Моделирование естественных процессов

Моделирование естественных процессов......................................................................93  [c.93]


Моделирование естественных процессов  [c.93]

Пример 7.1. Использование F-отношения. Рассмотрим результаты моделирования инвестиционного процесса по двум вариантам бизнес-планов инвестиционного проекта. Оба варианта в конечном итоге приводят к получению одного и того же показателя чистого приведенного дохода NPV. По варианту 1 было проведено ni = 10 опытов с имитационной моделью, а по варианту 2 проведено л2 = 15 опытов. Обе серии опытов, естественно, имеют какое-то отклонение от требуемого значения NPV. Дисперсии были подсчитаны, и оказалось, что s2 =9,6 млн руб., s2 =5,7 млн руб. Откуда  [c.254]

Фундаментальными основами моделирования организации процесса решения объективно являются временные, объектные, предметные, субъектные и процессуальные организации в их органичном единстве и естественном развитии. Проведенные исследования организации как процесса заложили процедурную основу отражения проектирования и осуществления процесса решения. На этой основе авторы целенаправленно интегрируют изложенные представления в формировании единой социально ориентированной модели организации процесса разработки, принятия и исполнения решения, представленной на рис. 6.2.1.  [c.334]


При выполнении анализа технико-экономической эффективности НИР выбор методов и средств зависит не только от целей анализа, но и от объема исходной информации, которая есть на данной стадии НИР. Так, на стадии разработки технического задания имеется весьма ограниченный круг данных, поэтому, естественно, расчеты по узкому кругу укрупненных показателей носят ориентировочный характер. Широко используются методы экстраполяции, моделирования, аналогов и т. д. При оформлении результатов НИР, когда имеются уже основные характеристики исследуемого объекта, расчеты, обосновывающие целесообразность проведения ОКР и внедрения объекта в производство, должны быть сделаны значительно более точно с использованием информации, накопленной в процессе проведения НИР. На этой стадии могут широко применяться методы математического моделирования, учитывающие структуру объекта, его основные конструкторские характеристики, результаты исследования физических моделей и т. д.  [c.88]

В условиях конструкторской подготовки производства весьма трудно обеспечить равномерную по календарным срокам сдачу технической документации на опытные образцы. Выявленные в процессе проектирования недочеты конструкции, необходимость конструкторских доработок и изменений, естественно, вызывает многочисленные отклонения от плановых сроков и, как следствие, неравномерное поступление заказов в экспериментальные цехи. В таких условиях большую роль играет применение математических приемов, позволяющих оперативно маневрировать ресурсами и обеспечить выравнивание загрузки производственных участков. В частности, оптимизация загрузки опытного производства, маневрирование ресурсами могут выполняться методами математического моделирования.  [c.130]


ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ - использование методов математического моделирования к описанию экономических явлений и процессов. Математическое моделирование означает создание условного образа объекта и описание его с помощью символов и операций, принятых в математике. Экономико-математические модели получили большое распространение в естественных науках. В экономической науке математические модели активно стали применяться во второй половине XX в. К наиболее известным экономико-математической моделям относятся модели межотраслевого баланса (статичные и динамичные), при которых широко используются системы линейных уравнений. Идеи метода межотраслевого баланса используются для построения систем матричных моделей предприятий.  [c.590]

Модели, разрабатываемые и используемые для определения или исследования эффективности качества, должны отражать протекание во времени процессов создания и использования продукции, т. е. речь идет о приложении динамического моделирования для определения эффективности при улучшении качества продукции. Естественно, что для разных видов продукции скорость и продолжительность протекания процессов создания и использования будут различными.  [c.341]

Итерационный процесс согласования предложений системой поддержки переговоров. Дать общий метод построения моделей согласования оценки вариантов решений для различных приложений трудно, если не невозможно, из-за их разнообразия. Как уже отмечалось, вопрос о применении математических моделей для принятия решений в экономике, экологии, политике и ряде других областей, законы функционирования которых еще плохо формализованы и изучены, не может рассматриваться так же как, например, в физике, в которой математические модели являются результатом многовековых достаточно успешных исследований. В экономике, экологии, политике и некоторых других областях математические модели достаточно грубы, иногда дают даже качественно неверные предсказания. Это связано, в частности, как с огромной сложностью этих проблем, так и с их зависимостью от чисто субъективных факторов, кроме того, нельзя не учитывать, что объект моделирования может оказаться неустойчивым. Поэтому отношение к результатам моделирования, относящееся к этим областям, как к чему-то безусловному, столь естественное, например, в большинстве областей физики, недопустимо. Математические модели и методы для оценки возможных сценариев (вариантов решений) должны восприниматься как рекомендации для последующей оценки руководителем и, возможно, неформального анализа.  [c.168]

Основным методом исследования, используемым экономической теорией, является моделирование экономических явлений и процессов, т. е. исследование объектов познания не непосредственно, а косвенно, посредством анализа некоторых вспомогательных объектов, которые и называют моделями. В отличие от многих естественных и особенно технических наук в экономике, как правило, преобладает идеальное моделирование, основывающееся не на материальной аналогии объекта исследования и модели, а на аналогии идеальной, мыслимой. Идеальное моделирование можно разбить на два класса знаковое и интуитивное.  [c.35]

При имитационном моделировании применяется много математических схем конечные и вероятностные автоматы, системы массового обслуживания (СМО), агрегативные системы, системы, описываемые дифференциальными уравнениями и марковскими процессами, методы общей теории систем, а также специально сконструированные эвристические подходы для конкретных типов объектов моделирования. Применительно к экономическим объектам и процессам наиболее часто используются, на наш взгляд, математические схемы СМО, агрегативные системы, а также эвристические подходы. Кроме этого, отдельные элементы метода статистических испытаний или метода Монте-Карло, которые лежат в основе имитационного моделирования, применяются достаточно часто при расчете различных параметров для других типов моделей — эконометрических, моделей кривых роста и т.п. В данной главе будут рассмотрены имитационные модели СМО и агрегативные имитационные модели. Естественно, приведенные ниже математические схемы ни в коей мере не исчерпывают их перечень. Кроме того, часто при имитационном моделировании применяется сочетание различных математических подходов, поэтому дать весь перечень применяемых математических схем затруднительно, да и вряд ли целесообразно. Главное — наличие имитационного мышления при выборе тех или иных математических подходов.  [c.229]

Наука выработала и применяет различные конкретные способы и приемы познания действительности. К ним относятся статистическое наблюдение, выдвижение и проверка гипотез, анализ и синтез, индукция и дедукция, системный подход, моделирование процессов, постановка экспериментов и т. д. Некоторые из них возникли до появления диалектического материализма, другие разработаны сравнительно недавно. Они не противостоят материалистической диалектике, а являются ее конкретизацией применительно к тому или иному процессу научного познания. Эти способы и приемы познания используются как в естественных, так и в общественных науках. Но формы и границы их применения зависят от предмета науки и ее характера.  [c.27]

Метод исследования общей экономической теории и ее функции. Каждая наука, рассматривая свой специфический предмет, имеет соответствующий метод его исследования. Естественно, он опирается прежде всего на известные общенаучные методы моделирование процессов, построение гипотез и постановка экспериментов, статистическое наблюдение, абстрагирование, анализ и синтез, системный подход, индукция и дедукция и т. д. При этом, например, в химии особое значение имеет лабораторный эксперимент, в биологии — микроскоп, а в ядерной физике — ускорители. В общей экономической теории в одностороннем порядке невозможно использовать ни то, ни другое, ни третье.  [c.29]

История вопроса и текущие задачи. Математические модели исследования надежности электроэнергетических систем (ЭЭС) при управлении их развитием по возможности должны более адекватно отражать существо происходящих в системе процессов как технического, так и социально-экономического характера. Известно, что более точные и, как правило, более сложные математические модели требуют более подробной исходной информации с одной стороны и более строгих методов математического моделирования, с другой [119]. В СССР в 1970 - 1990 гг. было разработано достаточное число моделей, направленных на решение оценочных и оптимизационных задач надежности для уровня долгосрочного развития сложных ЭЭС [19,58,55,154]. Эти модели в своем большинстве работали на единой информационной основе. Уровень развития вычислительной техники того времени позволял для решения задач обеспечения надежности ЭЭС при управлении их развитием применять различного рода упрощенные инженерные методики [73,38,157,68]. Это естественным образом сказывалось на достоверности получаемых показателей надежности (ПН) и принимаемых на их основе проектных решений. Современное развитие средств вычислительной техники и внедрение в широких масштабах персональных компьютеров повышает роль математических методов для решения задач обеспечения надежности ЭЭС при управлении их развитием и позволяет отказаться от применения в проектной практике различных инженерных методик. . -.--.,-...  [c.71]

Реструктуризация позволяет выделить в качестве самостоятельного предмета исследования каждую из составляющих и обеспечить на этой основе эффективное построение их органичного взаимодействия. Такой подход отражает необходимое и естественное проявление действия закона единства анализа и синтеза и обеспечивает достоверное представление реального взаимодействия процессов. На этой основе становится возможным адекватное моделирование процессов организационных изменений и развития организации в качестве неизбежно и тесно взаимодействующих начал и содержания всех преобразований.  [c.349]

Непрерывно изменяющийся дисбаланс положительных и отрицательных обратных связей, влияющий на динамику моделирования, приводит то к бурно развивающимся процессам, как правило, заканчивающимся разрушением объекта, то к застою в его развитии. По этой причине возникает одна из сложнейших задач управления социально-экономическими объектами нахождение и корректная реализация такого соотношения положительных и отрицательных обратных связей, которое позволит осуществить желательный темп развития объекта без его разрушения (и, естественно, застоя) в каждый момент времени его жизни. Однако наличие обратных связей затрудняет управление объектом, поскольку сигналы по всем связям проходят не мгновенно и результат управления наблюдается не сразу, а через некоторый интервал времени. Поэтому нетерпеливый управляющий, быстро изменяя сигналы управления, и не дожидаясь окончательных результатов, создает неустойчивые процессы в объекте. Замедленный управляющий слишком долго ждет конца реакции объекта на произведенное им ранее воздействие. И то, и другое приводит к экономическим потерям.  [c.10]

Анализируя подходы к моделированию штатов профессорско-преподавательского и учебно-вспомогательного персонала, логичнее представить их не как попытки моделирования, а, скорее, как методы расчета соответствующих штатов. Рассматривая их как модели, можно отметить следующие присущие им недостатки. Во-первых, они не позволяют исследовать динамику изменения структуры и численности соответствующего персонала, так как по существу являются статическими параметрическими моделями, связывающими статические показатели структуры и численности преподавательского состава в вузе с экзогенно вводимыми показателями (численностью студентов, учебной нагрузкой и т.п.). Во-вторых, эти модели не рассматривают процессы воспроизводства преподавательских кадров, динамические условия и ограничения, при которых будет обеспечено не ухудшение или улучшение их структуры. В-третьих, в данных подходах не учитываются обратные связи рассматриваемой подсистемы с другими подсистемами вуза (например, ухудшение качественной структуры преподавательского состава может повлиять на отсев, что, в свою очередь, повлияет на численность и структуру преподавательских кадров и т.д.). И, наконец, не совсем оправданной представляется жесткая увязка структуры преподавательских штатов с учебным планом это не только тормозит естественные процессы педагогического и научного роста, которые должны подкрепляться соответствующими  [c.307]

Различия между рассматриваемыми терминами проводятся не всегда строго. Приставка "макро", в частности, привилась к экономической дисциплине "макроэкономика", которая оперирует такими понятиями, как "макромоделирование, или макроэкономическое моделирование" (укрупненное моделирование экономических процессов всего народного хозяйства), "макроэкономическая модель", даже "макропоказатели" (такие, напр., как совокупный общественный продукт, национальный доход и др.). При этом многие макроэкономисты, вопреки указанному выше разделению, рассматривают экономику не только как одно целое (что естественно для макроподхода), но и членят ее на ряд отраслей или секторов, изучая их взаимозависимости и связи. См. также Макроэкономика, Макроэкономическая модель, Макроэкономический уровень, Микроэкономическая модель.  [c.178]

В моделировании экономических процессов в кризисных организациях можно воспользоваться тезисом К. Поппера и Дж. Сороса о том, что одни и те же методы и критерии не могут применяться как к естественным, так и общественным наукам1.  [c.173]

Естественно, что совершенно точно предсказать, именно конкретные месторождения будут открыты, невозможно. Однако можно оценивать вероятностные характеристики соответствующих случайных реализаций и по ним научно, обоснованно планировать объемы. нических ресурсов, позволяющих с заданной обеспечить выполнение тех или иных заданий по добыче нефти. Реальное решение этой большой проблемы возможно лишь на основе моделирования, позволяющего "проигрывать" различные варианты развития нефтедобывающей отрасли на перспективу. Неотъемлемой частью такого рода систем должен быть блок, позволяющий по затрачиваемых на различных стадиях геологораз— процесса ресурсов генерировать совокупность  [c.75]

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ (от лат. experimen-tum - проба, опыт) - изучение, исследование экономических явлений и процессов путем их воспроизведения, моделирования в искусственных или естественных условиях. Возможности экономических экспериментов весьма ограничены, так как очень сложно воспроизвести реальные условия, многократно повторять эксперимент, к тому же приходится экспериментировать на производстве, на людях, что способно вызывать неблагоприятные социальные последствия, порождать большие потери.  [c.397]

Аппарат, используемый А. Ноткиным, — числовые модели роста национального дохода и фонда потребления в зависимости от нормы Производственного накопления. Здесь сразу же следует поставить вопрос возможно ли статистическое изучение Конечно, данные о динамике нормы производственного накопления за ряд лет (аналогичные приведенным выше) позволяют сделать определенные выводы о политике капитальных вложений за весь период экономического развития нашей страны и с этой точки зрения весьма полезны. Однако они не могут ответить на вопрос, насколько величина нормы накопления данного года приближается к оптимальной. Не поможет и коррелирование фонда потребления от нормы производственного накопления, которое, вообще говоря, возможно (поскольку для каждого года экономического развития можно выявить точку корреляционного поля), но методологически неверно, ибо условия различных лет несопоставимы (разная производительность общественного труда, разная фондоемкость продукции, различно число занятых в процессе материального производства и т. д.). Естественно, что для каждого отдельного года существует лишь одна норма производственного накопления. Итак, на вопрос о возможности статистического изучения оптимума накопления и потребления для данного периода следует ответить отрицательно. Остаются два пути числовое моделирование и математическое моделирование.  [c.37]

Модель при выполнении может выводить информацию на экран в виде, определяемом пользователем. Во время отладки модели (или при пошаговом просмотре процесса имитации) пользователю необходимо выполнять трассировку модели специально заложенной функцией Pilgrim. Результаты трассировки выводятся в окне выполнения модели в виде текстовых данных, содержащих номер активного транзакта, узел его нахождения и другие параметры. Естественно, не имея возможности помнить модель целиком с номерами узлов, пользователь вынужден постоянно сверять результаты с графом, построенным с использованием конструктора. Очевидным улучшением системы представляется отображение имитации непосредственно на графе модели, созданном в конструкторе. Такая функция позволит кроме удобной отладки модели также просматривать ход моделирования.  [c.196]

Обучение управлению, в силу специфики последнего как преимущественно практической деятельности, в значительной мере отличается от существующих процессов передачи знаний в традиционных областях естественных и гуманитарных наук. Это отличие касается главного — целей обучения. Основополагающая идея рассматриваемого метода применительно к обучению управлению строится на вере в то, что управление — это больше поведение, навыки и умения, чем просто знание. Лучший способ развития этих качеств достигается тренировкой через моделирование действий (подобно спортсмену или артисту). При постижении управленческого мастерства1 роль указанных факторов резко возрастает, что вызвало в свое время создание и развитие другой концептуальной основы применительно к методам обучения управлению.  [c.641]

Как только разработана стратегия, можно говорить о втором этапе стратегического планирования — моделировании бизнеса будущего. Специалисты должны разрабо- ресурсов должно хватать тать основные бизнес-процессы и логис- на реализацию стратегии тику для обеспечения выпуска намеченной продукции, ответственные за менеджмент — систему управления. Естественно, должны быть рассчитаны человеческие, финансовые и информационные ресурсы. Затем происходит согласование всех компонентов модели (бывает так, что маркетинговое исследование открыло для компании новый продукт, руководство дало добро на его выпуск, но выясняется, что не хватает финансовых или человеческих ресурсов, причем взять их негде. В этом случае придется повторить все с начала. — и так до тех пор, пока не сойдутся концы с концами).  [c.151]

Гипертекстовая технология предназначена не только для информационного моделирования, но и для построения информационно-справочных массивов, которые эксплуатируются специалистами различного профиля и различной профессиональной подготовленности. В своей повседневной деятельности эти специалисты обращаются к гипертекстовым фондам научной, технической, нормативной, правовой и методической информации для удовлетворения своих потребностей в тех или иных текстовых сведениях. Данная категория пользователей заинтересована в том, чтобы за минимальное время получить полную и точную информацию по интересующему их вопросу. При этом система поиска (поисковый аппарат) должна позволять формировать запрос на языке, близком к естественному в конкретной предметной области, обеспечивать дружелюбный интерфейс с пользователем-непрограммистом, обладать развитым "хелпом", благодаря которому можно в любой момент работы остановить процесс эксплуатации и получить исчерпывающую справку о работе любой операции или процедуры системы.  [c.95]