Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных. [c.28]
Безработица и неполная занятость. Достоверные статистические данные о безработице в менее развитых странах имеются не всегда. Но можно полагать, что для большинства этих стран весьма характерны и безработица, и неполная занятость. О безработице можно говорить в том случае, если человек, способный и желающий трудиться, не может найти работу. В отличие от этой ситуации неполная занятость наблюдается тогда, когда работники не имеют возможности трудиться столько времени (часов в день или дней в неделю), сколько они хотят, или если они вынуждены трудиться на таких рабочих местах, где эффективность их труда ниже потенциально возможной. [c.872]
Внешняя проверка. На этапе внешней проверки выявляются элементы сервисного обслуживания, которые являются наиболее значимыми с точки зрения потребителей, а также определяется степень удовлетворения потребителей услугами ведущих поставщиков или продавцов. Список наиболее важных элементов сервисного обслуживания составляется на основании опроса клиентов. Он может быть расширен за счет включения различных элементов маркетинга. После определения списка разрабатываются специальные анкеты для получения достоверных статистических данных от потребителей. [c.44]
Отсутствие достоверных статистических данных о новом рынке. [c.109]
Централизация основной части работ по сбору, обработке, анализу и представлению органам управления информации о состоянии и развитии народного хозяйства и выполнении государственных планов социального и экономического развития страны обусловлена необходимостью обеспечить возможно большую достоверность статистических данных, минимизировать затраты на их получение и представление, добиться методологического единства учета и отчетности. [c.8]
ДОСТОВЕРНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ [c.36]
Как можно повысить достоверность статистических данных [c.39]
Будучи учеником У. К. Митчелла, С. Кузнец скептически относился к абстрактно-теоретическим моделям, так как предпочитал им эмпирические концепции, основанные на достоверных статистических данных. Главная цель исследований С. Кузнеца — интерпретация экономического роста и циклических колебаний. [c.325]
Пока еще нет достоверных статистических данных о том, насколько распространены тренинги в организациях России. Мировой опыт показывает тенденцию устойчивый рост числа сотрудников, прошедших тренинги в организациях всех типов (см, например, данные по США на графике). [c.19]
Для применения метода требуются достоверные статистические данные о соотношении стоимостей земли и всей собственности конкретного типа недвижимости на заданном рынке. Однако метод редко применяется даже на развитых рынках, так как обладает низкой достоверностью. Применение метода оправдано в условиях недостаточности информации о продажах земельных участков. Получаемые значения считаются ориентировочными. [c.98]
Предположим, что регулирование температуры в жилом доме производится по тщательно спроектированной программе (это называется управление объектом при разомкнутом контуре обратной связи), при этом соответствующие расчёты базируются на многочисленных и достоверных статистических данных. Определяется средняя температура, которая должна поддерживаться в помещении в течение зимних месяцев, и последовательность включения и отключения отопительной системы во времени. Поскольку перемены в погоде непредсказуемы, то в результате этого зимой в помещении будет временами или слишком тепло или же слишком холодно, даже если средняя внешняя температура и порядок включения и отключения отопления определены на основании очень тщательных предварительных расчетов. Этот недостаток, свойственный программному управлению, никак не может быть устранён. Когда в квартире слишком тепло, то жильцы, очевидно, будут открывать форточки, а если слишком холодно, то они будут теплее одеваться. Так как на программу включения отопления они повлиять никак не могут, то путём использования обратной связи с окружающей средой они смогут повысить комфортность своего проживания. [c.143]
При выборе эконометрических моделей, полученных или других достоверных статистических данных региона основе оценки степени зависимости объёмов расхо- на, следует принимать во внимание общие рекомендации, дов для укрупнённых групп экономических статей от по- по прогнозированию доходов СФП (см. комментарии к казателей прогноза социально-экономического развития алгоритму б настоящих Методических рекомендаций) [c.47]
Координирующей деятельностью и функциональным управлением занимаются многие министерства и ведомства. К их числу относятся Министерство имущественных отношений РФ (обеспечивает единство политики в области приватизации, управления государственным имуществом, межотраслевую и межрегиональную координацию деятельности других органов по управлению и распоряжению государственной собственностью), Министерство промышленности, науки и технологий РФ (координирует деятельность всех ведомств в этой области), Министерство природных ресурсов РФ (координирует охрану окружающей среды, осуществляет экологический контроль), Министерство финансов РФ (денежное обращение — одна из основ экономики государства). Государственный комитет РФ по стандартизации и метрологии устанавливает правила применения международных стандартов, общие правила сертификации, обеспечения единства измерений. Государственный комитет РФ по статистике обеспечивает представление официальной статистики органам государственной власти, координирует статистическую деятельность других органов, проверяет достоверность статистических данных. Межотраслевые задачи выполняют Министерство РФ по антимонопольной политике и поддержке предпринимательства, Государственный таможенный комитет РФ и др. [c.188]
Современные технологические системы, функционирующие в производственных условиях, характеризуются дефицитом достоверной количественной информации об их работе. Это может быть связано со сложностью объекта, с нехваткой или отсутствием промышленных приборов сбора информации и т.п. В таких условиях использование традиционных подходов (например, теория вероятностей) к моделированию технологических систем, которые основаны на статистических данных, не дают существенных результатов из-за недостатка информации. Один из перспективных подходов к разрешению проблем неопределенности, вызванных нечеткостью необходимой информации, заключается в использовании методов теории нечетких множеств. Теория является математической формализацией нечеткой информации и обеспечивает переход от качественного описания объекта к количественным оценкам его состояния с помощью специальных моделей. [c.129]
Вероятность - это возможность получения определенного результата, при этом в качестве единицы измерения принимают вероятность достоверного события, то есть такого события, которое непременно должно произойти. Точность измерения объективных вероятностей зависит от объема статистических данных и возможности их использования для будущих событий, то есть от сохранения условий, в которых происходили прошлые события. Вместе с тем во многих случаях при принятии решений статистические данные о частотах появления ситуации могут быть незначительны или вообще отсутствуют. В этом случае используют следующий подход измерения вероятностной ситуации, основанный на субъективных оценках лица, принимающего решения. Измеряемые таким путем вероятности называют субъективными вероятностями ситуации. При их измерении приоритет отдается мнению субъекта, отражающему состояние его информационного фонда. Таким образом, субъективная вероятность определяется на основе предположения, основанного на личном опыте эксперта, а не на частоте, с которой аналогичный результат был получен в подобных условиях. Зависимость вероятности от объектов исходной информации, с одной стороны, и зависимость от субъекта, с другой, -все это ведет к тому, что к вероятностной ситуации добавляется неопределенность. Таким образом, для характеристики риска одного понятия вероятности недостаточно. [c.105]
Следующий этап оценки и отбора факторов проводится после формирования исходной информации. Результаты анализа на этом этапе в значительной степени определяются качеством исходных данных. К ним предъявляют следующие основные требования достоверность статистического материала, выраженного однозначно некоторым числом или системой чисел балльная система оценки качественной информации объем информации должен обеспечивать необходимую степень свободы при решении конкретных экономических задач, если при этом обнаружится, что объем информации недостаточен и необходимо его увеличить, то следует приступить к формированию данных по исследуемому объекту за ряд лет по известному методу завода-лет [48]. [c.15]
Движение средств в национальной экономике, отражаемой на национальных счетах, лишено той адресности и конкретности, которая присуща информации, содержащейся в отчетности предприятий (бухгалтерской и статистической). Абстрактный характер показателей национальных счетов позволяет делать глубокие обобщения о характере экономических процессов. Но при этом остается необходимой достоверность исходных данных. В противном случае глобальные обобщения на уровне национальной экономики рискуют оказаться необоснованными. [c.18]
Технический и содержательный анализ. Аналитики оценивают имеющуюся у них информацию с помощью методов, основанных на логических и учетных принципах. Выполняются технические операции, включающие расчет коэффициентов, преобразование информации для установления ее достоверности, оценки деятельности предприятия в целом, сопоставление статистических данных с данными других предприятий и прогнозирование будущих хозяйственных результатов. [c.148]
Статистические публикации - это один из возможных источников статистической информации. Используя его, следует критически относиться к статистическим данным, прикидывая, насколько та или иная цифра реальна. Полезно иметь данные из разных источников. Если они различаются значительно в несколько раз, то данные не вызывают доверия. Пользоваться лучше теми данными, способ получения которых понятен. Достоверность данных государственной статистики определяется тем, что это результат профессиональной деятельности специально подготовленных работников, использующих единую методологию, соответствующую в большинстве случаев международным стандартам, дающую возможность проследить динамику какого-либо показателя за ряд лет. [c.23]
Однако степень точности расчетов таблицы Затраты-выпуск уступает достоверности исчисления валового внутреннего продукта. Поэтому недостатки статистических данных о структуре затрат, особенно в сфере услуг, восполняются с помощью экспертных оценок. [c.575]
Именно из-за отсутствия вполне достоверных отечественных статистических данных за длительный период времени в данной главе были использованы материалы зарубежных источников для целей нашего анализа. [c.340]
Вместе с тем менялся и круг учтенных категорий рабочей силы. До 1925 г. в ее состав включались младший обслуживающий персонал и ученики, с 1926 г.—только рабочие и ученики, с 1932 г.— только рабочие. Менялась и классификация производств, а вместе с ней и расчленение всей продукции на группы А ж Б. А в результате такой несопоставимости исходных данных нередко получаются существенные расхождения и в публикуемых индексах выработки. Так, например, в специальной сводке статистических данных о производительности труда на одной странице приводится индекс средней выработки рабочего за 1928—1932 гг. по группе А в 153,1%, а на другой странице приведены погодные индексы за те же годы, из которых тот же индекс за 4 года определяется уже в 148,6 %10. А в нашей таблице, тоже по вполне достоверным итоговым данным, исчисляется еще более низкий индекс —134,7% по той же группе А. [c.461]
Источниками получения первичной информации могут быть документы оперативного и бухгалтерского учета, а также технико-экономический паспорт САПР. Сбор первичной информации осуществляется применительно к установленным классификационным группам. Для получения достаточного объема данных о фактических трудозатратах они должны быть взяты за несколько лет. Поскольку качество нормативных материалов в значительной степени определяется достоверностью первичных сведений, они должны быть тщательно проверены, необходимо исключить неправильные или ошибочные сведения. Значительную помощь в формировании исходной базы статистических данных может оказать применение ЭВМ, что дает возможность автоматизированного решения задачи Учет и анализ трудовых затрат . [c.77]
V. Формирование сводных нормативных материалов. Для-выбранных объектов нормирования в соответствии с принятыми методами разработки нормативов на основе использования исходной базы статистических данных и системы критериев оценки трудоемкости устанавливаются числовые значения затрат труда Для оценки достоверности нормативных значений проводятся специальные проверочные расчеты. При достижении необходимой точности (для укрупненных нормативов 15—20°/<ь для дифференцированных 8—10%) нормативные материалы утверждаются и рекомендуются к практическому применению. [c.79]
Таким образом, использование техническими аналитиками статистических данных о динамике цен в прошлом для прогнозирования будущего вполне правомерно и имеет под собой твердую научную основу. Любой, кто усомнился бы в достоверности подобных технических прогнозов, с тем же успехом мог бы сомневаться в достоверности данных любого прогнозирования, основанного на исторических фактах, включая весь экономический и фундаментальный анализ. [c.27]
В ходе абстрагирования и обобщения используются разнообразные экономические измерители (статистические данные, показатели экономической динамики, предельные и средние величины), благодаря чему становится возможным установление достоверных знаний для решения многих экономических проблем как на микроуровне, так и на макроуровне. К таким проблемам можно, например, отнести какие товары и в каком количестве следует производить, в каких пределах можно использовать имеющиеся ресурсы, как производить с наименьшими затратами, как рынок и производство адаптируются к изменениям потребительских вкусов и предпочтений. [c.23]
Итак, путем статистической обработки данных о темпах погашения дебиторской задолженности с различными сроками возникновения можно получить средние цифры - доли поступлений в текущем периоде средств от задолженности определенного срока по отношению к объему реализации периода возникновения задолженности - коэффициенты инкассации. В тех случаях, когда не имеется статистических данных или они имеют значительный разброс и поэтому не могут быть рассчитаны достоверные средние значения, можно использовать наименьшие значения коэффициентов инкассации для прогноза пессимистического варианта. На основе данных о погашении дебиторской задолженности можно также определить долю денежных средств в общей сумме поступлений. [c.68]
Разработка плана маркетингового исследования — сложный творческий процесс, своего рода фундамент будущего исследования. План позволяет установить рамки и основные направления всего исследования. Прежде всего нужно выбрать необходимые методы его проведения. При этом надо иметь в виду, что это не механический набор методов и приемов, а целенаправленный их выбор для решения конкретных специфических задач. Нужно определить методы и процедуры сбора первичных данных (опрос, наблюдение и т.д.), методы и средства обработки полученных данных (экономико-статистические и экономико-математические методы и т.п.), а также методы анализа и обобщения материалов (моделирование, исследование операций, деловые игры, экспертиза и др.). Затем нужно определить тип требуемой информации и источников ее получения исходя из параметров имеющихся ресурсов (информации, времени и финансовых средств), а также необходимой степени достоверности, надежности данных. Например, надежность информации — результатов анкетирования — определяется обычно размерами выборки (количеством обследуемых субъектов) и репрезентативностью группы целевому сегменту рынка. [c.22]
Оценка широты и достоверности информации, необходимой для определения уровня финансовых рисков. Выбор методов оценки уровня финансовых рисков, а также надежность ее результатов во многом определяются используемой в этих целях информационной базой. В процессе оценки качества этой информационной базы проверяется ее полнота для характеристики отдельных видов рисков возможность построения необходимых рядов динамики (для оценки уровня рисков, проявляемых в динамике — инфляционного, валютного, процентного и т.п.) и требуемых группировок (при оценке статических видов рисков, например, кредитного, криминогенного и т.п.) возможность сопоставимой оценки сумм финансовых потерь в едином уровне цен надежность источников информации (собственная информационная база, публикуемые статистические данные и т.п.). Следует иметь в виду, что недостаточная или некачественная информационная база, используемая в процессе оценки уровня финансовых рисков, усиливает субъективизм такой оценки, а следо- [c.444]
Преимущество статистического метода заключается в небольшой сложности математических расчетов, а недостаток — в необходимости большого количества исходных данных, чем больше массив статистических данных, тем достовернее оценка риска. [c.289]
Для обоснования перспективной программы сбора и обработки данных в АСГС разработчики АСПР должны определить с учетом подлежащих внедрению экономико-математических моделей перспективные потребности в статистических данных для плановых расчетов как по составу показателей, так и по достоверности, периодичности, срочности их получения. [c.136]
При проведении дополнительных исследований и их детализации можно получить систему коэффициентов уровней для отдельных этапов разработки, что позволит уточнить ее характеристики. Следует добавить, что в процессе разработки программного изделия необходимо вести учет затрат труда по элементам и операциям, что нетрудно выполнить в условиях применения ЭВМ и функционирования АСУР. Многие трудности организации труда программистов обусловлены отсутствием или недостаточностью достоверных статистических данных. Поэтому общие (универсальные) нормативные данные и рекомендации, создание которых допустимо, должны быть обязательно отработаны с учетом особенностей данной организации (уровень оснащения ин- [c.96]
Экстр аполяционные методы базируются на широком использовании математической стастистики. Методом экстраполяции предвидимое будущее (показатели дальнейшего развития рассматриваемого объекта) определяется на основе опыта прошлого (достоверных статистических данных о развитии в прошлом) в предположении, что выявленный характер изменения во времени рассматриваемого показателя будет существовать и в будущем. Между тем состав и значимость влияющих факторов, определивших выявленный закон развития, могут во времени меняться. Поэтому прогнозы методом экстраполяции наиболее надежны на короткие и средние сроки. [c.296]
В случае необходимости получения более точных оценок расходов для статей, доля которых составляет более 1% в общих расходах бюджета, для расчёта сумм расходов по отдельным целевым статям могут быть использованы методики, основанные на построении эко-нометрических моделей, полученных на основе оценки степени зависимости объёма расходов для укрупнённых групп экономических статей от показателей прогноза социально-экономического развития или других достоверных статистических данных региона. [c.30]
Основные причины этого различия структурные. Временной период между реоптимизациями составляет, как правило, некоторую долю от первоначального тестового периода. На это особо указывает форвардный анализ, описываемый в Главе 7. Хорошее правило для определения размера торгового окна — от 1/8 до 1/4 тестового окна. Другими словами, если для оптимизации торговой системы используется 24-месячное окно, то данной системой можно уверенно торговать в интервале от 3 (24/8=3) до 6 (24/4=6) месяцев. Влияние оказывают и другие факторы. Это схоже с концепцией, утверждающей, что достоверность статистических прогнозов уменьшается по мере удаления от точки начала прогнозирования. [c.70]
Важно отметить, что историческая изменчивость (оцененная на базе статистических данных прошлых лет) необязательно является хорошим индикатором будущего риска. В качестве примера рассмотрим доходность по казначейским векселям. Хотя ее значение менялось от периода к периоду, в каждый данный период доходность этих бумаг известна заранее, поэтому они являются безрисковыми. Однако доходность по обыкновенным акциям прогнозировать очень трудно. Для инвестиций такого типа изменчивость за прошедший период может быть использована в качестве достаточно достоверного показателя неопределенности величины доходности в будущем3. [c.7]
Стоит начать с того, чтобы изобразить распределение переменной с помощью гистограммы или же рассчитать для него характеристики асимметрии (симметричность распределения) и эксцесса (весомости хвостов распределения). В результате будет получена информация о том, насколько распределение данных близко к нормальному. Многие методы моделирования, в том числе, — нейронные сети, дают лучшие результаты на нормализованных данных. Далее, с помощью специальных статистических тестов, например, на расстояние Махаланобиса, можно выявить многомерные выбросы, с которыми затем нужно разобраться на предмет достоверности соответствующих данных. Эти выбросы могут порождаться ошибочными данными или крайними значениями, вследствие чего структура связей между переменными может (а может и не) нарушаться (см. [19]). В некоторых приложениях выбросы могут нести положительную информацию, и их не следует автоматически отбрасывать. [c.61]
Исследовательские расходы обычно определяются как затраты на разведочное бурение и экспертную оценку, деленные на объем добычи эксплуатируемых скважин и запасов вновь открытых месторождений. В то время как годовые статистические данные малоинформативны, суммарные показатели, допустим за пятилетний период, способны отразить реальные тенденции. Точность же статистических сведений зависит как от бухгалтеров и данной ими оценки и разнесения по счетам затрат, так и от инженеров — разработчиков месторождения и их оценки достоверных промышленных запасов сырья. [c.79]