТЬ МОДЕЛИ [adequa y of a model] — соответствие модели моделируемому объекту или процессу. Адекватность — в какой-то мере условное понятие, так как полного соответствия модели реальному объекту быть не может, иначе это была бы не модель, а сам объект. При моделировании имеется в виду адекватность не вообще, а по тем свойствам модели, которые для исследования считаются существенными. Трудность измерения экономических величин осложняет проблему адекватности экономических моделей. [c.14]
МОДЕЛЬ [model] (в том смысле, как этот термин применяется в словаре) — логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса (обычно рассматриваемых как системы или элементы системы). М. используется как условный образ, сконструированный для упрощения их исследования. Природа моделей может быть различной (общепризнанной единой классификации моделей в настоящее время не существует) материальные или вещественные модели (напр., М. самолета в аэродинамической [c.204]
НЕПОЛНОТА МОДЕЛИ [model non- ompleteness] — обязательное свойство любой экономико-математической модели, состоящее в том, что при выделении существенных параметров и существенных переменных модели она неизбежно абстрагируется от других, менее существенных, но все же способных влиять на поведение моделируемого объекта факторов (подробнее см. Спецификация модели). [c.225]
Теория Э. м. своими средствами не может дать адекватного, исчерпывающего описания реальных экономич. процессов во всей их полноте. Поэтому при построении Э. м. необходимо правильно определить черты и свойства моделируемого процесса, к-рые должны быть в ней отражены, а также те черты, от к-рых можно абстрагироваться (в рамках поставленной задачи). Включение в модель излишних черт и деталей реального процесса неизбежно вызывает ее громоздкость, вычислительные трудности и в конечном итоге снижает возможности практич. управления моделируемым процессом. Но игнорирование в модели к.-л. существенных свойств процесса приводит к утрате основного ее качества — отражения реальной действительности. Установить критерии допускаемого упрощения реального процесса при его математич. моделировании довольно трудно вследствие диалектич. противоречия между требованием достаточно верного описания действительности и аналитич. простотой получающейся модели. Чем точнее и полнее данная модель описывает действительность, тем меньше шансов решить аналитич. (математич.) средствами ту задачу, из-за к-рой модель строится, т. к. слишком велико количество охватываемых моделью элементов, слишком сложна и громоздка система обнимаемых ею закономерностей. Поэтому при формализации решаемой задачи сначала строят очень упрощенные модели с тем, чтобы найти методику решения задач данного класса с малой размерностью (напр., с небольшим числом взаимозависимых параметров) и получить достаточно широкую основу для приближенного решения задач того же класса с большей размерностью. Нередко при построении простых моделей, отражающих лишь ограниченное число свойств оригинала, ставится задача поиска исходной точки для последующего изучения все более усложняющихся моделей. [c.429]
Математнч. моделирование изучаемого экономнч. процесса начинается с выделения его наиболее существенных свойств и сторон, описания их количественных взаимозависимостей. Математнч. модель, являясь научной абстракцией экономич. процесса, должна отражать, отвлекаясь от второстепенных, только главные, важнейшие его характеристики, закономерности развития, определяющие его внутреннюю природу, т. к. в противном случае математич. модель становится чрезвычайно громоздкой н не поддаётся анализу. При этом в зависимости от цели научного анализа разрабатывают математич. модель пли объекта в целом, или его части, или моделируют лишь определённые его функции. Усложнять модель необходимо только в том случае, если это может привести к получению новых существенных выводов о природе объекта или уточнению его характеристик . С др. стороны, построение излишне упрощённо модели объекта может привести к тому, что она не будет адекватной моделируемому объекту, п полученные на её основе выводы потеряют практическую п познавательную ценность. Т. о. границы сложности математнч. модели определяются, с одной стороны, необходимостью адекватности, а с другой — возможностями м.ггематпч. аппарата и вычислительной техники, а также информационного обеспечения. [c.405]
Изучение, тиражирование, распространение способов и моделей построения и осуществления организации предусматривает ее предметную адаптацию к конкретным целям, ресурсам и условиям. Этот процесс опирается на такое характерное и существенное свойство организации, как комбинаторность, отражающее потенциальные возможности разработки применения различных вариантов построения и осуществления процессов и систем организации из уже известных и используемых модулей. Вместе с тем оно определяет устойчивую способность составляющих эффективной организации формировать разнообразные комбинации взаимосвязей в зависимости от реально складывающихся условий и учитываемых факторов. [c.189]
Считают, что при расчете необходимо проводить элиминирование мультиколлинеарности в матрице входных параметров (yt , yt 2,. .., yt m). Для улучшения прогнозирующих свойств модели (6.2) в нее можно ввести фактор времени в виде самостоятельной переменной. Подобный подход в ряде случаев существенно увеличивает точность прогноза, что объясняется учетом линейного тренда. [c.161]
Ко второй группе можно отнести методы сезонной корректировки, основанные на моделях, которые индивидуально строят для каждого корректируемого временного ряда. В этом случае свойства модели, на основе которой производится декомпозиция, существенно зависят от свойств обрабатываемого временного ряда (подробнее см. [5,7]). К этой группе относится, в частности, разработанный в Банке Испании метод SEATS (см., например, [7]), продвигаемый Евростатом. [c.22]
Бюрократическая модель управления имеет свои положительные свойства, но ее нельзя применять без детальной проработки и совершенствования всех составляющих ее элементов. Хотя различные организации и имеют много общего, во многих важных характеристиках они существенно отличаются друг от друга. Очевидно, что при проектировании организации необходимо принимать во внимание все эти отличия. Так, например, организации бывают большими и малыми. Бывает, что в крупных организациях деятельность в основном сосредоточена в одной области Аи Би Эм (обработка информации), МакДоналдс (рестораны быстрого обслуживания) и т.д. Другие крупные организации типа Галф энд Уэстерн — это конгломераты, где под крышей единой корпорации функционируют различные фирмы, занимающиеся киноиндустрией, издательским делом, гостиничным бизнесом и т.д. Некоторые организации, как, например федеральная сеть универсальных магазинов и корпорация Крайслер работают непосредственно на удовлетворение потребности широких слоев населения. Другие же организации ( Контейнер Корпорейшн оф Америка , Боинг ), напротив, имеют дело в основном, только с другими крупными фирмами. Некоторые крупные организации действуют только в ограниченных географических регионах (муниципальная служба города Нью-Йорка), а другие ( Аи Ти Ти , Эк-сон , Кока-Кола ) действуют почти во всех странах мира. Некоторые крупные организации, такие как Шелл Ойл , Дженерал Моторс и правительства промыш-ленно развитых стран, действуют почти во всех перечисленных направлениях одновременно. [c.334]
Какие же достоинства метода моделирования заставляют постоянно прибегать к нему как в научных исследованиях, так и в практической деятельности, несмотря на сложнейшую проблему оценки соответствия между моделью и изучаемым объектом На этот вопрос можно дать два ответа, дополняющие друг друга. Прежде всего, использование моделей имеет чисто практическую основу модели всегда строятся так, чтобы они были удобнее для исследования, чем исходные объекты (т. е. были проще, имели более удобные параметры и т. д.). Более того, некоторые явления удается изучить только на их моделях. Есть, однако, и другой ответ на вопрос о ролп методов моделирования в моделях воспроизводятся лишь основные, наиболее важные в данном исследовании стороны изучаемого объекта, поэтому моделирование позволяет выявить существенные факторы, ответственные за те или иные свойства изучаемых явлений. В этом смысле развитие методов моделирования определяет развитие науки и имеет огромное практическое значение, поскольку достаточно ясное представление о свойствах процессов в природе и обществе служит основой для получения правильных ответов на запросы практики. [c.24]
Значение надежностной характеристики плана становится особенно отчетливым, если учесть, что реализация 9 из 13 последних годовых планов развития газовой промышленности была связана с крайне напряженной ситуацией. Построение плана с потенциально высокой надежностью равнозначно снижению затрат в результате оптимизации планов. В такой постановке проблемы нет противопоставления новых задач традиционным, напротив, возможен синтез этих подходов, например в рамках многоцелевой оптимизации. Несомненно, что представление плана как сложной системы с многообразными характеристиками и свойствами может существенно повысить адекватность моделей планирования действительным процессам. Предлагаемый метод имеет и самостоятельное значение, [c.5]
За счет использования нанокристаллического титана хирургические наборы для коррекции и фиксации костей обладают уникальным набором свойств, сочетающих высокую механическую прочность и малый вес. Конструкция предлагаемых изделий является оригинальной, и на все устройства имеются патенты РФ и свидетельства на полезную модель Комитета по делам изобретений РФ. Использование перспективных технологий электрохимической размерной обработки и полировки при изготовлении изделий позволяет существенно снизить себестоимость изготовления при повышении точности изделий. По сравнении с зарубежными аналогами основными преимуществами являются [c.120]
Смотреть страницы где упоминается термин Существенные свойства модели
: [c.131] [c.203] [c.438] [c.6] [c.214] [c.103] [c.84] [c.160]Смотреть главы в:
Популярный экономико-математический словарь -> Существенные свойства модели