Важность организации электронных процессов особенно очевидна для предприятий, в центре деятельности которых находится информация, например банков и страховых компаний. В банковском деле данные об отношениях с клиентами и их кредитоспособности составляют самое ядро бизнеса, так что банки всегда были среди крупнейших пользователей информационных технологий. Однако в эпоху Интернета и постоянного ослабления государственного регулирования деятельности на финансовых рынках все банки начинают казаться одинаковыми, и выделить себя среди прочих им становится нелегко. И главными факторами такого выделения становятся методы решения банком задач анализа кредитоспособности клиентов и управления финансовыми рисками, а также гибкость банка в его отношениях с клиентами. Чтобы опередить конкурентов, банк должен обладать интеллектом. Я имею в виду не только и не столько высокие умственные способности сотрудников банка. Речь идет о способности банка в целом как организации эффективно использовать лучшие из идей, генерируемых его сотрудниками. [c.31]
Фаза регулирования. Здесь решаются функциональные задачи (рис.7.7) календарного планирования и диспетчирования производства, т. е. на основе информации и принятых решений в фазе анализа происходит оперативное воздействие на параметры производственного процесса. Для формального описания задач регулирования привлекаются методы и модели календарного и сетевого планирования, транспортные модели и модели оперативного управления. Результатной информацией этой фазы являются календарные и сетевые графики производства продукции, маршруты, алгоритмы диспетчирования. [c.273]
На стратегическом уровне вырабатываются решения, направленные на достижение целей долгосрочного характера. Здесь определяются цели и осуществляется долгосрочное (прогнозное) планирование. На этом уровне функция учета отсутствует. На тактическом (функциональном) уровне разрабатываются среднесрочные, текущие и оперативно-календарные планы и контролируется ход их выполнения. Значительная часть контрольных функций реализуется с помощью бухгалтерского учета, который использует данные оперативного (первичного) учета, группируя и обобщая их в требуемых разрезах. Применяя свои методы группировки и обобщения к данным оперативного учета, осуществляет свои функции статистический учет. Значительное место здесь отводится функциям и задачам анализа и регулирования. На оперативном уровне реализуются функции оперативного учета, позволяющего собрать первичную информацию обо всех изменениях, происходящих в объекте управления. Именно эта информация передается на следующий уровень и используется бухгалтерским учетом. [c.13]
В них утверждается, что в комплексе работ по разработке и развитию ОАСУ должно предусматриваться проведение опережающих разработок и исследований i[I5, с. 8]. Опережающие разработки должны охватывать совершенствование методик планирования, анализа, учета и регулирования, совершенствование организационной структуры отрасли и методов управления, создание новых методов решения задач планирования и анализа, разработку совершенных методов сбора, хранения и обработки информации. Другими словами, в какой-то степени в проекте должна быть предусмотрена, настраиваемость (в соответствии с разд. II) на предметную область, структуру вычислительной системы и информационной среды. [c.75]
Решение задач проблемного учета происходит с использованием методов программирования, нормирования, планирования, прогноза, системного экономического анализа, контроля и регулирования на основе фактических данных производственного учета и статистики. [c.38]
Управляющая функция контроллинга реализуется с использованием данных анализа отклонений, величин покрытия, общих результатов деятельности для принятия разных тактических (оперативных) и стратегических решений о регулировании деятельности (производства). Поиск таких решений ведут на всех уровнях управления предприятием, и весьма важной задачей контроллинга является координация целей различных уровней, средств и методов их реализации, с тем чтобы максимально обеспечить достижение конечной цели предприятия. [c.9]
Стохастическая аппроксимация — сравнительно молодая математическая дисциплина, проблематика которой представляет значительный интерес для теоретической статистики, для решения экстремальных задач в условиях неполной информации и для разнообразных приложений в естественных и технических науках. Статистики видят в стохастической аппроксимации новую процедуру выбора решений по ограниченной выборке. Для исследователей биологов, химиков или медиков стохастическая аппроксимация является экономным методом использования результатов наблюдений для практических выводов. Специалисты по автоматическому регулированию видят в стохастической аппроксимации общий подход к анализу разнообразных схем и моделей распознавания, идентификации, обучения и адаптации. Мы рассмотрим стохастическую аппроксимацию совсем с иной точки зрения. [c.341]
Наиболее удовлетворительные результаты достигаются, как показывает опыт ряда крупных предприятий химической промышленности, когда при моделировании на основе методов динамического и линейного программирования используют и подходы технико-экономического анализа, обеспечивающие сравнение последствий возможных вариантов решения конкретной задачи. Оперирование же только экономическими показателями в стоимостном выражении на практике не дает удовлетворительных результатов ввиду односторонности стоимостных категорий и оторванности их от целевой функции текущего регулирования производства. Последняя состоит прежде всего в том, чтобы обеспечить соблюдение нормальных условий и производительности труда, а также решение распределительных и перераспределительных задач в области экономии материальных и трудовых ресурсов с учетом наилучших достижений передовиков предприятия. [c.154]
При решении задач такого рода приходится учитывать влияние большого количества факторов, часть из которых не поддается регулированию и контролю, что чрезвычайно затрудняет полное теоретическое исследование задачи. Поэтому идут по пути установления основных закономерностей с помощью проведения серии экспериментов. Методы эмпирического поиска оптимального решения долгое время оставались неформализованными. Исследователь выбирал ту или иную схему постановки эксперимента (стратегию), базируясь только на своем опыте и интуиции. Однако во второй половине XX в. начала усиленно развиваться математическая теория экстремальных экспериментов, которая помогает экспериментатору выбрать оптимальную стратегию. Основными показателями оптимальности при этом являются уменьшение числа экспериментов при обеспечении той же точности результатов исследования или сохранение числа экспериментов при увеличении точности. Существенные упрощения при этом достигнуты в методах обработки результатов эксперимента. Исследователь получил возможность путем несложных вычислений выражать результаты эксперимента в удобной для их анализа и использования форме. [c.242]
Таким образом, анализ как метод хозяйственного руководства используется на всех стадиях управленческого цикла, его осуществляет хозяйственный руководитель любого ранга. С одной стороны, на проведении анализа специализируются отдельные звенья аппарата управления с другой — он должен быть неотъемлемой частью деятельности любого работника. Анализ решает триединую задачу — вскрытие резервов и разработку направлений их мобилизации, обоснование вариантов развития производственных звеньев, оперативную обработку материалов как базы контроля и текущего регулирования производства. При решении каждой из этих задач анализ целенаправлен ла повышение эффективности управленческих воздействий и обеспечение на этой основе устойчивых темпов роста и эффективности производства. [c.11]
В анализе выполнения размеров и допусков автор справедливо выделяет два подхода с одной стороны, проверять допуски и решать вопрос о том, правильны ли они с другой стороны, установить основные причины производственного брака и предпринять усилия по их устранению. Для решения этих двух задач автор предлагает ряд интересных рекомендаций, основанных на изучении и использовании на практике статистических закономерностей в процессах взаимозаменяемости деталей, технологического изготовления деталей (кривые Парето в распределении отдельных причин брака, допуски на взаимосвязанные параметры и т.д.). Однако видно, что автор мало знаком с интересными работами в области нашей отечественной теории и практики разработки технических условий, стандартов, допусков, технологических процессов и т. д. На основе широкого применения методов математической статистики наши инженеры и ученые успешно решают такие вопросы формирования технологического регулирования производственного процесса и качества, как выделение главных и второстепенных размеров и операций технологического процесса, установление взаимосвязи между размерами, допусками как на стадии конструирования, так и на стадии разработки технологического процесса, определение корреляционной связи между эксплуатационными и технологическими характеристиками изделий и использование этой связи в разработке нормативов на параметры качества продукции и т. д. Тем не менее обобщение практического опыта организации работ в этой области, проводимых на предприятиях зарубежных стран, несомненно, представляет интерес для наших, прежде всего практических, работников. [c.236]
Реализация первого направления автоматизации аналитических работ является существенным шагом вперед. Однако значительный резерв совершенствования аналитической деятельности, который содержит в себе первый путь, может быть наиболее полно использован при создании аналитических подсистем на основе второго подхода. Резерв этот состоит в использовании более совершенной технологии набора алгоритмов программ решения управленческих задач из типовых операций учета, анализа, планирования и регулирования на основе нормативного метода управления. [c.159]
Решение задач планирования, учета, контроля, анализа и оперативного регулирования производства осуществляется традиционным методом, т.е. ручной обработкой информации. [c.157]
Особое место в О. и. принадлежит моделям движения материальных запасов незавершенного произ-ва и остатков готовых изделий, а также эксплуатационного фонда инструментов, парка запасных частей для текущих ремонтов оборудования, складских заделов унифицированных деталей и нормалей для питания сборки и т. п. Эти модели, известные в спец. литературе под названием управления запасами, имеют своей задачей определение оптимального уровня соответствующих запасов и установление экономически обоснованных правил их регулирования, т. е. рациональной величины партий поставки материалов либо изготовления соответствующих деталей, нормальной длительности производственных циклов и других параметров. Характерно для моделей этой группы, что в них широко используются классич. методы математич. анализа в сочетании со статистич. испытаниями, а в нек-рой части также с элементами линейного программирования. Имеются даже попытки комплексного решения проблемы управления запасами при помощи динамич. программирования, однако они имеют преимущественно теоретич. значение. [c.108]
Курс знакомит студентов с особенностями и проблемами государственного регулирования экономики РФ в переходный период к рынку и представляет собой изложение методических основ и практических действий российского государства в процессе становления регулируемой рыночной экономики. В процессе чтения курса по конкретным темам дается анализ опыта государственного регулирования как в странах с развитой рыночной экономикой, так и в странах с переходной экономикой. Теоретические основы государственного регулирования экономики в курсе не являются довлеющими, так как он читается после таких теоретических курсов как "Общая экономическая теория", "Макроэкономика". "Микроэкономика", Экономика общественного сектора", "Экономика труда" и опирается на знания студентов по этим курсам. Такая компоновка курса связана с основной его задачей дать студентам знания о переходных процессах в России, конкретных действиях государства и последствиях этих действий. Кроме основной задачи студенты в процессе изучения данного курса должны знать методологические основы функционирования государства как субъекта хозяйствования в переходной смешанной экономике, знать механизмы и принципы принятия и реализации экономических решений в масштабе всего хозяйства, отрасли и региона, уметь обосновывать выбор методов государственного регулирования. [c.110]
Задачи отраслевых структур разработка федеральной программы развития отрасли, проведение анализа отраслевого развития, решение задач научно-технического прогресса, разработка отраслевых методов экономического регулирования, отработка отраслевого хозяйственного механизма, координация технологических связей, вопросы лицензирования, соблюдение технологических требований, помощь в сертификации продукции и ряд других. В соответствии со своими программами отраслевые структуры должны осуществлять политику в области инвестиций и капитального строительства, координировать связь с регионами, осуществлять законодательное и нормативно-правовое обеспечение, выступать с законодательной инициативой. [c.22]
Смотреть страницы где упоминается термин Анализ задач регулирования и методы их решения
: [c.281] [c.480] [c.225]Смотреть главы в:
Организация управления газодобывающим предприятием -> Анализ задач регулирования и методы их решения