Инновационный процесс на предприятии проходит поэтапно, имея результатом увеличение объема реализации продукции, окупаемость затрат на разработку, производство, сбыт и рекламу. При оценке эффективности разработки нового продукта используют такие методы, как экспертная оценка ожидаемая норма прибыли вероятностный подход оценка динамики ожидаемой прибыли многомерность критериев оценок, а также учитывают притягательность отрасли, влияние и проникновение в нее конкурентов, возможности использования новых разработок для усовершенствования уже производимых товаров, влияние производства и сбыта нового продукта на финансовое положение предприятия. Для принятия окончательного решения применяют расчеты коэффициентов расходов и прибыли, точки реализации и графики безубыточности продукта. [c.379]
Для исследования стохастических соотношений используются следующие способы экономического анализа, с которыми мы уже знакомились в предыдущих главах сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа -определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа и т.д. [c.128]
В настоящей статье мы намерены изложить основные идеи математического программирования,1 освобожденные от алгебраического аппарата, который помешал их всеобщему принятию и признанию. Для этого мы сосредоточимся на графическом представлении метода. Хотя и невозможно, вообще говоря, представить задачи математического программирования на двумерных графиках, выводы, которые мы сделаем на основании этих графиков, будут применимы и в общем случае, и, конечно, само по себе графическое представление многомерных задач имеет освященное веками место в экономической науке. [c.205]
Здесь р 1 - компоненты симметричного тензора. Функцию U (p >) называют дополнительной энергией. Смысл этого названия становится ясным из следующего построения. Рассмотрим уравнение состояния одномерного упругого тела р = р(е). График зависимости р =р(е) изображен на рис. 33. Поскольку р= Ьи/Ье, энергия U(e) равна площади фигуры, заштрихованной на рис. 33 горизонтальными линиями. Величина U (р) =ре - U(e) равна площади фигуры, заштрихованной вертикальными линиями, и "дополняет" LT(e) до площади прямоугольника ре. В многомерном случае эта простая геометрическая интерпретация утрачивается. [c.151]
Используемый в многомерном график зависимости стресса от размерности пространства, которой наблюдается поворот или резкий изгиб, указывает на соответствующее число [c.784]
Как правило, пакеты статистической обработки имеют развитые средства графического представления исходных данных и результатов расчета. Причем, это не только двумерные диаграммы и графики, но и многомерные изображения. [c.62]
GE разработала более гибкую, более многомерную матрицу, основываясь на теории, состоящей в том, что портфельный подход не следовало бы ограничивать относительной долей рынка и ростом рынка. Слишком большое внимание к этим двум переменным может помешать разглядеть многие другие факторы, делающие привлекательным бизнес или торговую марку и указывающие на их силу. Но и здесь относительная доля имеет наибольшую важность, поскольку крупномасштабное производство и кривая опыта дают крупнейшему производителю существенное преимущество в себестоимости (кривая опыта отражает снижение себестоимости единицы продукции при увеличении производства этой продукции это результат накопления опыта, а не прямая экономия, обусловленная крупномасштабным производством). И все же кривая опыта не всегда применима. В результате такого открытия многие специалисты по стратегическому планированию вышли за рамки подхода B G , обратившись к другим подходам, которые полагаются на множественные измерения способности фирмы к успешной конкуренции. Один из первых и наиболее известных альтернативных подходов - график благоприятных инвестиционных возможностей или бизнес-экран, разработанный в GE.28 [c.35]
На этапе обучения происходит вычисление синаптических коэффициентов в процессе решения нейронной сетью задач (классификации, предсказания временных рядов и др.), в которых нужный ответ определяется не по правилам, а с помощью примеров, сгруппированных в обучающие множества. Такое множество состоит из ряда примеров с указанным для каждого из них значением выходного параметра, которое было бы желательно получить. Действия, которые при этом происходят, можно назвать контролируемым обучением учитель подает на вход сети вектор исходных данных, а на выходной узел сообщает желаемое значение результата вычислений. Контролируемое обучение нейронной сети можно рассматривать как решение оптимизационной задачи. Ее целью является минимизация функции ошибок, или невязки, Е на данном множестве примеров путем выбора значений весов W. Суть задачи оптимизации станет яснее, если представить себе график невязки, рассматриваемой как функция весов (эта функция определена в многомерном пространстве весов, где каждому весовому коэффициенту соответствует своя размерность). Из-за нелинейностей функций активации полученная поверхность в общем случае будет очень сложной наряду с плоскими участками на ней будут локальные минимумы, седдовые точки, [c.25]
Закрытые вопросы строятся в форме альтернативных вопросов, вопросов с выборочным ответом, вопросов, построенных методом шкалирования, например в виде шкалы Лайкерта, когда альтернативные ответы строятся от самого решительного согласия к самому категоричному несогласию и опрашиваемому предлагается отметить ответ в соответствующем диапазоне метода семантического дифференциала, когда опрашиваемому предлагается перечень противоположных, биполярных определений шкалы влажности, оценочной шкалы (с ранжированием любого признака), с использованием метода многомерного шкалирования, позволяющего учитывать отношение опрашиваемых ко многим характеристикам товара, рекламы и др., которое далее подвергается обработке с помощью компьютеров и сводится, например, в четырехмерный или восьмимерный график, а также метода ранжирования путем расположения по достоинствам и с помощью парных сравнений. [c.87]
В большинстве случаев анализ графиков изменения це в течение периода времени, большего и меньшего искомого и апазона времени, дает большие возможности для правильног расчета прибыли и риска потерь. Так, например, когда возника благоприятная возможность для входа в рынок на 5-минутно графике, свинг-трейдер обязательно должен найти уровни под держки и сопротивления на 60-минутном графике, а затем ис пользовать 1-минутный график для определения четкого момен та открытия краткосрочной позиции Такой многомерный подход работает на различных временных интервалах Даже держатели взаимных фондов могут достичь позитивных результатов только тогда, когда они открывают инвестиционные позиции по недель ным графикам, используя дневные и месячные ценовые графики для четкой идентификации момента входа с высокой степенью успеха. [c.57]
На вход системы с определенной периодичностью "закачивают" новые данные организации. Система отбирает их представительную часть, создает производные данные, сохраняет в собственной базе (технология Data Warehouse) и, проводя то или иное агрегирование, производит значимую информацию (технология корпоративной отчетности, технология "гиперкубов" OLAP). Последняя в виде отчетов, графиков, навигации по многомерным базам данных поставляется лицам, участвующим в процессах принятия решений. [c.446]
Один из способов проверки влияния рекламы на продажи продукции фирмы Pepsi заключается в использовании возможностей кабельного телевидения. С помощью многомерного шкалирования маркетологи могут показать сходства (или различия) семей и сформировать сегменты, однородные по своему отношению к безалкогольным напиткам. Другими словами, можно идентифицировать несколько рыночных сегментов и соответствующие им марки безалкогольных напитков (в виде точек) до и после рекламы нанести на двумерную карту. Затем на эту же карту можно нанести позиции продукта до и после рекламы. Один график строят для контрольной группы, а для экспериментальной, Для каждого из графиков можно изучить движение точек от до рекламы к позиции после рекламы, а затем сравнить полученные графики, чтобы иметь представление об эффективности рекламы. [c.830]
Система должна предусматривать наличие большого количества разнотипных двухмерных и трехмерных графоаналитических элементов и специализированной аналитической графики. К специализированной аналитической графике могут быть отнесены двухмерные и трехмерные линейные, символьные графики, круговые и кван-тильные диаграммы, гистограммы, периодограммы и многомерные спектры, корреляционные поля, кубы и т.п. Желательно наличие презентационной, например ленточной, графики, возможностей графической анимации изображений, а также интерактивного графического анализа данных. [c.141]