Вычислительная система

Особенности СПУ заключаются, в основном, в следующем реализуется системный подход к решению вопросов организации управления процессами используется информационно-динамическая модель особого вида (сетевой график) для логико-математического описания процесса и алгоритмизации расчетов параметров этого процесса (продолжительности, трудоемкости, стоимости и т. д.) применяются машинные информационно-вычислительные системы обработки исходных и оперативных данных для расчета плановых показателей и получения необходимых аналитических и отчетных сводок.  [c.220]


Высокие требования предъявляются здесь к техническому обеспечению систем, которое должно гарантировать возможность оперативного обмена информацией между вычислительными системами Госплана СССР, министерств, ведомств и Госпланов союзных республик по каналам связи или на машинных носителях, а также к системе информации.  [c.64]

В настоящее время при формировании норм и нормативов широкое применение получили автоматизированные информационные и вычислительные системы. Автоматизация формирования норм и нормативов обеспечивается автоматизированной системой сбора, накопления и обновления норм и нормативов (АСН), являющейся составной частью системы автоматизированного проектирования (САПР) и АСУ в строительстве.  [c.57]

Системное программное обеспечение необходимо для согласованной и правильной работы отдельных устройств, из которых состоит компьютер как вычислительная система. Без системного ПО компьютер не может даже правильно включиться, не говоря уже о решении каких-либо реальных задач. Как правило, с системным программным обеспечением работают программисты, системные аналитики и другие специалисты, занимающиеся разработкой и обслуживанием информационно-вычислительных систем.  [c.326]


Помимо многочисленных технических вопросов, которые мы здесь рассматривать не будем ), приходится обычно решать одну принципиальную проблему — выбирать язык программирования. Для написания машинной программы у исследователя имеются две основные возможности выбрать универсальный язык программирования типа алгол, фортран, лисп и так далее либо остановиться на некотором специализированном языке. Так, для изучения математических моделей с помощью метода имитационных экспериментов разработаны специализированные языки динамо, симула и т. д. Кроме того, многие вычислительные системы, предназначенные для анализа моделей с помощью некоторых частных, но широко использующихся методов (например, методов линейного программирования), имеют свои собственные входные языки, являющиеся, по существу, специализированными языками программирования.  [c.143]

Пример. В результате проектирования новой вычислительной системы по сравнению с базовой ускорено время выполнения арифметических и логических операций в среднем на 20 %. Надежность устройства и условия его эксплуатации не изменились.  [c.46]

Пусть на базовой вычислительной системе получены следующие экспериментальные данные  [c.47]

Так, уровень технического совершенства процессора вычислительной системы достаточно полно характеризуется показателем номинальной производительности  [c.104]

Под номинальной производительностью понимается способность процессора вычислительной системы выполнять за единицу времени определенное количество полезной работы. При оценке номинальной производительности используются два основных показателя  [c.104]

Необходимо подчеркнуть, что показатели номинальной производительности могут использоваться при оценке технико-экономической эффективности только процессора вычислительной системы, поскольку не учитывают качество и количество каналов и внешних устройств ЭВМ и их влияние на производительность вычислительной машины.  [c.106]


Для оценки производительности вычислительной системы как совокупности технических средств и системного программного обеспечения применяется показатель комплексной производительности, измерение и оценка которого наиболее точно осуществляются с помощью метода типовых задач.  [c.106]

Наряду с комплексом программных средств, обеспечивающих автоматизацию многоуровневых процессов обработки информации по определенным видам статистической отчетности статистика финансов перешла к комплексу регламентной обработки статистической информации. Это новые программно-технологические средства информационно-вычислительной системы статистики, представляющие собой совокупность программно-технологических средств новой информационной технологии и служащие для автоматизации обработки финансовой информации в пакетном режиме в единой системе ЭВМ, на персональных ЭВМ или в локально-вычислительных сетях (ЛВС).  [c.51]

Все возрастающий спрос в условиях рыночных отношений на информацию и информационные услуги привел к тому, что современная технология обработки информации ориентирована на применение самого широкого спектра технических средств и прежде всего электронных вычислительных машин и средств коммуникаций. На их основе создаются вычислительные системы и сети различных конфигураций с целью не только накопления, хранения, переработки информации, но и максимального приближения терминальных устройств к рабочему месту специалиста или принимающего решения руководителя. Это явилось достижением многолетнего развития АИТ.  [c.23]

АРМ имеют проблемно-профессиональную ориентацию на конкретную предметную область. Профессиональные АРМ являются главным инструментом общения человека с вычислительными системами, играя роль автономных рабочих мест, ин-  [c.33]

Центральная вычислительная система (территория, корпорация) Система периферийных устройств подготовки, обработки и передачи данных  [c.168]

Вычислительные системы отдельных предприятий, фирм, организаций  [c.168]

Первый уровень — центральная вычислительная система территориального или корпоративного органа, включающая одну или несколько мощных ЭВМ или мэйнфреймов. Ее главная функция — общий, экономический и финансовый контроль, информационное обслуживание работников управления.  [c.169]

Второй уровень — вычислительные системы предприятий (объединений), организаций и фирм, которые включают мэйнфреймы, мощные ПЭВМ, обеспечивают обработку данных и управление в рамках структурной единицы.  [c.169]

Для конечных пользователей требуется создание таких средств и методов общения с вычислительной системой, благодаря которым, не владея профессионально приемами программирования, они  [c.170]

При коллективном диалоге с вычислительной системой управленческий персонал организации (фирмы) может использовать в автоматизированном процессе решения производственно-хозяйственных задач большой набор слабо формализуемых факторов в соответствии со своим опытом и знаниями реальной экономической ситуации. Особенно это касается экспертных систем.  [c.171]

Региональные офисы страховой компании (филиалы) — масштабные организации, нередко оснащенные собственными крупными ЛВС и мощными вычислительными системами, имеющими гаран-  [c.370]

Практически любая ИС масштаба офиса, а тем более предприятия использует компьютерные сети. Компьютерная сеть — вычислительная система, объединяющая с помощью каналов передач данных несколько компьютеров. Сети предназначены для изменения технологической среды ИС, с помощью которых обеспечивается  [c.40]

К числу дефицитных ресурсов вычислительной системы относятся дисковая память, сетевой трафик, время центрального процессора.  [c.651]

Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. — М. Мир, 1980.  [c.158]

Режим реального времени используется При обработке данных в информационных технологиях, предназначенных для управления физическими процессами. В таких системах информационная технология должна обладать высокой скоростью реакции, чтобы успеть за короткий промежуток времени (лучше бы мгновенно ) обработать поступившие данные и использовать полученные результаты для управления процессом. Поскольку в технологической системе управления потоки данных имеют случайный характер, вычислительная система (ВС) всегда должна быть готова получать входные сигналы и обрабатывать их. Повторить поступившие Данные невозможно, поэтому потеря их недопустима.  [c.68]

Задания в виде программ и данных подвергаются процессу обработки, поступая из системы ввода, системы хранения, по каналам вычислительной сети. В этих условиях остро ставится вопрос планирования и выполнения заданий в вычислительной системе.  [c.68]

В зависимости от вида вычислительной системы (одно- или многомашинной), в которой организуется и планируется процесс обработки данных, возможны различные методы организации и обслуживания очередей заданий. При этом преследуется цель получения как можно лучших значений таких показателей, как производительность, загруженность ресурсов, малое время простоя, высокая пропускная способность, разумное время ожидания в очереди заданий (задание не должно ожидать вечно).  [c.69]

В общем случае момент появления заданий в вычислительной системе является случайным, случайным является и момент окончания вычислительной обработки, так как заранее не известно, по какому алгоритму, а значит, и сколько времени будет протекать процесс. Тем не менее для конкретной системы управления всегда можно получить статистические данные о среднем количестве поступающих в единицу времени на обработку в ВС вычислительных задач (заданий), а также о среднем времени решения одной задачи. Наличие этих дан-  [c.69]

На рис. 3.2 изображена схема организации многомашинной вычислительной системы, где упорядочение очереди из потока заданий осуществляется диспетчером Д1, а ее обслуживание ЭВМ - через диспетчера Д2.  [c.70]

Рис. 3.2. Схема организации обслуживания заданий в многомашинной вычислительной системе Рис. 3.2. Схема организации обслуживания заданий в многомашинной вычислительной системе
Система (в нашем случае вычислительная система) изменяет свои состояния под действием потока заявок (заданий) -поступающие заявки (задания) увеличивают очередь. Число заданий в очереди плюс число заданий, которые обрабатываются ЭВМ (т.е. число заданий в системе), - это характеристика состояния системы. Очередь уменьшается, как только одна из ЭВМ заканчивает обработку (обслуживание) задания. Тотчас же на эту ЭВМ из очереди поступает стоящее впереди (или по какому-либо другому приоритету) задание и очередь уменьшается. Таким образом, число заданий в системе растет благодаря потоку заданий, а уменьшается благодаря окончанию обслуживания с помощью ЭВМ. Устройства обработки заявок в теории СМО называют каналами обслуживания. В этой теории поток заданий (заявок на обслуживание) характеризуется интенсивностью Л. - средним количеством заявок, поступающих в единицу времени (скажем, в час). Среднее время обслуживания (обработки) одного задания /о , определяет так называемую интенсивность потока обслуживания ц,  [c.71]

Обозначим состояние рассматриваемой вычислительной системы.  [c.72]

Для того чтобы определить значение P,(t), приведенной формулы недостаточно/Кроме нее составляется еще система дифференциальных уравнений Колмогорова, решение которой и дает искомые значения P t). Чаще всего реальные вычислительные системы быстро достигают установившегося режима, и тогда вероятности состояний перестают зависеть от времени и практически показывают, какую долю достаточно длинного промежутка времени система будет находиться в том или ином состоянии. Например, если система имеет три возможных состояния Р,=0,2, Р2=0,6, />3=0,1, то это означает, что в состоянии 5, система в среднем находится 20 % времени, в S2 -60 %, а в S3 -10 % времени. Такие не зависимые от времени вероятности называют финальными.  [c.74]

Финальные вероятности системы вычислить уже проще, так как уравнения Колмогорова при этом превращаются в алгебраические. В нашем случае на основе графа (см. рис. 3.3) для определения финальных вероятностей вычислительной системы может быть записана следующая система алгебраических уравнений  [c.74]

Как видно, полученная математическая модель довольно проста и позволяет легко рассчитать показатели эффективности вычислительной системы. Очевидно, что для уменьшения времени пребывания задания в системе, а значит, и в очереди требуется при заданной интенсивности потока заявок либо увеличивать число обслуживающих ЭВМ, либо уменьшать время обслуживания каждой ЭВМ, либо и то, и другое вместе.  [c.76]

С помощью теории массового обслуживания можно получить аналитические выражения и при других дисциплинах обслуживания очереди и конфигурациях вычислительной системы. Рассматривая модель обслуживания заданий, мы исходим из предположений того, что процессы в системе - марковские, а потоки - простейшие. Если эти предположения неверны, то получить аналитические выражения трудно, а чаще всего невозможно. Для таких случаев моделирование проводится с помощью метода статистических испытаний (метода Монте-Карло), который позволяет создать алгоритмическую модель,  [c.76]

Как указывалось, организация очереди, поддержание ее структуры возлагаются на диспетчера Д1, а передача заданий из очереди на обработку в вычислительные машины, поддержание дисциплины обслуживания в очереди (поддержка системы приоритетов) осуществляются диспетчером Д2 (см. рис. 3.2). В вычислительной системе диспетчеры реализуются в виде управляющих программ, входящих в состав операционных систем ЭВМ.  [c.77]

Глушков В. М. О некоторых проблемах развития электронной вычислительной техниш Вопросы кибернетики. Вычислительные системы. Ч. I. Вып. 20.— М. Научный Совет по комплексной проблеме Кибернетика АН СССР, 1976.  [c.290]

Методы поиска оптимальной точки, рассмотренные в этом разделе, позволили решить многие задачи механики, а также наиболее простые экономические задачи. Необходимо, однако, заметить, что в случае достаточно сложных функций U(x) решение уравнений (4.11) и тем более (4.12) представляется крайне затруднительным. Поэтому даже для функций с единственным локальным максимумом проблему безусловной оптимизации нельзя считать решенной только на основе соотношений (4.11) и (4.12). Проблема еще более усложняется, если функция U(x) не является достаточно гладкой. f С появлением вычислительной техники широкое распространение получили так называемые градиентные методы, состоящие в определении направления наискорейшего роста функции U(x) и в переходе от некоторой исходной точки к другой, более предпочтительной. Затем новая точка берется за исходную и процесс повторяется. В настоящее время построены различные варианты градиентных методов и разработаны вычислительные системы, позволившие численно решить многие важные задачи безусловной оптимизации (см., например, [31]). Однако проблему многоэкстремальности (т. е. неединственности локального экстремума) до сих пор нельзя считать решенной.  [c.45]

При организации обслуживания вычислительных задач на логическом уровне создается модель задачи обслуживания, которая может иметь как прямой, так и одтимизационный характер. При постановке прямой задачи ее условиями являются значения параметров вычислительной системы, а решением - показатели эффективности ОВП. При постановке обратной, или оптимизационной, задачи условиями являются значения показателей (или показателя) эффективности ОВП, а решением - параметры ВС.  [c.69]

Эффективность обслуживания вычислительных задач (их программ) зависит прежде всего от среднего времени обслуживания обсп = —, поэтому в вычислительной системе (и в многомашинной, и в одномашинной особенно) требуется решать проблему минимизации времени обработки поступивших в систему заданий. Иногда эта проблема трансформируется в задачу максимизации загрузки устройств ЭВМ, являющихся носителями ресурсов.  [c.77]

Методы и модели планирования нефтеперерабатывающих производств в условиях неполной информации (1987) -- [ c.138 , c.194 , c.195 ]

Теория экономических информационных систем Изд.4 (2000) -- [ c.22 ]