Вторая задача более близка к получившим широкое распространение в конце шестидесятых годов методам прогнозирования с помощью имитационных экспериментов перепек- [c.239]
Получение надежных оценок будущих показателей, например, спроса на товары, стоимости материалов или готовой продукции, величины затрат — важный этап в процессе принятия текущих и долгосрочных управленческих решений. Выше были рассмотрены методы прогнозирования с помощью приемов регрессии при изучении причинно-следственных связей между показателями. Метод регрессии применяется также при прогнозировании временных рядов, исходя из прошлых, исторических данных. [c.77]
Методы прогнозирования деловой активности являются важным инструментом в процессе принятия решений. Способность составить надежные оценки будущих показателей, например спроса на товары, стоимости материалов, производственной себестоимости и затрат на рабочую силу, обеспечивает многим предприятиям преимущество в конкурентной борьбе. Такие прогнозы можно использовать при принятии тактических и стратегических решений. В одной из предыдущих глав мы описали метод прогнозирования с помощью приемов регрессии. Такие приемы приемлемы при рассмотрении причинно-следственной зависимости между [c.184]
Разработка перспективного технического уровня осуществляется на основе его прогнозирования, с помощью которого осуществляется целенаправленное воздействие на управление качеством промышленной продукции при ее разработке, производстве и эксплуатации. Для прогнозирования и повышения его достоверности необходимо систематически изучать и анализировать уже сложившиеся тенденции, направления и темпы развития техники по ее основным показателям и уметь правильно предвидеть характер и особенности ее дальнейшего развития. Прогнозирование должно всегда носить системный характер, комплексно охватывающий всю совокупность эксплуатационных и производственно-технологических показателей и обладающий возможностью одновременного воздействия на каждый из них. [c.83]
Прогнозирование с помощью свечей чаще всего ведется на основании комбинации из трех свечей, где две собственно составляют фигуру, а третья подтверждает сигнал. Но немаловажным является и характер каждой свечи, определяющий ее роль в анализе. Сигналы об изменении рыночной ситуации — наиболее сильная часть анализа с помощью свечей и здесь особую роль приобретают доджи, которые сами по себе говорят о нерешительности, сложившейся на рынке, и примерном равенстве медведей и быков . Почти всегда они встречаются как часть фигуры, сигнализирующей о развороте рыночного тренда, и гораздо реже появляются при явно выраженных бычьих или медвежьих настроениях. На рис. 33 приведены характерные фигуры, сигнализирующие о возможном изменении рыночного тренда Молот , Перевернутый молот и Волчок бычий сигнализируют об изменении понижающегося тренда на повышающийся, а Падающая звезда , Висельник и Волчок медвежий об изменении повышающегося тренда на понижающийся. Для правильной интерпретации сигнала японских свечей необходимо после его появления дождаться подтверждения справедливости сигнала на рынке, проанализировав рыночную ситуацию в последующие несколько дней. Более подробно читатель может познакомиться с методами анализа на основании японских свечей в специальной литературе. [c.67]
Объем торговли также играет большую роль для прогнозирования и является вторичным индикатором, сравнимым с лакмусовой бумагой. К сожалению, его сложно однозначно определить на всех рынках, и данные обычно поступают с небольшой задержкой. Использование объема торгов — уже более специфический метод, чем прогнозирование с помощью цены, поэтому и встречается реже. [c.11]
Прогнозирование с помощью графика японских свечей — один из самых популярных методов технического анализа конца 80-х — 90-х годов. [c.41]
| Рис. 3.86. Способы прогнозирования с помощью графиков |  |
| Рис. 7.7. Дополнительные индикаторы для прогнозирования с помощью стохастических линий |  |
Процесс прогнозирования с помощью индексного метода происходит по схеме (рис. 18). [c.159]
Сами информационные ресурсы должны использоваться как для функционирования систем социальной защиты, так и для обязательного прогнозирования с помощью методов актуарного математического анализа. [c.251]
Метод мозгового штурма является специфическим инструментом анализа и прогнозирования, с помощью которого формируется перечень целей, характеристик объекта анализа, направлений его развития, выявляется круг факторов, влияющих на результаты его деятельности, а также условий, причин и видов риска, изучение и предупреждение которых позволит укрепить безопасность предприятия. [c.314]
Прогнозирование с помощью свечей чаще всего ведется на ос- [c.67]
Прогнозирование с помощью регрессии и доверительные интервалы [c.83]
Прогнозирование с помощью форвардных курсов [c.75]
Важное место в работе банков занимает прогнозирование с помощью компьютерных систем движения валютных курсов и процентных ставок. В краткосрочном и среднесрочном плане с этой целью изучаются факторы, влияющие на состояние валютного рынка, например, тенденция развития экономики и политики, анализируется состояние промышленного производства, платежного и внешнеторгового балансов, масштаб ВНП, темпы роста инфляции, индексы цен, уровень безработицы, изменения процентных ставок и состояние международных расчетов. После обработки данной информации в банке вырабатываются стратегия и тактика осуществления валютных операций. В краткосрочном плане достоверность таких оценок превышает 50%. [c.38]
В связи с вышеизложенным остановимся более детально на процедуре прогнозирования с помощью прямой экстраполяции. [c.165]
Прогнозирование с помощью методов экстраполяции должно включать следующие этапы работ. [c.165]
Прогнозирование с помощью временных рядов [c.293]
Прогнозирование с помощью гения . В основу этого метода заложена идея нахождения гения и получение от него интуитивного прогноза. Этот метод исключает использование рациональных и точных методов. Прогноз, составленный гением , невозможно проверить, что чревато для предприятия (фирмы), осуществляющего свою деятельность в условиях рынка, большими неприятностями. [c.90]
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ [c.255]
Прогнозирование с помощью регрессионной модели. При ожидаемых прогнозных значениях факторов прогнозные значения показателя Y [c.77]
Построение адекватных регрессионных моделей для целей прогнозирования с помощью метода наименьших квадратов предъявляет к исходной информации весьма жесткие требования. В ряде случаев эти требования для реальных наблюдений оказываются невыполненными, поэтому получаемые оценки оказываются неэффективными, а прогноз — недостоверным. Действительно, требование нормальности распределения ошибок, предъявляемое к исходной информации процедурой метода наименьших квадратов, в большом числе случаев оказывается невыполненным. Так, говорится Нормальность - это миф. В реальном мире никогда не было и никогда не будет нормального распределения . Поэтому в последнее время интенсивно разрабатывается новое направление в статистике - так называемая робастная статистика, задача которой в том и состоит, [c.39]
Метод расчета нормы прибыли на вложенный капитал основан на взаимосвязи между оборотом производственного капитала и рентабельностью активов. Размер прибыли (минимальной, максимальной, необходимой) как целевая функция зависит от выбранной предприятием стратегии. При прогнозировании с помощью данного метода решается задача сохранения достигнутого уровня рентабельности на вложенный капитал или его увеличения. Средствами для увеличения уровня рентабельности на вложенный капитал могут быть увеличение объема реализации продукции, ускорение оборачиваемости активов, разумная тактика в области ценообразования и управления финансовыми ресурсами, сокращение издержек производства и обращения, диверсификации производства. Исходными данными для прогнозирования прибыли по этому методу служат информация о среднегодовой величине совокупного капитала предприятия (по данным последнего отчетного баланса) прогнозируемый уровень рентабельности на вложенный капитал прогнозируемый уровень процент- [c.328]
Выбор подобного метода обучения сети, в котором использовались также ежедневные значения котировок, является первой попыткой проверить возможности использования вышеупомянутых методов для распознавания структур и зависимостей во входных данных даже в случае существенного влияния искажающих факторов. Мы посчитали, что если данное условие будет выполнено, то полученный результат может послужить хорошим началом для развития методики количественного прогнозирования с помощью нейронных сетей. [c.162]
Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Неудивительно поэтому, что процесс принятия решений — центральный пункт теории управления. Наука управления старается повысить эффективность организаций путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов. В данной главе мы рассмотрим особенности моделирования, типы используемых моделей и некоторые широко используемые методы принятия решений, а также методы прогнозирования, применяемые в рамках науки управления. Наша цель не в том, чтобы показать, как на деле применяются эти методы (эта тема достойна отдельного курса), мы, скорее, хотим дать вам представление о возможностях науки управления. [c.219]
Японские свечи ( andlesti ks). Прогнозирование с помощью графика японских свечей — один из самых популярных методов технического анализа 80—90-х годов. Этот метод — один из самых наглядных и естественных. [c.66]
Если бы искусный метод пропорционального анализа можно было бы успешно применить в пределах основных принципов, прогнозирование с помощью Закона волн Эллиотта стало бы более научным. Оно всегда останется применением вероятности, а не определенности. Закон природы, управляющий жизнью и развитием, хоть и неизменный, все же допускает огромное разнообразие индивидуальных исходов, и рынок не является исключением. Все, что можно сказать сейчас о пропорциональном анализе, так это то, что сравнение ценовых длин волн зачастую подтверждаются, часто с высокой точностью, применимость пропорций к фондовому рынку найдена в последовательности Фибоначчи. Было весьма впечатляющим, но не удивительным для нас, например, что рост с декабря 1974 по июль 1975 составил как раз 61.8% от предыдущего медвежьего скольжения 1973-74 г.г., или что падения рынка 1976-78 г.г. составило точно 61.8% от предыдущего подъема с декабря 1974 по сентябрь 1976. Несмотря на постоянную очевидность значения пропорции 0.618, тем не менее, наша фундаментальная уверенность должна основываться на форме, с пропорциональным анализом в качестве резерва или указания к тому, что мы видим в моделях движения. Совет Болтона по отношению к пропорциональному анализу был таков "Осуществляйте его незатейливо". Исследование еще может достичь дальнейшего прогресса, поскольку пропорциональный анализ все еще находится на начальной стадии развития. Мы надеемся, что те, кто работает с проблемой пропорционального анализа, внесут достойный вклад в подход Эллиотта. [c.90]
Индикатор Балансовый Объем (On Balan e Volume) был придуман Джозефом Гранвиллем. Ниже или выше нулевой линии откладываются значения объема, которым придается положительный или отрицательный знак в зависимости от того, выше или ниже закрылась цена текущего дня. Для прогнозирования с помощью этого индикатора нужно следить лишь за направлением его движения, а уровни не важны (рис.7.10). [c.121]
Сравнение (в смысле ошибок 1-го и 2-го рода) результатов ех ante— прогнозирования с помощью нейронной сети и на основе традиционных методов MDA — свидетельствует о том, что применение нейронных классификаторов оправданно в условиях постоянно меняющейся ситуации, что характерно для польского рынка капиталовложений. [c.169]
Если законченный метод анализа отношений успешно войдет я набор основных принципов, прогнозирование с помощью волнов -го принципа )ллиотта с i анет более научным. Тем не менее он навсегда останется задачей по определению вероятностей, а не твердых фактов. Закон природы, управляющий жизнью и ростом, хотя и остается непреложным, тем не менее допускает огромную вариа тивность определенных исходов, и рынок здесь не исключение. И все же мы уверены, что сравнение цеповых длин волн часто под тверждас г, и зачастую с удивительной точностью, что отношения Фибоначчи — ключевой указатель уровня завершения полны. [c.152]
ЧАРТЫ (англ, hart- диаграмма, схема) - графики и диаграммы, применяемые для учета и прогнозирования цен на рынках, построенные с использованием графических символов. Обычно Ч. составляются и используются мелкими торговцами из-за простоты обращения с ними для чисто механического эк-страполяционного прогнозирования с помощью Ч., не требующего глубоких знаний. [c.836]
Основным методологич. недостатком всех существующих Э. б. является эмпиризм, упор на статистич. взаимосвязи в ущерб причинно-следственным зависимостям в экономике. Отсутствие науч. теоретич. основы неизбежно ведёт к субъективизму в отборе показателей, где гл. роль играет не важность данного показателя с точки зрения теории, а то, насколько хорошо он вписывается в лидирующую, совпадающую или отстающую группу. Субъективизм в построении Э. б. особенно ярко проявляется во время периодич. пересмотров состава надёжных показателей, когда один показатель произвольно заменяется другим, чтобы задним числом приспособить Э. б. к фактам последнего цикла. Такой механизм адаптации к специфике каждого нового цикла, естественно, ограничивает возможности прогнозирования с помощью Э. б. Точный прогноз конъюнктуры затрудняется также тем, что берутся усреднённые лаги между специфич. и эталонными циклами. Опыт показывает, что прогнозная ценность Э. б. невелика, довольно часто они не могут предсказать наступление экономич. кризиса или дают сигналы ложной тревоги. Вместе с тем разработка Э. б. способствовала совершенствова- [c.524]
Тихонов Э.Е. Об одном подходе к прогнозированию с помощью нейронных сетей//Материалы третьей МНК "Студенческая наука - экономике России". Ставрополь СевКав ГТУ, 2002.- С. 69 - 70. [c.195]
РЕШЕНИЕ О МЕСТЕ РАЗМЕЩЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ. Оптовые торговцы обычно размещают свои предприятия в районах с низкой арендной платой и низким налогообложением и тратят минимум средств на благоустройство территории и оборудование помещений. Нередко применяемые ими методы грузообработки и прохождения заказов отстают от уровня современной техники и технологии. Для борьбы с растущими издержками передовые оптовики разрабатывают новые методы и приемы деятельности. Одной из таких разработок стало создание автоматизированных складов с записью поступающих заказов на перфокарты, которые затем вводятся в ЭВМ. Товары извлекаются из мест хранения с помощью механических устройств и подаются транспортером на отгрузочную платформу, где происходит комплектование заказа. Складская механизация, равно как и механизация многих конторских работ, развивается очень высокими темпами. Многие оптовые торговцы обращаются к компьютерам и текстовым процессорам, используя их для бухгалтерских операций, выставления счетов, управления товарно-материальными запасами и прогнозирования. [c.475]