Главной целью расчета является выбор для каждого фазового состояния системы и макросреды в момент t= 1,..., Г оптимальных управлений u(i)eU(i), то есть [c.265]
Локально оптимальная стратегия является оптимальной, если фазовое состояние системы полностью определяется случайным фактором и не зависит от выбора управлений (от них может зависеть текущий доход). Если "почти"не зависит, то локально оптимальная "почти" оптимальна, т.е. может идти речь о приближенном решении. В рассматриваемом случае это так, если после каждой операции взимается комиссия и затем текущий доход изымается из оборота. [c.58]
| Рис. 1. Состояние системы в фиксированные моменты времени / и 2 — кривые фазовых траекторий состояния |  |
Рассматриваются системы, управляемое поведение которых описывается обыкновенными дифференциальными уравнениями. Предполагается, что начальное состояние системы, закон ее движения, целевой функционал и ограничения на фазовые координаты зависят от случайных параметров. Предварительное решение об управлении системой должно быть принято до наблюдения реализаций случайных параметров условий задачи. Невязки в ограничениях задачи, выявляющиеся после выбора предварительного решения, компенсируются коррекциями. [c.164]
Наглядное представление о структуре ОП и взаимосвязи его элементов дает изображение в виде орграфа, на котором вершины обозначают элементы, а дуги — их взаимосвязи, характеризуемые фазовыми переменными. На рис. 2.3 контуром Л(5) выделен некоторый объект проектирования, состоящий из блоков (подсистем) Bi (s), I = 1, 3 и элементов tj, i = 1,3, / — 1, Nt (Nt — число элементов в блоке i). Дуги wt, i= 1,4 означают независимые переменные, из них wlt w2, w3 отображают входные переменные, а о)4 — выходную переменную дуги uit i= I, 4 представляют переменные, характеризующие внешнее состояние подсистем или внутреннее состояние системы, а дуги vt, i = 1,8 — внутреннее состояние подсистем или внешнее состояние элементов. Статически модель объекта может быть выражена [c.62]
Фазовое пространство. График, показывающий все возможные состояния системы. В фазовом пространстве мы наносим значение переменной против возможных величин других переменных в один и тот же момент времени. Если система описывается тремя переменными, строится трехмерное фазовое пространство, в котором каждой переменной соответствует одна размерность. [c.290]
Исходя из общих закономерностей функционирования больших систем, автаркические тенденции в российской экономике в условиях кризиса отражают момент фазового перехода системы из одного состояния в другое. [c.644]
Одной из самых сложных областей современной науки является исследование человеческого мозга как многоклеточной системы. Возникновение ментальных состояний (например, распознавание изображений, ощущения, мысли) объясняется эволюцией макроскопических параметров вследствие нелинейных микроскопических взаимодействий нейронов. Если мозг рассматривать как сложную систему нейронов, то его динамику, по предположению, можно описать с помощью нелинейной математики нейронных сетей. Например, распознавание изображений может быть представлено фазовым переходом аналогично тому, как это делается в физике, химии, биологии. Создаются междисциплинарные программы исследований, имеющие целью объяснить синергетику нейронной сети как естественное следствие физической, химической и нейробиологической эволюции, в основе который лежат некие общие принципы. [c.388]
Это весьма общий процесс, который применяется, как только темп роста должен быть умножен на некоторый коэффициент, больший, чем 1, в частности, когда популяция умножается на некоторую константу, также большую, чем 1. Такие спонтанные сингулярности весьма обычны в математических описаниях естественных и социальных явлений, даже если они часто выглядят, как чудовища. Они найдены во многих физических и природных системах. Например - потоки жидкостей, формирование черных дыр, разрывы структур, отказы материалов в моделях больших землетрясений и крахи финансовых рынков, как мы видели в предыдущих главах. Математика сингулярностей обычно применяется в физике фазовых переходов, для описания превращения льда в воду или перехода магнита в размагниченное состояние при росте температуры. [c.354]
Таким образом, должна быть исследована зависимость фазового портрета в окрестности состояния равновесия от параметров динамической системы, т.е. от параметров ц, входящих в правые части описывающей ее системы дифференциальных уравнений [c.154]
Компоненты х (t) называются фазовыми координатами управляемой системы, а n-мерное евклидово пространство Е точек х — ее фазовым пространством. Эволюция состояния управляемой системы во времени определяется системой обыкновенных дифференциальных уравнений [c.24]
На наш взгляд, система сбалансированных показателей задает фазовое пространство для комплексного описания состояния КО. Но при оценке эффективности бизнеса, а также проектов развития акцент должен быть сохранен на финансовых результатах. Назначение системы сбалансированных показателей - показать, как совершенствование операционной деятельности, обслуживания клиентов и создания новых продуктов связано с улучшением финансовой деятельности посредством роста объема продаж, операционной прибыли, ускорения оборачиваемости капитала, сокращения операционных расходов и т.п. В итоге причинно-следственные связи всех ее показателей должны соответствовать финансовым целям. Система сбалансированных показателей сохраняет все преимущества, оставляя финансовые показатели как конечные результаты, однако без тех преувеличений и искажений, которые неизбежно возникают, когда исключительный упор делается на улучшение краткосрочных финансовых показателей. [c.96]
Переменные состояния СТГ (фазовые переменные) в каждый момент времени t = О,..., Г указывают располагаемую мощность объектов системы, то есть пропускной способности zv(t) газопроводов veF. Снижение надежности газопровода вследствие старения вынуждает уменьшать рабочее давление, что приводит к снижению его пропускной способности. Учтена также возможность достижения объектом критического состояния, что проявляется в значительном повышении интенсивности отказов. При этом приходится либо резко снижать производительность, либо экстренно осуществлять реконструкцию газопровода. Оба решения могут быть связаны со значительными экономическими потерями. [c.264]
В наиболее простом случае регулирование состояния производственной системы, заключающееся в переходе из одного состояния в следующее, заданное, за минимальное время, графически представлено на фазовой плоскости в прямоугольных координатах в виде друг парабол, пересекающих кривую переключений , в данном случае расположенную в третьем и четвертом квадратах. Для режима опти- [c.80]
УПРАВЛЯЮЩИЕ ПАРАМЕТРЫ (или управления) [ ontrol parameters] — понятиелга-тематической теории оптимальных процессов, динамического программирования переменные величины (функции времени), определяющие направление и скорость движения управляемой системы в фазовом пространстве. У.п. характеризуют решения, которые надо осуществлять в каждый данный момент времени из интервала между начальным и конечным состояниями системы. Допустимые управления удовлетворяют ограничениям задачи. Оптимальное управление (см.) обеспечивает достижение наибольшей эффективности управляемого процесса, т.е. максимального (при задаче максимизации) или минимального (при минимизации) значения целевой функции. [c.371]
ФАЗОВОЕ ПРОСТРАНСТВО [phase spa e] — понятие математической теории оптимальных процессов, динамического программирования (пространство состояний) условное математическое пространство, размерность которого определяется числом параметров, характеризующих состояние системы в процессе ее преобразования, управляемого развития. Точка Ф.п. — кортеж, или вектор параметров. Изменение системы описывается перемещением точки по определенной траектории в Ф.п. — она называется фазовой. [c.374]
Реализация любого метода расчета процессов в системе с очередями требует ее предварительной марковизации, т.е. представления текущего состояния системы параметрами, полностью определящими (в вероятностном смысле) будущее поведение процесса. Эффективным методом марковизации сложных СМО является фазовая аппроксимация составляющих распределений. Каждая комбинация распределений (и их порядков) порождает специфическую диаграмму, которая может быть представлена различными способами. Разумеется, при изображении диаграмм порядки распределений приходится конкретизировать. [c.95]
Фазовое пространство (Phase spa e). График, на котором показаны все возможные состояния системы. В фазовом пространстве значение каждой переменной показано в зависимости от всех остальных переменных в тот же момент времени. Если система описывается тремя переменными, фазовое пространство имеет три измерения, причем каждой переменной соответствует одно измерение. [c.315]
Таким образом, этот подход основан на предположении, что временной ряд имеет некоторую математическую структуру (которая, например, может быть следствием физической сути явления). Эта структура существует в так называемом фазовом пространстве, координаты которого — это независимые переменные, описывающие состояние динамической системы2. Поэтому первая задача, с которой придется столкнуться при моделировании — это подходящим образом определить фазовое пространство. Для этого нужно выбрать некоторые характеристики системы в качестве фазовых переменных. После этого уже можно ставить вопрос о предсказании или экстраполяции. Как правило, во временных рядах, полученных в результате измерений, в разной пропорции присутствуют случайные флуктуации и шум. Поэтому качество модели во многом определяется ее способностью аппроксимировать предполагаемую структуру данных, отделяя ее от шума. [c.54]
В физических моделях, подобных аттрактору Лоренца, существуют особые измеряемые переменные, которые определяют их состояние. Для многих нелинейных систем эти переменные включают такие понятия, как температура, давление или плотность. Такие факторы в сумме отражают реакцию изучаемой системы на другие, внешние силы. Температура, в конце-концов не появляется сама собой. Она является результатом воздействия других сил, продуцирующих тепло. Физические науки удачливы— они могут измерять воздействие внешних переменных. На рынках мы сталкиваемся с различными окружающими условиями. Рынки, в конечном счете, подвергаются влиянию плохо измеряемых сил. Так, три динамических переменных, подразумеваемых фрактальной размерностью 2.33 американского фондового рынка, не будут легко идентифицируемыми локальными факторами, такими, как например Р/Е (отношение цены акции к ее прибыли) или GNP (валовой национальный продукт). Вместо этого ведущие силы на рынках больше подходят под характеристику глобальных, выяснение которых может стать результатом совместных усилий фундаментальной и технической мысли. Мое собственное мнение состоит в том, что растяжение фазового пространства порождается рыночными эмоциями или техническими факторами. Образование складок, которое выносит цены обратно на аттрактор, порождается истинными ценностями, или фундамента ттьными факторами Таким образом, ожидание (или па-строение) определяет степень разогретости рынка, в то время как ценности определяют пределы аттрактора. Третьим фактором, который мог бы играть роль, аналогичную плотности жидкости, может выступить рыночная ликвидность. Ликвидность, в конце концов, и есть причина существования Рынка. [c.213]
Совокупность ограничений на состояния и управления для каждого периода [ , + ] в векторной форме принимает вид G (t, )>0, t = 0,1,..., Т. В каждый момент времени t агрегат "внешняя среда и система" находится в состояниях из фазового множества E(t, U). Например, если реконструкция или строительство объекта осуществляется за один период [t, t+l], то переход системы (агрегата) из произвольного состояния i
Под критическими точками развития компании обычно понимают этапы перехода из одного качественного состояния в другое. Это может быть граница между компанией периода развития и периода расцвета из теории жизненного цикла либо - между, например, 2-й и 3-й фазами теории фазовых трансформаций... Либо еще какая-то 1раница, отделяющая одно качественное состояние компании (или шире - бизнес-системы) от другого. Компания, работающая только на отечественном рынке, существенно отличается во всех процессах от компании, работающей в мировом масштабе. Компания, управляемая собственником - генеральным директором напрямую и имеющая обороты в 20 млн долларов, принципиально отличается от холдинга с оборотом в 200 млн долларов, управляемого профессиональными наемными менеджерами. [c.124]
Одним из способов получения сигналов входа является использование серии фильтров, настроенных на различные частоты или периоды, которые целиком перекрывают весь диапазон анализируемых частот. Если в одном из этих фильтров возникает сильный резонанс при отсутствии активности в других, можно предположить наличие на рынке сильного цикла. На основе поведения выходов фильтров определяются ожидаемые моменты возникновения ценовых минимумов (сигнал к покупке) и максимумов (сигнал к продаже). Поскольку наиболее сильно реагирующий фильтр не должен вызывать запаздывания и фазовых сдвигов, при его должной работе и реально существующих циклах на рынке можно получать чрезвычайно своевременные сигналы. Один из традиционных способов использования циклов на рынке — это попытка продавать по циклическим максимумам и покупать по циклическим минимумам. Получаемая от групп фильтров или других источников информация может также дополнять другие системы или адаптировать индикаторы к текущему состоянию рынка. Пример того, как метод обнаружения периода доминирующего цикла и соотношения сигнал/шум включается в другую торговую систему, можно найти у Ружжиеро (Ruggiero, 1997). [c.239]
Точечный аттрактор (Point attra tor). В нелинейной динамике так называется аттрактор, для которого все траектории в фазовом пространстве сходятся к одной точке или величине. Существенно, что любая система, которая стремится к одному устойчивому состоянию равновесия, будет иметь точечный аттрактор. Маятник с трением всегда остановится. Его фазовое пространство всегда стянется в точку, где скорость и координата равны нулю. См. также Аттрактор, Фазовое пространство. [c.314]
Если провести аналогию с физикой, то два учетных регистра — организационные звенья и функции — являются стандартными фазовыми переменными, а закрепление функций за звеньями — моделью, отражающей структуру системы во времени (как известно, состояние материальной точки в механике Ньютона характеризуется эволюцией во времени координат ж, у и z). И точно так же, как открытие Ньютона в XVII в. сделало возможным описание физических объектов, открытие во второй половине XX в. фазовых переменных структуры компании сделало возможным стандартизированное описание организационных систем и их динамики. А именно структура в начальный момент времени и в будущий момент времени описывается с помощью звеньев, функций и соответствия первых вторым. [c.105]