Белые пятна , т. е. частичное отсутствие каких-то данных в имеющейся информации, а также различная степень ее достоверности при трудности приведения показателей к некоторому единству восполняются эвристическими методами, в частности путем использования логики мышления, личного практического опыта лица, принимающего решения, и в какой-то мере его интуиции — чутья, догадки, проницательности. [c.297]
Что же представляют собой эвристические процедуры, без которых мы не можем себе представить функционирование системы управления экономикой Это есть способы принятия решения, использующие обобщенный человеческий опыт ( коллективную мудрость ). Было бы неправильным противопоставлять эвристические и строгие математические методы анализа. В реальных условиях принятие решений должно базироваться на сочетании обоих способов мышления . [c.52]
Основные положения еще одного экспертного метода комплексной оценки качества, также базирующегося на некоторых приемах метода распознавания образов , описаны в статье [166]. Предлагаемый метод основан на моделировании эвристических процессов мышления экспертов, происходящих при оценке качества, и может рассматриваться как дальнейшее развитие экспертных методов. [c.91]
Эвристические методы рождаются в результате анализа уже выполненных проектных разработок. Некоторые из них являются сугубо индивидуальными, связанными с образом мышления конкретной личности. Передаваемые от учителей к ученикам, они зачастую не приносят последним тех результатов, которых добился учитель. Другие приемы и методы несомненно полезны всем, помогают преодолеть инерцию мышления, служат ориентирами в поиске технических решений. [c.120]
При имитационном моделировании применяется много математических схем конечные и вероятностные автоматы, системы массового обслуживания (СМО), агрегативные системы, системы, описываемые дифференциальными уравнениями и марковскими процессами, методы общей теории систем, а также специально сконструированные эвристические подходы для конкретных типов объектов моделирования. Применительно к экономическим объектам и процессам наиболее часто используются, на наш взгляд, математические схемы СМО, агрегативные системы, а также эвристические подходы. Кроме этого, отдельные элементы метода статистических испытаний или метода Монте-Карло, которые лежат в основе имитационного моделирования, применяются достаточно часто при расчете различных параметров для других типов моделей — эконометрических, моделей кривых роста и т.п. В данной главе будут рассмотрены имитационные модели СМО и агрегативные имитационные модели. Естественно, приведенные ниже математические схемы ни в коей мере не исчерпывают их перечень. Кроме того, часто при имитационном моделировании применяется сочетание различных математических подходов, поэтому дать весь перечень применяемых математических схем затруднительно, да и вряд ли целесообразно. Главное — наличие имитационного мышления при выборе тех или иных математических подходов. [c.229]
Эвристические методы базируются на догадках, интуиции, опыте лиц, участвующих в выработке прогнозов. Такие прогнозы не следуют строгим формальным правилам, а базируются на ходе мышления эксперта. Под экспертом здесь понимают лицо, обладающее необходимыми специфическими знаниями в силу своей постоянной профессиональной деятельности. [c.114]
Методы, использующие результаты опыта и интуицию, безусловно, сохранят свое значение и в дальнейшем... Было бы неправильным противопоставлять эвристические и строгие методы анализа. В реальных условиях принятие решений должно базироваться на сочетании обоих способов мышления [4]. [c.7]
Для ответа на этот вопрос, прежде всего, выясним те общие особенности, которые отличают человеческие мышления (и, в частности, мышление эксперта) при интуитивном, эвристическом решении различных задач от процесса решения таких задач с помощью формализованных расчетных методов. [c.22]
Метод изобретен американцем Ч. Вайтингом и 50-с п. и относится к эвристическим приемам активизации творческого мышления. Сущность способа состоит в перенесении признаков случайно выбранных объектов на исследуемый объект, который лежит как бы в фокусе переноса (так называемый фокальный объект). Метод соответствует стратегии ненаправленного случайного поиска. Данный прием использует не только принцип отыскания подсказок (от случайных объектов) и свободных ассоциаций для их развития, но и принципы постоянного поддержания в мозгу творческой личности очага возбуждения, высокого уровня воображения и фантазии, концентрации внимания на фокальном объекте, к которому поочередно примеряются признаки случайных объектов и свободные ассоциации. [c.117]
Большинство проблем, особенно макроэкономического уровня, не формализуемы и могут быть решены только с помощью качественных методов, использующих логику рассуждений (и ее законы), сопоставлений, аналогий, построения теоретических моделей, основанных на вербально-эвристических методах (предполагающих продуктивное творческое мышление, интуицию и хозяйственный опыт). Кроме того, математическое моделирование не может быть универсально примененено в анализе тенденций развития экономической системы, где действуют свои законы, выражающие устойчивые, повторяющиеся причинно-следственные связи между экономическими явлениями и процессами. Эти законы так же объективны, как и законы природы, хотя и являются законами человеческих (экономических) отношений между людьми. Не все эти законы можно выразить с помощью количественных зависимостей. [c.247]
Данный метод решения задачи при этом рассматривался как свойственный человеческому мышлению вообще , для которого характерно возникновение догадок о пути решения с последующей проверкой их. Эвристическому методу противопоставлялся используемый в ЭВМ алгоритмический (процедуральный, процедурный) метод, который интерпретировался как механическое осуществление заданной последовательности шагов, детерминированно приводящей к правильному ответу. Такая трактовка эвристических методов решения задачи и обусловила появление и распространение термина искусственный интеллект . [c.544]
Другой эвристической программой морфологического анализа является программа отрицания . Сущность ее состоит в отрицании догм, аксиом, данных, которые не имеют прямого отношения к проблеме, и в конструктивной обработке нового варианта решения, полученного после отрицания. Значение метода в том, что он помогает преодолеть рутинное мышление с помощью исключения из анализа кесущественных для данной ситуации факторов. [c.204]
В теории разработки управленческих решений выделяют следующие методы аналитические, статистические, матричные, эвристические, активизирующие методы, экспертные методы, методы сценариев и метод дерева решений. Каждый метод (как процесс). основан на использовании специально разработанных моделей (явлений). Так, аналитические методы разработки УР основаны на моделях, представляющих требуемый набор аналитических зависимостей, эвристические — используют модель американцев Саймона и Ньюэла по стимулированию мышления при разработке УР и т. д. Каждая модель РУР должна периодически проверяться на достоверность, точность и эффективность. Проверка на достоверность необходима для соизмерения ее результатов с требованиями сегодняшнего дня. Основная задача каждой модели — облегчить какую-либо деятельность за счет формализации ряда процессов, входящих в данную деятельность. Всякое упрощение вносит ошибку в конечный результат. Приемлемость ошибки и выявляет проверка на достоверность. Точность определяется соответствием моделируемых процедур и операций при РУР реальным процессам и операциям. Чем точнее модель, тем она дороже. Точная модель не дает гарантии разработки эффективного решения, так как человек может [c.263]
Для технического и математического обеспечения автоматизированных систем проектирования следует решить проблемы широкого внедрения принципов цифрового кодирования геометрической информации и методов обратного преобразования информации в чертежно-графическую разработки математических моделей, методики инженерно-технических и экономических расчетов, используемых в НИР и ОКР, и создания алгоритмов с программами их решения на ЭВМ систематизации математической формализации норм, правил, ТУ, ГОСТов на проектирование для использования их в САПР создания кодированных каталогов изделий, узлов, деталей, материалов, процессов составления кодированных каталогов научно-технической и патентной информации с выводом на копировальные устройства организации автоматизированных архивов, чертежей, справочной и нормативной документации формирования комплексных программ конструирования изделий, их узлов и элементов на базе синтеза частных программ инженерных расчетов выбора и обоснования критериев для принятия оптимальных решений на разных этапах НИР и ОКР алгоритмизации процессов НИ-ОКР, применения эвристических методов и программированных моделей мышления разработчиков разработки методов автоматизации распознавания образов для считывания графической и текстовой информации создания языков для общения ученого и инженера с машиной разработки комплексов технических средств САПР и АСНИ. [c.122]
Лит. Рей ты аи У. Р., Познание и мышление, пер. с англ., М., 1968 Бенерджи Р., Теория решения задач. Подход к созданию искусственного интеллекта, пер. с англ., М., 1972 П о с п е л о в Д. А., Пушкин В. II., Мышление и автоматы, М., 1972 Автоматы и разумное поведение, К., 197,4 Нильсон Н., Искусственный интеллект. Методы поиска решений, пер. с англ., М., I97. i С л э и г л Д ж., Искусственный интеллект. Подход на основе эвристического программировании, пер. с англ., М., 1 )7.Ч А леке а н дров Е. А., Основы теории эвристических решений. Подход к изучению естественного п построению искусственного интеллекта, М., 1975 IT o-с п е л о в Г. С., Поспелов Д. А., Искусственный интеллект, (.Вестник АН СССР , 1975, JN 10 II оков Э. В., Ф и р д-м а н Г. Р., Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта, М., 1976 Естественный и искусственный интеллект (концептуальный подход). Материалы 1V международной объединенной конференции по искусственном у интеллекту, Тб., 1976 Дуда Р., X а р т П., Распознавание образов и анализ сцен, пер. с англ., М., 1976 Т им о ф е е в А. В., Роботы и искусственный интеллект, М., 1978 Хан т .)., Искусственный интеллект, пер. с англ., М., 1978 Р а ф а з л Б., Думающий компьютер, пер. с англ., М., 1979. [c.631]
Именно на этом семинаре впервые были сформулированы принципы модельного метода решения задач человеком. Отказ от господствовавшей в психологии теории лабиринтного мышления, о котором мы говорили в гл. 1 нашей книги, переход К теории мышления, где доминировала процедура построения лабиринта, приводящего после поиска к решению, неоднократно декларировались в выступлениях В. Н. Пушкина и его учеников. Идеи структуризации исходного описания задачи и взаимосвязи этой структуры со структурой целевой ситуации были понятны кибернетикам. Вместо эвристических процедур перебора, имитирующих поиск по лабиринту возможностей, новый подход требовал создания процедур, опираю-ющихся на работу со структурированными описаниями. А это в свою очередь требовало создания новых моделей представления объектов управления и разработки специальных языков для описания ситуаций, складывающихся на объекте управления и в системе управления им. Эти две проблемы получили свое решение в первых диссертациях, защищенных в области ситуационного управления в 1967 г. В работе Ж. Железова была развита теория дискретных ситуационных сетей, послуживших хорошей моделью объектов управления для многих последующих разработок по ситуационному управлению. Дискретные ситуационные сети были описаны в гл. 2 этой книги. Другой аспирант автора настоящей книги Ю. И. Клыков, опираясь на известный в то время язык / Х-кодов (краткие све дения о нем приведены в гл. 2 этой книги), разработал специальный модельный зык, названный им позже языком синтагматических цепей. Этот язык описан в гл. 2. На долгие годы он стал основным языком описания ситуаций и принятия решений в ситуационном управлении. [c.254]