Моделирование вычислительной системы

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ  [c.226]

С помощью теории массового обслуживания можно получить аналитические выражения и при других дисциплинах обслуживания очереди и конфигурациях вычислительной системы. Рассматривая модель обслуживания заданий, мы исходим из предположений того, что процессы в системе - марковские, а потоки - простейшие. Если эти предположения неверны, то получить аналитические выражения трудно, а чаще всего невозможно. Для таких случаев моделирование проводится с помощью метода статистических испытаний (метода Монте-Карло), который позволяет создать алгоритмическую модель,  [c.76]


Построим вычислительный эксперимент. Для этого рассмотрим работу машины в течение одного часа. Моделирование состояния системы будем проводить в фиксированные моменты времени с помощью датчика равномерно распределенной случайной величины ен с характеристиками / (ен) = 1, 0 < ен < 1 теи = 0,5, аен =  [c.203]

В значительно меньшем объеме экономический анализ автоматизирован при моделировании производственных ситуаций на основе их оптимизации в соответствии с заключенными договорами на поставку продукции. Это направление аналитической деятельности можно рассматривать как самостоятельное и весьма перспективное в условиях управления с помощью АСУ. Оно включает в себя задачи экономического и технико-экономического анализа, что соответствует существующей тенденции к слиянию АСУ ТП (управление технологическими процессами) и АСУП в комплексные экономические информационно-вычислительные системы.  [c.150]


В системе оперативно-производственного планирования важную роль играют расчеты наиболее рациональной загрузки производственного оборудования и производственных площадей. Имеется в ниду не только сопоставление планируемого объема работ на квартал, месяц с производственной мощностью оборудования и размерами производственных площадей, но и оптимизация распределения годового задания по периодам года, а также оптимизация закрепления номенклатуры продукции за оборудованием. Эти расчеты выполняются по группам взаимозаменяемого оборудования. Очень часто на предприятиях решается только первая часть задачи — проверка соответствия оперативного задания мощности цеха. Другая, наиболее интересная задача — обоснование наилучшей загрузки оборудования — требует многовариантных расчетов, и ее без использования вычислительной техники трудно осуществить. Порядок экономико-математического моделирования задач подобного типа и методы решения их рассмотрены в гл. IX.  [c.197]

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ — совокупность математических методов, моделей и алгоритмов для решения задач и обработки информации, в т.ч. и с применением средств вычислительной техники, в службе управления персоналом организации. Повышение эффективности работы кадровых служб организаций и предприятий может быть осуществлено на основе широкого использования экон.-математического моделирования и вычислительной техники. Задачи, стоящие перед службой управления персоналом, как правило, отличаются своей многовариантностью. Нахождение оптимального решения путем прямого перебора всех возможных вариантов требует огромного труда, иногда практически неосуществимого. Использование математических методов и приемов обеспечивает нахождение оптимального или рационального решения наиболее коротким и наименее трудным путем при резком сокращении количества перебираемых вариантов. Получение высоких конечных показателей как результата функционирования системы управления персоналом предполагает прежде всего целенаправленное воздействие на систему в целом и на ее отдельные составляющие. Опреде-  [c.158]


Повсеместное использование вычислительной техники и математических моделей для анализа экономических систем и процессов вызывает интерес к методам экономико-математического моделирования среди широкого круга лиц, в первую очередь среди инженеров и экономистов, сталкивающихся с применением экономико-математических методов в разнообразных автоматизированных системах управления, планирования и проектирования на всех уровнях народного хозяйства. Учебники по математической экономике, использующие сложный математический аппарат, не подходят для этой группы читателей, так как требуют серьезной математической подготовки и содержат в основном анализ математических свойств моделей, а не обсуждение проблем их практического использования. В связи с этим возникает потребность в книге, дающей представление о содержательном смысле экономико-математических моделей и о возможностях их использования для принятия экономических решений и рассчитанной на читателей с инженерным и экономическим образованием.  [c.11]

Новый этап в развитии методов экономико-математического моделирования начался в конце пятидесятых годов, когда появление вычислительной техники сделало многовариантные плановые расчеты на основе экономико-математических моделей реализуемыми по крайней мере принципиально. На развитие экономико-математических методов в это время большое влияние оказали работы Л. В. Канторовича, который в результате анализа некоторых задач планирования производства сформулировал новый важный для экономики класс математических задач, получивших название задач линейного программирования. В линейном программировании рассматривается вопрос о поиске среди всех допустимых решений, удовлетворяющих системе линейных равенств и неравенств, наилучшего (оптимального) решения, доставляющего максимум (или минимум) некоторому линейному критерию. В настоящее время линейное программирование является основным математическим методом анализа задач планирования производства.  [c.16]

В начале семидесятых годов экономико-математическое моделирований стало признанным средством анализа экономических проблем. Стремительно расширяется масштаб работ по применению вычислительной техники и математического моделирования в экономических исследованиях и хозяйственной практике. Появляется концепция автоматизированных систем управления (АСУ), предназначенных для оптимизации управления как сложной техникой и технологическими процессами, так и экономическими системами, такими как предприятие, отрасль, экономический район, народное хозяйство в целом.  [c.17]

Как видим, это — довольно сложная система равенств и неравенств, причем равенства являются нелинейными (несмотря на линейность исходной задачи). Решение таких систем, особенно в случае значительного числа переменных п ограничений (а в практических задачах это число достигает сотен и тысяч), представляет собой весьма сложную проблему. Во многих случаях преодолеть возникающие здесь трудности не удается. В связи с этим использование методов математического моделирования для принятия экономических решений долгое время не имело под собой прочной вычислительной основы. Положение изменилось только после того, как были разработаны эффективные ме-  [c.49]

АИС научных исследований обеспечивают высокое качество и эффективность межотраслевых расчетов и научных опытов. Методической базой таких систем служат экономико-математические методы, технической базой — самая разнообразная вычислительная техника и технические средства для проведения экспериментальных работ моделирования. Как организационно-технологические системы, так и системы научных исследований могут включать в свой контур системы автоматизированного проектирования работ (САПР).  [c.20]

Способность справляться со сложностью современных социально-экономических проблем решающим образом зависит от наличия эффективной коммуникационной сети. Подобно нейронной сети биологического мозга такая сеть определяет способность к обучению, которая помогает человечеству выжить. В согласии с теорией сложных сетей делаются попытки моделирования динамики информационных технологий, распространяющихся в экономической и культурной среде. Так родилось понятие информационно-вычислительной экологии. Примеры таких экологии уже существуют в действительности — это системы резервирования авиабилетов, банковские системы и научно-исследовательские лаборатории, которые включают в себя сети с многочисленными компьютерами различных типов.  [c.386]

Возрождение интереса к нейронным сетям объясняется успешными техническими приложениями статистической механики и нелинейной динамики к физике твердого тела, к лазерным системам. Другой причиной выступают развитие вычислительных ресурсов и повышение уровня технологии, делающие все более доступным компьютерное моделирование систем.  [c.389]

Типичная ситуация, в которой оказывается эффективным применение аппарата имитационного моделирования, характеризуется отсутствием явных аналитических решений, громоздкостью и неработоспособностью классических математических моделей. В подобных условиях представляется целесообразным попытаться описать свойства и закономерности поведения изучаемой системы в виде некоторых алгоритмов и реализовать их в форме программного обеспечения для вычислительной машины.  [c.212]

В целях повышения экономической эффективности социалистического производства необходимо дальнейшее совершенствование теории и практики анализа экономических связей народного хозяйства по нефтепродуктам. При этом важно обратить особое внимание на развитие и размещение нефтеперерабатывающей промышленности с учетом территориальной потребности народного хозяйства в нефтепродуктах и наилучшего использования различных видов транспорта, участвующего в перевозке нефтяного сырья и готовой продукции прогнозирование потребности народного хозяйства в нефтепродуктах и влияние потребностей на производство нефтепродуктов и деятельность системы нефтеснабжения экономико-математическое моделирование с использованием новейших достижений современной математической науки и вычислительной техники, процессов, наиболее полно отражающих деятельность органов нефтеснабжения совершенствование автоматизированной системы управления нефтеснабжением.  [c.10]

Важнейшим направлением научно-технического прогресса в области планирования и управления народным хозяйством в современных условиях является разработка и практическое использование методов экономико-математического моделирования. Применение этих методов и современной вычислительной техники позволяет глубже проникать в сущность экономических пропорций и хозяйственных взаимосвязей, активно воздействовать на темпы роста отраслей и структуру производства для приведения ее в соответствие с направлениями и уровнем быстрого научно-технического прогресса и динамичными потребностями общества, для повышения эффективности капитальных вложений и подъема благосостояния народа. ОдШ.из центральных мест в системе многочисленных экономико-математических методов принадлежит межотраслевому балансу производства и распределения продукции.  [c.87]

Для этой цели, я опишу новый набор вычислительных методов, которые способны искать и сравнивать модели, на разных масштабах в иерархических системах. Я буду использовать эти модели для улучшения понимания динамического состояния до и после финансового краха и улучшения статистического моделирование социальных иерархических систем с целью развития надежных навыков прогноза для таких крупномасштабных финансовых крушений.  [c.34]

Таким образом, имитационное моделирование динамики функционирования организации позволяет определять близкие к оптимальным результаты управленческих решений, задавать их в качестве плановых целей, прогнозировать динамику фактических результатов. Вычислительные эксперименты на основе системы имитационных моделей, управленческих и исследовательских, делают возможным оценить отклонения от поставленных целей и тем самым реализовать идею управления по отклонениям на этапе прогнозирования последствий альтернативных управленческих решений. Это позволяет повысить эффективность принимаемых управленческих решений и процесса управления в целом.  [c.140]

Должен знать постановления, распоряжения, приказы, другие руководящие и нормативные документы вышестоящих органов, касающиеся использования вычислительной техники при обработке информации технике — эксплуатационные характеристики, конструктивные особенности, назначение и режимы работы оборудования, правила их технической эксплуатации технологию обработки информации с использованием вычислительной техники виды технических носителей информации действующие системы счислений, шифров и кодов методы математического моделирования и формализации задач, разработки алгоритмов, математического и логического анализа порядок оформления технической документации передовой отечественный и зарубежный опыт использования вычислительной техники основы экономики, организации труда и управления законодательство о труде правила внутреннего трудового распорядка правила и нормы охраны труда.  [c.190]

Основой эксплуатации системы является надежность различных частей электростанции. Оценка надежности и общей готовности к работе, а также вероятности неправильной оценки производится яа стадии проектирования. Проектировщик электростанции, изучая опыт эксплуатации, может попытаться повысить ее надежность. Если это связано с дополнительными затратами, их следует рассматривать с точки зрения экономики всей системы в целом, используя модели системы, которые позволяют применить вычислительную машину для моделирования работы электростанции при различных условиях и нагрузках в течение длительного времени.  [c.13]

Прогрессивные формы организации управленческого труда могут моделироваться также с помощью графических средств. Это моделирование более рациональной системы работы с учетом передового опыта, возможностей современной организационной и вычислительной техники. Если правильно поняты зависимости между всеми сторонами управленческих процессов — составом. операций, характером документов и функциями исполнителей, то можно установить для каждого подразделения управления критическую последовательность работы, т. е. такую связь следующих непосредственно друг за. другом операций, которая соответствует минимально возможному сроку выполнения данной работы. Тем самым расширяются возможности улучшения организации труда.  [c.321]

Располагая структурой объекта проектирования как сложной системой, а также моделью сопряжения элементов и моделью самих элементов, можно расчетным путем установить состояния объекта в интересующие моменты времени. Подобного рода действия имитируют реальный объект, потому-то и само моделирование носит название имитационного. Подготовка модели требует специалистов высокой квалификации. Выполнение расчетов на ней весьма трудоемко из-за большого числа вычислительных операций. Проведение имитационного моделирования практически становится возможным лишь при использовании ЭВМ. Однако если ограничиться ее применением только для расчетов, то подготовка модели и разработка специальных программ их испытаний вйе еще будет оставаться серьезным препятствии для применения имитационного моделирования.  [c.201]

Машина МН-18 предназначена для работы в составе аналого-цифровой вычислительной системы АЦЭМС-1 или независимо от нее. Используется для решения и исследования методом математического моделирования сложных динамических систем, описываемых обыкновенными нелинейными дифференциальными уравнениями относится к классу машин средней мощности.  [c.130]

Дается характеристика компонентов экономических информационных систем (ЭИС)—вычислительной системы, базы данных, программного обеспечения рассматриваются этапы нежизненного цикла — проектирование, внедрение, эксплуатация, развитие. Моделирование представлений информации в ЭИС предполагает использование синтаксических моделей данных (реляционной, сетевой и иерархической) и семантических моделей (семантические сети, фреймы и др.). Моделирование процессов опирается на сети Петри. Теоретические методы проектирования иллюстрируются практическими задачами. Для иллюстрации методов обработки данных используются языки Паскаль, SQL, dBASE и Пролог (3-е изд.—1993 г.).  [c.2]

В основу организации отраслевой автоматизации системы управления (ОАСУ) положен принцип, отражающий основные функции управления, выполняемые министерством. Она представляет собой автоматизированную систему управления для верхнего звена, базирующуюся на главном информационно-вычислительном центре министерства (ГИВЦ), взаимодействующую с автоматизированными системами управления производственных (промышленных) объединений. В их составе действуют кустовые информационно-вычислительные центры (КИВЦ). На уровне отдельных предприятий для обеспечения функционирования АСУ создаются пункты (службы) сбора первичной информации с информационно-вычислительными центрами или без них. Для решения отдельных функций в ОАСУ выделяют подсистемы перспективного и текущего планирования, оперативного управления, трудовых ресурсов, научно-исследовательских и проектных работ, материально-технического снабжения и др. Особое место в системе автоматизированного управления отрасли занимает автоматизированная система плановых расчетов (АСПР), обеспечивающая разработку научно обоснованных планов с использованием для этих целей математического моделирования плановых показателей отрасли и отдельных предприятий.  [c.42]

На кафедре вычислительной математики и кибернетики УГАТУ разработана первая версия интеллектуальной системы прогнозирования экономических показателей (ИСПЭП), с помощью которой был дан прогноз ВРП на 2001 год. Процент отклонения прогнозного значения от фактического был существенно ниже, чем аналогичный процент МЭиАП РБ. При этом ИСПЭП использовала прогнозные значения индексов-дефляторов ВРП, предоставленные МЭиАП. В настоящей статье осуществлена попытка применения современных методов моделирования и прогнозирования индекса-дефлятора ВРП.  [c.321]

На кафедре вычислительной математики и кибернетики УГАТУ разработана и совершенствуется система прогнозирования экономических показателей "ЕхЕС°", которая позволяет повысить качество моделирования и прогнозирования поведения сложных систем.  [c.173]

Проведено статистическое моделирование составляющих компонентов сегмента системы телекоммуникаций и вычислительный эксперимент [3] по оценке значений критериев качества передачи и показателей надёжности его работы в зависимости от количества ведомых ГСЭ, качества синхросигнала и конструктивных параметров сетевого оборудования. Разработана методика оценки значений критериев качества передачи и показателей надёжности сегмента ВОСП.  [c.88]

Моисеев Никита Николаевич (1917—2000), специалист в области механики, прикладной математики и теории управления, академик АН СССР (1984). Окончил МГУ. Преподавал в МВТУ им. Н.Э. Баумана, Ростовском университете, МФТИ. С 1961 г. — зам. директора, затем директор Вычислительного центра АН СССР (ныне РАН). Вел исследования по численным методам в теории оптимального управления, имитационному моделированию, программно-целевым методам планирования и управления, глобальному моделированию (в частности, под его руководством создана глобальная система моделей "Гея"). Награжден Государственной премией СССР (1980).  [c.444]

Система была проверена, используя воздушную видеосъемку земной поверхности специальной системой на самолете-лаборатории на высоте 400 метров. Другой тест проводился, используя лабораторный стенд камера была помещена на руку робота и направлялась на стену с моделью земной поверхности, рука робота отслеживала линейные объекты (дороги) модели. Из-за ограничения вычислительной мощности из середины оригинала фиксируемое изображение с размерами 512x512 пикселей извлекалось изображение 328x128 для обработки. Но даже тогда ощущалась низкая эффективность. Однако для медленного движения при моделировании на стенде была получена хорошая эффективность. Тесты показали, что предложенный первоначальный алгоритм является способным отследить такие особенности, как автомобильные или железные дороги, реки, линии электропередач, но хуже работает с границами областей реализация процедуры анализа кластера с объектной методикой распознавания дает лучшие границы, но требует некоторой дополнительной мощности процессора.  [c.106]

Рассмотренная выше концепция мультитранспьютерной организации вычислительных средств для решения задач полунатурного моделирования легла в основу созданного на кафедре Системы автоматического управления Московского государственного технического университета универсального многофункционального комплекса для полунатурного моделирования сложных динамических систем управления.  [c.120]

Система АЦЭМС-1 предназначена для математического моделирования сложных динамических объектов в реальном масштабе времени с повышенной точностью. Она построена по принципу комбинирования в одном вычислительном комплексе аналоговой и цифровой форм представления машинных переменных с целью сочетания лучших свойств аналоговых и цифровых вычислительных машин. Одновременное использование цифровой и аналоговой вычислитель-  [c.138]

В нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности на базе ЭВМ действуют 16 автоматизированных систем управления технологическими процессами и производствами, создан головной вычислительный центр. Разрабатывается отраслевая автоматизированная система управления ОАСУ-Нефтехимпром и отраслевая автоматизированная подсистема научно-технической информации как составная часть первой. Проводится работа по моделированию  [c.291]

Современная измерительная аппаратура замеряет продолжительность движений. По их сумме определяют затраты времени на тот или иной прием работы и выбирают самый рациональный. Система микроэлементных нормативов перспективна в моделировании трудовых процессов и выборе оптимальных вариантов на основе эл ектронно-вычислительной техники.  [c.153]

Агрегативная математическая схема имитационного моделирования, введенная Н.П. Бусленко, позволила обобщить многие частные имитационные подходы и создала предпосылки к разработке общей теории имитационного моделирования при использовании различных форм математического описания объектов моделирования. Ценность агрегативного подхода заключалась не только в математическом описании сложной системы в виде некоторого агрегата или элементарного блока имитационной модели, во введении кусочно-линейных и кусочно-непрерывных агрегативных схем, в математическом описании сопряжения и функционирования агрегатов. Главная заслуга школы Н.П. Бусленко состоит в формировании имитационного мышления, т.е. в отрицании многих догм, свойственных различным математическим подходам при моделировании объектов. Так, например, отброшена догма единой целевой функции для объекта моделирования. При имитационном подходе их может быть столько, сколько нужно. Не мешают проблемы стремления функций к бесконечности или нулю, проблемы гладкости и непротиворечивости. Не вызывает особых проблем нестационарность, неординарность, наличие последействия в используемых потоках случайных событий. Не приводит к вычислительным проблемам использование законов распределения с изменяющимися параметрами и многое другое.  [c.5]

Однако аналоговые модели рассчитаны на применение в технических системах и представляют собой своеобразный метод численного решения систем линейных и нелинейных уравнений, т.е. они моделируют объекты, элементы которых описаны, например, множеством дифференциальных уравнений, включая нелинейные. Такими объектами являются самолеты, ракеты, космические корабли и другие более простые технические устройства. Аналоговое моделирование трудно было применить при описании сложных социально-экономических объектов в связи с тем, что оно ориентировалось на исследование исключительно технических систем. Автору известна лишь одна попытка (в 60-х годах) директора Института автоматики и телемеханики АН СССР академика В.А. Трапезникова перенести подходы аналогового моделирования на исследование экономических объектов. Однако она не была поддержана экономистами, видимо, вследствие чрезвычайной новизны подхода, отсутствия достаточной формализации экономических объектов и неразвитости экономике-математических исследований в тот период. Кроме этого, в 70-е и 80-е годы аналоговое моделирование и аналоговые вычислительные машины в основном были замещены цифровой вычислительной техникой и цифровыми моделями. Эти модели способны, с одной стороны, более эффективно и точно решать системы уравнений, однако, с другой, в значительной степени деформировали подходы аналогового моделирования, в котором каждый моделируемый объект воссоздавался в модели путем эквивалентного замещения элементов объекта типовыми блоками.  [c.283]