Основные допущения и параметры модели [c.167]
Ответ в тексте раздела 6.2, пункт "Основные допущения и параметры модели". [c.272]
При помощи данного анализа можно просчитать различные варианты производственной программы, когда изменяется один или несколько параметров производства (цены на материалы, затраты на рекламу). Инструментом анализа являются графические и аналитические модели взаимосвязи показателей затрат, объема производства и выручки. Поскольку модель — абстракция реальных условий, то определены основные допущения, ориентированные на стабильные условия деятельности предприятия (объем производства равен объему реализации, неизменные цены реализации, выручка пропорциональна объему производства, ассортимент продукции постоянный) и прямолинейный характер поведения затрат при изменении объема производства в области релевантности. Графическая модель анализа безубыточности при данных допущениях называется бухгалтерской моделью безубыточности. На графике безубыточности (рис, 4.6-4.7) — три главные линии, показывающие зависимость переменных затрат, постоянных затрат и выручки от реализации продукции. График безубыточности может быть построен как для предприятия в целом, так и для отдельных видов продукции и подразделений предприятия. [c.52]
Формулы для расчета параметров заказа модели EPQ приведены в табл. 8.26. Основное допущение при использовании формул табл. 8.26 интенсивность пополнения ц больше интенсивности расхода Я, т. е. [c.270]
Так, в иллюстративной модели народного хозяйства необходимо оценить разумность получаемых результатов при некоторых способах распределения национального дохода между потреблением, накоплением и вложением в научно-технические исследования. Далее надо оценить влияние изменений параметров производственной функции и функции б (А, V), а также других па раметров на интересующие нас показатели — национальный доход, потребление на душу населения и количество основных фондов. Если окажется, что изменения параметров в пределах точности их задания слабо влияют на результаты, то можно переходить к следующему шагу проверки, который состоит в сравнении результатов аналитического исследования математической модели с результатами расчета по машинной программе в упрощенных случаях. На этом шаге удается выявить ошибки, допущенные при переходе от математической модели к ее реализации в виде машинной программы. [c.146]
Применительно к предмету настоящего исследования наиболее правильным будет следующее определение прогноз мирового рынка есть объективное, научно обоснованное, вероятностное по своей природе суждение о динамике основных параметров (показателей) анализируемого объекта и альтернативных вариантах их возможного развития при условии исполнения заранее принятых гипотез и предпосылок, сформулированных разработчиком прогноза для заданной перспективы. Прогноз — это всегда набор возможных исходов (вариантов), сопровождаемый соответствующим спектром вероятностей каждого из них. В самом общем случае поливариантный прогноз строится исходя из логической модели если... то... , где если... подразумевает определенные предпосылки, допущения и принятые гипотезы, а то... — соответствующие прогнозные следствия, результаты. [c.129]
Теперь, когда выяснены основные параметры, которыми характеризуется проект, обратимся к допущениям, сделанным в ходе построения модели. [c.329]
Основное преимущество метода Монте-Карло состоит в том, что можно рассмотреть все наиболее вероятные варианты последствий (исходов) оцениваемого проекта, правда, при существенных (ограничивающих область его применения) гипотезах и допущениях, главными из которых являются гипотеза о нормальном законе распределения, точнее, функции плотности (так называемого профиля каждого фактора, в частности профиля доходности инвестиций), знание математических ожиданий и дисперсий оцениваемых параметров (инвестиции, издержки, объем продаж, цена продукта и т.п.), возможность многократной (несколько тысяч раз) генерации на ЭВМ случайных исходов параметров в соответствии с принятой функцией распределения. Однако применение метода Монте-Карло не дает возможности (не только из-за "проклятия размерности") построить такую модель, которая учитывала бы все "весомые" факторы риска и тем более факторы неопределенности, а также реальные взаимосвязи и взаимозависимости реального проекта. [c.500]
Основная часть этих моделей — имитационные программы1. Они просто рассчитывают последствия допущений и различных вариантов политики, параметры которых задают менеджеры. [c.814]
Анализ неопределенностей — необходимая составная часть оценки рис-ка, поскольку существует много неопределенностей, связанных с оценкой риска. Как правило, основные источники неопределенностей — информация по надежности оборудования и человеческим ошибкам, а также допущения применяемых моделей аварийного процесса. Анализ неопределенности — это перевод неопределенности исходных параметров и предположений, использованных при оценке риска, в неопределенность результатов. Ис-точники неопределенности должны по возможности индентифицироваться. Основные параметры, к которым анализ является чувствительным, долж-ны быть представлены в результатах, [c.283]
Во-вторых, чтобы определить возможные исходы стратегии и оценить их с учетом разных допущений о действиях конкурентов, поведении потребителей, общем росте рынка, различных типах регулирования со стороны властей и т.п., менеджеры могут воспользоваться моделированием. Например, Amazon. om могла бы разработать набор моделей для идентификации и тестирования результатов по параметрам затрат и прибыли для конкретной стратегии с учетом разных уровней общего роста рынка, действий основной группы конкурентов и разных собственных решений, таких как строительство складов и хранение в них разного количества товарно-материальных запасов. Меняя исходные данные, например общий объем онлайновых продаж, менеджеры лучше поймут последствия, связанные с активами какой запас конкретных активов потребуется в каждом случае и насколько большими могут быть разрывы в активах. [c.348]
Смотреть страницы где упоминается термин Основные допущения и параметры модели
: [c.14]Смотреть главы в:
Методы оптимизации управления для менеджеров -> Основные допущения и параметры модели